近日，IBM(NYSE:IBM)中國(guó)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部宣布在2016年發(fā)布三大重要舉措：隆重推出“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”、拓展The Weather Company至中國(guó)市場(chǎng)，認(rèn)知能力注入行業(yè)。IBM將與中國(guó)行業(yè)用戶、合作伙伴、開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家一道，通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與分析能力快速步入認(rèn)知商業(yè)的時(shí)代。
IBM“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”
新開(kāi)發(fā)平臺(tái)和云計(jì)算的結(jié)合以及開(kāi)源數(shù)據(jù)工具的激增催生了新的計(jì)算服務(wù)模式——云數(shù)據(jù)服務(wù)。這些下一代平臺(tái)讓所有人包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開(kāi)發(fā)者、大眾分析師(像你和我這樣的人)，都能夠因更容易地訪問(wèn)數(shù)據(jù)并產(chǎn)生洞察。經(jīng)過(guò)近年來(lái)對(duì)云數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的積累和部署，IBM正式推出了一站式的“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”，以幫助開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師快速、安全地開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用。全新推出的超市具有三個(gè)非常顯著的特點(diǎn)：
●一站式混合云的服務(wù)：IBM的云數(shù)據(jù)服務(wù)(Cloud Data Service)是一站式平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師可以將平臺(tái)上的任意方案進(jìn)行混合和匹配，而無(wú)需修改數(shù)據(jù)或編寫(xiě)大量的代碼來(lái)連接工具。支持“混合云”是IBM云數(shù)據(jù)服務(wù)的一個(gè)重要特征及戰(zhàn)略，它可以滿足企業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)部署安全性合規(guī)性及性能的需求，無(wú)間的在公有云，專(zhuān)屬云及私有云環(huán)境下使用。當(dāng)然，作為云平臺(tái)，我們還支持即買(mǎi)即用(pay as you go)的付費(fèi)方式。
●開(kāi)放與開(kāi)源的數(shù)據(jù)服務(wù)：IBM向數(shù)據(jù)科學(xué)家及應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員開(kāi)放了超過(guò)25項(xiàng)云數(shù)據(jù)服務(wù)。這個(gè)平臺(tái)上不僅有IBM強(qiáng)大的專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品DB2, Cloudant, dashDB, TimeSeries, Streams等，還有多種業(yè)界領(lǐng)先的、云端開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品：CouchDB , MongoDB, Redis, ProgressSQL, ElasticSearch, RabbitMQ，PostgreSQL, etcd和Spark, Hadoop等服務(wù)產(chǎn)品。這些服務(wù)皆部署于開(kāi)放式架構(gòu)上，允許數(shù)據(jù)在不同的服務(wù)包括云端和本地部署的系統(tǒng)之間任意流動(dòng)。
●豐富的數(shù)據(jù)信息：IBM能提供由150多個(gè)公共和免費(fèi)數(shù)據(jù)源構(gòu)成的信息庫(kù)，以及匯集專(zhuān)有、公共和第三方數(shù)據(jù)的開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)既可用于分析又可集成到各種應(yīng)用中。
全新推出的“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”還包括“認(rèn)知方案區(qū)”，主要包括Watson Analytics和SPSS for Machine Learning。
Watson Analytics一個(gè)基于Watson認(rèn)知技術(shù)構(gòu)建的，集合了自然語(yǔ)言交互和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的創(chuàng)新云端分析應(yīng)用平臺(tái)，擁有自然語(yǔ)言認(rèn)知查詢、預(yù)測(cè)性分析以及可視化分析能力，能讓商業(yè)人士跨越IT專(zhuān)業(yè)知識(shí)的障礙，擁有與數(shù)據(jù)分析師相當(dāng)?shù)挠烧J(rèn)知驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性分析能力。目前，Watson Analytics在全球已經(jīng)擁有超過(guò)一百萬(wàn)注冊(cè)用戶，在大中華區(qū)剛剛推出就獲得了近2萬(wàn)個(gè)注冊(cè)用戶。
此外，認(rèn)知方案區(qū)還包括SPSS for Machine Learning服務(wù)，使對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有更深層次需求的數(shù)據(jù)分析師，可以簡(jiǎn)單易用的方式深度感受認(rèn)知技術(shù)帶來(lái)的全新體驗(yàn)。
IBM大中華區(qū)副總裁、大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理丁少忠表示：“大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知能力是企業(yè)擁抱認(rèn)知商業(yè)的核心引擎。今年在中國(guó)推出的云數(shù)據(jù)分析服務(wù)、Watson Analytics, 及The Weather Company的新業(yè)務(wù)都是我們呈現(xiàn)給中國(guó)市場(chǎng)的新能力和方案。我們將攜手中國(guó)的合作伙伴、客戶和開(kāi)發(fā)者們，通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)與分析和認(rèn)知的能力，獲取超乎想象的洞察，共同開(kāi)啟認(rèn)知商業(yè)之旅。”
IBM大中華區(qū)副總裁，大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理丁少忠先生
IBM的The Weather Company服務(wù)拓展至中國(guó)
IBM日前宣布，已完成對(duì)The Weather Company公司B2B、移動(dòng)和基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的收購(gòu)交易。此次收購(gòu)是2015年3月IBM承諾投資30億美元發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一部分，兩家公司在技術(shù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的結(jié)合將為Watson物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)奠定基礎(chǔ)。
Weather公司的動(dòng)態(tài)云數(shù)據(jù)平臺(tái)是美國(guó)第四大使用最頻繁的App，每天處理高達(dá)260億條云服務(wù)查詢。該平臺(tái)運(yùn)行于IBM世界各地的云數(shù)據(jù)中心，并用作IBM數(shù)據(jù)服務(wù)和Watson物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的技術(shù)支柱。依靠The Weather Company數(shù)據(jù)平臺(tái)，IBM現(xiàn)在可以收集來(lái)自世界各地?cái)?shù)十億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自于汽車(chē)和飛機(jī)遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)、建筑和環(huán)境傳感器、可穿戴的設(shè)備、醫(yī)用植入物、氣象站、智能手機(jī)、社交媒體、制造生產(chǎn)線和供應(yīng)鏈等。
IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部平臺(tái)商務(wù)與業(yè)務(wù)合作總監(jiān)鐘澤敏先生說(shuō)，“ The Weather Company公司擁有海量數(shù)據(jù)的平臺(tái)，加上IBM云計(jì)算能力及IBM Watson的強(qiáng)大認(rèn)知計(jì)算能力，使IBM物聯(lián)網(wǎng)能力如虎添翼。通過(guò)將客戶業(yè)務(wù)、傳感器數(shù)據(jù)與天氣及其他相關(guān)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)合，這一強(qiáng)大的平臺(tái)將為我們的客戶帶來(lái)顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/FONT>
2016年IBM計(jì)劃把擴(kuò)展到五個(gè)主要新市場(chǎng)，包括中國(guó)、印度、巴西、墨西哥和日本，旨在在未來(lái)三年內(nèi)將其全球用戶群擴(kuò)大數(shù)千萬(wàn)。IBM計(jì)劃利用當(dāng)?shù)氐拿襟w合作伙伴以及由超過(guò)45個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成的IBM云網(wǎng)絡(luò)，向各個(gè)地區(qū)推送更加本地化、更加個(gè)性化的內(nèi)容。接下來(lái)，IBM在中國(guó)市場(chǎng)將率先推出針對(duì)航空公司，媒體，手機(jī)廠商等多個(gè)領(lǐng)域的洞察服務(wù)與合作。例如：The Weather Company推出的可以供航空公司使用的App, 可以將飛行歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的天氣的狀況相結(jié)合，規(guī)劃最優(yōu)化的飛行路線，以最大程度的減少惡劣天氣造成的顛簸，提升飛行安全性，降低飛機(jī)養(yǎng)護(hù)成本，同時(shí)改善乘客的飛行體驗(yàn)。目前，IBM已經(jīng)在與大中華地區(qū)的航空公司洽談在該領(lǐng)域的合作。
認(rèn)知能力注入行業(yè)
IBM將專(zhuān)注于通過(guò)結(jié)合認(rèn)知能力和大數(shù)據(jù)分析解決方案，與包括銀行、零售、制造在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)一同開(kāi)啟認(rèn)知轉(zhuǎn)型商業(yè)之旅。舉例來(lái)說(shuō)：
●銀行業(yè)：銀行業(yè)面臨著利率市場(chǎng)化、風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)與安全、及互聯(lián)網(wǎng)金融等多方面挑戰(zhàn)。IBM在銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案專(zhuān)注四大應(yīng)用領(lǐng)域，包含認(rèn)知系統(tǒng)、客戶行為分析、反欺詐管理和整合風(fēng)險(xiǎn)管理，旨在幫助銀行客戶實(shí)現(xiàn)全景洞察，共建認(rèn)知商業(yè)時(shí)代新金融。在全球范圍內(nèi)，IBM已助力多家銀行通過(guò)部署認(rèn)知計(jì)算贏得業(yè)務(wù)先機(jī)。通過(guò)認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用，銀行不僅能更好地管理貸款及貨幣市場(chǎng)工具的信用風(fēng)險(xiǎn)并提供決策依據(jù)，同時(shí)還可通過(guò)基于情境的研究識(shí)別復(fù)雜的早期欺詐，更能以最少的人為干預(yù)為客戶提供更廣泛和更優(yōu)質(zhì)的理財(cái)建議。
●零售業(yè)：零售行業(yè)的模式正在經(jīng)歷翻天覆地的變化。零售商正采用能夠分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的認(rèn)知技術(shù)，讓自己可以更全面地了解消費(fèi)者行為，在任何時(shí)候都可以提供差異化、個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。一項(xiàng)IBM的研究表明，94%熟悉認(rèn)知計(jì)算的高管都曾表示，他們很可能在不久的將來(lái)在認(rèn)知計(jì)算技術(shù)上進(jìn)行投資。IBM在全球的零售行業(yè)擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)認(rèn)知技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析的解決方案可以為零售行業(yè)客戶提供全方位客戶洞察、全渠道管理與供應(yīng)鏈系統(tǒng)、績(jī)效分析與洞察等數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。
●制造業(yè)：與新興行業(yè)不同，制造行業(yè)長(zhǎng)期處于緩慢增長(zhǎng)的狀態(tài)，面臨著嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。投資成本的不斷攀升、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的白熱化以及利潤(rùn)的持續(xù)降低構(gòu)成了驅(qū)使制造商考慮轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)與分析是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。IBM物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析解決方案能夠提升生產(chǎn)品質(zhì)與質(zhì)量、資產(chǎn)管理水平、制定維護(hù)決策、最優(yōu)化分配資源，從而加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，全力支持“中國(guó)制造2025”和工業(yè)4.0。
IBM大數(shù)據(jù)與分析商城根深葉茂
為了更好的讓市場(chǎng)了解IBM在大數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域豐富的解決方案，IBM大中華區(qū)副總裁、大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理丁少忠做了這樣一個(gè)比喻，IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在打造一個(gè)大型的“大數(shù)據(jù)與分析商城”，這里包括業(yè)界最完善的描述性分析，預(yù)測(cè)性分析，以及認(rèn)知分析的大數(shù)據(jù)分析方案組合。除了以上提到服務(wù)外，大數(shù)據(jù)與分析一條龍商業(yè)街，覆蓋諸如數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)治理以及內(nèi)容管理等數(shù)據(jù)分析解決方案，以幫助用戶輕而易舉地全面整合大數(shù)據(jù)治理，為下一步復(fù)雜分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)支持客戶的系統(tǒng)從封閉走向開(kāi)放。
（轉(zhuǎn)載）
