如今，快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓機器人感知周邊環(huán)境;云計算技術(shù)可以讓機器人面對人類生活環(huán)境的多樣性，實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，協(xié)同工作;大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓機器人進(jìn)行智能決策，而人工智能的發(fā)展，終于讓機器人真正地智能起來了。
如今，快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓機器人感知周邊環(huán)境;云計算技術(shù)可以讓機器人面對人類生活環(huán)境的多樣性，實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，協(xié)同工作;大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓機器人進(jìn)行智能決策，而人工智能的發(fā)展，終于讓機器人真正地智能起來了。
隨著機器人越來越智能，它也將在各個領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。
一、機器人+工業(yè)：智能工廠的主力軍
“招工難”是近年的普遍現(xiàn)象，特別是在勞動密集型企業(yè)表現(xiàn)尤為突出。北京、上海、深圳、廣州等一線城市勞動力市場頻現(xiàn)“用工荒”。而一個機器人則相當(dāng)于三個人，因為，工人是8小時工作制，而機器人可以24小時不間斷工作。
另一方面，數(shù)據(jù)顯示，2000年以來，我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資始終保持每年10%以上的增長，2013年全國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資達(dá)到51474元，與2012年相比名義增長了10.1%。機器人則不需要支付工資。如果按照購買價格除以使用年限來計算“工資”的話，相當(dāng)于每月不到1000元的工資成本。
“機器換人”是以現(xiàn)代化、自動化的裝備提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動技術(shù)紅利替代人口紅利?！皺C器換人”不僅能夠提高勞動生產(chǎn)率、解決用工難題，還能提升職業(yè)健康和安全生產(chǎn)水平，這將成為工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。
二、機器人+農(nóng)業(yè)：科學(xué)種田的好幫手
由機器人技術(shù)帶動的農(nóng)業(yè)升級，正在為農(nóng)民生活改善打開新空間。農(nóng)業(yè)機器人除了可以從事種植、打農(nóng)藥、收割等田地作業(yè)之外，還可以在畜牧養(yǎng)殖業(yè)中發(fā)揮重要作用，比如：奶牛的擠奶工作、糞便處理工作等，還有在林業(yè)方面的應(yīng)用，比如：植樹造林、伐木等。
“機器人+”農(nóng)業(yè)，將給農(nóng)業(yè)帶來一場新的變革。“機器人+”農(nóng)業(yè)模式主要以機器人技術(shù)為支撐，將信息技術(shù)進(jìn)行綜合集成，集感知、傳輸、控制、作業(yè)為一體，將農(nóng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化大大向前推進(jìn)了一步，不僅節(jié)省了人力成本，也提高了品質(zhì)控制能力，增強了自然風(fēng)險抗擊能力。
“機器人”+農(nóng)業(yè)，通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù)將農(nóng)作物與物聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理等功能。在美國，80%的大農(nóng)場已普及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，農(nóng)場主通過高度自動化的大型農(nóng)業(yè)機器人，3個人可完成1萬英畝的土地管理和玉米收割，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人力。
三、機器人+醫(yī)療：不受心情左右的醫(yī)生
最近，美國媒體有報道，醫(yī)療機構(gòu)是不是采用手術(shù)機器人做手術(shù)已經(jīng)成為“是否是高檔醫(yī)院”的判斷標(biāo)準(zhǔn)之一。目前，美國前列腺摘除手術(shù)有80%應(yīng)用手術(shù)機器人來實施。而市場份額最大的美國直覺外科手術(shù)公司(IntuitiveSurgical)的手術(shù)機器人“達(dá)芬奇”截至2014年6月在全球已經(jīng)有3100多部的應(yīng)用。
手術(shù)機器人市場實際上被美國直覺外科手術(shù)公司所壟斷。正因為是壟斷市場，所以達(dá)芬奇手術(shù)機器人的售價很高。一個四只手臂的達(dá)芬奇機器人需要1千萬元左右。除了機器人本身售價之外，專用的手術(shù)鉗每個也要2萬元，機器人每年的維護(hù)費用還需要一百多萬元。
在“機器人+”醫(yī)療時代，類似達(dá)芬奇的醫(yī)療外科手術(shù)機器人系統(tǒng)的不斷發(fā)展，從理論和應(yīng)用上也提出了許多有待進(jìn)一步深入研究的問題，特別是適用于外科手術(shù)的機器人系統(tǒng)設(shè)計，系統(tǒng)集成和臨床應(yīng)用研究。各國政府不僅希望醫(yī)療外科機器人系統(tǒng)的研究能為疾病的治療帶來方便，產(chǎn)生良好的社會效益，而且進(jìn)一步希望醫(yī)療機器人系統(tǒng)的研究能形成一個新的經(jīng)濟(jì)增長點，帶動“機器人+”醫(yī)療相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，獲得良好的經(jīng)濟(jì)效益。
四、機器人+教育：海量知識的講師
“機器人+”教育是指由機器人廠商專門開發(fā)的，以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生綜合能力為目標(biāo)的機器人。
在教育過程中，引入機器人，不僅能夠打破課堂上單一枯燥乏味的教學(xué)現(xiàn)狀，更能豐富教學(xué)內(nèi)容、拓展教學(xué)手段。法國Aldebaran公司的NAO機器人就是這樣一款教育機器人。它擁有著討人喜歡的外形，而且具備一定水平的人工智能，能夠與學(xué)生親切互動。“機器人+”教育，通常是有趣、有挑戰(zhàn)性和能激發(fā)想象力的。在教育過程中，機器人作為教與學(xué)的得力助手，正在創(chuàng)造著新的未來教育方式。
五、機器人+生活：任勞任怨做家務(wù)
機器人也已開始進(jìn)入家庭和辦公室，用于代替人從事清掃、洗刷、守衛(wèi)、做飯、照料老人小孩、接待客人、接打電話、打印文件等工作。酒店售貨和餐廳服務(wù)機器人、炊事機器人和機器人保姆都已經(jīng)陸續(xù)誕生。
六、機器人+交通：永不相撞的汽車
智能交通技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)顯著改變了交通的面貌。當(dāng)無人駕駛時代到來之后，交通就會變得更加智能、精細(xì)。無人駕駛汽車都通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，不再擁堵，永不相撞……所有這些變化，都指向一個詞：“機器人+”交通，因為無人駕駛汽車本身就是一個智能汽車機器人。
當(dāng)前的汽車或許不再是一個“機械”，而是一個由傳感器、天線、接收器、顯示儀等眾多的電子零部件組成的“電子產(chǎn)品”。2010年6月，日本政府推出了《新一代汽車戰(zhàn)略2010》，該戰(zhàn)略將汽車定位為“信息通信的一個終端”。此前，歐美將汽車定位為“蓄電池”。隨著互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，汽車開始與更多的外圍設(shè)備、外圍系統(tǒng)互動，傳遞信息、共享信息。通過與智能交通系統(tǒng)(ITS)聯(lián)網(wǎng)，可以實時獲取交通、道路以及加油站信息等;通過接收衛(wèi)星導(dǎo)航，實現(xiàn)豐富的定位信息服務(wù);通過智能手機、平板電腦等外圍設(shè)備實現(xiàn)更加具有擴展性的應(yīng)用。汽車已經(jīng)從一個“電子產(chǎn)品”進(jìn)一步變身為一個“網(wǎng)絡(luò)”。
未來，除了傳感器技術(shù)，軟件信息處理能力的提升等各種技術(shù)進(jìn)步之外，深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)(圖像與語音識別，機械學(xué)習(xí))的跨越式發(fā)展，也推動智能汽車自身能力進(jìn)一步提升，使無人駕駛成為可能。也就是說，汽車的概念也將發(fā)生變化——汽車將從單體行駛向自主學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度的智能汽車機器人發(fā)展。
七、機器人+物流：從分揀，搬運到送貨
未來物流業(yè)的發(fā)展同樣離不開機器人技術(shù)的支持，機器人技術(shù)在物流作業(yè)過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，將成為引領(lǐng)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展趨勢的重要因素。
美國電子商務(wù)巨頭Amazon公司的龐大物流配送中心有幾萬名員工工作，每天處理著來來往往的訂單。2012年，Amazon以7億7500萬美元收購了面向物流行業(yè)的機器人制造廠商KivaSystems公司。
這表明Amazon正非常認(rèn)真地思考“機器人+”物流將帶來的競爭力與優(yōu)越性。
八、機器人+海洋：深海作業(yè)的永動機
海洋科考離不開高科技的支撐，也離不開尖端裝備的支持——水下機器人應(yīng)運而生，它能夠使人們以更多的創(chuàng)新方式去探索海洋世界，成本低而效率高。根據(jù)專業(yè)資料顯示，水下機器人有一個龐大的“家族”，其中載人潛水器(HOV)、有纜潛水器(ROV)、無人自治潛水器(AUV)和自治遙控潛水器(ARV)是目前四類最重要的潛水器。
當(dāng)然，深海探險只是一個方面。未來，水下機器人會有更廣闊的空間。
九、機器人+航天：宇航員的新同事
空間機器人正是當(dāng)前各個國家競相創(chuàng)新的新領(lǐng)域機器人之一，它匯集機械學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)、通信、自動控制、信息科學(xué)、人工智能和計算機等多門學(xué)科融為一體，是應(yīng)用在宇宙空間中的一類特殊服務(wù)機器人。
2011年2月25日，美國“發(fā)現(xiàn)”號航天飛機把世界上第一臺R2(“機器宇航員2號”，Robonaut2)運送到國際空間站，主要用于維護(hù)空間站內(nèi)實驗室并完成一系列測試，為今后更為先進(jìn)的太空機器人承擔(dān)更為繁重的任務(wù)鋪路。R2走進(jìn)國際空間站，標(biāo)志著太空機器人由此進(jìn)入了智能太空機器人的新時代。
可以說，“機器人+”航天為人類展現(xiàn)了利用太空的無限美好前景。在未來的空間活動中，將有大量的空間加工、空間生產(chǎn)、空間裝配、空間科學(xué)實驗和空間維修等工作要做，空間機器人也將發(fā)揮更大的作用。
十、機器人+救災(zāi)：永不停歇的隊員
地震、火災(zāi)、礦難等災(zāi)難發(fā)生后，在廢墟中搜尋幸存者，并盡快救出被困者是救援人員面臨的緊迫任務(wù)。尤其是，超過48小時后被困在廢墟中的幸存者存活的概率變得越來越低。因此，如何在黃金救援時間內(nèi)，盡可能搜救更多的被困者，成為救災(zāi)工作的重點和難點。但是，由于災(zāi)難現(xiàn)場往往情況復(fù)雜，救援人員自身安全得不到保證的情況下是很難進(jìn)入現(xiàn)場開展救援工作的。同時，廢墟中形成的狹小空間也使搜救人員甚至搜救犬難以進(jìn)入。
歐洲極為重視災(zāi)難搜救機器人的研究工作。比較著名的一個項目就是伊卡洛斯(ICARUS)項目。ICARUS項目于2012年2月啟動，由歐盟第七科技框架計劃(FP7)資助1750萬歐元，旨在研發(fā)發(fā)生自然災(zāi)害后的搜集機器人。海地大地震(2010年)、日本東部大地震(2011年)等重大自然災(zāi)害發(fā)生時，對受災(zāi)群體的探索和救助往往是最緊迫的事情。而實驗室研發(fā)的機器人技術(shù)往往卻派不上用場。為此，ICARUS項目才將可用于自然災(zāi)害現(xiàn)場的救災(zāi)機器人開發(fā)視為重點。據(jù)了解，歐洲24個國家參與到了這個項目之中，計劃用時4年進(jìn)行研發(fā)與測試。
十一、機器人+軍事：服從命令聽從指揮
美國軍用機器人開發(fā)與應(yīng)用涵蓋陸、海、空等各兵種，是世界唯一具有綜合開發(fā)、試驗和實戰(zhàn)應(yīng)用能力的國家。美國國防部現(xiàn)正在研制智能機器人的集成作戰(zhàn)系統(tǒng)(FCS)，計劃用于提升海陸空軍事系統(tǒng)實力，包括四大類機器人：用于監(jiān)視、勘察導(dǎo)彈的無人駕駛飛行器(UAV)，用于深入士兵無法進(jìn)入的危險領(lǐng)域獲取信息的小型無人地面車輛(UGV)，在戰(zhàn)斗中負(fù)責(zé)補充作戰(zhàn)物資的多功能后勤保障機器人(MULE)，還有運輸功能強大的武裝平臺和運輸復(fù)雜的偵查設(shè)備的武裝機器人戰(zhàn)車(ARV)。
軍用機器人在美國受到空前的重視和大規(guī)模應(yīng)用。美國的軍用機器人已經(jīng)深度參與伊拉克和阿富汗的維和活動，有超過25000個機器人部署在地面或空中系統(tǒng)。同時，數(shù)據(jù)顯示，美國有超過50%以上的飛行員介入空軍無人駕駛系統(tǒng)而不是成為傳統(tǒng)的飛行員。
（轉(zhuǎn)載）
