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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0時(shí)代 就業(yè)人口增多還是減少?

2025China.cn   2016年08月22日

  引言:不可否認(rèn),隨著工業(yè)4.0時(shí)代的來臨,數(shù)字化工業(yè)技術(shù)將會(huì)減少一部分的工業(yè)崗位。但通過對(duì)不同類型的工作和行業(yè)進(jìn)行分析之后,需要很多具備IT和軟件開發(fā)技能的人才,所以這也就提供了很多的就業(yè)崗位。

 

  從現(xiàn)在到2025年,工業(yè)4.0將推動(dòng)現(xiàn)有的工業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。我們以德國(guó)為例,針對(duì)數(shù)字化工業(yè)技術(shù)的介入對(duì)23個(gè)行業(yè)中的40大類工作崗位產(chǎn)生的影響這一課題進(jìn)行了研究和分析。數(shù)字化工業(yè)技術(shù)將會(huì)削減一定數(shù)量的工作崗位,但同時(shí)也將帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

  19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、20世紀(jì)初期的電力、20世紀(jì)70年代的自動(dòng)化技術(shù)都為工業(yè)生產(chǎn)帶來了翻天覆地的變化。然而,每次技術(shù)革命的大潮并沒有減少總體的就業(yè)機(jī)會(huì)。盡管制造類崗位的數(shù)量會(huì)有所減少,但新的工作崗位不斷涌現(xiàn),隨之而來的是對(duì)新技能的需求。如今,制造業(yè)正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命——新型數(shù)字化工業(yè)技術(shù)的崛起被稱為“工業(yè)4.0”,新一輪的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型已近在眼前。

  新一輪的工業(yè)革命將如何展開?它會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),還是會(huì)摧毀工作崗位?職位要求將如何發(fā)展變化?哪些工作技能將倍受青睞?企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和政策制定者有必要了解這些問題的答案,這將有助于他們通過合理安排具有合適技能的員工來充分把握工業(yè)4.0所帶來的機(jī)遇。

  為了更好地了解勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)在工業(yè)4.0時(shí)代的發(fā)展變化,我們分析了多項(xiàng)新技術(shù)將會(huì)對(duì)全球領(lǐng)先的德國(guó)制造業(yè)布局產(chǎn)生的影響。我們發(fā)現(xiàn),工業(yè)4.0可以幫助制造型企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力,在提高生產(chǎn)力的同時(shí)擴(kuò)大勞動(dòng)力隊(duì)伍。由于生產(chǎn)制造日益向資本密集型發(fā)展,勞動(dòng)力成本較低的傳統(tǒng)地區(qū)將逐漸喪失其優(yōu)勢(shì),制造型企業(yè)會(huì)更愿意將之前外包的生產(chǎn)工作再度轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)。工業(yè)4.0還有助于制造型企業(yè)創(chuàng)造新的工作崗位,以滿足因現(xiàn)有市場(chǎng)的發(fā)展以及新產(chǎn)品、新服務(wù)的推出而產(chǎn)生的更大需求。與此形成鮮明對(duì)比的是,在此前每一次技術(shù)革命爆發(fā)時(shí),盡管產(chǎn)量都會(huì)大幅提升,生產(chǎn)制造類的崗位都會(huì)有所縮減。比如,從1997年到2003年,自動(dòng)化和離岸外包使德國(guó)制造業(yè)減少了18%的工作崗位,但同時(shí)產(chǎn)量卻保持上漲。

  在這份報(bào)告中,我們探討了從現(xiàn)在起到2025年工業(yè)4.0將如何改變生產(chǎn)制造類工作的格局。我們展示了勞動(dòng)力市場(chǎng)演變的定量建模成果,以及通過專家訪談獲得的定性見解。

  工業(yè)4.0的使用場(chǎng)景分析

  科技進(jìn)步為工業(yè)4.0奠定了基礎(chǔ)。在接下來的10至15年間,科技創(chuàng)新將重塑商業(yè)和經(jīng)濟(jì)格局(參閱BCG于2015年4月出版的聚焦報(bào)告《工業(yè)4.0:生產(chǎn)力的未來和制造業(yè)的發(fā)展》)。為了量化分析技術(shù)對(duì)工業(yè)勞動(dòng)力的影響,我們研究了十個(gè)最具影響力的使用場(chǎng)景,揭示了技術(shù)對(duì)德國(guó)23個(gè)行業(yè)40類工作的影響(參閱圖1)。對(duì)同一類型的工作來說,不同崗位對(duì)勞動(dòng)力技能的要求雖然具有關(guān)聯(lián)性,但在一定程度上也有所不同。

 

  為了確定每個(gè)使用場(chǎng)景對(duì)不同類型工作就業(yè)人數(shù)的具體影響,我們與20位行業(yè)專家攜手合作,共同分析每個(gè)使用場(chǎng)景如何提升現(xiàn)有崗位的生產(chǎn)力水平或是如何創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。我們先從具體部門入手,然后將研究成果外推到企業(yè)、行業(yè)以及相關(guān)行業(yè)的層面,最終提升到德國(guó)整體制造業(yè)的層面。

  需要強(qiáng)調(diào)的是,我們的分析聚焦于工業(yè)4.0對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用,并不是對(duì)研究期間總體就業(yè)狀況的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。我們的數(shù)據(jù)并不能說明市場(chǎng)整體發(fā)展或生產(chǎn)率提高的原因,而且不同行業(yè)之間也會(huì)存在巨大差異。

  我們挑選這10個(gè)使用場(chǎng)景所依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是:對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生的總體影響,以及為了完成相關(guān)工作是否要求員工具備新技能。下面的幾個(gè)例子表明了多種技術(shù)應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力隊(duì)伍的影響。

  ● 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的質(zhì)量管理:一家半導(dǎo)體制造企業(yè)采用算法來分析質(zhì)量管理的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),識(shí)別質(zhì)量問題及其原因,并準(zhǔn)確地找到方法來最大程度地減少產(chǎn)品缺陷和浪費(fèi)。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于制造業(yè)將會(huì)減少專門從事質(zhì)量管理的人員數(shù)量,同時(shí)也會(huì)增加對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。

  ● 機(jī)器人輔助生產(chǎn):一家塑料制造企業(yè)利用與人類高度相近且具有類似手部功能的機(jī)器人為其工作。這些機(jī)器人很容易接受新的任務(wù)。內(nèi)置的安全感應(yīng)器和攝像頭讓機(jī)器人可以與周圍的環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。機(jī)器人所代表的科技進(jìn)步將大幅削減生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人工崗位,比如組裝和包裝環(huán)節(jié)中的人工崗位,但同時(shí)也將創(chuàng)造出新的工作崗位,也就是機(jī)器人協(xié)調(diào)員(我們將在后文中對(duì)此有詳細(xì)描述)。

  ● 無人駕駛物流工具:一家食品飲料制造企業(yè)采用了自動(dòng)化運(yùn)輸系統(tǒng),該智能系統(tǒng)可以在工廠中獨(dú)立運(yùn)作,從而減少了對(duì)物流人員的需求。

  ● 生產(chǎn)線模擬仿真:一家消費(fèi)品制造企業(yè)利用創(chuàng)新軟件,在安裝生產(chǎn)線之前先進(jìn)行模擬,然后將模擬結(jié)果用于優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。此類技術(shù)的應(yīng)用將增加對(duì)工業(yè)工程師和模擬專家的需求。

  ● 智能供應(yīng)網(wǎng)絡(luò):一家國(guó)際消費(fèi)品企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)來操控整個(gè)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),從而優(yōu)化了供應(yīng)決策。技術(shù)的應(yīng)用將減少?gòu)氖逻\(yùn)營(yíng)規(guī)劃的崗位數(shù)量,同時(shí)創(chuàng)造了對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)崗位的需求,以便更好地處理小批量的交付需求。

  ● 預(yù)測(cè)型維護(hù):一家風(fēng)力渦輪機(jī)制造企業(yè)為其客戶提供對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控以及全天候的診斷中心服務(wù)。如果渦輪機(jī)中的一個(gè)振動(dòng)監(jiān)控感應(yīng)器探測(cè)到異常,就會(huì)立即自動(dòng)發(fā)出警報(bào)。監(jiān)控和傳感器技術(shù)使制造商能夠在設(shè)備發(fā)生故障前就進(jìn)行維護(hù),進(jìn)而將促進(jìn)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、IT、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的職位大幅增長(zhǎng)。這樣的技術(shù)進(jìn)步還會(huì)催生出一個(gè)新的崗位,也就是擁有數(shù)字化輔助手段的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)工程師,但同時(shí)也將導(dǎo)致對(duì)傳統(tǒng)技工的需求下降。

  ● 機(jī)器即服務(wù):一家德國(guó)壓縮機(jī)制造企業(yè)并不直接銷售機(jī)器,而是將壓縮空氣當(dāng)作一種服務(wù)來進(jìn)行銷售。企業(yè)為用戶安裝壓縮機(jī),并且按需對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。這樣的商業(yè)模式不僅有助于增加生產(chǎn)和服務(wù)類工作崗位,而且還要求制造商擴(kuò)大自身的銷售隊(duì)伍。

  ● 自組織生產(chǎn):一家齒輪制造企業(yè)對(duì)產(chǎn)品線進(jìn)行了專門設(shè)計(jì),使之可自動(dòng)協(xié)調(diào)和優(yōu)化每一環(huán)節(jié)的利用率。盡管這樣的自動(dòng)化設(shè)計(jì)將會(huì)減少對(duì)從事生產(chǎn)規(guī)劃的人員需求,但同時(shí)將提高對(duì)數(shù)據(jù)建模和分析專家的需求。

  ● 增材制造精密零件:諸如選擇性激光燒結(jié)和3D打印等技術(shù)可令制造商一站式打造復(fù)雜的零件,消除對(duì)零件進(jìn)行組裝和設(shè)置庫存的需要。在研發(fā)中心和工程學(xué)領(lǐng)域,與3D計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和3D建模相關(guān)的新工作崗位正在出現(xiàn),而與此同時(shí),從事零件組裝的工作崗位正在不斷減少。

  在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的輔助下開展工作、維護(hù)和服務(wù):一家德國(guó)物流企業(yè)的員工使用具有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)功能的眼鏡來查看派件信息和位置信息,包括精準(zhǔn)識(shí)別貨物在貨架上的位置,同時(shí)還能自動(dòng)掃碼。這一系統(tǒng)還能遠(yuǎn)程輔助基本的維護(hù)任務(wù),并提供針對(duì)具體客戶的貨物包裝指導(dǎo)。采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)大大提高了維修技術(shù)人員的處理效率,同時(shí)要求企業(yè)在研發(fā)、IT和數(shù)據(jù)輔助系統(tǒng)等領(lǐng)域建立起廣泛的新能力。

  就業(yè)水平的變化

  根據(jù)這10個(gè)使用場(chǎng)景所展示的情況,為了預(yù)測(cè)從2015年到2025年工業(yè)4.0對(duì)德國(guó)工業(yè)勞動(dòng)力的影響,我們從兩個(gè)變量的角度對(duì)一系列情景進(jìn)行了分析。這兩個(gè)變量包括:由技術(shù)進(jìn)步帶來的額外收入增長(zhǎng),以及先進(jìn)技術(shù)的普及率(參閱圖2)。我們還運(yùn)用了波士頓咨詢公司(BCG)的專有定量模型來分析工業(yè)4.0對(duì)具體公司勞動(dòng)力隊(duì)伍的影響。

 

  制造型企業(yè)可以通過以下方法來推動(dòng)收入增長(zhǎng):

  ● 采用更具柔性的生產(chǎn)線、機(jī)器人和3D打印技術(shù)來提供更多定制化的產(chǎn)品

  ● 采取機(jī)器即服務(wù)(machine as a service)等創(chuàng)新的商業(yè)模式來開拓新的市場(chǎng)

  ● 運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),以拓展售后服務(wù)并開發(fā)新服務(wù)

  ● 采取更多措施以滿足對(duì)工業(yè)4.0技術(shù)(如自動(dòng)化機(jī)器人)日漸增長(zhǎng)的需求

  所有的情景都顯示,先進(jìn)技術(shù)成果的普及將帶來生產(chǎn)力的大幅提升,從而減少了為達(dá)到固定產(chǎn)量而所需的勞動(dòng)力數(shù)量。盡管有些崗位將會(huì)消失,但人與機(jī)器之間的合作關(guān)系將會(huì)更加密切。

  在最有可能發(fā)生的基本情景中,我們認(rèn)為德國(guó)企業(yè)將利用工業(yè)4.0來額外實(shí)現(xiàn)1%的年增長(zhǎng),先進(jìn)技術(shù)成果的普及率將達(dá)到50%。在這樣的情景中,工業(yè)4.0將為德國(guó)凈增約35萬個(gè)就業(yè)崗位,與研究目前所涉及的23個(gè)制造行業(yè)的700萬勞動(dòng)力相比,增幅達(dá)5%。機(jī)器人和計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及將減少約61萬個(gè)組裝和生產(chǎn)類崗位,但新增的96萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)將抵銷組裝和生產(chǎn)類崗位的減少。IT、分析和研發(fā)領(lǐng)域額外需要21萬高技能人才;此外,前文所述的收入增長(zhǎng)機(jī)遇也將帶來約76萬個(gè)新的工作崗位——所有這些都是新增就業(yè)機(jī)會(huì)的來源。

  在基本情景中,通過對(duì)不同類型的工作和行業(yè)進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)情況截然不同(參閱圖3)??傮w來說,德國(guó)尤其需要具備IT和軟件開發(fā)技能的人才。IT和數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域的崗位數(shù)量將翻倍,新增工作崗位將達(dá)到11萬,占據(jù)了這一類型工作崗位增長(zhǎng)的96%。研發(fā)和人機(jī)界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的工作崗位將增加約11萬。

 

  在意料之中的是,考慮到數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0使用場(chǎng)景和商業(yè)模式中的重要性,工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為增速最快的工作崗位,新增崗位將達(dá)到約7萬。對(duì)軟件和IT界面的更多應(yīng)用也會(huì)導(dǎo)致對(duì)IT解決方案架構(gòu)師和用戶界面設(shè)計(jì)師的需求激增。隨著機(jī)器人的日益普及,制造型企業(yè)將需要一個(gè)全新的工作崗位,也就是機(jī)器人協(xié)調(diào)員,從而有望帶來4萬個(gè)新增崗位。

  企業(yè)將減少對(duì)從事簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作的人員需求,因?yàn)樗鼈兛梢岳脵C(jī)器來從事這些工作并實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化操作。此類工作崗位的減少將主要源于機(jī)器人在生產(chǎn)車間的應(yīng)用以及常規(guī)工作實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化操作。生產(chǎn)類崗位將減少12萬(相當(dāng)于4%),質(zhì)量管理類崗位將減少2萬(相當(dāng)于8%),維護(hù)類崗位將減少多達(dá)1萬(相當(dāng)于7%)。常規(guī)的認(rèn)知型工作也將會(huì)受到影響,比如,2萬多個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃崗位將被取消。到2025年以后,頂替勞動(dòng)力的機(jī)器人和人工智能將加速發(fā)展。

  在行業(yè)層面,智能機(jī)械市場(chǎng)的不斷拓展將為智能機(jī)械制造商新增7萬個(gè)工作崗位,相當(dāng)于6%的增長(zhǎng)。相比之下,機(jī)器人的應(yīng)用將會(huì)抑制汽車行業(yè)和金屬制品制造企業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)。

  基于對(duì)所有使用場(chǎng)景的分析,我們預(yù)計(jì)機(jī)器人輔助生產(chǎn)將導(dǎo)致相關(guān)制造領(lǐng)域的工作崗位凈增幅大減,這是因?yàn)闄C(jī)器人輔助生產(chǎn)將帶來生產(chǎn)效率的極大提升,使制造型企業(yè)能夠大幅縮減生產(chǎn)車間的人員數(shù)量。與此同時(shí),機(jī)器人以及包括預(yù)測(cè)型維護(hù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在內(nèi)的其他使用場(chǎng)景也將幫助制造型企業(yè)采用新的商業(yè)模式,以促進(jìn)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

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