引言：互聯(lián)網(wǎng)正在進(jìn)入人工智能時(shí)代,人工智能將使全社會迎來變革性的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)將不是難題。
2016年的互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能成為最熱詞匯。阿里云“為了無法估算的價(jià)值”將中國的計(jì)算觸角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大腦”的科技成果，移動互聯(lián)網(wǎng)利用人口紅利帶來的增長已經(jīng)逐漸見頂，互聯(lián)網(wǎng)正在進(jìn)入“下一幕”智能時(shí)代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能將使全社會迎來變革性的發(fā)展。
技術(shù)發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向繁榮最大的前提
無論是計(jì)算機(jī)行業(yè)還是在汽車領(lǐng)域，技術(shù)形態(tài)的成熟是一個(gè)必然的要素。如果某個(gè)所謂的時(shí)代在技術(shù)上、硬件上沒有達(dá)到產(chǎn)業(yè)的要求，數(shù)據(jù)庫和平臺都是非完整和非穩(wěn)定，時(shí)代的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)也就十分薄弱。從產(chǎn)業(yè)的政策角度分析，當(dāng)技術(shù)累積到一定層次，產(chǎn)業(yè)政策的出臺是必然的。如同為了激活云計(jì)算的發(fā)展，國務(wù)院在2015年就出臺了《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，以及《云計(jì)算白皮書2016》等，這些政策的出現(xiàn)并非偶然，在其背后有很多云計(jì)算服務(wù)商多年默默的技術(shù)耕耘。
技術(shù)和政策的形態(tài)達(dá)到一定的地步，真正的產(chǎn)業(yè)化和市場化是否也已經(jīng)達(dá)到?等待入局者必須考慮幾個(gè)重要因素：一是目的是什么(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶)?二是企業(yè)是否愿意使用(產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，如何體現(xiàn)差異化)?三是是否有助于提高社會福利(消費(fèi)者福利、管理效率)?如果這些思考得到肯定的答案，云計(jì)算與時(shí)代的發(fā)展需求相契合，真正的時(shí)代大門就會開啟。
云服務(wù)發(fā)展趨勢
云服務(wù)的發(fā)展趨勢將會是：建立公有云生態(tài)圈、私有云共推開源、云安全成關(guān)鍵、政府推動和云保險(xiǎn)出現(xiàn)。
從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看，公有云服務(wù)商構(gòu)建了以“我”為主的生態(tài)圈，做生態(tài)圈已經(jīng)越來越成為大的公有云服務(wù)商的選擇。
私有云的供應(yīng)商，走上了一條“抱團(tuán)取暖，共推開源”的道路。在開源社區(qū)，眾籌式發(fā)展的局面已經(jīng)基本形成，熱點(diǎn)開源社區(qū)的產(chǎn)品技術(shù)能力也在一步步提升。
物理設(shè)施故障和系統(tǒng)漏洞成為云安全最主要的威脅。云服務(wù)商與云數(shù)據(jù)中心資源的規(guī)?；蛽糁谢?、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)鏈路等物理設(shè)施的人為破壞和故障造成的影響進(jìn)一步擴(kuò)大，對服務(wù)商的運(yùn)維水平提出了巨大考驗(yàn)。
國內(nèi)云服務(wù)商開始從內(nèi)向型向外向型轉(zhuǎn)變，并有開始面向全球發(fā)展的態(tài)勢，尤其是在北美。企業(yè)在推“云計(jì)算+”，國家在推“互聯(lián)網(wǎng)+”，現(xiàn)在政府采購云計(jì)算的案例已經(jīng)比比皆是，云服務(wù)商的數(shù)據(jù)中心也已經(jīng)在各地生根發(fā)芽。
云保險(xiǎn)是由數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟提出、人保牽頭、中國平安和渤海保險(xiǎn)共同組成的共保體，完成一個(gè)新型的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。另外云計(jì)算對于數(shù)據(jù)中心和設(shè)備提出新要求，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)一直在不斷的演進(jìn)和變化。
大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將更加追求精準(zhǔn)化和多維度
大數(shù)據(jù)本身除了要有數(shù)據(jù)、采集，匯聚一定量的數(shù)據(jù)之外，更重要的是在數(shù)據(jù)的處理、挖掘、分析、可視化、應(yīng)用這樣一整套的過程。
圍繞大數(shù)據(jù)的話題基本圍繞三個(gè)問題展開：一是數(shù)據(jù)從哪里來，二是數(shù)據(jù)如何進(jìn)行分析，三是數(shù)據(jù)如何進(jìn)行商品化。任何大數(shù)據(jù)都是以應(yīng)用為主的，在未來，多維度、多復(fù)合的大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)挖掘，提供優(yōu)質(zhì)的的商務(wù)解決方案才最關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)的三個(gè)來源分別是政府、企業(yè)行業(yè)和個(gè)人消費(fèi)。政府?dāng)?shù)據(jù)做了授權(quán)，但由于法律和其他方面的不健全，政府?dāng)?shù)據(jù)被濫用。消費(fèi)者數(shù)據(jù)來源于電信、金融或類似BAT大企業(yè)，流量入口處的數(shù)據(jù)將被自動抓取，數(shù)據(jù)提供商可以提供所有維度的數(shù)據(jù)，但每一個(gè)都是局部。
數(shù)據(jù)優(yōu)化商在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里要想長久發(fā)展，必須精通大數(shù)據(jù)的模型、算法以及數(shù)據(jù)特征，同時(shí)對行業(yè)及生態(tài)要有明顯的敏感性。而算法提供商如果僅僅依賴單純算法，未來將成為成長軟肋。應(yīng)用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時(shí)做的是最后的數(shù)據(jù)整合，在產(chǎn)業(yè)鏈上可能發(fā)展空間更大。
IDC行業(yè)未來具有很大的發(fā)展?jié)摿?。中國具有高達(dá)6.3億的大規(guī)模網(wǎng)民群體，目前國內(nèi)僅有3萬個(gè)機(jī)柜，對比美國的3億群體2.4萬個(gè)機(jī)柜可以看出，中國的數(shù)據(jù)市場規(guī)模還遠(yuǎn)未達(dá)到平衡點(diǎn)，未來將保持高速增長的態(tài)勢。另一個(gè)方面由于企業(yè)客戶運(yùn)營模式的改革，企業(yè)的云化增加了對大數(shù)據(jù)及專業(yè)數(shù)據(jù)中心的需求。
未來云計(jì)算產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展趨勢，市場紅利可觀，創(chuàng)新、服務(wù)、合作、技術(shù)將推動互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)走得更高、更遠(yuǎn)。
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