目前，Hanover正在俄勒岡衛(wèi)生科學(xué)大學(xué)Knight癌癥研究所被投入使用，于自動分析研究論文中的數(shù)據(jù)以及臨床試驗、影像學(xué)診斷報告、電子醫(yī)療記錄的基礎(chǔ)上，以尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預(yù)測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案。
據(jù)消息稱，微軟開發(fā)了一個能夠“消化”每年發(fā)表的所有論文的機器學(xué)習(xí)項目Hanover。
目前，Hanover正在俄勒岡衛(wèi)生科學(xué)大學(xué)Knight癌癥研究所被投入使用，于自動分析研究論文中的數(shù)據(jù)以及臨床試驗、影像學(xué)診斷報告、電子醫(yī)療記錄的基礎(chǔ)上，以尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預(yù)測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案。
其實，在AI+醫(yī)療的深度領(lǐng)域(診斷治療)，谷歌、IBM早已比微軟先幾步進行布局。其中，IBM更是逐漸打開了自己的市場，譬如上個月，就有21家中國醫(yī)院引入IBM的認知技術(shù)，以輔助癌癥的診療。而隨著科技巨頭微軟的此次入局，我們可以了解到，AI+醫(yī)療正漸漸受到行業(yè)的重視。
正在進行時的AI+醫(yī)療
隨著人工智能的發(fā)展，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進行轉(zhuǎn)變，醫(yī)療作為生活構(gòu)造重要一環(huán)，自然而然也就成了一個關(guān)注點。而談及當(dāng)前AI+醫(yī)療的具體應(yīng)用，主要還是集中在機器人和機器學(xué)習(xí)兩塊。
在醫(yī)療領(lǐng)域的部署上，機器人以手術(shù)和看護為主，其中又以手術(shù)機器人“達芬奇”為典型代表。憑借靈活的關(guān)節(jié)、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設(shè)備，達芬奇機器人已協(xié)助醫(yī)生完成了多項手術(shù)。就在近日，它還幫助醫(yī)生為一名年僅20個月大、身患先天性腎臟畸形的嬰兒成功進行了微創(chuàng)手術(shù)。
至于機器學(xué)習(xí)，除了不能做手術(shù)，它幾乎可以被稱為“全能醫(yī)生”，從診斷到治療方案一手抓。比如IBM開發(fā)的WatsonOncology系統(tǒng)，它能幫助醫(yī)生分析臨床數(shù)據(jù)，為病患制定個性化治療方案，還有南加州大學(xué)開發(fā)的機器學(xué)習(xí)工具SimSensei，它可以幫助醫(yī)生診斷抑郁癥等等類似的還有很多。
此外，還有智能穿戴、計算機視覺、語音識別等多項AI技術(shù)正在被人們引入醫(yī)療領(lǐng)域。基于此，我們是否可以猜測，AI的下一個“藍?！本褪侵悄茚t(yī)療?
智能醫(yī)療是AI的下一個藍海
“AI+”有多種可能性，但為何鎂客君偏說智能醫(yī)療是AI的下一個藍海呢?主要還是基于兩個因素的考慮：
首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。加上微軟，目前已有4家科技巨頭進入智能醫(yī)療，其余三家分別為谷歌、IBM和蘋果。隨著這些擔(dān)當(dāng)“行業(yè)風(fēng)向標(biāo)”的科技巨頭的紛紛加入，哪怕項目再冷門，一直跟在他們身后的行業(yè)追隨者們也會將目光投放在該領(lǐng)域，從而有所動作。并且，依靠著品牌知名度，非行業(yè)的普通大眾也會被項目吸引一部分注意力，緊接著引起廣泛熱議，而這也將成為推動行業(yè)人士在特定領(lǐng)域內(nèi)大展拳腳的一股力量。
另外，CBInsights日前重新整理出一份醫(yī)療領(lǐng)域AI創(chuàng)業(yè)圖景，統(tǒng)計了全球活躍其中的92家初創(chuàng)公司。據(jù)統(tǒng)計，僅僅4年的時間，人工智能醫(yī)療公司的融資交易就從2011年的10起增加到2015年的60起。參照這些數(shù)據(jù)，我們可以看到，注重利益的投資者正將目光轉(zhuǎn)向智能醫(yī)療領(lǐng)域，由此也說明了“AI+醫(yī)療”是具有前景性的。
其次就是基礎(chǔ)技術(shù)、設(shè)施的逐漸完善。以微軟Hanover用機器學(xué)習(xí)預(yù)測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案為例，在預(yù)測、制定方案之前，Hanover需要“閱讀”大量的資料，然后進行大數(shù)據(jù)分析以得出最終結(jié)果。對人類而言，大量數(shù)據(jù)的搜集和整理分析工作是非常耗時耗力的，但在云儲存與云計算的幫助下，再多的數(shù)據(jù)也只是分分鐘的事兒，從根本上提高診斷效率。
作為“云”的兩項最基本服務(wù)，“云儲存與云計算”的性能已發(fā)展的相當(dāng)成熟，而共享服務(wù)更是在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺，通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。
此外，隨著語音識別、圖像識別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設(shè)施也在走向成熟(落地)，進而推動了整個智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈成熟，也就意味著這個領(lǐng)域是可以發(fā)展起來的，加上醫(yī)療行業(yè)的重要性以及AI技術(shù)的先進，智能醫(yī)療必將成為一個重點“AI+”領(lǐng)域。
結(jié)語
在智能醫(yī)療領(lǐng)域，微軟、谷歌等科技巨頭紛紛介入，且受到眾多投資者的一致看好，覆蓋面也相對全面，整體大環(huán)境呈現(xiàn)出一片利好趨勢。但是，從目前情況來看，智能醫(yī)療還處于剛剛萌芽階段。
其實，當(dāng)前智能醫(yī)療只顯露冰山一角的原因還是在于項目的不成熟。像谷歌、微軟等公司雖然已經(jīng)公布了智能醫(yī)療項目，并已找到相關(guān)合作機構(gòu)進行測試，但是，在公眾、投資者還沒看到結(jié)果的情況下，智能醫(yī)療還不能夠引起他們足夠的重視，只會以一個“看客”的身份圍在周邊。
不過，既然項目已經(jīng)公布，相信結(jié)果也在不遠處。并且，相比于同時受到技術(shù)和法律限制的無人駕駛汽車，智能醫(yī)療顯然更容易實現(xiàn)“落地”，也具備成為下一個AI“藍?！钡臈l件。
（轉(zhuǎn)載）
