最近，據(jù)美國《紐約時報》刊文稱，“美國國防部副部長羅伯特沃克之前曾表示：‘最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌?！F(xiàn)在中國擁有越來越多的人工智能人才。報道稱，美國對于人工智能科技不再擁有戰(zhàn)略性壟斷優(yōu)勢?！?/FONT>
那么，是什么樣的魔力讓美國對人工智能技術(shù)(AI)如此重視?又是什么原因讓外媒對“中國AI已逐漸趕上美國”而耿耿于懷?先不用急著翻看答案，讓我們先簡要探尋一下人工智能發(fā)展的前世今生，再來回答這個問題。
人工智能的歷史可以追溯至上世紀五十年代，因此，你可以說它并非“新技術(shù)”。不僅如此，包括目前影響較大的幾個人工智能的思想流派的架構(gòu)及算法甚至在很早以前都已經(jīng)成形。只是，由于受當時計算能力、算法、特別是機器學(xué)習(xí)所需浩繁、詳實的數(shù)據(jù)等條件的限制，人工智能在很長一斷時間內(nèi)幾乎默默無聞。
隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)在不斷突破與發(fā)展中有了質(zhì)的飛躍。除了對算法和策略的優(yōu)化之外，最關(guān)鍵的一點便是：高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)為人工智能學(xué)習(xí)提供了豐富的“養(yǎng)料”。于是，才有了打通任督二脈的阿法狗橫掃人族圍棋的可怕力量。其實阿法狗正是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對大量的數(shù)據(jù)(實戰(zhàn)棋譜)進行自行處理的方式訓(xùn)練(即深度學(xué)習(xí))，達到提升棋力的目的。近年來，人工智能技術(shù)隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)組合并進式快速發(fā)展而日益蓬勃壯大，并呈現(xiàn)出跨媒體、群體性、自主化、人機融合的新特征。目前，我國一些企業(yè)已經(jīng)在搜索引擎、圖像識別、語音交互、智能控制等領(lǐng)域率先推出了一批創(chuàng)新成果。一些研究機構(gòu)在機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知智能等領(lǐng)域已取得了具有國際先進水平的研究成果。正如李開復(fù)在創(chuàng)新工場人工智能展望會上所講，現(xiàn)如今正是發(fā)展人工智能的大好時期，而中國正是發(fā)展人工智能的沃土。
人工智能的終極目的當然不僅僅是下下棋、打打牌，它的應(yīng)用之廣泛、威力之巨大都令人瞠目結(jié)舌。例如在工業(yè)生產(chǎn)方面對如何打造完善的智能工廠，人工智能可謂神奇。作為致力于為我國制造企業(yè)提供完善的智能制造整體解決方案的提供商——易往信息，對于AI在智能制造中的應(yīng)用與實踐有著比較豐富的經(jīng)驗。首先，易往信息將AI融入其獨立研發(fā)的精益生產(chǎn)運行管理平臺FlexEngine中，通過人工智能中成熟的語音、圖像識別技術(shù)來擴展工業(yè)數(shù)據(jù)的采集方式，在生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)采集，從而大大豐富工業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵;有了準確、詳實的大數(shù)據(jù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)，幫助制造企業(yè)分析、制訂決策，再配合其它相關(guān)流程與環(huán)節(jié)一起形成優(yōu)化的循環(huán)生產(chǎn)閉環(huán)。最終為企業(yè)打造完善的智能制造整體解決方案，以加速我國的制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型!
雖然，我國目前在智能制造的推進中取得了一定的成績，然而距離終點仍有很長一段路程。只有萬眾一心，一起為我國制造業(yè)的發(fā)展添磚加瓦，才能使我國成為制造強國。相信，在不久的將來，中國“智”造必將走出國門，邁向世界。
（轉(zhuǎn)載）
