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物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)崛起,它真的能讓生活變得更好嗎?

2025China.cn   2017年06月14日

  據(jù)國外媒體報道,物聯(lián)網(wǎng)技術技術目前似乎已經(jīng)勢不可擋。其能夠幫助我們訂購商品,分析數(shù)據(jù)甚至于打造智慧城市。業(yè)內(nèi)人士承諾物聯(lián)網(wǎng)技術能夠讓所有人受益,但事實真的如此嗎?

  在美國舊金山,一位年輕的工程師希望利用能夠跟蹤心率、呼吸和睡眠周期的傳感器來“優(yōu)化”他的生活。在丹麥哥本哈根,一輛行駛中的公交車每兩分鐘將其位置和乘客數(shù)量傳輸?shù)绞姓煌ㄐ畔⒕W(wǎng)絡,從而有效規(guī)劃前方三個交叉路口的信號燈時間,讓司機暢通無阻。在菲律賓達沃,一個可旋轉(zhuǎn)網(wǎng)絡攝像頭俯瞰著快餐店的倉庫,監(jiān)視著進進出出的所有人。

  這就是我們所謂的“物聯(lián)網(wǎng)”——將所有不同的設備通過網(wǎng)絡鏈接在一起。技術專家Mike Kuniavsky是這一想法的先驅(qū),將其描述為“分布在整個環(huán)境中的嵌入式計算設備及數(shù)據(jù)通信”。我更喜歡它的本意:通過信息處理定殖(整合控制)日常生活。

  雖然“定殖”一詞顯得有些咄咄逼人,但是隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),人類各類各樣的野心的確會得到滿足。物聯(lián)網(wǎng)并不是單一的技術。各種設備,服務,供應商和所涉及所有內(nèi)容的連接都要達到同一個最終目標:收集數(shù)據(jù),然后可以用來衡量和控制我們周圍的世界。

  如果一個項目對我們?nèi)粘I钣腥绱烁叩脑O計規(guī)劃時,至關重要的就是要弄清它的主旨思想是什么,它追求的利益是什么。雖然物聯(lián)網(wǎng)沒有規(guī)則可言,品質(zhì)也無從衡量,但是我們可以通過三個尺度的觀察來獲得更具體的意義:我們的身體(“自我量化”),我們的家(“智慧之家”)和我們的公共空間(“智慧城市”)。每一個尺度都顯示出物聯(lián)網(wǎng)為我們帶來的影響,每個層面都有不同的東西來指引我們。

  在個人層面,物聯(lián)網(wǎng)以可穿戴式生物識別傳感器的形式存在。其中最簡單的是聯(lián)網(wǎng)數(shù)字計步器,它通過計算步數(shù)來衡量一個人的行走距離,并提供在活動過程中消耗的能量估算。更精細的設備能夠測量心率,呼吸,皮膚溫度甚至出汗量。

  從理論上將,如果諸如Fitbit和Apple Watche這樣的穿戴式生物識別設備是為了迎合用戶的自我約束,那么通過類似的聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務對家庭環(huán)境進行定殖的目的就是提供一個非常不同的體驗:便捷。這種“智慧家庭”努力的目標是通過設備來縮短欲望出現(xiàn)到欲望滿足之間的過程。

  一個完美的例子就是亞馬遜出售的小工具,就是被稱為Dash Button的一鍵購買工具。許多物聯(lián)網(wǎng)設備僅僅是具備網(wǎng)絡連接性的傳統(tǒng)設備。Dash Button則是完全相反的,其離開互聯(lián)網(wǎng)就不可能存在。亞馬遜自己對這個設備及其運作方式的描述再好不過,所以我在此將其重復一遍:“Amazon Dash Button是一種與Wi-Fi連接的設備,可以通過按下按鈕重新訂購您喜歡的商品。要使用Dash Button,只需從Apple App Store或Google Play商店下載Amazon應用程序即可。然后,登錄您的Amazon Prime帳戶,將Dash Button連接至Wi-Fi,然后選擇要重新訂購的商品。一旦連接成功,您只需按一下Dash Button按鈕就可以自動下單。

  換句話說,這是一個單用途電子設備,每個設備都只能用于一個單一的特定產(chǎn)品。當您再次有需要時按下按鈕。這種設備可以用于您需要的寵物食品,洗衣粉或瓶裝水,從而完成自動下單。

  我并不會刻意淡化類似產(chǎn)品對于用戶的價值。對于需要照顧年邁雙親的用戶、對于需要照顧嬰幼兒的用戶,甚至對于買盒貓糧都要花費一個多小時的用戶來說,這種產(chǎn)品有一定的價值。但與亞馬遜所獲得的收益相比,每個用戶因該產(chǎn)品而獲得的收益很小。當然,因為有了這個小工具,你永遠不會斷了貓糧。但與此同時,亞馬遜可以獲取用戶需要商品的時間、地點以及頻率和強度等有價值數(shù)據(jù)。這完全是一筆資產(chǎn),亞馬遜將通過各種方式利用它,包括使用這些數(shù)據(jù)來開發(fā)精準映射我們愿望的行為模型,以便達到更高的效率。

  再者,諸如Dash Button這樣的設備能夠讓用戶以盡量少的思考來完成交易,甚至不再需要通過點擊手機或平板電腦的觸摸屏來下單。這都是業(yè)界稱之為“轉(zhuǎn)化”的精確數(shù)據(jù),因為它是不懈的:每一個復選框的勾選,每一個輸入欄的填寫,都直指最后的用戶交易百分比。而交易中的步驟越少,人們越有可能消費。

  而產(chǎn)品制造商則在不斷嘗試消除這些步驟,希望其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之一能夠像智能手機一樣成為日常生活中必不可少的組成部分。最近整個行業(yè)向“智能家居”的發(fā)展只是一個方面。

  目前,這一策略都主要集中在所謂的“智能揚聲器”身上,而第一代已經(jīng)打入市場,其中的知名產(chǎn)品包括亞馬遜Echo和谷歌Home,每一個這類產(chǎn)品都能夠成為整個智能家居的核心。亞馬遜Echo是一個簡單的圓筒型揚聲器,而Google Home則是一個倒置的橢圓形。但事實上,關于智能揚聲器的外觀如何無關緊要,因為其主要功能就是實體化的“虛擬助手”,為用戶提供一種便捷而集成的方式來訪問散布在家庭中的眾多數(shù)字控件——從照明和娛樂到安全,供暖,制冷和通風系統(tǒng)設備等等。

  谷歌,微軟,亞馬遜和蘋果都有著自己基于自然語言語音識別技術的虛擬助手。大多數(shù)虛擬助手都是女性特征的名字、聲音以及個性。因為相關研究表明所有性別的用戶都喜歡與女性互動。

  乍一看,這樣的設備似乎是無害的。它們只是靜靜地待在我們意識的邊緣,人們只有在需要的時候才會和它們交互。但是,當我們仔細地考慮時,會發(fā)現(xiàn)很多問題。

  可以思考一下Google虛擬助手的工作方式:你向它提到對于意大利食物的興趣,按照紐約時報的一篇文章的話來說,“谷歌虛擬助手會為用戶推薦一些意大利餐館的訂餐APP,比如OpenTable等等“。

  這個例子表明,雖然這些虛擬助手提供給我們的推薦表面上是中立的,但它們是基于許多內(nèi)置的假設而做出的推薦,我們許多人會懷疑我們是否有必要仔細審查這些假設。

  例如向餐館老板和前臺工作人員詢問他們對OpenTable的看法,你會很快了解到用戶的便捷完全建立在增加工作量的基礎之上,而OpenTable會擁有所有相關的數(shù)據(jù)。您還能夠得知了解到,在繁忙情況下,OpenTable會有意削減每位到店用餐者的預定次數(shù)。

  因此,明智的用餐者不會使用OpenTable做預定,而是通過向餐廳致電定位。相比之下,Google Home則默認使用該服務。

  這不是一個偶然。它反映了Google Home的設計優(yōu)先級、預設環(huán)境以及產(chǎn)品理念。對于整個智能家居行業(yè)來說,其主要是由年輕設計師和工程師組成的同質(zhì)化群體。比他們彼此之間同質(zhì)化更重要的是他們與其他人的不同。

  大部分物聯(lián)網(wǎng)設備往往由那些適應Uber、Airbnb以及Apple Pay等服務的人設計完成。對于這部分人來說,上述服務已經(jīng)走進了他們的生活,他們認為這些服務是司空見慣的存在。但位于華盛頓特區(qū)的皮尤研究中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,有相當一部分人從未聽過或使用過這類服務,但隨著時間的推移,對所有人來說它們會變的司空見慣。

  這種與聯(lián)網(wǎng)信息交互的方式也帶來了其他問題和挑戰(zhàn)。例如,用戶很難確定虛擬助手的推薦到底是客觀搜索產(chǎn)生的結(jié)果還是商家的付費廣告。但是,虛擬助手的主要問題是,它為世界提供了一種毫無意義的方法,讓用戶不愿意長期沮喪的渴望,對于導致滿足度的過程不太重要。

  虛擬助理能夠監(jiān)聽環(huán)境的語音,并且實時待命。作為與用戶交互的語音接口,它們會監(jiān)聽家居中的語音,以便檢測環(huán)境何時產(chǎn)生喚醒設備的“關鍵字”。通過這種方式,這些設備能夠收集更多數(shù)據(jù),可用于廣告業(yè)務或者其他商業(yè)目的。

  由于虛擬助手并不了解我們所處的環(huán)境,只是單純依賴于關鍵詞判斷,反而導致了各種滑稽情況的發(fā)生。曾經(jīng)美國國家公共廣播網(wǎng)絡播出了一則關于亞馬遜Echo的報道,而廣播中的各種線索被Echo理解為用戶命令,結(jié)果造成了各種混亂。

  用戶從虛擬助手那里獲得了生活的一些便利,而其服務提供者卻獲得一切——關于你的生活的所有價值數(shù)據(jù)。讓我們簡單的思考一下,在物聯(lián)網(wǎng)為我們帶來一定便捷的基礎上,讓我們失去了什么。非聯(lián)網(wǎng)世界中給我們帶來的限制是否真的無法應對?回家之后再等待烤箱預熱真的很困難嗎?為了遠程操控,是否值得我們放棄很多?

  現(xiàn)在我們大多數(shù)人都知道,我們的手機在不斷收集關于我們位置和活動的信息。但是,我們往往卻忽略了當前的每一個街區(qū)也在實時收集信息,往往被稱冠之以“智慧城市”。如果如果說可穿戴設備是用戶的自我掌握和了解,而智能家居的目的是便捷,那么智慧城市的終極目的就是控制,通過實時控制更有效地利用空間,能源以及其他資源。

  各種各樣的網(wǎng)絡信息收集設備正在被部署到公共場合,其中包括閉路電視攝像機,配有生物識別傳感器的廣告屏和自動售貨機。此外還有稱為“信標”的室內(nèi)微定位系統(tǒng),當其與智能手機應用程序結(jié)合在一起時,就會向用戶發(fā)送有關附近產(chǎn)品和服務的信息。

  在城市空間中,每時每刻都在有無數(shù)的信息產(chǎn)生,我們的過往無不留下信息的痕跡,每平方米看似平靜的空間都產(chǎn)生了各類用戶數(shù)據(jù),沒有人知道該如何利用這些信息。在城市層面,物聯(lián)網(wǎng)的指導思想才是重中之重。

  西門子工程公司關于智能城市的定義中提供了最鮮明準確的闡述:“從現(xiàn)在開始的幾十年,城市將擁有無數(shù)的自主,智能化的信息系統(tǒng),具有關于用戶習慣和能源消耗的完善數(shù)據(jù),并能夠提供最佳服務...這樣一個城市的目標是通過自主化的信息系統(tǒng)優(yōu)化對城市資源的調(diào)控?!?/FONT>

  有這樣一個哲學立場,其認為原則上世界是完全可知的,其中包含的各類事物可數(shù)可讀,相互之間的關系能夠通過技術系統(tǒng)完全編碼,沒有任何偏差。當這種理念用于城市事務時,這實際上是說對每個事物都有唯一正確的解決方案,這種解決方案可以通過正確輸入的技術系統(tǒng)來實現(xiàn),并且在公共政策的基礎上不會產(chǎn)生任何失真。

  事實上,這個理念的每個方面都值得懷疑。最明顯的是,說任何事物完全可知就是不正確的。即便傳感器能夠部署在一個城市的任何角落,它們也只能捕捉到能夠觀察到的信息。換句話說,它們并將無法掌握制定健全政策所需的一切信息。

  此外,人類存在的固有偏見會不可避免地讓所收集的信息數(shù)據(jù)變色。例如,人們會無意識地產(chǎn)生有利于他們認知的數(shù)據(jù)。在壓力之下,一個負責“制定配額計劃”的警務人員可能會專注于她通常會忽略的違規(guī)行為,反過來說,她的指揮官在讓城市更安全的指標壓力下,可能會將人身攻擊的重罪劃為簡單的輕罪。特別是在金錢或其他激勵取決于達到是否績效門檻的情況下,這種現(xiàn)象尤其明顯。

  還有闡釋的問題。智慧城市的倡導者似乎認為,人類的每個行為都有一個單一的顯著意義,可以被自動化系統(tǒng)遠程地識別出來并且做出響應,沒有任何錯誤的可能性。這種方法最極端的倡導者似乎認為,從現(xiàn)實世界收集的任何數(shù)據(jù)都能夠被統(tǒng)一解釋。

  但是數(shù)據(jù)從來都不是完全“公正”,事實由于數(shù)據(jù)的收集方式不同,容易出現(xiàn)偏差。傳感器的安裝高度改變幾米,就能夠產(chǎn)生出不同的空氣污染數(shù)值。稍微改變對于犯罪行為的分類,就能夠改變整個社區(qū)對風險的認識。而任何從事投票工作的人都知道結(jié)果對于調(diào)查的措辭有多敏感。

  所有已知的信息處理系統(tǒng)、現(xiàn)有的人類認知水平以及現(xiàn)行的組織都與這種所謂“完美”相悖,。事實上,無論一個計算系統(tǒng)功能如何強大,任何經(jīng)驗豐富的工程師都永遠不會用其來表示完美。

  此外,對于紛繁復雜的城市問題,一個解決方案打包一切的理念也令人困惑。一個城市往往由各類偏好的個人和社區(qū)組成,不可能同時完全滿足所有人。

  如果說存在這樣一個可以在算法上實現(xiàn)的解決方案,也是完全不可信的。假設存在這樣一個平衡所有的算法,能夠自動調(diào)配各類資源,那肯定會非常便捷。但是,將市政管理決策交給算法似乎也過于信任編寫算法的人了。

  很簡單,我們需要明白,開發(fā)這樣一種旨在指導公民資源分配的算法本身就是一種政治行為。

  從計算模型推導出的政策建議,也很難適用資源分配等敏感問題。其中一些結(jié)果可能被人為干預,被加權決策因素覆蓋,或者直接被忽略。

  事實上,大多數(shù)智慧城市措辭中隱含的完美能力與我們所了解的技術系統(tǒng)是完全不相稱的。其并未建立在城市運行的基礎之上。所以說,盡管物聯(lián)網(wǎng)提供了許多新的可能性,無論我們被告知物聯(lián)網(wǎng)帶給我們多少便捷,多少自我掌控時,但我們也會應當以懷疑態(tài)度對待整個領域。

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