縱觀當(dāng)前的中國(guó)工廠，儼然就是一個(gè)“黑箱”，不管是工廠的管理者還是車間的操作工，都不知道工廠的每一個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)到哪一步了，每一個(gè)工人的工作狀態(tài)以及每一臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行狀況，大家面對(duì)的就是一個(gè)由無(wú)數(shù)因素構(gòu)建起來(lái)的復(fù)雜系統(tǒng)，因此當(dāng)設(shè)備數(shù)字化之后，一切就變得透明了。
眾所周知，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域美國(guó)是當(dāng)之無(wú)愧的大國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)無(wú)數(shù)消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從而造福人類。近年來(lái)，由于技術(shù)的積累和頂尖制造業(yè)的匯集，美國(guó)開(kāi)始大張旗鼓宣稱要“回歸制造業(yè)”。
美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)VS德國(guó)工業(yè)4.0
由于美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起，虛擬的互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體的工業(yè)無(wú)縫對(duì)接，工業(yè)的發(fā)展速度連連趕超德國(guó)，因此德國(guó)在工業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)越感逐漸消逝。美國(guó)基于其強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及在消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，將大數(shù)據(jù)采集、分析、反饋以及智能化生活的全套數(shù)字化運(yùn)用引入工業(yè)領(lǐng)域。
在工廠智能化的道路上充分利用數(shù)字的價(jià)值，用自己所擅長(zhǎng)的“軟服務(wù)”顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的一切生產(chǎn)、維護(hù)方式。在節(jié)約成本、提升生產(chǎn)效率的同時(shí)，做到通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化管理工廠的一切，包括人、設(shè)備等，通過(guò)先進(jìn)的傳感器、控制器和軟件應(yīng)用程序?qū)F(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器、設(shè)施、生產(chǎn)線和網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)。
而德國(guó)為了應(yīng)對(duì)美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)勢(shì)出擊，提出了工業(yè)4.0，在智能制造上利用自己原有的硬實(shí)力增強(qiáng)設(shè)備的生產(chǎn)能力，進(jìn)一步引領(lǐng)智能制造、智能工廠的浪潮。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是設(shè)備數(shù)字化
美國(guó)和德國(guó)這場(chǎng)工業(yè)之爭(zhēng)是世界工業(yè)之爭(zhēng)的縮影，雖然實(shí)現(xiàn)途徑有所不同，但是從戰(zhàn)略的落腳點(diǎn)上看，生產(chǎn)設(shè)備是實(shí)現(xiàn)智能制造的共同載體，而且都在強(qiáng)調(diào)信息通信技術(shù)和制造業(yè)結(jié)合的重要性。簡(jiǎn)單回顧互聯(lián)網(wǎng)給這個(gè)時(shí)代帶來(lái)的改變，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)讓購(gòu)物平臺(tái)的廣告可以精準(zhǔn)投放，讓社交平臺(tái)用戶可以相互匹配，讓出行工具可以實(shí)時(shí)共享，“設(shè)備”、“數(shù)字化”這些字眼的結(jié)合，究竟會(huì)創(chuàng)造怎樣全新的工業(yè)新景象呢?
想象一下，在一家設(shè)備數(shù)字化的工廠里，工廠管理員在移動(dòng)設(shè)備上查看工廠某一臺(tái)設(shè)備的的軸承溫度、轉(zhuǎn)速、以及該設(shè)備今天的產(chǎn)量等等，還時(shí)不時(shí)收到關(guān)于設(shè)備的一些最新預(yù)警提醒：軸承溫度過(guò)高，然后操作工會(huì)根據(jù)系統(tǒng)給出的解決方案進(jìn)行設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)，并且系統(tǒng)會(huì)將產(chǎn)生高溫的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)記入歷史數(shù)據(jù)，避免下次同類情況產(chǎn)生。
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，相關(guān)的所有數(shù)據(jù)可以及時(shí)地采集更新，分析反饋?；跀?shù)據(jù)的分析，工廠決策會(huì)更加地趨于全面;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更迭，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)、保養(yǎng)以及運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè);數(shù)據(jù)的保留，形成長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)設(shè)置，一切的生產(chǎn)過(guò)程都因?yàn)閿?shù)據(jù)更加標(biāo)準(zhǔn)化。
“中國(guó)制造大國(guó)”到“中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)”有多遠(yuǎn)
中國(guó)一直以制造業(yè)大國(guó)的形象矗立在世界之林，但是面對(duì)來(lái)自世界各國(guó)的威脅越來(lái)越大，僅僅憑“量多”是無(wú)法引領(lǐng)未來(lái)的世界工業(yè)，甚至現(xiàn)有的地位都難以保持，所以中國(guó)政府也提出了向中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略，通過(guò)工業(yè)的發(fā)展使中國(guó)更加繁榮強(qiáng)大。
但是中國(guó)在轉(zhuǎn)型上也面臨一些難以從其他國(guó)家借鑒經(jīng)驗(yàn)的難題。比如中國(guó)工廠數(shù)量大，規(guī)模小，傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式深已經(jīng)根深蒂固，這些都成為發(fā)展道路上的絆腳石，一時(shí)難以改變。雖然中國(guó)制造2025的戰(zhàn)略發(fā)展以及工業(yè)化信息化的兩化政策提出，但是落地卻成了不小的難題。所以這個(gè)轉(zhuǎn)型一直還停留在“愿景很美好，落地很迷?！钡臓顟B(tài)。
但如果換一種思路：從設(shè)備入手轉(zhuǎn)型會(huì)不會(huì)變得容易一點(diǎn)?
Ruff：讓工廠設(shè)備轉(zhuǎn)型數(shù)字化更快更省更智能
從設(shè)備入手，讓設(shè)備數(shù)字化可能是一條適用于中國(guó)中小型傳統(tǒng)企業(yè)的捷徑。因?yàn)橹悄芄S的第一步就是對(duì)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)數(shù)字信息化，讓設(shè)備與設(shè)備之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，改變過(guò)去信息孤島的狀態(tài)，同時(shí)每年幾萬(wàn)元的轉(zhuǎn)型成本也讓眾多工廠可以輕松應(yīng)對(duì)。
Ruff就利用其物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)(RuffOS)研發(fā)了一款工廠設(shè)備智能管家的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品——設(shè)備寶，英文全稱“RuffPlantInsight”，旨在幫助傳統(tǒng)工廠快速聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字化、智能化，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。
縱觀當(dāng)前的中國(guó)工廠，儼然就是一個(gè)“黑箱”，不管是工廠的管理者還是車間的操作工，都不知道工廠的每一個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)到哪一步了，每一個(gè)工人的工作狀態(tài)以及每一臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行狀況，大家面對(duì)的就是一個(gè)由無(wú)數(shù)因素構(gòu)建起來(lái)的復(fù)雜系統(tǒng)，因此當(dāng)設(shè)備數(shù)字化之后，一切就變得透明了：
生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)反饋
工廠的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)不再依靠人工統(tǒng)計(jì)，而是能實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的統(tǒng)計(jì)及反饋，工廠的管理者可以隨時(shí)隨地利用手機(jī)查看工廠生產(chǎn)狀態(tài)及設(shè)備運(yùn)行狀況;
設(shè)備故障可以提前預(yù)警通知
過(guò)去，不管是生產(chǎn)線還是設(shè)備機(jī)器，故障永遠(yuǎn)都是發(fā)生了才知道，而現(xiàn)在設(shè)備在發(fā)生故障之前就能被通知給操作工，從而減少設(shè)備在運(yùn)行狀態(tài)中發(fā)生意外停機(jī)故障，這對(duì)于生產(chǎn)線來(lái)說(shuō)，至關(guān)重要;
設(shè)備效率損失將被記錄統(tǒng)計(jì)
以往設(shè)備每次發(fā)生故障都依靠工廠的一些老師傅來(lái)解決，而再次發(fā)生時(shí)，依然還是老師傅解決，但是設(shè)備數(shù)字化則可以將設(shè)備的每一次損失統(tǒng)計(jì)都提前錄入到系統(tǒng)中，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，相應(yīng)的解決方法也會(huì)以消息的方式通知給普通工作操作;
歷史生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)告
工廠的每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都可以被查詢和調(diào)用，并且比過(guò)去人工的統(tǒng)計(jì)更加精確和完整，讓工廠可以隨時(shí)參考調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，同時(shí)也可以對(duì)比出不同生產(chǎn)線的不同生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
最后，不管是美國(guó)還是德國(guó)，對(duì)于工業(yè)的改革都是從設(shè)備出發(fā)，因此，對(duì)于中國(guó)的大多數(shù)傳統(tǒng)工廠來(lái)說(shuō)，我們有了更多的前車之鑒和參考信息，未來(lái)，工業(yè)之爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)依然還是中國(guó)，而誰(shuí)的轉(zhuǎn)型更快，誰(shuí)就拿到了通往智能化工廠的一張門票。
（轉(zhuǎn)載）
