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大數(shù)據(jù)

信息化飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析走向爆發(fā)期

2025China.cn   2017年06月20日

  近日,Qlik Sense Tour 2017峰會在北京召開,主題依然圍繞數(shù)據(jù),新的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助參與企業(yè)擁抱有別于以往線性的、具有局限性選擇的數(shù)據(jù)分析,從而更好的掌控數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)。

  據(jù)Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理Arics Poon介紹,無論是在混合云或者是在企業(yè)內(nèi)部這方面數(shù)字云的一些場景的探索跟分析,如何無縫地在同一個平臺進(jìn)行也是Qlik未來產(chǎn)品發(fā)展一個非常關(guān)鍵的因素。Qlik會慢慢增加很多場景的分析能力,比如說今年年初的收購工作,以后會逐漸拓展到其他領(lǐng)域。

  Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理 Arics Poon

 

  此外,未來會有很多創(chuàng)新性的設(shè)計,比如用聲音來啟動分析技術(shù),以及通過桌面、手機、筆記本等渠道來輔助企業(yè)每天利用Qlik平臺做數(shù)據(jù)探索與分析。

  云平臺飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析成為眾矢之地

  談到云平臺的發(fā)展,Arics Poon認(rèn)為未來還會在解決方案或者在云平臺上拓展更多的合作伙伴。同時,幫助用戶一方面是在應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)分析提供靈活性;另外幫助合作伙伴加強他們在以數(shù)據(jù)分析探索方面的能力。

  行業(yè)方面,Qlik在傳統(tǒng)在制造業(yè)的影響力很高,一直以來保持著不錯的增長。在過去一年里面,零售業(yè)、餐飲業(yè)、地產(chǎn)等傳統(tǒng)行業(yè)也開始做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)探索。所以Qlik未來對中國市場的需求還是抱著非常好的期望,也會在各行各業(yè)會深化這方面的工作。另外,在醫(yī)療行業(yè)也看到有這方面非常重要的需求,正在探索如何滿足國內(nèi)醫(yī)療方面應(yīng)用的場景,以及未來發(fā)展方向。

  Qlik大數(shù)據(jù)正在走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

  在Qlik Sense Tour 2017大會上,我們看到比較多的案例都集中在制造行業(yè),那么在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方面Qlik表現(xiàn)如何呢?JeremySim是Qlik亞太區(qū)制造業(yè)和高科技市場開發(fā)總監(jiān),據(jù)他介紹,Qlik目前也正在和國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司積極合作,包括協(xié)助百度做公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析等等。

  因為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在技術(shù)方面非常強勢,所以在很多應(yīng)用場景都會選擇基于他們的平臺做定制性的開發(fā)做分析。

  同時,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會覺得這樣做將花很大精力去維護(hù)開發(fā)這方面的工作,比如說去年和阿里巴巴合作的時候,他們覺得這樣做不如跟Qlik合作,來去幫助他們基于業(yè)務(wù)方面提供給客戶做數(shù)據(jù)分析。

  另外,還有互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部的一些應(yīng)用,比如人事部門、財務(wù)部門等等,這方面的需求也已經(jīng)開始與Qlik展開合作。

  零售行業(yè)需要深度分析,大數(shù)據(jù)協(xié)助供應(yīng)商“賺錢”

  Jeremy Sim認(rèn)為,零售行業(yè)包括電商對大數(shù)據(jù)分析的需求也非常明顯。零售企業(yè)想了解他們的客戶,上購物網(wǎng)站的原因是什么?想購買的或想看哪些產(chǎn)品?看了產(chǎn)品是不是會購買?如果不會的話會不會挑到其他的產(chǎn)品,所以是要去分析客戶。

  另一方向是要分析自己的供應(yīng)商,也是要了解他的供應(yīng)商,哪些供應(yīng)商做得比較好,哪些做得比較差?也要幫助供應(yīng)商進(jìn)行分析,通過技術(shù)手段為自己“賺錢”。

  例如供應(yīng)商想賣男鞋,就要知道現(xiàn)有產(chǎn)品的價格在整個網(wǎng)站是否占優(yōu)勢。產(chǎn)品所占百分比多少?排名多少?這樣的話就能了解現(xiàn)在的能力,也讓供應(yīng)商知道現(xiàn)在這些品牌能夠帶來何種效益。

  就像Arics Poon所說,我們處于數(shù)據(jù)分析的新時代,以前那種有局限性、直線性的模式已經(jīng)一去不復(fù)返。企業(yè)需要一款強大的工具,能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)源進(jìn)行深度分析,將數(shù)據(jù)真正應(yīng)用于現(xiàn)實并基于此做出真正有影響力的商業(yè)決策。

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