智能家居已是Google、亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)等科技龍頭競相布局的主戰(zhàn)場之一，智能家居市場未來的發(fā)展藍圖也逐漸清晰。估計在2018年，全球智能家居市場的營收規(guī)模將達到180億美元，足足是2016年的兩倍?？梢灶A期的是，機器學習將是此領域發(fā)展的關鍵技術，但相關應用若要順利打進大眾市場，產品的定價策略與用戶隱私安全的保護機制，將是廠商必須克服的主要考驗。
IHS Markit認為，智能家居市場深具發(fā)展?jié)摿?，然相關產品制造商、組裝廠、服務提供商都必須要改變相關零組件、產品的定價策略、并深度思考智能家居的隱私安全。此外，機器學習技術也必須再進化，才能讓智能家居應用順利創(chuàng)造營收。
目前智能家居相關組件的定價模式已開始出現(xiàn)變化，尤其是在智慧照明領域。眾多有志投入智能家居設備的供貨商，都開始感受到成本壓力。然而，由于舊有的產業(yè)生態(tài)鏈過于穩(wěn)定，高階品牌不太可能因此改變原有的定價策略。IHS Markit，認為定價策略對于推廣智能家居設備而言非常重要，目前絕大多數(shù)的智能家電價格對于消費者而言依然過高。
關于智能家居另一項倍受注目問題，就是消費者隱私的安全保障。隨著越來越多企業(yè)從物聯(lián)網設備所搜集到的數(shù)據獲利，消費者對于自身的隱私安全要求也隨之提高。如今此一問題涉及到智能家居的攝影機、語音助手等領域。盡管如此，亞馬遜依然相當大膽地在2017年4月推出了搭載Amazon Alexa語音助手，以及配備攝影鏡頭的穿搭機器人Echo Look。該如何加強隱私安全保護并得到消費者的信任，將是廠商未來的重大考驗。
降低消費者的使用門坎是將智能家居推向大眾市場的重要因素。這其中包含簡單的電器操作邏輯、親民的產品定價、眾多家庭設備之間的自動串接等等。另外，機器學習技術對于智能家居是否能獲得大量消費者采用也相當重要。機器學習技術與語音助手必須更進一步結合，讓語音助理不只是冰冷的系統(tǒng)，而是個人化的貼身助理，才能使智能家居更有溫度。
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