近年來，隨著工業(yè)4.0、先進制造等新概念的廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人等新技術層出不窮并不斷取得突破，制造業(yè)被推到新一輪工業(yè)大變革的風口浪尖。全國范圍內，一片歡欣鼓舞的繁忙景象，似乎一夜之間就可以打造無數(shù)座智能工廠，仿佛引進了一套MES系統(tǒng)就實現(xiàn)了智能制造的升級。然而，當一陣風過，絢爛繽紛的榮光背后又剩下些什么?又能為制造業(yè)的真正崛起帶來什么轉機?
無論是新的概念也好，新技術也罷，沒有經(jīng)過實踐的驗證，恐怕都是空中樓閣而已。而工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用過程就是最好的明證。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，以歐美為首全球范圍內掀起了以制造業(yè)轉型升級的大變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)正在成為全球制造業(yè)挖掘價值、推動變革的重要手段。
易往信息，時刻關注著與智能制造有關的最新技術發(fā)展狀況，并能很好地將這些最新前沿技術放到實際生產(chǎn)加以實踐應用，內化成為易往智能工廠解決方案的一部分，為制造企業(yè)實現(xiàn)智能化升級服務。工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的關鍵技術之一，在易往的解決方案中，通過MES、WMS、SCM等模塊及易往智能裝備對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行采集和處理，協(xié)助企業(yè)決策者在產(chǎn)品需求獲取、產(chǎn)品研發(fā)、制造、運營、服務及回收的產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期過程中，各個階段在智能化設計、生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、智能化服務、個性化定制等場景下實現(xiàn)智能制造。其中，在供應鏈管理環(huán)節(jié)，易往的解決方案將引入的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術應用在供應鏈配送體系優(yōu)化與用戶需求快速響應幾個方面。比如，在生鮮運輸途中，我們通過RFID、物聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)等技術獲取完整的產(chǎn)品供應鏈大數(shù)據(jù)，對生鮮、冷鏈運輸車的貯藏情況、溫度、運輸距離、當前環(huán)境等實時狀態(tài)進行跟蹤監(jiān)控，并據(jù)此隨時制定及時準確的相應策略，最大限度減少企業(yè)人員、資源浪費。結合銷售數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，生鮮生產(chǎn)企業(yè)可以準確分析預測不同區(qū)域人群對于生鮮種類的需求差異，做到真正的按需供應。依據(jù)生鮮的貯藏環(huán)境實時進行維護、更新，從而提高供應鏈的整體效能，最終，一份健康新鮮的生鮮食品出現(xiàn)在客戶的餐桌上，客戶對產(chǎn)品、服務綜合評分并實時反饋給生產(chǎn)企業(yè)形成數(shù)據(jù)的整個閉環(huán)，通過對數(shù)據(jù)分析與預測對實時需求預測與分析，逐步加強商業(yè)運營與用戶體驗。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用就是從復雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式，挖掘有價值的信息，從而促進制造企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。目前，我國的工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展勢頭良好，各地制造企業(yè)也都積極參與進來，我們看到工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用正在向生產(chǎn)制造的整個生態(tài)鏈不斷蔓延擴張。但是，在實現(xiàn)智能制造的轉型過程中，仍存在很多的困難，與歐美國家也還有很大的差距，今后如何加快步伐實現(xiàn)后來者居上的局面還有待大家的共同努力。
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