我們的生活正變得越來越數字化，機器也越來越智能，大數據，云技術和物聯網技術的發(fā)展，讓我們能夠通過機器的語言——「數據」和它們進行交流。通過傾聽機器的「聲音」和「思想」，我們可以在一個由數字構成的虛擬世界中重新審視乃至改變我們真實的世界。
而西門子為此已經準備好了一個與機器深入交談的好幫手，那就是「MindSphere」，一款基于云的開放式物聯網(IoT)操作系統(tǒng)。它能夠幫助我們與機器互聯，并發(fā)掘數據中的價值和洞察。
我們如何與機器交談?
既然「數據是機器的語言」，和它們交談就要先獲取數據，但這絕不是「為機器插上一根網線」就能解決的事情。一座工廠中，數量眾多的機器分布在工廠的每個角落。這些機器想要連接到云端，需要面對不同的通訊協議，以及配置各種不同的參數，那么如何才能將它們高效地連接到云端?
這就需要一個標準并高效的數據采集方案。所以，我們開發(fā)了一款即插即用的網關產品「MindConnect Nano」，只要極為簡單的設置就可以實現西門子設備與MindSphere的數據傳輸。而對于第三方設備只需要簡單的開發(fā)。
這里要敲下小黑板，通過MindSphere，不僅僅是制造業(yè)的設備，幾乎所有機器都可以與它相連：車輛，燃氣輪機，醫(yī)療設備甚至是樓宇。
我們如何理解機器在說什么?
MindSphere通過「應用程序APP」對數據進行分析從而發(fā)掘數據的價值。這些應用程序就像翻譯官，將數據翻譯成我們能理解的信息;同時又像尋寶者，在數據海洋中找到價值連城的寶藏。
在MindSphere平臺上，用戶可以像在手機上通過應用商店安裝APP一樣，從眾多的APP中任意選擇使用最適合自己的那一款。比如：有些APP可以讓機器告訴你它的能耗是多少、有的幫你監(jiān)視OT系統(tǒng)的安全，以提供信息安全預警或縱深防御解決方案。而當現有APP不能滿足需求時，用戶能非常容易地開發(fā)新的APP。
由于制造業(yè)中細分的垂直領域太多了，每一個行業(yè)的需求和環(huán)境各不相同，一個通用的APP或解決方案顯然是不太可行的，這時就需要我們稱作「行業(yè)專精」的參與。
將來你會發(fā)現MindSphere的APP中只有極少數由西門子開發(fā)，更多的APP是由具有各行各業(yè)的開發(fā)者通過開放應用程序編程接口(API)進行開發(fā)。這些開發(fā)者不僅僅是軟件工程師，他們還可以是設備的使用者，原始設備制造商，甚至是第三方的數據服務提供商。
西門子還提供了「模塊化的開發(fā)方式」，就如同玩樂高積木，將編程和寫算法的過程盡可能的簡化，讓非軟件開發(fā)者也能夠輕易地開發(fā)出自己的APP。
上圖：在2017年漢諾威工業(yè)博覽會上西門子展示的MindSphere App
目前，西門子還正努力壯大MindSphere的生態(tài)系統(tǒng)，SAP、亞馬遜、微軟、埃森哲、Evosoft、源訊和Bluvision等眾多合作伙伴都已經參與進來，他們已經為MindSphere開發(fā)出了 50多個工業(yè) App。合作伙伴可借助 MindSphere，涉足到更多、更廣泛的客戶，形成新的商業(yè)模式。未來，合作伙伴將開發(fā)、迭代優(yōu)化出更多的App，構建良好的工業(yè)生態(tài)圈。
與機器交談能為我們帶來什么?
說了這么多，與機器交談，到底能為我們帶來什么?數據的價值又是什么?這里給你舉個例子，你就懂了。
數據中的價值不僅讓我們對于現實有更準確的掌握，甚至還可以幫我們開啟新的商業(yè)模式：西門子就和一家知名的的工業(yè)氣體生產商進行了合作，它的業(yè)務是建設用來生產工業(yè)氣體，如氧氣的設備。它現在采用一種特殊的商業(yè)模式：不再賣設備，而是將生產出來的氣體作為「貨物」賣給客戶。這就要求廠商保證提供足夠數量的氣體，如果不足就要彌補客戶的損失。
在使用了MindSphere后，這家生產商通過收集部署在全球各地設備的運行數據并進行分析，進行對比后就能夠找到性能不佳的設備的問題所在，從而進行改善。數據經過一段時間的積累后，還能幫我們找到進一步提升設備可靠性的方法，比如基于模型的預測性維護，實現更穩(wěn)定地供應。
智能制造的「最后一塊拼圖」
「數字化雙胞胎」是西門子對于未來制造業(yè)的解決方案，其核心就是為現實世界中的產品在虛擬的數字世界里創(chuàng)造一個化身，通過虛擬和現實世界的交互，我們可以實現高效生產，乃至「大規(guī)模定制化生產」。
過去當一個產品交付給用戶后，制造商就無法再了解它的狀態(tài)，物理實體和虛擬世界里的雙胞胎兄弟就斷掉了聯系?，F在有了MindSphere，無論產品被部署到任何地方，只要連到MindSphere上，我們就能在虛擬世界里繼續(xù)收集產品的數據。
通過對于這些數據的分析、模擬與仿真，制造商不僅可以進一步提升產品的性能，還能將真實世界的數據分析結果反饋到產品或生產過程的設計和仿真環(huán)節(jié)，對產品自身及其生產過程進行持續(xù)改進和快速迭代，從而形成數字化雙胞胎的大閉環(huán)?？梢哉f，MindSphere為智能制造這塊大拼圖，拼上了最后一塊。
西門子的解決方案正在支持中國轉型升級，將電氣化、自動化、數字化的力量融入各行各業(yè)，以前所未見的高度、速度、精度和深度，讓關鍵所在，逐一實現。
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