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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0商業(yè)邏輯:數(shù)字化促進(jìn)價(jià)值鏈提升

2025China.cn   2017年10月25日

  今天的制造業(yè)越來(lái)越智能,工廠開始使用傳感器和無(wú)線技術(shù),在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程捕獲數(shù)據(jù)。智能制造可以使生產(chǎn)更加高效,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利。通過(guò)計(jì)算可模擬可以識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn),例如預(yù)期交付延遲、極端天氣影響等。同樣,合理的預(yù)測(cè)可以防止如汽車應(yīng)設(shè)計(jì)缺陷而不得不召回而產(chǎn)生巨大的費(fèi)用。

  制造商越來(lái)越多采用類似于Uber的新商業(yè)模式,讓更多的產(chǎn)品在本地制造或者實(shí)現(xiàn)定制化,而不是將產(chǎn)品運(yùn)向世界各地銷售。生產(chǎn)線將需要共享,而不是一個(gè)公司擁有自己的設(shè)備,這是昂貴和低效的。

  市場(chǎng)需求變化往往會(huì)讓人措手不及,現(xiàn)代制造要利用好新一代信息技術(shù),加快速對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)能力。學(xué)術(shù)界推動(dòng)科技的前沿,從人工智能到深度學(xué)習(xí),但沒(méi)有考慮如何將應(yīng)用。而制造商想知道應(yīng)該采集什么類型的數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生作用。因些,學(xué)術(shù)派與制造業(yè)結(jié)合,才能真正將知識(shí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中。

  智能制造節(jié)省時(shí)間和人力

  智能制造是通過(guò)一些先進(jìn)的技術(shù)提升生產(chǎn)工藝流程水平,從而實(shí)現(xiàn)更高的整體價(jià)值鏈的一種模式。在智能制造過(guò)程中,每個(gè)一零件或產(chǎn)品都有跟隨的數(shù)字化信息,采集更多的數(shù)據(jù)用于檢驗(yàn)生產(chǎn)流程,追蹤供應(yīng)鏈、裝配和測(cè)試過(guò)程,最終交給用戶是一個(gè)捆綁了物理和數(shù)字化的產(chǎn)品或者服務(wù)。

  今天的制造業(yè)離數(shù)字化設(shè)想還有很遠(yuǎn),智能制造業(yè)是一項(xiàng)仍需要很多年才能實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目。那么現(xiàn)階段,廠家應(yīng)該做些什么準(zhǔn)備?企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建自己的發(fā)展路線圖,開始投資數(shù)字化項(xiàng)目,保證公司更接近一個(gè)數(shù)字化企業(yè)。智能制造設(shè)計(jì)需要遵守一定的原則,才不會(huì)在數(shù)字化進(jìn)程中浪費(fèi)了時(shí)間和人力。

  1、將每個(gè)生過(guò)程轉(zhuǎn)換為信息數(shù)據(jù),盡可能減少人工錄入數(shù)據(jù)。

  2、建立機(jī)器、工廠和企業(yè)級(jí)自主診斷和決策支持的分布式節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)信息根據(jù)每個(gè)機(jī)器、工廠和產(chǎn)品單元的需求。

  3、允許普遍使用整個(gè)產(chǎn)品價(jià)值鏈數(shù)據(jù)信息,包括每個(gè)產(chǎn)品價(jià)值鏈可見性、制造商到客戶的連接以及供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)。

  4、自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)和決策,但過(guò)程包括需要人工處理部份,手動(dòng)調(diào)整和復(fù)雜的分析輔助決策等。

  5、實(shí)施方案的優(yōu)化,利用獲取的數(shù)據(jù),通過(guò)先進(jìn)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法調(diào)整生產(chǎn)。

  6、采用機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)、應(yīng)用對(duì)應(yīng)用(A2A)、企業(yè)對(duì)企業(yè)(B2B)集成標(biāo)準(zhǔn),融合多個(gè)廠高的硬件和軟件的互聯(lián)網(wǎng)集成平臺(tái),學(xué)習(xí)建立和促進(jìn)資產(chǎn)、生產(chǎn)過(guò)程和供應(yīng)鏈之間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。

  7、建立學(xué)習(xí)培訓(xùn)機(jī)制,讓自動(dòng)化人員理解新技能知識(shí),幫助工人學(xué)習(xí)如何配置和維護(hù)智能機(jī)器。

  行業(yè)領(lǐng)袖們現(xiàn)在定位于成為市場(chǎng)顛覆性創(chuàng)新者,并正在大踏步前進(jìn),成為第一批準(zhǔn)備加入這些新的智能制造生態(tài)系統(tǒng)的公司。未來(lái)的幾年里,智能制造在連通性會(huì)發(fā)展到新的水平,由此產(chǎn)生的綜合價(jià)值鏈過(guò)程將帶來(lái)革命性的生產(chǎn)率增長(zhǎng),這對(duì)制造業(yè)是激動(dòng)人心的,

  讓傳統(tǒng)設(shè)備擁有更高效率

  工廠資產(chǎn)是一項(xiàng)長(zhǎng)期投資,大多數(shù)公司希望其生產(chǎn)設(shè)備能使用幾十年,這意味著在現(xiàn)代化生產(chǎn)中不得不使用到舊機(jī)器設(shè)備。更大的挑戰(zhàn)是如何給這些設(shè)備提升效率,雖然新設(shè)備具有明確的投資回報(bào)率,但許多工廠管理者希望通過(guò)提高現(xiàn)有設(shè)備的效率來(lái)節(jié)約成本。

  通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接可以降低機(jī)器的損耗,制造商可以訪問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從中分析并對(duì)系統(tǒng)的性能,然后思考如何優(yōu)化該設(shè)備以提高生產(chǎn)率和降低能源消耗,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以找到效率低的設(shè)備,然后進(jìn)行改造,例如增加電機(jī),控制其速度。

  另外,機(jī)器運(yùn)行時(shí)間也是影響效率的一個(gè)重要因素。工廠設(shè)備意外停機(jī)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失,所以企業(yè)需要考慮增長(zhǎng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)間。安裝設(shè)備,優(yōu)化能源效率也意味著機(jī)器將需要更少的能量來(lái)完成其行為,增加其使用壽命。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了預(yù)測(cè)維護(hù)所需要的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用于主動(dòng)維護(hù),延長(zhǎng)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間,提高生產(chǎn)力。確保生產(chǎn)線問(wèn)題可以預(yù)防,從而降低過(guò)熱的能源過(guò)度消耗的風(fēng)險(xiǎn)

  使用低能耗生產(chǎn)線進(jìn)一步降低能源消耗和生產(chǎn)成本,能源效率可以幫助制造商減少設(shè)備能源成本,然后制造商可以把節(jié)省的錢花在提升生產(chǎn)效率上。隨著機(jī)器設(shè)備越來(lái)越先進(jìn),優(yōu)化生產(chǎn)效率,從而更精確更快速完全任務(wù)。

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