“智能制造”有多火，看看兩會就知道!今年，智能制造再次寫入政府工作報(bào)告，成為全國兩會上的一大熱詞。事實(shí)上，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷滲透，以智能制造為代表的第四次工業(yè)革命將成為中國經(jīng)濟(jì)走向新時代的核心驅(qū)動。
“智能制造”如此重要，你是否還傻傻分不清它與“人工智能”到底什么關(guān)系?“柔性生產(chǎn)”的概念又是什么?在通往智能制造的道路上，還需要攻克哪些難關(guān)?
2018年，智能制造將如何給工業(yè)制造領(lǐng)域帶來新的機(jī)會?工業(yè)自動化企業(yè)又該如何抓住機(jī)會?未來5-10年，企業(yè)比拼的核心又是什么?在近期接受《21世界商業(yè)評論》專訪中，小馬哥給出了他的解讀。
21CBR：在為國內(nèi)工廠做智能化改造的過程中，施耐德電氣在頂層設(shè)計(jì)方面有哪些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，切入點(diǎn)在哪里?
小馬哥：為響應(yīng)“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略，我們從三年前開始設(shè)立智能制造業(yè)務(wù)。我們關(guān)注以下幾個方面：第一，精益生產(chǎn)，就是回歸制造業(yè)的本質(zhì)。要讓好的產(chǎn)品理念變成大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品，需要好的工業(yè)化水平。從路徑上來看，沒有做好產(chǎn)品品質(zhì)和工業(yè)化流程，就失去了工廠的基本核心，中國企業(yè)在這方面需要先做補(bǔ)課的工作。
在精益生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，我們再輔以自動化和數(shù)字化技術(shù)，將制造企業(yè)從關(guān)注資產(chǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)字化和智能化的關(guān)系則好比是易筋經(jīng)和七十二般武功。
武俠小說里的武林高手，常常是先練好易筋經(jīng)以后，才能繼續(xù)練七十二般武功。前者可比作數(shù)字化的工作，后者則像是智能化的眾多賦能技術(shù)，包括機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺等。只有在完成數(shù)字化進(jìn)程后，才有可能運(yùn)用互聯(lián)互通的數(shù)字化基礎(chǔ)做智能化的工作。
隨著自下而上的數(shù)字化建設(shè)漸入佳境，智能制造的推進(jìn)更多是一個自上而下的過程。施耐德電氣有兩個形象的策略說法：“先軟后硬”和“先醫(yī)后藥”。我們先做診斷、做頂層設(shè)計(jì)，規(guī)劃好生產(chǎn)和運(yùn)營管理兩個平臺，再進(jìn)入到開藥階段，包括分布實(shí)施方案、升級硬件等。
如此，自上而下地用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)提高效率、減少能耗、提升安全、降低成本，真正賦能我們的生產(chǎn)型企業(yè)。
21CBR：對企業(yè)而言，智能制造落實(shí)到執(zhí)行層面如何展開，精工智坊如何才能落地?
小馬哥：施耐德電氣此前為寶鋼股份做的1580熱軋智能車間的升級改造項(xiàng)目，是一個綜合運(yùn)用自動化、數(shù)字化、以及特定人工智能技術(shù)的典型案例。
我們內(nèi)部總結(jié)，寶鋼案例的成功之處在于做到了“場景秒殺一切”，真正抓住了客戶的核心痛點(diǎn)。此前，寶鋼沒有運(yùn)維過無人智能裝備，還有大約3-4%的成品鋼板坯，放在板坯庫里很難找到。上了無人行車和進(jìn)出庫物流管理系統(tǒng)后，這些鋼板坯被有效管理，就不易“失蹤”了。
城市化進(jìn)程和人口老齡化還使得很多企業(yè)管理者面臨工人短缺的問題。1580智能車間從去年5月起進(jìn)入無人操作、自動運(yùn)行狀態(tài)。
目前，行車全自動投入率穩(wěn)定在98.5%以上，減少了全部20個工人，日均產(chǎn)量達(dá)到10500噸，板坯庫倒垛率由30%提升至70%-80%左右，有效提升進(jìn)出庫物流管理系統(tǒng)，操作人員的人身安全得到保障。這個項(xiàng)目也是鋼鐵業(yè)首個入圍工信部“中國制造2025”的試點(diǎn)示范項(xiàng)目。
我們將管理企業(yè)的核心稱之為“三進(jìn)兩出”。三進(jìn)是指原材料、能耗和其他生產(chǎn)資料，包括知識的投入。兩出是什么?一個是成品、一個是三廢(廢水、廢氣、廢渣)。抓住這幾個核心要點(diǎn)，就牢牢抓住了場景。
只有基于場景發(fā)展出來的模型才有意義，吸取的數(shù)據(jù)才能得到發(fā)揮。技術(shù)是起到賦能作用的翅膀，關(guān)鍵在于用好它，如果脫離了應(yīng)用場景談數(shù)字和智能化，就是無根之木。
21CBR：人工智能過去一年在全球引發(fā)關(guān)注，如何預(yù)計(jì)新技術(shù)在2018年工業(yè)制造領(lǐng)域的實(shí)施效果?
小馬哥：比爾·蓋茨常說，我們總是低估未來十年發(fā)生的變化，高估最近兩年發(fā)生的變化。我自己有一個擔(dān)心，人工智能最近可能被炒得過熱了，其實(shí)我們還有大量基本的數(shù)字化補(bǔ)課工作需要完成。并且，目前大多數(shù)基于場景做出的模型還比較淺，好比IT領(lǐng)域可以利用機(jī)器識別技術(shù)做出一套翻譯程序，但到工業(yè)領(lǐng)域，比如水利領(lǐng)域，就借不到什么力了。
我傾向于認(rèn)為要用比較堅(jiān)韌的態(tài)度來看這件事，2018年不一定會是人工智能應(yīng)用落地的爆發(fā)年，但我們能做很多事。這有巨大的前景，也有巨大的困難。但如果不這么做，我想象不出制造業(yè)將如何蛻變。
這也不僅僅是中國制造企業(yè)面臨的問題，德國、美國的數(shù)字化做得好，目前也沒有用機(jī)器學(xué)習(xí)，依靠的更多是工匠精神的積累，比如產(chǎn)品文檔做得好。所以在這個問題上，中國的制造業(yè)企業(yè)還是有機(jī)會。
B2B的人工智能不像B2C，能夠很快看到實(shí)際效果?，F(xiàn)在還在比起跑快、比加速度的階段，未來五到十年內(nèi)、發(fā)展到一定程度后，相互比拼的一定是三樣?xùn)|西：數(shù)據(jù)、算法、場景，比誰手里的數(shù)據(jù)體量大、算法積累多、以及與場景的結(jié)合。如果工業(yè)公司和技術(shù)公司能花更多的精力，有足夠的投資和研究在應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)模型上，是可以從現(xiàn)在開始持續(xù)改變?nèi)藗兩畹摹?/FONT>
21CBR：施耐德電氣是能效管理方面的專家，結(jié)合人工智能等技術(shù)，2018年的工作重點(diǎn)有哪些?
小馬哥：我們對能效領(lǐng)域未來的市場前景基于這樣一個判斷：隨著全球人口增長、能源需求加大，一次能源中化石能源的消耗將面臨封頂。這時就面臨一個選擇，是更有效地用電，還是發(fā)更多的電。我們選擇在用電側(cè)花更多的工夫。
某建材集團(tuán)水泥工廠的能源管理工作就用到了我們的人工智能決策系統(tǒng)。該工廠此前超過一半的生產(chǎn)運(yùn)營成本用于窯爐和生料磨等的能源消耗上，客戶的核心關(guān)切是把整個水泥生產(chǎn)的用電降下來。
我們通過使用先進(jìn)過程控制專家系統(tǒng)(APC)和能源管理系統(tǒng)，收集原有的能耗數(shù)據(jù)、用原來人腦中的知識建立模型，告訴客戶什么地方多加煤、哪里應(yīng)該調(diào)低溫度，現(xiàn)在已經(jīng)做到了主動調(diào)節(jié)而非輔助決策，成本大幅降低，同時提高了合格品比率。以前要達(dá)到這樣的效果，需要位于河西走廊沿途的多個水泥廠，每個廠內(nèi)都設(shè)有經(jīng)驗(yàn)豐富的老專家，實(shí)際是很難辦到的。
應(yīng)對能源消耗，本質(zhì)上要做的就是削峰填谷，過程中還有大量的基礎(chǔ)設(shè)施工作沒有完備，互聯(lián)互通的問題沒有解決，大量的終端只能是靜默資產(chǎn)。
比如雙方想做P2P交易，簡單說首先你得裝上雙向電表，把資產(chǎn)連上網(wǎng)絡(luò)，再解決信息安全的問題，之后才是遠(yuǎn)程監(jiān)控。為了應(yīng)對新電氣時代里這些能源技術(shù)與商務(wù)模式的變化，我們的能源部門也專門成立了研究“prosumer(產(chǎn)銷者)”的團(tuán)隊(duì)，來探索將生產(chǎn)者和消費(fèi)者結(jié)合在一起的業(yè)務(wù)模型，這部分的工作還在早期階段。
21CBR：華為、阿里等科技公司也在涉足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，如何看待2018年智能制造領(lǐng)域的行業(yè)格局?
小馬哥：我們和很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭有合作。首先，我們強(qiáng)調(diào)“平臺為先”和“融合共生”的業(yè)務(wù)體系，大家有各自的專長，那么術(shù)業(yè)有專攻，比如施耐德電氣就不會自建云平臺，我們基于物聯(lián)網(wǎng)的開放架構(gòu)EcoStruxure在過國內(nèi)外都有實(shí)力雄厚的云平臺合作伙伴。
這里還涉及到一個關(guān)鍵點(diǎn)：平臺不會將所有信息都上傳到云端，比如煉油和核電企業(yè)，就不會將核心的工藝管理控制放到云上，云上的響應(yīng)速度也不足以支持。反過來，水、能耗、用電等不涉及需要快速切斷、及時響應(yīng)的數(shù)據(jù)管理，用云則更簡單明快、成本更低。所以，未來在工業(yè)現(xiàn)場和云端，將會出現(xiàn)兩套平臺和數(shù)據(jù)庫混合工作的情況。
我們也越來越認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)所有者未必能夠用好大數(shù)據(jù)，要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用、實(shí)現(xiàn)人工智能的突破性價值，關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的使用者。
所以施耐德電氣希望與數(shù)據(jù)的所有利益相關(guān)方，包括企業(yè)方、核心工藝提供者、軟件和自動化平臺提供者等，大家形成一個社群，共同來管理、使用、發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。每個人都會貢獻(xiàn)一些東西，但不是任何一個單獨(dú)利益方就能做成的事。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭能在城市交通、人的舒適性等方面發(fā)展出足夠多的算法和應(yīng)用。那么現(xiàn)場的平臺、與核心工藝有關(guān)的部分就是我們的專長。未來這個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模型可以是窄而深、也可以是薄而寬。
我們的選擇是窄而深，在我們能提供很強(qiáng)場景支持的特定領(lǐng)域當(dāng)好專家，既有技術(shù)平臺的合作，未來也會成為一個技術(shù)交易的平臺，以“融合共生”的方式引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展。
（轉(zhuǎn)載）
