近幾年，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用已隨處可見(jiàn)，人工智能的飛速發(fā)展，背后離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持。而在數(shù)據(jù)的發(fā)展過(guò)程中，人工智能的加入也使得更多類(lèi)型、更大體量的數(shù)據(jù)能夠得到迅速的處理與分析。近日，作為專(zhuān)注于人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)堂(北京)科技股份有限公司共同創(chuàng)始人、CEO齊紅威接受了記者的采訪。
數(shù)據(jù)堂(北京)科技股份有限公司共同創(chuàng)始人、CEO 齊紅威
數(shù)據(jù)智造者——人工智能數(shù)據(jù)工廠
“只有數(shù)據(jù)的生產(chǎn)效率提高了，成本才能降低?！饼R紅威說(shuō)道。數(shù)據(jù)堂研發(fā)形成了人工智能數(shù)據(jù)工廠，采用Human in the Loop(人機(jī)交互)模式和智能化工具，結(jié)合工業(yè)化流水線生產(chǎn)模式，應(yīng)用于人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域，讓人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)具有低成本、高效率、大規(guī)模等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)堂Human-in-the-loop模式主要用于車(chē)輛檢測(cè)、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉檢測(cè)、視頻追蹤等數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域，處理效率平均提升25%以上。這對(duì)于支撐人工智能的大規(guī)模數(shù)據(jù)需求，是很有幫助的。齊紅威表示：“通過(guò)數(shù)據(jù)堂智能數(shù)據(jù)工廠，一方面為人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，包括自制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、定制數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù);另一方面，還能面向傳統(tǒng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)的私有化部署，幫助傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！?/P>
目前，以手機(jī)為代表的移動(dòng)端領(lǐng)域正在經(jīng)歷新一輪的AI+3D前沿技術(shù)洗禮，3D視覺(jué)領(lǐng)域迎來(lái)手機(jī)、算法等設(shè)備廠商的瘋狂涌入。數(shù)據(jù)堂通過(guò)研判行業(yè)趨勢(shì)，借助自主研發(fā)的“基于Human-in-the--loop”人機(jī)交互參與的人工智能數(shù)據(jù)加工平臺(tái)，已積累超過(guò)2500TB的自有版權(quán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成45000余套自有數(shù)據(jù)產(chǎn)品，滿足不同領(lǐng)域客戶的人工智能產(chǎn)品研發(fā)需求。數(shù)據(jù)產(chǎn)品涵蓋3D視覺(jué)領(lǐng)域，手機(jī)娛樂(lè)、生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能家居、智能制造、新零售、OCR場(chǎng)景、智能醫(yī)療、智能交通、智能安防等領(lǐng)域。此外，針對(duì)人工智能應(yīng)用企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)，數(shù)據(jù)堂整合計(jì)算能力，利用自有的2500TB數(shù)據(jù)和40余種通用圖像、語(yǔ)音以及文本數(shù)據(jù)處理算法，搭建人工智能訓(xùn)練平臺(tái)，該平臺(tái)允許客戶提交定制的算法，幫助企業(yè)一站式的完成算法訓(xùn)練和獲得應(yīng)用識(shí)別模型。
精準(zhǔn)定位，迎發(fā)展良機(jī)
作為專(zhuān)業(yè)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，齊紅威表示，數(shù)據(jù)堂將重點(diǎn)打造兩種核心能力。一是生產(chǎn)能力：打造和運(yùn)營(yíng)“人工智能數(shù)據(jù)工廠”，以數(shù)據(jù)半自動(dòng)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)平臺(tái)連接全球百萬(wàn)勞動(dòng)力為人工智能客戶提供數(shù)據(jù)的采集和校對(duì)服務(wù)?！叭斯ぶ悄軘?shù)據(jù)工廠”的生產(chǎn)方式是將數(shù)據(jù)堂近8年積累并驗(yàn)證有效的技術(shù)、方法和流程應(yīng)用到人工智能數(shù)據(jù)的采集和加工過(guò)程中，使得生產(chǎn)過(guò)程流水線化、智能化和自動(dòng)化;二是資產(chǎn)能力：企業(yè)自主設(shè)計(jì)規(guī)劃人工智能版權(quán)數(shù)據(jù)，在“人工智能數(shù)據(jù)工廠”下生產(chǎn)實(shí)施，意在不斷積累大規(guī)模有版權(quán)的人工智能戰(zhàn)略數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為客戶提供人工智能數(shù)據(jù)DaaS(Data as a Service)服務(wù)。
齊紅威表示，通過(guò)上述兩種能力的不斷深入積累，要把數(shù)據(jù)堂打造成基于“人工智能數(shù)據(jù)工廠”下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司，數(shù)據(jù)堂將繼續(xù)致力于為全球人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，推動(dòng)人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。
