如果說，以前的工廠是通過加快每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行速率來提升整體效率的話，那么在今天智能制造的大趨勢下，則是通過遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等方式推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)過程的合理化、科學(xué)化，從而提升總體的效率和質(zhì)量。
借助工業(yè)數(shù)據(jù)分析，生產(chǎn)管理者就像古代的軍師，身在“營帳”，卻能運(yùn)籌帷幄，決策千里之外。
2019年7月2日-3日，備受矚目的首屆智能維護(hù)技術(shù)大會在浦東大華錦繡酒店隆重舉行，魏德米勒與其他來自智能維護(hù)領(lǐng)域核心供應(yīng)商共聚一堂，面向未來工廠的預(yù)測性維護(hù)、減耗增產(chǎn)、精益生產(chǎn)、人工智能等前瞻性話題展開討論，開啟了智能維護(hù)領(lǐng)域的“華山論劍”。
大會上，來自魏德米勒自動(dòng)化產(chǎn)品及解決方案事業(yè)部的周春榮通過對工業(yè)數(shù)據(jù)分析的分享，助力預(yù)測性維護(hù)，贏得了滿堂喝彩，大家對魏德米勒在智能維護(hù)領(lǐng)域的卓越成績也給予了高度評價(jià)。
數(shù)據(jù)分析越“好”，預(yù)測性維護(hù)越“準(zhǔn)”
毫無疑問，要想實(shí)現(xiàn)利潤最大化，維護(hù)成本是主要考慮因素之一。維護(hù)成本處在動(dòng)態(tài)平衡之中，相較于預(yù)防性維護(hù)、應(yīng)對式維護(hù)，預(yù)測性維護(hù)是最佳選擇。通過對設(shè)備狀況實(shí)施周期性或持續(xù)監(jiān)測，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型來分析評估設(shè)備健康狀況，預(yù)測性維護(hù)能預(yù)測下一次故障發(fā)生的時(shí)間并建議進(jìn)行維護(hù)的具體時(shí)間。以設(shè)備狀態(tài)作為依據(jù)的維護(hù)，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎(chǔ)，狀態(tài)預(yù)測是重點(diǎn)，預(yù)測性維護(hù)能最大限度降低維護(hù)成本，提高客戶滿意度。
當(dāng)然，這些都是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上的。周春榮分析說，“機(jī)器和過程數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著極高價(jià)值，工業(yè)數(shù)據(jù)分析為客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)，增加服務(wù)效率，提高生產(chǎn)能力。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方式分析數(shù)據(jù)，能夠在眾多因素中識別相關(guān)關(guān)系，獲取異常的準(zhǔn)確信息，從而為后續(xù)的預(yù)測性維護(hù)做鋪墊?！?/FONT>
通過分析增加工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，獲取關(guān)于設(shè)備行為的深層次認(rèn)知，即便未超出設(shè)定的閾值，像傳感器數(shù)據(jù)的偏移這種情況仍然可以被檢測到。
魏德米勒自進(jìn)入中國市場的25年間，始終貫徹創(chuàng)新的理念，為了更好地服務(wù)本土客戶，創(chuàng)新地組建了工業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)團(tuán)隊(duì)，來幫助客戶分析整個(gè)工作流程、挖掘成本節(jié)約潛力以及找到現(xiàn)有技術(shù)問題的解決方案，這樣的產(chǎn)品技術(shù)與服務(wù)模式，是魏德米勒扎根中國市場的信心與決心的體現(xiàn)。
魏德米勒，讓生產(chǎn)盡在掌控之中
從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析，再到通訊、預(yù)警，到最終的預(yù)測性維護(hù)，魏德米勒25年始終如一，致力于為客戶提供全面且專業(yè)的智慧維護(hù)解決方案，同時(shí)基于客戶和市場的需要，魏德米勒還深入挖掘行業(yè)市場潛力，提供可廣泛應(yīng)用于機(jī)械與工廠自動(dòng)化、能源、過程控制、交通、裝置制造、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域和行業(yè)的智能化解決方案。
為了分析機(jī)器數(shù)據(jù)和流程數(shù)據(jù)，魏德米勒的工業(yè)分析軟件使用了能夠檢測異常情況甚至能夠預(yù)測未來機(jī)器行為的復(fù)雜模型。通過使用人工智能(AI)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，用源自原始數(shù)據(jù)的特征來揭示以前未知的測量值之間的關(guān)系?？蛻裟軌蚋鶕?jù)自己的數(shù)據(jù)和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ｓ屑夹g(shù)生成能夠識別機(jī)器正常和錯(cuò)誤行為的模型。
此外，對于自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，魏德米勒的分析專家將應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜业臄?shù)據(jù)信息與算法相結(jié)合，自動(dòng)生成合適的模型。這樣，即使用戶沒有經(jīng)過任何統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)也能夠理解并生成分析模型?！敖柚覀兊墓I(yè)分析，客戶可以開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式來確保競爭優(yōu)勢?！敝艽簶s補(bǔ)充說。例如，壓縮機(jī)客戶面臨監(jiān)測壓縮空氣有效供給、以及監(jiān)測機(jī)械部件老化的挑戰(zhàn)，借助魏德米勒工業(yè)分析軟件，輕松的完成了這兩項(xiàng)任務(wù)，減少了停機(jī)時(shí)間，確保了可用性，并進(jìn)一步完成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。
借助這樣新的服務(wù)模式，計(jì)劃外維護(hù)工作或機(jī)器停機(jī)時(shí)間顯著減少，這意味著按使用付費(fèi)的業(yè)務(wù)模式，例如涉及機(jī)器可用性或保證數(shù)量的生產(chǎn)部件的業(yè)務(wù)模式，是企業(yè)的盈利選擇。對于制造公司來講，得益于對機(jī)器和流程數(shù)據(jù)的整體評估，魏德米勒的AI模塊能夠檢測正常行為的相關(guān)偏差以及這些偏差的原因。允許客戶在任何生產(chǎn)損失發(fā)生前作出反應(yīng)，在優(yōu)化流程的同時(shí)提高了可用性。
定義商業(yè)目標(biāo)、原始數(shù)據(jù)檢查、概念論證、原型試行、應(yīng)用開發(fā)及部署，魏德米勒具備從硬件、軟件到工程和咨詢的完整的服務(wù)能力，讓客戶的生產(chǎn)過程可測、可控，整個(gè)過程都在掌握之中。
而這些高度專業(yè)的企業(yè)服務(wù)，都得益于魏德米勒在25年間從銷售服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)和人才培養(yǎng)三個(gè)方面始終踐行著以本土客戶為本的戰(zhàn)略。為滿足本土客戶的需求，了解并快速響應(yīng)本土市場，魏德米勒在國內(nèi)建設(shè)了生產(chǎn)基地及研發(fā)中心。在人才培養(yǎng)方面，為落實(shí)持續(xù)性的人才發(fā)展計(jì)劃，特建立亞太培訓(xùn)中心，令企業(yè)在未來的競爭中擁有更為突出的優(yōu)勢。除此之外，魏德米勒還在中國擁有龐大而完整的銷售網(wǎng)絡(luò)，這讓魏德米勒能夠?yàn)榭蛻籼峁┤姹憬莸匿N售和技術(shù)服務(wù)。
在這場群雄薈萃，“論劍華山”的論壇中，在這個(gè)智能維護(hù)領(lǐng)域之最的平臺上，魏德米勒值扎根中國市場25周年之際，劍指工業(yè)數(shù)據(jù)分析，以智者的眼界，打造智能維護(hù)解決方案，讓智慧工廠真實(shí)可見。
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