今年2月，IBM人工智能辯論系統(tǒng)Project Debater第二次與人類辯手比賽，這樣一種人與科技的對話，讓現(xiàn)場數(shù)百萬專業(yè)觀眾深深折服。盡管Project Debater還有很大的發(fā)展空間，但它展現(xiàn)的語言能力已經(jīng)給我們帶來無限的遐想。
我們所處的數(shù)字世界，正在被許多Project Debater這樣的創(chuàng)新所“顛覆”。對企業(yè)來說，未來十年最大的顛覆將來自于數(shù)字化重塑。我們看到一個趨勢是，人工智能走向普惠階段，全球?qū)⒂?0%成為人工智能賦能的企業(yè);混合多云成為焦點;開放與創(chuàng)新成為驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
加速企業(yè)級人工智能應用
企業(yè)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先是采用人工智能，用人工智能賦能企業(yè)。
首先，對企業(yè)來講，人工智能并不是一種產(chǎn)品，而是一套技術(shù)或一種能力，能否轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，還必須把它和企業(yè)的核心應用場景結(jié)合，把它嵌入到現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務中。
IBM曾經(jīng)針對多個行業(yè)，定制人工智能解決方案，幫助企業(yè)在日常工作中發(fā)揮人工智能的潛力。例如，國內(nèi)某一個機場借助PowerAI Vision在機器視覺上的核心能力，推動機場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用人工智能識別的能力，機場對人流和位置進行分析，并對飛機起落進行管理，在這個場景中，人工智能作為一個能力平臺，嵌入到系統(tǒng)之中，并且不斷演進。
其次，人工智能用起來并不容易，創(chuàng)建人工智能模型，構(gòu)建高質(zhì)量的業(yè)務應用程序(APP)，需要人工智能專家。因此，我們需要有更好的人工智能技術(shù)，來縮短企業(yè)用戶使用人工智能的距離。IBM提出了一個概念“AI for AI”，致力于使人工智能更普惠，使開發(fā)更快、更安全、更容易被非人工智能專家所用。
基于這樣的方法論，IBM在很多行業(yè)與客戶共同構(gòu)建人工智能解決方案。比如我們和國內(nèi)一家醫(yī)療公司，共同研發(fā)了一站式醫(yī)學影像人工智能平臺，融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度學習上的平臺能力，Power的穩(wěn)定、高效的硬件計算資源，以及我們在人工智能領域的專家技能。它能夠根據(jù)醫(yī)院需求進行研發(fā)和定制，將人工智能技術(shù)賦能給一線醫(yī)生。目前這個平臺已經(jīng)在國內(nèi)幾家頂級的三甲醫(yī)院裝機，受到醫(yī)生的好評。
當然，企業(yè)在使用人工智能時，還要關(guān)注人工智能應用系統(tǒng)的可信任。一是公平性，企業(yè)人工智能系統(tǒng)應該采用不帶偏見的數(shù)據(jù)集和模型;二是魯棒性(Robustness)，企業(yè)人工智能系統(tǒng)應該安全和可靠，不會被篡改;三是可解釋性，它提供的決策或建議，能夠被理解;四是可追蹤，它的開發(fā)、部署等能夠在生命周期內(nèi)被審計。
IBM不僅研究更先進的人工智能技術(shù)，也讓它更容易被使用，同時我們非常注重開發(fā)可信的人工智能。我們提供工具和技術(shù)來識別和減輕風險和違規(guī)行為，幫助理解與信任有關(guān)的人工智能模型的影響和挑戰(zhàn)，并幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家輕松構(gòu)建可信、安全和可解釋的人工智能系統(tǒng)。
“混合多云”將是主旋律
預計5年之后，90%的全球1000大組織將有混合多云的管理策略。在向云轉(zhuǎn)型的第二篇章里，從供應鏈到核心銀行系統(tǒng)在內(nèi)的企業(yè)關(guān)鍵性負載，將遷移并優(yōu)化至云端?；旌隙嘣茖⑹俏磥淼闹餍?。
首先是混合，企業(yè)在構(gòu)建自己IT架構(gòu)的時候，會考慮到公有云、私有云，結(jié)合傳統(tǒng)意義上的IT架構(gòu)，來進行混合部署。企業(yè)希望在任何地方、任意構(gòu)建和部署任何應用或工作負載。
其次是多云，企業(yè)會根據(jù)不同的應用需求，不同的部署要求，選擇采用不同的私有云和不同的公有云。根據(jù)IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在使用云服務時，平均每家企業(yè)背后會有10～15個公有云或私有云服務商。
因此，企業(yè)需要以簡單、一致和集成的方式管理所有的IT基礎架構(gòu)，無論是公有云、私有云還是跨越不同的云平臺。
IBM提供了比以往任何時候都要多的選擇，給客戶更多的信心、靈活性和敏捷性，以幫助客戶能夠在無需承擔復雜平臺帶來的高成本的情況下，以其想要的方式運營業(yè)務，在云平臺上實現(xiàn)工作負載的無縫整合。
IBM收購紅帽之后，能夠提供下一代混合多云平臺，加速企業(yè)創(chuàng)新?；贚inux和Kubernetes等開源技術(shù)，這個平臺可以使企業(yè)在本地、私有云以及多個公有云平臺上部署、運行、管理數(shù)據(jù)及應用。
企業(yè)面向云轉(zhuǎn)型，通過構(gòu)建混合多云的環(huán)境，使得企業(yè)的核心應用、數(shù)據(jù)和工作復雜能夠自由、安全地遷移，從而釋放出真正的商業(yè)價值。
架構(gòu)先行 助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
無論是人工智能商用，還是關(guān)鍵負載上云，最終企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都離不開現(xiàn)代化的架構(gòu)。架構(gòu)科技譜寫著技術(shù)進步的歷史。
企業(yè)的IT基礎架構(gòu)，包括硬件和軟件，需要針對人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等最嚴苛需求的工作負載進行優(yōu)化。同時企業(yè)需要有敏捷性，在最有價值的地方部署和遷移新的和現(xiàn)有的工作負載、服務和數(shù)據(jù)，從而平衡性能、安全性和成本的要求。
IBM現(xiàn)代化基礎架構(gòu)，正是圍繞負載為要、敏捷多云，以及安全無虞三個方面，使客戶在基礎構(gòu)架的建設方面滿足人工智能、混合多云的環(huán)境。
人工智能系統(tǒng)中最關(guān)鍵的主題就是加速，IBM正在進行全方位的人工智能計算加速研究。IBM研究院牽頭成立了人工智能硬件中心，通過與科研和產(chǎn)業(yè)界的協(xié)作，希望在未來將人工智能性能效率提高千倍。因此，IBM與眾多合作伙伴一起，推進從芯片、材料、架構(gòu)等硬件的創(chuàng)新。
比如數(shù)字人工智能芯片，可以帶來10倍甚者50倍計算能力的提高。比如模擬人工智能芯片，可以更高效率地使用模擬電路架構(gòu)實現(xiàn)機器學習加速，性能有望提升5000～10000倍。
而在安全方面，IBM提供獨特的多層安全功能，可根據(jù)企業(yè)的需求進行擴展，并為新的數(shù)據(jù)規(guī)則做好準備。比如普遍加密、安全容器等技術(shù)。我們也正在研發(fā)全同態(tài)加密技術(shù)、普通加密擴展，區(qū)塊鏈芯片技術(shù)以及后量子加密技術(shù)等，這些未來的加密技術(shù)必將為企業(yè)云架構(gòu)提供“極致安全”。
技術(shù)改變商業(yè)世界。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途中，IBM希望以現(xiàn)代化架構(gòu)為基礎，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)為驅(qū)動力，幫助企業(yè)客戶駕馭數(shù)字化重塑2.0時代，書寫數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章。
（轉(zhuǎn)載）
