在新一輪工業(yè)革命下，人工智能等新技術新理念在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發(fā)展注入了新動能。以數(shù)字化、網絡化、智能化技術為基礎的新業(yè)態(tài)、新模式逐漸形成，影響著全球產業(yè)分工格局的調整，為世界經濟發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)。
11月5日，在第二屆虹橋國際經濟論壇“人工智能與創(chuàng)新發(fā)展：理念、技術和市場”分論壇上，到場嘉賓探討了人工智能如何促進新技術新理念的孕育和應用，如何處理好人工智能在法律、就業(yè)、治理等方面帶來的新課題，以及如何以新技術驅動世界經濟發(fā)展和全球市場融合，實現(xiàn)新舊動能轉換。
AI賦能商業(yè)百態(tài)
伴隨基礎設施的日益完善，以AI為代表的新技術正在驅動垂直行業(yè)面向數(shù)字化、智能化變革，玩具研發(fā)、工業(yè)制造、零售、醫(yī)療等領域都在加速轉型升級。
“在人工智能技術的推動下，玩具的智能化與數(shù)字化已成為當下趨勢。樂高正在嘗試在玩具上疊加數(shù)字化，結合應用程序軟件操控讓玩具活起來?！睒犯呒瘓F首席執(zhí)行官倪志偉表示。
如果說樂高是孩子的小玩具，那么特斯拉汽車就是成年人的大玩具。作為自動駕駛領域的先鋒，特斯拉正在將人工智能技術應用到自動駕駛領域。作為技術的樂觀主義者，特斯拉公司董事會主席羅賓·德霍姆認為，自動駕駛比人類駕駛更安全，特斯拉收集了70萬輛車的數(shù)據(jù)，自動駕駛每400萬英里出一次事故，人類司機是每50萬英里一次事故。實驗證明，自動駕駛比人類駕駛更安全，只是目前的技術還沒有完全實現(xiàn)全部自動駕駛。
“數(shù)據(jù)的用處非常大。隨著時間推移，社會的看法將發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)會給人類帶來更多機會來應用機器、學習和應用人工智能?！绷_賓·德霍姆強調。據(jù)她透露特斯拉上海超級工廠已經進入試點生產，今年年底將開始正式生產。
在醫(yī)療領域，借助人工智能破解疑難雜癥正逐漸變成現(xiàn)實。阿斯利康全球執(zhí)行董事兼首席執(zhí)行官蘇博科認為，對于制藥行業(yè)而言，人工智能技術可以為患者提供有效、優(yōu)質的疾病全病程管理服務，同時可以推動新藥的研發(fā)。據(jù)介紹，阿斯利康已經和200多個創(chuàng)新合作伙伴一起開發(fā)了十四種診療一體化全病程管理解決方案，這些解決方案已落地全國1400多家醫(yī)院，其中AI和大數(shù)據(jù)技術發(fā)揮了關鍵作用。
AI管理新課題
伴隨人工智能技術的不斷應用，如何處理好人工智能在數(shù)據(jù)隱私、就業(yè)、治理、安全、道德等方面帶來的新課題，以及如何以新技術驅動世界經濟發(fā)展和全球市場融合，實現(xiàn)新舊動能轉換，成為現(xiàn)場熱議話題。
科大訊飛創(chuàng)始人兼董事長劉慶峰指出，人工智能時代的第一步亟須制定標準，尤其是應用標準，標準之后是法律體系建設，這是當今AI發(fā)展面臨的非常大的問題。
據(jù)劉慶峰介紹，兩個月前上海成立了新的中國人工智能大學法學院，成立這個法學院的意義就在于，考慮人工智能時代法律如何制定，如何快速制定。“人工智能對社會改變太快了，如果按照原來的立法方式和進程往往很多災難發(fā)生了，卻沒有相應的機制處理?！?/FONT>
聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議秘書長基圖伊認為，如何讓人工智能等新技術更普惠、更包容是當下一大問題。他提及世界銀行有一項數(shù)字化普惠基金，但不少國家并沒有意識去申請?！安簧賴乙琅f缺乏對數(shù)字化的認知，如何構建一個可持續(xù)的模型，去將數(shù)字化覆蓋到那些落后地區(qū)和國家值得關注。”
針對人工智能所帶來的一系列挑戰(zhàn)，現(xiàn)場多位嘉賓認為不能過度擔憂。“地緣問題只是短期挑戰(zhàn)，AI一定可以幫助解決很多的社會問題，對待新技術不能畏懼，而應懷抱希望?！睍缫暱萍悸?lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官印奇表示。
“對于人工智能等技術，監(jiān)管層需要監(jiān)管，但不要過度監(jiān)管，否則可能會扼殺科技發(fā)展，需要找到平衡點?！?蘇博科認為，中國現(xiàn)在的監(jiān)管恰到好處，可以獲得醫(yī)療和生物研究的益處，催生新藥的發(fā)明。
“人工智能剛剛開始，距離自我感知能力早得很，從目前可見的算法中，沒有見到改變人類的?！眲c峰認為，除非腦科學和數(shù)據(jù)有全新的組合，但現(xiàn)在這個還是非常難的。對于人們擔憂的隱私和安全問題，應當通過技術來化解，進行數(shù)據(jù)分層監(jiān)管。
“人工智能、全自動駕駛等新技術非常好，但如果沒有新的基礎設施，人類就不能很好享受這些新技術。數(shù)據(jù)是人工智能時代的基礎設施，各個國家應該合作起來，進行跨國投資，投資基礎設施去分享共享，才能讓人工智能學得更快?！苯鸫u國家新開發(fā)銀行首席經濟學家李稻葵強調。
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