新的一年中，人工智能(AI)與醫(yī)療的結合會取得什么進步，落地還有哪些難點?
在3日舉辦的“協(xié)同創(chuàng)新高峰論壇·AI醫(yī)療專題研討會”上，AI輔助診斷與疾病預測、AI大數(shù)據(jù)開放與共享、醫(yī)藥醫(yī)療器械的AI應用等話題成為參會人士探討重點。
首先，醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的獲取及標注是源頭。在上海第十人民醫(yī)院急診科副主任彭滬看來，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的標注一方面在于標注人員的專業(yè)度，這需要由影像醫(yī)生在實際工作中遇到案例直接進行標注;另一方面，將數(shù)據(jù)服務器設在院內(nèi)還是院外涉及到網(wǎng)絡安全的問題。
其次，如何界定AI進行疾病診斷與預測的準確性與權威性?華東醫(yī)院信息科主任馮杰認為，由于疾病診療方式有差異、專家之間達成醫(yī)療共識也較為困難，因此，這一領域目前為止，亟待形成標準化的測試數(shù)據(jù)集，幫助疾病診斷與預測應用準確性與權威性的驗證。
馮杰還提到，為使得AI診斷與預測更高效，需要聯(lián)盟、企業(yè)等主體的多方介入。
“比如，我院正在參與中國胸痛聯(lián)盟的項目中，該項目中的第三方資金在與臨床醫(yī)生達成共識之下，可以共建一種標準，來幫助醫(yī)院做標準化轉換，或者形成多中心來推動三、四期臨床新藥研究?！瘪T杰說，“藥企的介入，可以加快臨床速度;而也有一些保險公司可以參與進來，解決一些合規(guī)性的問題。”
那么，AI企業(yè)青睞何種數(shù)據(jù)?又有哪些經(jīng)驗值得借鑒?“對于醫(yī)療數(shù)據(jù)，我們還是希望獲取一些如三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)、罕見病的數(shù)據(jù)以及常見病的不同診斷等數(shù)據(jù)，以此讓機器進行更好地學習?！?科大訊飛醫(yī)療副總裁劉洋告訴第一財經(jīng)記者。目前，科大訊飛醫(yī)療為醫(yī)院提供語音錄入和輔助診療系統(tǒng)，以期實現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)整合。
劉洋認為，AI醫(yī)療的數(shù)據(jù)拆解模式更像是解讀方言?！罢缥覀兛拼笥嶏w在轉化各地方言一樣，醫(yī)療數(shù)據(jù)盡管各不相同，但可以在搜索上為其設置‘前置選項’。以我國腫瘤診斷設備來看，飛利浦、東軟等頭部幾家掌握了大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)，更難懂的其實是對文字的解讀?！?/FONT>
再次，基于AI醫(yī)療下的數(shù)據(jù)開放與共享也備受關注。東華大學計算機應用系教授李繼云表示，“醫(yī)療數(shù)據(jù)確權、醫(yī)療信息公司如何對數(shù)據(jù)進行風控、軟件層面如何控制數(shù)據(jù)訪問，以及醫(yī)療數(shù)據(jù)是否可以通過區(qū)塊鏈方式分布都是接下來的關注重點?！?/FONT>
李繼云等專家的普遍共識認為，無論是數(shù)據(jù)確權還是區(qū)塊鏈方式，應該先發(fā)展，將這些內(nèi)容在小范圍內(nèi)先做起來;然后在此過程中去完善相關的利益。
“數(shù)據(jù)來源還存在法律法規(guī)的限制，由于這涉及到安全性、隱私等問題，所以國家還遲遲未能開放?！鄙虾＝淮筢t(yī)工學院教授殷衛(wèi)海說。
殷衛(wèi)海同時表示，AI醫(yī)療應用另一大痛點，也在于藥監(jiān)局的審批?！澳壳?，我國幾乎還未能有AI醫(yī)療品被審批通過?！?/FONT>
“由于我們醫(yī)工學院也在做相關產(chǎn)品，壓力實在太大了;產(chǎn)品天天在燒錢，也不知道什么時候會賺錢，企業(yè)生存堪憂。”殷衛(wèi)海也正在醞釀一個由上海申康醫(yī)院醫(yī)療發(fā)展中心(數(shù)據(jù)掌握方)、各醫(yī)院(數(shù)據(jù)產(chǎn)生方)、企業(yè)(數(shù)據(jù)使用方)多方協(xié)同的運作模式;該模式下，各方主體訴求將極大被滿足，AI醫(yī)療也將高效發(fā)展。
上海申康醫(yī)院發(fā)展中心醫(yī)聯(lián)中心主任何萍表示，將借助上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟醫(yī)療專委會的專業(yè)平臺，以季度或月度舉辦醫(yī)療AI專題會，深入探討醫(yī)療人工智能的焦點主題和熱點問題，進一步促進醫(yī)療機構建設智慧醫(yī)院，持續(xù)提升區(qū)域醫(yī)療服務能級，共同推動人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，更好滿足居民日益增長的健康需求。
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