在工業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)河中，人類已積累了大量設(shè)備數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)。但是人腦的計(jì)算能力終究有限，好在隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的突破，人類迎來了人工智能的第三次爆發(fā)。人工智能彌補(bǔ)了人類在計(jì)算方面的不足，人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析方法為解決問題和產(chǎn)品開發(fā)開辟了一條新途徑，同時(shí)也構(gòu)成了以服務(wù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式基礎(chǔ)。
工業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的數(shù)字化是當(dāng)今機(jī)械和工廠運(yùn)營(yíng)商面臨的主要挑戰(zhàn)。為了分析機(jī)器數(shù)據(jù)和流程數(shù)據(jù)，工業(yè)數(shù)據(jù)分析使用了能夠檢測(cè)異常情況甚至能夠預(yù)測(cè)未來機(jī)器行為的復(fù)雜模型。通過使用人工智能(AI)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，用源自原始數(shù)據(jù)的特征來揭示以前未知的測(cè)量值之間的關(guān)系。也就是說工業(yè)數(shù)據(jù)分析將龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中分析轉(zhuǎn)換成新的模式與知識(shí)，經(jīng)過合理的決策就可以為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值——提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)，增加服務(wù)效率以及提高生產(chǎn)能力。
智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等詞匯正在激勵(lì)著許多自動(dòng)化制造商?；陬A(yù)測(cè)性維護(hù)來保證設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間，未來會(huì)為新系統(tǒng)帶來附加價(jià)值。同時(shí)，越來越多的公司意識(shí)到，基于數(shù)據(jù)的服務(wù)擴(kuò)展將會(huì)為他們帶來真正的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，并且這種前瞻性的商業(yè)模式將會(huì)有利于長(zhǎng)期保持客戶忠誠(chéng)度。
未來的智能工廠會(huì)變成什么模樣?能否不再有任何意外故障的發(fā)生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命?通過智能方法您能更好地解開數(shù)據(jù)背后隱藏的秘密，在工業(yè)4.0浪潮中贏得未來先機(jī)!掃描下方二維碼即刻觀看魏家大咖解密機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。
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