編者按：過去十年，醫(yī)療健康行業(yè)經(jīng)歷了一系列現(xiàn)代化、數(shù)字化變革，但對創(chuàng)新的呼聲始終高漲。本期播客的對話嘉賓是微軟全球資深副總裁、負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)微軟研究院以及微軟醫(yī)療部門(Microsoft Healthcare)的 Peter Lee 博士。Microsoft Healthcare 是一個致力于以 AI 和云計算來加速醫(yī)療健康創(chuàng)新的全新組織，在對話中，Peter Lee 分享了精準醫(yī)療、對話式聊天機器人和 Azure 的數(shù)據(jù)互操作(interoperability)API等創(chuàng)新將如何改善未來的醫(yī)療服務(wù)體驗。本文編譯自微軟研究院播客“AI, Azure and the future of healthcare with Dr. Peter Lee”。
微軟全球資深副總裁 Peter Lee
主持人：歡迎來到播客。您是微軟全球資深副總裁，并且是一個新組織——Microsoft Healthcare 的負責(zé)人。這是一個什么樣的組織，它在關(guān)注什么?
Peter Lee：醫(yī)療健康是一項巨大的業(yè)務(wù)，微軟與全球近169,000個醫(yī)療健康組織有商業(yè)合作關(guān)系。醫(yī)療健康的未來非常具有活力，而 AI、云計算和大數(shù)據(jù)有望大幅推動醫(yī)療健康的進步。因此我們啟動了 Microsoft Healthcare 項目，我認為薩提亞·納德拉希望我們真正地去考慮醫(yī)療健康領(lǐng)域的未來。
主持人：從純粹的研究到應(yīng)用研究，從計算機科學(xué)到醫(yī)學(xué)，您跨越了許多領(lǐng)域。您曾經(jīng)是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)系主任，也曾經(jīng)擔任 DARPA 的主任，DARPA 可以說是應(yīng)用研究的典范。您是 ACM Fellow、艾倫人工智能研究所董事會成員，還是美國國家科學(xué)院醫(yī)學(xué)研究所成員、Kaiser Permanente 醫(yī)學(xué)院的董事會成員。我想按慣例問您“促使您每天醒來的是什么?”，但看起來您從不睡覺(笑)。
Peter Lee：我喜歡研究和思考問題，和聰明的人一起認真探究，獲得真正的深度理解。我認為今天的世界對任何喜愛研究的人來說都令人興奮，因為各個領(lǐng)域的研究都對我們的日常生活有重要的影響。這對微軟的業(yè)務(wù)而言至關(guān)重要。我想我和許多同事一樣，都處于一個幸運的位置。
AI 幫助改善醫(yī)療診斷和治療措施
主持人：微軟 AI for Good 計劃旨在利用 AI 的力量解決更多社會規(guī)模的問題，例如農(nóng)業(yè)、寬帶普及、教育、環(huán)境、醫(yī)學(xué)。AI for Health 是其中的一項舉措，它與 Microsoft Healthcare 又有什么關(guān)系?
Peter Lee：AI for Good 是一項很棒的計劃，你可以把它當成慈善捐贈的一種形式，它在上述領(lǐng)域中為那些有價值的團隊提供資金和技術(shù)支持，真正地使 AI 承擔更大的責(zé)任。除了提供贈款，我們也投入了大量自己的研究資源來共同開展合作。我為在一家能做出這樣的承諾的公司工作而感到自豪。
AI for Health 是 AI for Good 計劃的一部分，與 Microsoft Healthcare 的范疇有部分重合。我們可以將它看作研究熱情的一個出口——AI 能做什么來促進醫(yī)學(xué)發(fā)展?與微軟研究院的許多研究人員交談時，你會發(fā)現(xiàn)他們越來越多地對醫(yī)療和醫(yī)藥感興趣，并提出各種醫(yī)療診斷和治療應(yīng)用。我們能提出更早發(fā)現(xiàn)卵巢癌的方法嗎?能提出新的成像技術(shù)來幫助放射科醫(yī)生嗎?這些診斷和治療應(yīng)用對整個世界都非常重要，但它們并不是微軟的主營業(yè)務(wù)，因此 AI for Health 是這類研究熱情的集結(jié)地。今天，全球有40億人無法獲得應(yīng)有的醫(yī)療健康服務(wù)，人工智能和技術(shù)發(fā)展必須幫助創(chuàng)建更公平的解決方案。
主持人：我們談?wù)劸珳梳t(yī)療和通過 AI 改善診斷和治療措施的夢想，計算機科學(xué)和醫(yī)學(xué)這兩個領(lǐng)域如何攜手解決挑戰(zhàn)?
Peter Lee：在過去的10到20年中，醫(yī)療健康和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)字化。在2008年經(jīng)濟危機之后，《HITECH 法案》中要求醫(yī)療健康組織將健康記錄數(shù)字化。因此過去10年，健康記錄的數(shù)字化程度已經(jīng)從15%發(fā)展到98%以上，大量醫(yī)療設(shè)備、分析手段已經(jīng)數(shù)字化，我們還有計算機和移動設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。
我們能否有效利用所有這些數(shù)據(jù)，為人們提供更高度個性化、更精確、更具有針對性的診斷和治療方法?能否為你的健康提供全方位視圖，不僅告訴你現(xiàn)在的健康狀況，更對未來幾年可能的情況作出提醒?這都是我們正在做的事情。
主持人：當微軟表示想“改變醫(yī)療服務(wù)的體驗和提供方式”時，意味著什么?
Peter Lee：醫(yī)療健康在全球范圍內(nèi)是一項價值7.5萬億美元的龐大業(yè)務(wù)，而且越來越多的數(shù)據(jù)，以及能夠?qū)?shù)據(jù)充分利用的人工智能和計算技術(shù)等服務(wù)正在遷移到云中。這對于微軟來說非常重要，我們正在密切關(guān)注并給予優(yōu)先支持。
但從很多方面來說，醫(yī)療健康和很多其他的商業(yè)領(lǐng)域不一樣。作為患者，人們不會像超市購物那樣選擇便宜的產(chǎn)品服務(wù)，而是盡可能尋求最好的醫(yī)療服務(wù)。同樣，醫(yī)療服務(wù)提供者也有很大的轉(zhuǎn)變，從“基于服務(wù)項目付費”轉(zhuǎn)向了“基于價值的護理”。
因此我們想幫助那些致力于人類健康的人和組織獲得成功，賦予他們更多力量去提供更好的醫(yī)療服務(wù)。比如，今天美國的初級醫(yī)生花費在臨床文件輸入上的時間幾乎是他們實際照料患者的時間的兩倍。與我們合作的一些醫(yī)生戲稱“睡衣時間”，因為醫(yī)生一整天都在治療患者，不得不在回家換上睡衣后繼續(xù)處理完臨床文件，這是造成醫(yī)生疲勞的一個重要原因。我們可以使用語音識別技術(shù)、自然語言處理、差異化(diarization)等技術(shù)來減少繁重的臨床筆記工作，讓醫(yī)生能夠更專注于患者。
再舉一個例子，美國醫(yī)療健康系統(tǒng)中每年估計有一萬億美元的浪費。在這個高度復(fù)雜的系統(tǒng)中，有大量的數(shù)據(jù)分析問題可以由我們開發(fā)的 AI 和機器學(xué)習(xí)幫助解決，這將對醫(yī)生、護士和醫(yī)院管理者都有很大的幫助。
