近日,依圖科技在行人重識(shí)別(Person Re-identification,ReID)領(lǐng)域全球三大權(quán)威數(shù)據(jù)集創(chuàng)下新的世界紀(jì)錄,將排名第一的算法水平提升至新高度。
注:依圖算法結(jié)果是在不利用時(shí)空信息、不進(jìn)行重排再優(yōu)化(Re-ranking)等限制下取得
行人重識(shí)別(ReID)也稱行人再識(shí)別,指在多攝像設(shè)備網(wǎng)絡(luò)下對(duì)行人進(jìn)行檢索,利用步態(tài)動(dòng)作、身體特征等更全面的信息來(lái)識(shí)別行人,是繼人臉識(shí)別后計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)的熱門課題之一。
相比人臉識(shí)別,ReID應(yīng)用不僅對(duì)算法要求更高,還需要更強(qiáng)大的算力才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,在智能城市、智能醫(yī)療、智能商業(yè)等領(lǐng)域也擁有更加廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
此次依圖自研算法在業(yè)界最具影響力的ReID數(shù)據(jù)集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上,將首位命中率(Rank-1)及平均精度均值(mAP)6 項(xiàng)紀(jì)錄全部刷新。
“Rank-1”和“mAP”是衡量ReID算法性能的關(guān)鍵指標(biāo)。前者代表算法精度,后者反映系統(tǒng)的綜合檢索性能。mAP值越高,說(shuō)明系統(tǒng)實(shí)用性越好,既能查得全也能查得準(zhǔn),能夠較好應(yīng)對(duì)多遮擋、光線暗、畫(huà)面模糊等情況。
對(duì)此,依圖團(tuán)隊(duì)深度優(yōu)化了ReID算法框架,通過(guò)結(jié)合AutoML等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的自動(dòng)搜索與迭代,大幅提升了算法的性能和效率。
目前,依圖已在多個(gè)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)落地ReID項(xiàng)目,而真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)規(guī)模與問(wèn)題的復(fù)雜程度已遠(yuǎn)超三大數(shù)據(jù)集。在實(shí)戰(zhàn)中,依托自研AI芯片求索?(QuestCore?)的強(qiáng)大算力,僅憑穿著、體態(tài)特征,依圖ReID算法的精度即可達(dá)到2017~2018年人臉識(shí)別的水平。
依圖將持續(xù)在人工智能研發(fā)領(lǐng)域大力投入,通過(guò)軟硬協(xié)同開(kāi)發(fā)來(lái)不斷提升技術(shù)落地的廣度和深度,助力國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
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