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云計(jì)算

下半場(chǎng)!企業(yè)級(jí)云計(jì)算進(jìn)入主戰(zhàn)場(chǎng)

2025China.cn   2020年05月19日

  早期云計(jì)算目標(biāo)客戶主要是小企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)。云計(jì)算下半場(chǎng),企業(yè)級(jí)云計(jì)算成為主戰(zhàn)場(chǎng)。企業(yè)級(jí)云計(jì)算無(wú)邊界和云層AIoT技術(shù)升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力,提升了企業(yè)級(jí)云計(jì)算的技術(shù)門(mén)檻,帶動(dòng)云計(jì)算資源重組。企業(yè)級(jí)云計(jì)算將觸發(fā)云計(jì)算廠商的優(yōu)勝劣汰。

  2019年,云計(jì)算開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段,云計(jì)算快速成為企業(yè)級(jí)用戶替代資源。早期云計(jì)算主要被中小企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司所采用,降低IT采購(gòu)開(kāi)支,應(yīng)對(duì)B2C高并發(fā)查詢交易。過(guò)去幾年,一些大中型企業(yè)將非關(guān)鍵應(yīng)用部署在公有云作為“試水”,或?qū)⒐性谱鳛槎唐贗T資源,用于測(cè)試開(kāi)發(fā)、審計(jì)、系統(tǒng)升級(jí)。2019年,企業(yè)級(jí)用戶快速將核心應(yīng)用向云計(jì)算遷移,云計(jì)算成為傳統(tǒng)IT替代。企業(yè)級(jí)云計(jì)算快速發(fā)展,并成為云計(jì)算的“聚焦所在”。

一、企業(yè)級(jí)云計(jì)算特點(diǎn)

  早期云最大的亮點(diǎn)是降低IT采購(gòu)開(kāi)支,企業(yè)級(jí)用戶多數(shù)都擁有一定IT資源。傳統(tǒng)IT限制釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,不僅IT管理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)運(yùn)維復(fù)雜,同時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)和可擴(kuò)展性完全無(wú)法滿足移動(dòng)社交應(yīng)用對(duì)工作負(fù)載需求。企業(yè)級(jí)云計(jì)算,作為企業(yè)級(jí)用戶傳統(tǒng)IT的替代,既要保證各種應(yīng)用遷移過(guò)程業(yè)務(wù)穩(wěn)定,滿足云原生DevOp需求,同時(shí),企業(yè)級(jí)云計(jì)算另一特點(diǎn)是保證核心應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外,隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速普及,企業(yè)級(jí)云計(jì)算還要確保企業(yè)級(jí)用戶跨核心、多云以及邊緣,透明、無(wú)縫地應(yīng)用部署和負(fù)載遷移,以及云層之上IoT和AI技術(shù)的升級(jí)能力。

  企業(yè)級(jí)云計(jì)算的特點(diǎn):

  (1)無(wú)邊界

  (2)跨云、核心、邊緣

  (3)持續(xù)穩(wěn)定安全

  (4)平滑升級(jí)演進(jìn)

  (5)AIoT就緒

二、企業(yè)級(jí)云計(jì)算無(wú)邊界

  2019年, AI和IoT的快速發(fā)展,以及5G推動(dòng)應(yīng)用形態(tài)(AR/VR/MR)和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,都加速企業(yè)級(jí)云計(jì)算的快速增長(zhǎng)。5G的萬(wàn)物互聯(lián),將加速企業(yè)級(jí)云計(jì)算的“去邊界”進(jìn)程,以確保負(fù)載跨云,核心和邊緣的動(dòng)態(tài)遷移和智能監(jiān)控管理能力。

  從全球看,作為云計(jì)算的鼻祖,一貫情有獨(dú)鐘公有云的AWS在2018年re:Invent大會(huì)上出人意料地發(fā)布了混合云解決方案AWS Outpost。這一舉動(dòng)在業(yè)界引起震動(dòng)的同時(shí),也重新定義了企業(yè)級(jí)云計(jì)算的“無(wú)邊界”特征。AWS Outpost作為運(yùn)行于本地的基礎(chǔ)設(shè)施,使用與AWS上相同的軟件、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、管理工具、開(kāi)發(fā)和部署模型的解決方案,讓企業(yè)級(jí)用戶實(shí)現(xiàn)跨核心,云和邊緣的透明監(jiān)控和智能管理,提升企業(yè)級(jí)用戶通過(guò)企業(yè)級(jí)云計(jì)算透明實(shí)現(xiàn)“云化”,推動(dòng)企業(yè)級(jí)云計(jì)算成為IoT“大云”平臺(tái)。

  業(yè)界巨頭的一舉一動(dòng)往往是技術(shù)和市場(chǎng)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。企業(yè)級(jí)云計(jì)算目前已經(jīng)成為多家云計(jì)算服務(wù)商和IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的新戰(zhàn)略目標(biāo)。而從企業(yè)級(jí)用戶的角度來(lái)看,中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)對(duì)比顯示(圖1和圖2),未來(lái)兩年企業(yè)級(jí)用戶逐漸用云計(jì)算替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和IT架構(gòu)的趨勢(shì)明顯,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)將逐漸萎縮,其比例從2019年20.7%下降到2020的7.7%。中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)級(jí)云計(jì)算潛力巨大。

  圖1 未來(lái)12個(gè)月的企業(yè)IT形態(tài)

  圖2 未來(lái)12-24個(gè)月企業(yè)的IT形態(tài)

  近年來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶將AWS作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)支撐,或采用“All-in-AWS”戰(zhàn)略,將AWS作為其唯一IT選擇。意大利國(guó)家電力(ENEL)、Guardian人壽、美國(guó)AOL等這些全球化的大型和超大型企業(yè)級(jí)用戶已開(kāi)始全面應(yīng)用“All-in-AWS”云服務(wù)替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。中國(guó)企業(yè)如美的、陽(yáng)光紙業(yè)、蒙牛、TCL等也都將AWS作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT架構(gòu)支撐。

三、企業(yè)級(jí)云計(jì)算主要驅(qū)動(dòng)力

  傳統(tǒng)企業(yè)面對(duì)來(lái)自不同方面的競(jìng)爭(zhēng)壓力,互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新企業(yè)“兵臨城下”,上云幾乎成為必然的選擇。中橋分析認(rèn)為,(1)相對(duì)于初創(chuàng)企業(yè),企業(yè)級(jí)用戶或機(jī)構(gòu)上云既要保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全,又要有靈活的技術(shù)選擇。(2)物聯(lián)網(wǎng)的快速普并帶動(dòng)邊緣端的快速興起,邊緣端的重要性日漸凸顯。企業(yè)用戶要實(shí)現(xiàn)“騰云駕霧”,就需要構(gòu)建跨云、核心、邊緣透明管理平臺(tái)。(3)企業(yè)上云已經(jīng)不是為云而云,而是將云計(jì)算作為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的平臺(tái),更關(guān)注的是云服務(wù)為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來(lái)的價(jià)值和體驗(yàn).(4)企業(yè)上云已經(jīng)不再是為了省錢(qián),而是如何利用云計(jì)算提高全球化業(yè)務(wù)效率,以及保證企業(yè)核心業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

  1)5G使企業(yè)級(jí)云計(jì)算“舍我其誰(shuí)”

  5G帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)巨大。在中國(guó),5G牌照即將發(fā)放,5G智能手機(jī)已經(jīng)量產(chǎn),一些5G企業(yè)級(jí)應(yīng)用也已經(jīng)開(kāi)始部署。5G刺激邊緣和客戶終端處理能力爆炸式增長(zhǎng)。云計(jì)算成為應(yīng)對(duì)2C激增業(yè)務(wù)的最佳選擇。此外,5G將對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的需求,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源和IT能力面對(duì)更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G,將出現(xiàn)新的瓶頸。

  2)企業(yè)級(jí)云計(jì)算成就AI和IoT創(chuàng)新

  中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示(圖3),超過(guò)50%的受訪企業(yè)級(jí)用戶表示已經(jīng)或未來(lái)兩年將通過(guò)云平臺(tái)部署AI/ML。在AI/ML方面,通過(guò)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)以及API接口計(jì)算整合,企業(yè)級(jí)云計(jì)算提升AI/ML應(yīng)用開(kāi)發(fā)的速度,加快數(shù)據(jù)和資源轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力,簡(jiǎn)化建模流程,降低AI/ML培訓(xùn)IT開(kāi)支。

  圖3 通過(guò)云平臺(tái)部署AI的趨勢(shì)

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個(gè)風(fēng)口。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)也表明(圖4),在受訪企業(yè)中,有超過(guò)50%的企業(yè)在未來(lái)兩年將部署IoT。企業(yè)級(jí)云計(jì)算通過(guò)AI和IoT計(jì)算融合,以及IoT開(kāi)源平臺(tái)服務(wù)提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)輸出能力。

  圖4 通過(guò)云平臺(tái)部署物聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)

  3)智能“揚(yáng)帆出?!?/STRONG>

  中國(guó)企業(yè)“出?!笨赡苊媾R目的國(guó)的諸多不確定因素。通過(guò)企業(yè)級(jí)云計(jì)算,中國(guó)企業(yè)能夠?qū)⒁延蠭T與云資源進(jìn)行融合,保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全,快速實(shí)現(xiàn)海外業(yè)務(wù)的布局。與此同時(shí),基于云平臺(tái)協(xié)作聚集全球優(yōu)質(zhì)合作資源,協(xié)作共贏。例如,??低暯柚鶤WS全球化的服務(wù)覆蓋,經(jīng)濟(jì)快速“出?!?,在美國(guó)、愛(ài)爾蘭、巴西、新加坡,跨四大洲面向全球提供具有競(jìng)爭(zhēng)性的視頻產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)。

  四、AWS企業(yè)級(jí)云服務(wù)價(jià)值

  AWS企業(yè)級(jí)云服務(wù)旨在幫助企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新解決方案,遷移核心應(yīng)用,升級(jí)現(xiàn)有IT以改善相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)管理并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。世界各地越來(lái)越多的大型企業(yè)通過(guò)AWS企業(yè)級(jí)計(jì)算替代傳統(tǒng)IT。

  AWS企業(yè)級(jí)云計(jì)算特點(diǎn)包括:

  經(jīng)濟(jì):企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本降低一半以上

  高效:開(kāi)發(fā)人員的工作效率提高25%,IT運(yùn)營(yíng)率提高68%

  迅捷:借助AWS云,軟件部署速度提升90%

  靈活:提供超過(guò)以前3倍的新業(yè)務(wù)功能

  降低TCO:實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化,投資回收期縮短至6個(gè)月

  持續(xù)升級(jí):AWS為用戶提供大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI/ML平臺(tái)和技術(shù)支撐

  1)AOL 用AWS替代數(shù)據(jù)中心

  AOL是美國(guó)商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司先鋒,為其用戶提供在線廣告、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)及會(huì)員服務(wù)。其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心龐大,超過(guò)14000臺(tái)服務(wù)器每日在其IT中心轟鳴,這讓AOL不得不面對(duì)巨大的能耗成本以及復(fù)雜的管理環(huán)境。早期AOL搭建私有云運(yùn)行35000計(jì)算核依然無(wú)法滿足每日100億廣告流量的需求,并且開(kāi)支還在持續(xù)快速攀升。通過(guò)AWS云計(jì)算,AOL在不影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)條件下,實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到云的平滑遷移,僅能耗開(kāi)支實(shí)現(xiàn)的節(jié)省就達(dá)到每年數(shù)百萬(wàn)元。在AWS云計(jì)算的助力下,AOL將退役數(shù)據(jù)中心出售,降低了IT開(kāi)支、提高IT管理效率、加速I(mǎi)T對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用響應(yīng)速度,確保各種用戶個(gè)性化使用體驗(yàn)。

  2)意大利國(guó)家電力用AWS替代數(shù)據(jù)中心

  作為歐洲最大的電力和天然氣公司,意大利國(guó)家電力(ENEL)為6100 萬(wàn)客戶提供服務(wù)。ENEL通過(guò)微電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)綠色能源,為未來(lái)每日支撐百萬(wàn)電動(dòng)汽車做好準(zhǔn)備,這讓ENEL對(duì)計(jì)算資源需求巨大。自2017年,ENEL開(kāi)始用AWS云計(jì)算取代數(shù)據(jù)中心。在遷移過(guò)程中,退役40%應(yīng)用,釋放IT資源,提高數(shù)據(jù)整合和利用率。ENEL將AWS用做IoT和能源管理平臺(tái),利用AWS Green Grass服務(wù),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能電網(wǎng)管理。通過(guò)AWS云資源,ENEL節(jié)省了21% 的IT運(yùn)行成本和60%的存儲(chǔ)成本,將配置時(shí)間從四周縮短到了兩天,并成功實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

  企業(yè)級(jí)云計(jì)算快速成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)據(jù)中心替代。以上兩個(gè)實(shí)例中,無(wú)論AOL還是意大利國(guó)家電力,將所有業(yè)務(wù)完全遷移到AWS,關(guān)閉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,不僅大幅度降低IT開(kāi)支,同時(shí),打破了傳統(tǒng)IT對(duì)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的禁錮。

第二篇:企業(yè)云計(jì)算,數(shù)字化創(chuàng)新的可靠支撐

  導(dǎo)讀:創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是中國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)。通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)增效提速,帶動(dòng)消費(fèi)升級(jí),加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)。安全可靠的企業(yè)級(jí)云計(jì)算助力企業(yè)在云層之上將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新型業(yè)務(wù)能力,為企業(yè)級(jí)用戶數(shù)字化創(chuàng)新突破提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

一、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

  通過(guò)創(chuàng)新加速中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略。十八大提出“把科技創(chuàng)新作為提升綜合國(guó)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的根本之策”。預(yù)計(jì)到2025年,創(chuàng)新可以創(chuàng)造1萬(wàn)億至2.2萬(wàn)億美元的價(jià)值,貢獻(xiàn)中國(guó)近一半的GDP增長(zhǎng)。

  1)創(chuàng)新提升管理運(yùn)營(yíng)效率

  隨著原材料和人口紅利的快速消失,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入不可持續(xù)增長(zhǎng)的階段。通過(guò)數(shù)字化管理運(yùn)維增效提速,提高資源投入產(chǎn)出比,提升企業(yè)數(shù)字化管理運(yùn)營(yíng)效率,成為國(guó)家大戰(zhàn)略。對(duì)于傳統(tǒng)靠政策和規(guī)模生存的大型企業(yè),如果不能快速平滑地通過(guò)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將會(huì)被時(shí)代淘汰。對(duì)于傳統(tǒng)靠廉價(jià)勞動(dòng)力和原材料生存的企業(yè),急需通過(guò)創(chuàng)新縮短產(chǎn)品問(wèn)世周期,提升服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化個(gè)性化體驗(yàn),在新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下找到立足點(diǎn)。

  “走出去”是下一階段的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略?;谠朴?jì)算的業(yè)務(wù)平臺(tái)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu),不僅讓企業(yè)能夠根據(jù)不同國(guó)家用戶需求,更精準(zhǔn)地開(kāi)發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),同時(shí)確保企業(yè)能夠通過(guò)人工智能和物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,并持續(xù)提升管理效率。

  2)創(chuàng)新優(yōu)化用戶體驗(yàn)

  國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重為52.2%,消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率為76.2%。供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化加速了企業(yè)在2C端數(shù)字化創(chuàng)新能力的持續(xù)投入。中國(guó)擁有13億消費(fèi)者,1億多主流消費(fèi)家庭,在以客戶體驗(yàn)為中心的消費(fèi)升級(jí)市場(chǎng)潛力巨大。同時(shí),一帶一路和市場(chǎng)全球化都給中國(guó)企業(yè)提供了龐大而充滿活力的消費(fèi)升級(jí)市場(chǎng)發(fā)展空間。

  對(duì)于企業(yè)而言,企業(yè)級(jí)云計(jì)算,不僅能確保業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、全球化一致性服務(wù)和體驗(yàn),還能通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)快速提高智能家電、智能家居、智慧醫(yī)療等消費(fèi)升級(jí)能力。同時(shí),通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義服務(wù),快速提升全球化多語(yǔ)種和用戶平臺(tái)化管理的服務(wù)能力。

  3)創(chuàng)新提升利潤(rùn)空間

  工業(yè)4.0加速全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)。通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新提升附加值增值空間,成為各國(guó)戰(zhàn)略重點(diǎn)?!?019政府工作報(bào)告》中明確提出:強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力,促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),拓展智能+,為轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

  云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)新型生產(chǎn)力的核心要素。如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力,提升中國(guó)在全球新市場(chǎng)格局的價(jià)值,對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起著決定性作用。就制造業(yè)而言,中國(guó)擁有1.5億制造業(yè)工人和現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施,亟待通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)中國(guó)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。企業(yè)級(jí)云平臺(tái)安全合規(guī)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,快速可靠跨地域業(yè)務(wù)部署,開(kāi)放靈活整合產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)資源,提升中國(guó)企業(yè)的利潤(rùn)空間和全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展IT三大要素

  云原生的新應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署效率,決定著企業(yè)通過(guò)移動(dòng)社群和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展能力。 中橋調(diào)研數(shù)據(jù)(如下圖)顯示,決定創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展最重要的三大IT技術(shù)要素為(1)提高云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署效率,(2)實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化,(3)云計(jì)算部署管理效率。

  基于云計(jì)算的新應(yīng)用不僅能更有效滿足2C和物聯(lián)網(wǎng)M2M(機(jī)器對(duì)機(jī)器)以及P2P (邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)節(jié)點(diǎn))海量查詢處理和數(shù)據(jù)交互的需求,同時(shí)提高開(kāi)發(fā)效率、降低整體開(kāi)支。相對(duì)于創(chuàng)新企業(yè),在IT現(xiàn)代化過(guò)程中,企業(yè)級(jí)用戶平滑安全地云轉(zhuǎn)型,保證跨已有資源和云以及邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)共享、透明管理,以及確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下降低開(kāi)支,簡(jiǎn)化流程是關(guān)鍵。

三、企業(yè)級(jí)云計(jì)算助力創(chuàng)新發(fā)展的典型案例

  各行各業(yè)用戶基于云計(jì)算平臺(tái),通過(guò)互聯(lián)互通加速?gòu)难邪l(fā)到產(chǎn)品問(wèn)市周期,打造全新服務(wù)模式,通過(guò)數(shù)字化服務(wù)輸出提升利潤(rùn)和競(jìng)爭(zhēng)力。我們用醫(yī)藥,基于共享打車服務(wù),和制造業(yè)云服務(wù)案例解析,看看用戶如何利用企業(yè)級(jí)云計(jì)算,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

  1)癌癥新藥,IT開(kāi)支下降到萬(wàn)分之一

  越來(lái)越多的生物科技和醫(yī)藥研究機(jī)構(gòu)利用云計(jì)算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和篩選、基因比對(duì)、醫(yī)藥合成,以大幅減少研究成本、提高科技產(chǎn)出效率。作為全球三大藥企之一,Novartis開(kāi)展了一個(gè)針對(duì)常見(jiàn)癌癥靶點(diǎn)項(xiàng)目,此項(xiàng)目需要在不到一周的時(shí)間里,篩查近1000萬(wàn)種化合物。按照以往的部署進(jìn)行這項(xiàng)實(shí)驗(yàn),將需要運(yùn)行近5萬(wàn)個(gè)計(jì)算核,以及進(jìn)行4000多萬(wàn)美元的項(xiàng)目投資。

  Novartis選擇AWS云,不僅通過(guò)云計(jì)算滿足了超級(jí)計(jì)算需求,同時(shí)項(xiàng)目IT開(kāi)支從原本規(guī)劃的4400萬(wàn)美元下降到4232美元,開(kāi)支僅為原計(jì)劃的萬(wàn)分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個(gè)可用性區(qū)域構(gòu)建高性能計(jì)算平臺(tái),將39年化學(xué)知識(shí)庫(kù)信息,通過(guò)使用AWS超級(jí)計(jì)算運(yùn)行10600個(gè)Spot實(shí)例(約8.7萬(wàn)個(gè)計(jì)算核),在9個(gè)小時(shí)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高效地完成了1000萬(wàn)個(gè)化合物的篩選,最終篩選出3個(gè)被成功鑒定為具有醫(yī)療前景的化合物,為藥物設(shè)計(jì)的下一個(gè)階段奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

  按照傳統(tǒng)醫(yī)療研發(fā)的生產(chǎn)流程,Novartis一種藥物的研發(fā)面市往往需要10年時(shí)間和10億美金的開(kāi)支。Novartis超級(jí)計(jì)算資源幾乎100%飽和,成為項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。再加上對(duì)傳統(tǒng)IT的巨額投入,無(wú)疑會(huì)提高這種長(zhǎng)周期和高開(kāi)支項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技細(xì)分市場(chǎng)的研發(fā)流程的創(chuàng)新。繼癌癥靶點(diǎn)項(xiàng)目之后,Novartis基于云計(jì)算打造了全新的生物科學(xué)研究流程。這一顛覆性構(gòu)建在云上的超級(jí)計(jì)算,證明了云計(jì)算在生物科學(xué)和基因研究成功的商業(yè)模型,為業(yè)務(wù)高速發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

  2)五年成為共享經(jīng)濟(jì)獨(dú)角獸

  共享經(jīng)濟(jì)模式,是應(yīng)數(shù)字化創(chuàng)新而生的業(yè)務(wù)模式。Lyft作為美國(guó)市場(chǎng)排名第二的共享拼車公司,入選《Fortune》雜志的熱門(mén)初創(chuàng)公司“獨(dú)角獸”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft,僅僅經(jīng)過(guò)三年的發(fā)展,在2015年公司估值已達(dá)55億美元,2018年公司估值已超過(guò)150億美元。過(guò)去幾年中,其每年約200%的成倍增長(zhǎng)是美國(guó)同類公司中增長(zhǎng)最快的。

  Lyft在短短幾年內(nèi)從零發(fā)展為“獨(dú)角獸”,得益于業(yè)務(wù)建立在具有高彈性和高可擴(kuò)展的云計(jì)算運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。Lyft利用AWS產(chǎn)品支持100多項(xiàng)微服務(wù),提升客戶體驗(yàn)的每一個(gè)元素。Lyft利用自動(dòng)擴(kuò)展等產(chǎn)品,在高峰時(shí)段管理多達(dá)8倍的乘客,并利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求,為公司的共享乘車產(chǎn)品Lyft Line提供動(dòng)力。在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面,它使用AWS Kinesis將生產(chǎn)事件通過(guò)系統(tǒng)匯集起來(lái),并利用Amazon DynamoDB在多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上的可伸縮性,包括一個(gè)為所有騎行存儲(chǔ)GPS坐標(biāo)的車輛跟蹤系統(tǒng)。作為AWS上微服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,Lyft依賴于Amazon EC2容器注冊(cè)中心(ECR)為其應(yīng)用程序持久存儲(chǔ)容器映像,并將這些映像可靠地交付給下游進(jìn)行測(cè)試和部署系統(tǒng)。基于云層之上的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),Lyft通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值點(diǎn),引導(dǎo)共享平臺(tái)的創(chuàng)新消費(fèi),同時(shí)為其未來(lái)的發(fā)展鋪平了道路。

  3)西門(mén)子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

  在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過(guò)程中,全球工業(yè)巨頭西門(mén)子通過(guò)MindSphere工業(yè)云平臺(tái),提升自身智能制造能力的同時(shí),為制造業(yè)用戶提供制造業(yè)服務(wù)。

  數(shù)字化服務(wù)輸出過(guò)程中,如何最大限度降低硬件開(kāi)支和管理復(fù)雜性,為制造業(yè)提供“黃金”價(jià)值服務(wù),以及實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型,是西門(mén)子的大戰(zhàn)略。西門(mén)子選擇AWS云,使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務(wù)和Amazon Athena在內(nèi)的40多項(xiàng)服務(wù),在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)(包括西門(mén)子移動(dòng)、西門(mén)子電力和天然氣以及西門(mén)子PLM)推動(dòng)創(chuàng)新。.西門(mén)子移動(dòng)構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測(cè)維護(hù)SaaS解決方案,將支持西門(mén)子列車的可用性和可靠性從87%提高到99%;應(yīng)用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda,西門(mén)子電力和天然氣部門(mén)能夠在幾分鐘內(nèi)攝取TB級(jí)的數(shù)據(jù);西門(mén)子PLM,利用其產(chǎn)品生命周期管理軟件,把其過(guò)往在制造業(yè)的積累,以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云的平臺(tái)呈現(xiàn),作為制造業(yè)服務(wù)輸出。構(gòu)建在AWS云端的西門(mén)子MindSphere平臺(tái)是為工業(yè)企業(yè)開(kāi)發(fā)的,能夠跨不同平臺(tái)提供服務(wù),使西門(mén)子的工業(yè)云計(jì)算平臺(tái)在制造業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

  全球各行各業(yè)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)采用AWS云計(jì)算,AWS數(shù)據(jù)庫(kù),IoT,AI/ML服務(wù),大幅度降低IT開(kāi)支,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,打造數(shù)字化創(chuàng)新能力。作為共享經(jīng)濟(jì)模式下的“獨(dú)角獸”,無(wú)論Lyft還是Airbnb,基于AWS的業(yè)務(wù)平臺(tái),不僅讓他們最大限度降低開(kāi)支,簡(jiǎn)化IT管理,同時(shí),AWS確保了這些“獨(dú)角獸”企業(yè)節(jié)假日或促銷期激增業(yè)務(wù)的穩(wěn)定安全以及業(yè)務(wù)平穩(wěn)快速擴(kuò)展,讓“優(yōu)化用戶價(jià)值和體驗(yàn)”成為持續(xù)發(fā)展的核心能力。

  * 數(shù)據(jù)來(lái)源:McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015

第三篇:企業(yè)級(jí)云計(jì)算,加速應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化

  云計(jì)算快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)IT新常態(tài)。越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代代,提高IT對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力,并降低TCO。

一、應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化決定創(chuàng)新速度

  數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,基于資源和規(guī)模的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式受到數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)持續(xù)下滑。無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),還是數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè),正在以創(chuàng)新挑戰(zhàn)資源,以迅捷挑戰(zhàn)規(guī)模,通過(guò)數(shù)字化新產(chǎn)品、新服務(wù),將IT從成本中心轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新業(yè)務(wù)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的新規(guī)則、新需求和新定位,加速了應(yīng)用現(xiàn)代化和IT架構(gòu)現(xiàn)代化的步伐。在這一輪企業(yè)數(shù)字化升級(jí)戰(zhàn)場(chǎng),應(yīng)用和IT現(xiàn)代化直接決定了企業(yè)的數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。

  1)應(yīng)用現(xiàn)代化

  數(shù)字化時(shí)代,業(yè)務(wù)模式快速?gòu)膫鹘y(tǒng)B2B(業(yè)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù))向B2C(業(yè)務(wù)對(duì)消費(fèi)者)轉(zhuǎn)變,通過(guò)基于云的業(yè)務(wù)平臺(tái)化,優(yōu)化全渠道協(xié)作管理效率和提高個(gè)性化服務(wù)水平。并且,隨著5G產(chǎn)品化,萬(wàn)物互聯(lián)刺激M2M(機(jī)器對(duì)機(jī)器),人-機(jī)協(xié)同帶動(dòng)了新一代IoT/IoE應(yīng)用的需求。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無(wú)法有效滿足上述新應(yīng)用對(duì)海量激增查詢、交互和處理的需求。云原生成為數(shù)字時(shí)代新應(yīng)用共同特征之一。

  從傳統(tǒng)應(yīng)用角度來(lái)看,在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下,應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、流程復(fù)雜、開(kāi)發(fā)資源利用率低、故障排除時(shí)間長(zhǎng)、升級(jí)換代緩慢、架構(gòu)臃腫,成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的瓶頸。越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶利用云平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā),以提高應(yīng)用協(xié)作和開(kāi)發(fā)效率,和實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)流程流線化,提高DevOps效率,從而逐步實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用云化,降低TCO。

  2)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化

  數(shù)字時(shí)代還帶來(lái)應(yīng)用數(shù)量和應(yīng)用使用者數(shù)量的快速攀升。企業(yè)不斷增加的應(yīng)用數(shù)量、幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型、無(wú)限的數(shù)據(jù)價(jià)值,以及數(shù)據(jù)庫(kù)處理性能需求的持續(xù)攀升,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化提出了迫切需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)定義僵化,無(wú)法靈活集成多種數(shù)據(jù)源以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和處理能力的不可預(yù)測(cè)的要求。應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用程序的特定需要,企業(yè)用戶要求廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng),并支持不同數(shù)據(jù)模型,以滿足不同的應(yīng)用使用案例要求。 基于云計(jì)算的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫(kù),支持適用于事務(wù)性的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在同一平臺(tái)上的橫向擴(kuò)展,確保了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的高性能和一致性。企業(yè)級(jí)用戶尋求通過(guò)混合云逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理和透明遷移,在保證業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化,降低數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)支。

  3)IT架構(gòu)現(xiàn)代化

  傳統(tǒng)IT架構(gòu)的高開(kāi)支、長(zhǎng)周期、復(fù)雜的管理運(yùn)維,快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸。通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)從IT架構(gòu)管理到IT服務(wù)交付的轉(zhuǎn)型,驅(qū)動(dòng)了IT架構(gòu)現(xiàn)代化的進(jìn)程。企業(yè)級(jí)用戶在評(píng)估云計(jì)算服務(wù)時(shí),更側(cè)重于評(píng)估IT架構(gòu)現(xiàn)代化是否能確保核心應(yīng)用的穩(wěn)定安全,以及企業(yè)級(jí)云計(jì)算對(duì) IoT、AI業(yè)務(wù)持續(xù)升級(jí)的支撐能力。

  相對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè),企業(yè)級(jí)用戶積累了大量IT資源,擁有大量運(yùn)行在傳統(tǒng)IT的業(yè)務(wù)核心應(yīng)用。如何在不影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下,實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化,尤為重要?;旌显萍軜?gòu)讓本地資源與云資源集成,在提升現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用率的同時(shí),在云層之上實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)創(chuàng)新,并節(jié)約成本?,F(xiàn)代化的自動(dòng)化運(yùn)維,更可在保障應(yīng)用高可用的前提下,實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)容,幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活應(yīng)對(duì)大流量峰谷請(qǐng)求,降低運(yùn)維成本,提高效率。對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶而言,通過(guò)企業(yè)級(jí)云計(jì)算將現(xiàn)有架構(gòu)混合擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化,既能保證傳統(tǒng)應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定、安全運(yùn)行,也能滿足云原生業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求。

二、AWS&VMware加速I(mǎi)T和應(yīng)用現(xiàn)代化

  中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示(圖1),中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng),超過(guò)70%的用戶采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業(yè)級(jí)用戶表示(圖2),他們已經(jīng)或?qū)⒃谖磥?lái)24個(gè)月部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化。

  圖1 通過(guò)VMware對(duì)核心應(yīng)用部署虛擬化

  圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化

  應(yīng)對(duì)VMware全球用戶應(yīng)用現(xiàn)代化和IT現(xiàn)代化需求,AWS和VMware通過(guò)緊密戰(zhàn)略合作和深度技術(shù)整合,提供多種混合云服務(wù)。對(duì)于基于VMware建立IT管理流程的用戶,用戶無(wú)需購(gòu)買(mǎi)任何新硬件,也無(wú)需改變IT管理流程,且保留原有的安全性及可用性預(yù)置和命令策略,簡(jiǎn)單快速實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化,最大限度降低IT架構(gòu)開(kāi)支。同時(shí),在統(tǒng)一管理平臺(tái)下,利用AWS云資源快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署。此外,通過(guò)將AWS Greengrass 部署在VMware環(huán)境,提高IoT 應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署效率,快速將IoT轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。

  對(duì)于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶,利用Amazon RDS,用戶可在本地 VMware 環(huán)境中部署 Amazon RDS 托管數(shù)據(jù)庫(kù),輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化。結(jié)合自動(dòng)化本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)管理,混合云備份和擴(kuò)展,或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端,給用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化的靈活選擇。

三、AWS助力應(yīng)用和IT現(xiàn)代化

  1)AWS助力強(qiáng)生全球業(yè)務(wù)多元化

  強(qiáng)生是一家產(chǎn)品多元化的醫(yī)療衛(wèi)生保健品及消費(fèi)者護(hù)理產(chǎn)品公司,在超過(guò)175個(gè)國(guó)家擁有消費(fèi)者健康、醫(yī)藥和生物信息學(xué)產(chǎn)品的銷售業(yè)務(wù)?;蚪M排序、疾病路徑分析以及新型醫(yī)療設(shè)備建模都是計(jì)算密集型的工作,數(shù)據(jù)量龐大。強(qiáng)生通過(guò)云計(jì)算部署,將諸多數(shù)據(jù)放在云上,利用外部供應(yīng)商強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力,實(shí)現(xiàn)加速產(chǎn)品研發(fā)的目的。強(qiáng)生利用AWS云,把85%的工作遷移到云系統(tǒng),運(yùn)行120多個(gè)應(yīng)用程序,并利用其大數(shù)據(jù)架構(gòu)來(lái)完成高度密集和復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模。AWS整合數(shù)據(jù)平臺(tái)和DevOps平臺(tái),綜合大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器深度學(xué)習(xí)功能,為強(qiáng)生公司提供了一個(gè)加速創(chuàng)新的云平臺(tái),同時(shí)改善從產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品面世的流程。強(qiáng)生規(guī)劃將更多應(yīng)用遷移到AWS云計(jì)算,同時(shí)通過(guò)25,000 AWS Workspaces提高遠(yuǎn)程協(xié)作創(chuàng)新效率。強(qiáng)生通過(guò)AWS云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了IT架構(gòu)現(xiàn)代化和應(yīng)用現(xiàn)代化,釋放了數(shù)據(jù)價(jià)值,加速了全球市場(chǎng)業(yè)務(wù)多元化的快速發(fā)展。

  2)ANA 全日空云端大數(shù)據(jù)變智能

  All Nippon Airways (ANA) 是日本最大的航空公司,運(yùn)營(yíng)多條國(guó)內(nèi)和國(guó)際航線。ANA 的本地?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)有限的磁盤(pán)容量、較長(zhǎng)的批處理時(shí)間以及系統(tǒng)操作負(fù)載瓶頸,不僅限制了ANA將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能,同時(shí)也阻礙了ANA通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提高個(gè)性化用戶服務(wù)水平的目的。為了尋求具有靈活性和可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),ANA 決定通過(guò)云計(jì)算將其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化,增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力。考慮各種云服務(wù)之后,ANA 選擇了 AWS Redshift、AWS DMS,將使用了 20 多年的本地?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)遷移到AWS云上。通過(guò)將數(shù)據(jù)放到AWS云端,ANA業(yè)務(wù)批處理的性能提高了100 倍,業(yè)務(wù)決策速度大大加快,IT 部門(mén)的系統(tǒng)操作負(fù)載減少,也降低了人力資源分配。選擇AWS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化,不僅提高了ANA業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能的能力,同時(shí),提高了新應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署,極大地提升了ANA項(xiàng)目質(zhì)量,縮短了交付時(shí)間并降低總體運(yùn)行成本。

  3)遠(yuǎn)景能源云端全球化進(jìn)程

  遠(yuǎn)景能源,作為中國(guó)能源公司,是全球領(lǐng)先的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商,業(yè)務(wù)遍及全球。在全球化布局過(guò)程中,遠(yuǎn)景能源評(píng)估云計(jì)算服務(wù)商,既要能滿足中國(guó)市場(chǎng)需求,又要能支撐海外市場(chǎng)業(yè)務(wù),以及滿足技術(shù)持續(xù)升級(jí)擴(kuò)展的需求。借助全球覆蓋的完善的云服務(wù)體系,堅(jiān)實(shí)的成本控制體系和無(wú)操作系統(tǒng)界限,AWS云服務(wù)為遠(yuǎn)景能源進(jìn)一步的全球戰(zhàn)略實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)、可靠的平臺(tái)基礎(chǔ)。AWS對(duì)異構(gòu)操作平臺(tái)的支撐能力,讓遠(yuǎn)景能源可以同時(shí)使用Linux、Tomcat、Windows、Apache等多種操作平臺(tái)及軟件進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā),滿足遠(yuǎn)景能源的智慧風(fēng)場(chǎng)綜合管理云平臺(tái)對(duì)開(kāi)發(fā)靈活度的需求。遠(yuǎn)景能源選擇了Amazon RDS等多種不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù),無(wú)論是Oracle、MySQL、LDAP,還是SQL-Server,使用者都能通過(guò)Amazon RDS獲取其完整的功能。Amazon RDS既簡(jiǎn)化了遠(yuǎn)景能源耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理任務(wù),又提供了經(jīng)濟(jì)高效的可調(diào)容量,讓遠(yuǎn)景能源能夠?qū)W⒂趹?yīng)用程序和業(yè)務(wù)。AWS服務(wù)助推遠(yuǎn)景能源IT架構(gòu)現(xiàn)代化和數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化,不僅降低IT開(kāi)支,按月支付的服務(wù)模式還減少了遠(yuǎn)景能源短期財(cái)務(wù)壓力,快速推進(jìn)了遠(yuǎn)景能源全球化進(jìn)程。

第四篇:業(yè)務(wù)敏捷和IT快速響應(yīng)釋放數(shù)據(jù)紅利

  數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),最重要的區(qū)別是迅捷滿足個(gè)性化需求。通過(guò)數(shù)字化打造敏捷企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)模式,決定是否能釋放數(shù)據(jù)紅利,提高數(shù)字化和全球化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)于傳統(tǒng)IT,云計(jì)算通過(guò)IT快速響應(yīng),賦能企業(yè)用戶業(yè)務(wù)敏捷性。

  如果說(shuō)“互聯(lián)網(wǎng)+” 加速云計(jì)算的普及,推動(dòng)跨界融合和平臺(tái)化協(xié)作,那么“智能+”則是加速云層之上,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的進(jìn)程,釋放數(shù)據(jù)紅利?!爸悄?”業(yè)務(wù)敏捷性決定了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)創(chuàng)新的能力,以及通過(guò)業(yè)務(wù)平臺(tái)化和智能化提升全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的能力。埃森哲的調(diào)查顯示*,以石油和燃?xì)庑袠I(yè)為例,通過(guò)數(shù)字化提升敏捷性后,企業(yè)用戶的息稅前利潤(rùn)率提升將達(dá)到30- 35%。已有近四分之一石油和燃?xì)庑袠I(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化提升敏捷性,提升業(yè)績(jī)和競(jìng)爭(zhēng)力。

  傳統(tǒng)IT的長(zhǎng)部署周期和高開(kāi)支,限制了企業(yè)通過(guò)數(shù)字化提高敏捷性。現(xiàn)代化的IT架構(gòu)決定了業(yè)務(wù)創(chuàng)新的敏捷能力,以及業(yè)務(wù)價(jià)值的深度和廣度。無(wú)論“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“智能+”,在提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的行動(dòng)指導(dǎo)上,政府一直倡導(dǎo)營(yíng)造開(kāi)放、共享、包容的業(yè)務(wù)發(fā)展環(huán)境,最大限度優(yōu)化資源配置。以開(kāi)放、共享為特征的云計(jì)算IT架構(gòu)提升了業(yè)務(wù)敏捷性和響應(yīng)速度,是企業(yè)通過(guò)數(shù)字轉(zhuǎn)型打造業(yè)務(wù)敏捷性的首選。

一、業(yè)務(wù)敏捷性

  數(shù)字化時(shí)代,業(yè)務(wù)敏捷性是一種企業(yè)能力。業(yè)務(wù)敏捷的企業(yè)可以根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化快速調(diào)整戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、資源,流程,從而更迅捷、更精準(zhǔn)做出業(yè)務(wù)調(diào)整,優(yōu)化投入產(chǎn)出比,持續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力。敏捷不是簡(jiǎn)單等于“快”?!翱臁辈⒉皇菢?gòu)建業(yè)務(wù)敏捷的全部,尤其是對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶。麥肯錫從“動(dòng)態(tài)應(yīng)變”和“穩(wěn)定可靠”兩個(gè)緯度詮釋和分析了企業(yè)敏捷性(圖1)。(1)動(dòng)態(tài)應(yīng)變,企業(yè)能夠根據(jù)動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)格局和用戶需求,及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略,快速構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)能力,調(diào)整從研發(fā)到服務(wù)全流程的內(nèi)外資源,優(yōu)化用戶體驗(yàn),帶動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。(2)穩(wěn)定可靠,隨著數(shù)據(jù)和ICT成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心業(yè)務(wù)資源,用戶需要可信、穩(wěn)定、高效的業(yè)務(wù)創(chuàng)新大平臺(tái),確保業(yè)務(wù)安全可靠前提下,快速支撐全球化業(yè)務(wù)部署,以及通過(guò)新技術(shù)增強(qiáng)業(yè)務(wù)升級(jí)能力。麥肯錫全球市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)顯示,28%初創(chuàng)企業(yè)“夠快”但“不夠穩(wěn)”;23%傳統(tǒng)企業(yè)和27%官僚管理體制嚴(yán)重的大型企業(yè)受限于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和管理模式,還在探索“大象學(xué)跳舞”。只有22%的企業(yè)在實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)應(yīng)變和保證穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上,構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷企業(yè)。

二、IT快速響應(yīng)

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)B2B向B2C, 從傳統(tǒng)的“單打獨(dú)斗”向“全球協(xié)作共贏”的發(fā)展。傳統(tǒng)IT不僅開(kāi)支高,響應(yīng)速度慢,也無(wú)法應(yīng)對(duì)B2C, 以及物聯(lián)網(wǎng)和萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代對(duì)于激增查詢處理的需求。相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),數(shù)字化時(shí)代應(yīng)用數(shù)量決定創(chuàng)新能力,協(xié)同應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署升級(jí)速度,決定著用戶體驗(yàn)?;谠频腄evOps平臺(tái),通過(guò)API業(yè)務(wù)整合,快速聚集全球市場(chǎng)協(xié)作合作伙伴,提高海外布局和業(yè)務(wù)拓展速度。云計(jì)算不僅降低IT采購(gòu)運(yùn)維開(kāi)支,提高IT對(duì)業(yè)務(wù)響應(yīng)速度,基于云計(jì)算的IoT和AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署平臺(tái),確保IT可以快速將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。企業(yè)級(jí)云計(jì)算,為中國(guó)企業(yè)級(jí)用戶提供統(tǒng)一云平臺(tái)打造業(yè)務(wù)敏捷基因,在從”互聯(lián)網(wǎng)+“到”智能+“拓展過(guò)程中,釋放數(shù)據(jù)紅利,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

三、云計(jì)算推動(dòng)業(yè)務(wù)敏捷性

  數(shù)字時(shí)代,打造敏捷性企業(yè)基因是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程,需要不斷的技術(shù)優(yōu)化和根據(jù)用戶需求做個(gè)性化配置。綜合企業(yè)級(jí)用戶業(yè)務(wù)敏捷性的需求、靈活的產(chǎn)品部署、多樣的服務(wù)實(shí)踐,協(xié)作共贏的合作伙伴和技術(shù)聯(lián)盟協(xié)同開(kāi)發(fā),是推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷,提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)能力的關(guān)鍵。

  作為全球云計(jì)算鼻祖,AWS 提供多達(dá) 120 多項(xiàng)針對(duì)企業(yè)用戶的行業(yè)領(lǐng)先解決方案和產(chǎn)品平臺(tái),包括尖端技術(shù)產(chǎn)品和基礎(chǔ)云架構(gòu)。AWS 全球化業(yè)務(wù)分布,確保用戶的應(yīng)用程序輕松應(yīng)用于全球范圍內(nèi)。AWS為企業(yè)級(jí)用戶提供技術(shù)支持團(tuán)隊(duì),同時(shí)AMS (AWS Managed Services)簡(jiǎn)化企業(yè)級(jí)用戶云化遷移管理難度,為云管理商提供更大的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。針對(duì)大型企業(yè)用戶,APN讓客戶基于AWS構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)平臺(tái),滿足個(gè)性化需求。

  ? AWS企業(yè)級(jí)服務(wù)支持:專業(yè)咨詢和服務(wù)團(tuán)隊(duì),提供各種工具和技術(shù)、人員及計(jì)劃,保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全,優(yōu)化性能、降低成本并更快地進(jìn)行創(chuàng)新。在不犧牲靈活性的前提下,保持安全性和兼容性,幫助用戶在云中更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

  ? AWS Managed Services (AMS):AWS云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng),可與現(xiàn)有 IT 框架組合,為業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)提高速度和敏捷性,同時(shí)保持監(jiān)管、安全性和合規(guī)性控制。基于AWS安全合規(guī)平臺(tái),可處理大多數(shù)企業(yè)工作負(fù)載包括業(yè)務(wù)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)和原生云或深度重構(gòu)的工作負(fù)載。AWS服務(wù)商提供云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序遷移,以及客戶環(huán)境的主動(dòng)監(jiān)視、自動(dòng)化和管理服務(wù)。

  ? AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò) (APN):作為 AWS 的一項(xiàng)全球性合作伙伴計(jì)劃,APN通過(guò)全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的APN合作伙伴為客戶提供技術(shù)、業(yè)務(wù)與營(yíng)銷支持,幫助其利用AWS建立自己的云業(yè)務(wù)體系。針對(duì)企業(yè)個(gè)性化需求,靈活地量身定制,協(xié)作共贏。

四、云計(jì)算實(shí)踐業(yè)務(wù)敏捷案例

  1)AWS助力玫琳凱中國(guó)業(yè)務(wù)敏捷演進(jìn)

  作為一個(gè)標(biāo)志性化妝品品牌,玫琳凱在全球 40 多個(gè)市場(chǎng)開(kāi)展業(yè)務(wù)?,F(xiàn)在,中國(guó)是玫琳凱在全球最大的市場(chǎng)。玫琳凱希望通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)具有高可擴(kuò)展性的強(qiáng)大移動(dòng)電子商務(wù)平臺(tái)來(lái)發(fā)展其中國(guó)業(yè)務(wù),并進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AWS 平臺(tái)的豐富功能、高可靠性和可擴(kuò)展性及其自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)管理功能,讓玫琳凱決定遷移其電子商務(wù)平臺(tái)到AWS云平臺(tái)。上海冠閔信息科技有限公司是最早采用 AMS服務(wù)的 AWS 咨詢合作伙伴之一。 運(yùn)用AWS 上跨使用案例制定 AMS 實(shí)踐和積累專業(yè)知識(shí),冠閔已經(jīng)制定了許多能夠在內(nèi)部以及與客戶共享的最佳實(shí)踐。托管服務(wù)實(shí)踐的核心是其軟件服務(wù)平臺(tái)“CloudEasy”。依靠冠閔CloudEasy 管理平臺(tái),玫琳凱利用了各種 AWS 原生服務(wù),包括 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis、Amazon Simple Notification Service 和 Simple Queue Service、AWS Config、AWS IoT、AWS Direct Connect 以及 AWS Lambda,實(shí)現(xiàn)了其大部分運(yùn)營(yíng)和維護(hù)服務(wù)的自動(dòng)化,同時(shí)還使用 AWS工具,自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)以及處理事件(例如運(yùn)營(yíng)和維護(hù)事件)來(lái)進(jìn)行大規(guī)模的賬單和日志分析,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷轉(zhuǎn)型。使用 AWS云服務(wù),玫琳凱能夠更好地可視化其云資源,有效地管理和部署 IT 資源,優(yōu)化成本和預(yù)算管理流程,并提高 IT 部門(mén)效率,IT 運(yùn)營(yíng)成本降低幅度高達(dá) 60%。

  2)跟著“根云”,中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“走出去”

  樹(shù)根互聯(lián)是中國(guó)最早一批進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的科技企業(yè),為客戶提供基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的云服務(wù)。利用AWS云計(jì)算,樹(shù)根互聯(lián)打造了中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)——根云,致力于給各工業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行賦能、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

  應(yīng)對(duì)“智能+”時(shí)代業(yè)務(wù)發(fā)展,作為一家技術(shù)創(chuàng)新型的企業(yè),高端制造對(duì)于穩(wěn)定性和擴(kuò)展性有著嚴(yán)苛的要求。根據(jù)樹(shù)根互聯(lián)所面臨的市場(chǎng)和業(yè)務(wù)需求,以原生于云的方式開(kāi)展業(yè)務(wù),將“根云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以軟件即服務(wù)(SaaS)提供給客戶便成為了企業(yè)的最佳選擇。樹(shù)根互聯(lián)最終選擇了Amazon Web Services(AWS),并加入AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN),攜手AWS一同開(kāi)拓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。由于AWS在中國(guó)與海外提供了一致的技術(shù)與平臺(tái),樹(shù)根互聯(lián)無(wú)需修改應(yīng)用代碼即可將“根云”部署到AWS的其他海外區(qū)域,利用AWS的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)為當(dāng)?shù)氐目蛻籼峁┑脱舆t的服務(wù)。樹(shù)根互聯(lián)還借助APN合作伙伴的身份在市場(chǎng)宣傳和渠道拓展方面得到了更多的支持。樹(shù)根互聯(lián)通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)敏捷開(kāi)發(fā),也在同一個(gè)云平臺(tái)上順利“出?!?。

  文章來(lái)源:產(chǎn)業(yè)智能官

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