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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

林雪萍 | 如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0?

2025China.cn   2020年05月26日

  多年以后,當(dāng)轟鳴的機(jī)器、嘶嘶的泵閥管道和旋轉(zhuǎn)的風(fēng)機(jī),都被人工智能接管而自主運行,那些遠(yuǎn)離現(xiàn)場、偶爾看一下空氣中全息儀表的操作者,也許他們會有時間回看二十一世紀(jì)第三個十年開始的前后,何種努力推動了后來的工業(yè)傳奇。在這樣的回憶錄中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),一定是值得圈出來的重點詞匯。

  那個時候,它被標(biāo)記成什么?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一道啟蒙的閃電

  2012年GE提出Industry Internet(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))這個概念的時候。實際上它并未引起太多注意,究其原因,它并沒有任何一項實質(zhì)性的技術(shù)。數(shù)據(jù)分析、邊緣計算、工業(yè)APP、微服務(wù)等,這些都是現(xiàn)成的技術(shù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將這些合在一起,給了一個全新的名稱。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的是一個啟迪人心的概念,就像天邊的一處閃電。這是啟蒙的閃電,所有的人都看見了它。它帶來了數(shù)字化的共鳴,令人震撼,那是工業(yè)思維需要為之動容的地方。

  然而閃電只是閃電,卻無法成為為人所用的電力。

  工業(yè)現(xiàn)場,是大量工業(yè)知識的薈萃之地,而與工業(yè)相伴相生多年的自動化,替人們接管了對機(jī)器的控制。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試圖將工廠的動力歸因于“數(shù)據(jù)石油”,點亮機(jī)器的心智,機(jī)器看上去有了新的主宰者。

  那么,如果沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念,自動化會不會走到今天這一步?

  不妨看看自動化領(lǐng)域發(fā)生的事情。就數(shù)字化而言,自動化技術(shù)都在進(jìn)行脫胎換骨術(shù),大部分都跟軟件緊密結(jié)緣。從機(jī)電一體化,到機(jī)電軟體化,邊緣控制、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、實時定位等,工廠里面一直也沒有停止推進(jìn)。許多自動化廠商都開啟了“硬件變軟”的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型,與其說這是先知先覺,不如說來自工廠的需求也引發(fā)了自動化探索嶄新領(lǐng)域的沖動。

  工業(yè)現(xiàn)場許多硬件在相互融合,芯片、軟件穿插其中成為主角。一個質(zhì)量監(jiān)測的鏡頭,會嵌入一塊計算芯片(或者就是微型工控機(jī))。這使得邊緣側(cè)的控制器的能力大大提升。由于邊緣側(cè)需要大數(shù)據(jù)的預(yù)處理。自動化企業(yè)必須應(yīng)對計算能力,將數(shù)據(jù)采集/傳輸、邊緣計算、實時控制等多重功能嵌入其中。這的確是傳統(tǒng)自動化企業(yè),感受到來自物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析最有影響力的沖擊之一。而IT企業(yè)、云服務(wù)商、新銳IoT、傳統(tǒng)企業(yè)的IT部門翻牌成平臺、服務(wù)器廠、以及中所謂的“數(shù)商”等,都順著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之光,天降奇兵。

  這些奇兵對工廠而言,都是有好處的。它引入了很多全新的思維理念,然而這未必是拜工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所賜。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像一個恰如其分出現(xiàn)的戰(zhàn)旗,迎合了所有人的需要。然而,值得注意的是,它自身并沒有產(chǎn)生標(biāo)志性的技術(shù),而昔日自動化技術(shù)正式登場的時候,可編程控制器PLC的誕生是里程碑的產(chǎn)品。

  自動化技術(shù)與工廠的工程技術(shù)緊密地捆綁在一起。工廠之外的可拓展邊界,其實并不大。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則不同,它有著太寬廣的天字旗號,每一個廠家都可以以此為旗。大旗之下有黃金,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背后是巨大的社會資源投入。當(dāng)旗幟太多的時候,很多資金就會灑在工廠之外;或者即使灑在工廠之內(nèi),也是奇門遁甲。這也沒什么不好,只是工廠最需要解決的關(guān)鍵工業(yè)技術(shù),將被漫天的精彩之中被冷淡。

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,工廠或許會更加清靜。那些扶持工業(yè)的資源,看似更少,由于聚焦反而可以更多。

如果只是2.0,無控制非主戰(zhàn)

  工廠現(xiàn)場,機(jī)器是主角,而控制則是神經(jīng)中樞。無論是哪一種技術(shù),來支配和推動工廠,首先需要解決控制的問題。可編程控制器PLC、工控機(jī),都是繞不開的門檻。而控制之前,更有嚴(yán)密的工業(yè)機(jī)理推導(dǎo)。如果不能進(jìn)入控制領(lǐng)域,如果不能觸及機(jī)械的基礎(chǔ)原理,那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施,永遠(yuǎn)就是外圍賽道的守望者。

  可以毫不夸張地說,現(xiàn)代整個制造工業(yè)的體系,都是離不開以PLC為基礎(chǔ)的自動化之上。自動化,可以從上世紀(jì)70年代通用汽車把可編程控制器PLC用在生產(chǎn)線上開始。當(dāng)時的莫迪康(后來被施耐德收購)首創(chuàng)了梯形圖編程,用計算技術(shù)實現(xiàn)了邏輯和順序控制,從而開啟了自動控制機(jī)器的歷史階段。從這里起步,自動化開始載入工業(yè)化進(jìn)程的程序,一臺臺機(jī)器、一家家工廠,都是從這里開始打表上車。

  運動控制是機(jī)器自動化最重要的命題之一。它與電機(jī)、物理、幾何相關(guān),本質(zhì)是幾何學(xué)、動力學(xué)、運動學(xué)相關(guān),因此也成為機(jī)器研發(fā)中難啃的骨頭。在PLC被廣泛接受多年之后,運動控制也按照PLC的架構(gòu),通過PLCOpen運動控制規(guī)范重新進(jìn)行軟件定義,演化形成了新的控制分枝。

  然而,PLC在國內(nèi)的學(xué)術(shù)界引不起重視。也許是認(rèn)為這樣一個老掉牙的話題,是不可能產(chǎn)生多少論文價值的;一個半個世紀(jì)前的產(chǎn)品,很難寫出高質(zhì)量論文,也無法申請到課題。事實與此相悖,國內(nèi)也不乏有價值的PLC論文發(fā)表在相關(guān)的SCI雜志上。問題是這是一種實踐與理論緊密結(jié)合課題,寫論文只是總結(jié)提高,作出成果一定經(jīng)過實踐驗證。如果說,學(xué)術(shù)界不談PLC是一種悲哀,而工業(yè)界不談PLC與工控,則是不可思議。

  就本質(zhì)而言,PLC也是計算機(jī),一種專用的工業(yè)計算機(jī)。但PLC的軟件體系結(jié)構(gòu),跟普通的計算機(jī)體系,大不一樣的。前者常用的編程預(yù)言梯形圖、功能塊圖、順序功能圖等編程語言,簡單明了,而且必須采用實時操作系統(tǒng),適合做機(jī)電類產(chǎn)品級開發(fā);而計算機(jī)的C/C++,更適應(yīng)做應(yīng)用開發(fā)或者app,需要相對更好理解操作系統(tǒng)語言。

  一般人很難理解工業(yè)PC機(jī),為什么會長成PLC的模樣。PLC很容易被看成是低端產(chǎn)品,跟計算機(jī)完全不是一個等級。而實際上,二者只是維度不同,一個是機(jī)電產(chǎn)品維度,一個是綜合性應(yīng)用維度。

  以前許多仿真在PC機(jī)做完之后,要重新編碼,才能放到PLC上使用。然而兩種計算機(jī)世界,正在打通?,F(xiàn)在很多仿真,已經(jīng)可以不需要重新編碼,直接就可以用在PLC上使用。從2016年開始,最常見的科學(xué)計算與仿真軟件MatLab和SimuLink,就支持直接生成嵌入式C代碼或者順序功能圖語言SFC的代碼。如果將來上百種仿真軟件,都可以形成接口,直接應(yīng)用在PLC之上。那么,這對于PLC使用者,是一個超級福音。

  換言之,PLC技術(shù)是歷經(jīng)五十年之后,依然寶刀不老。而且PLC系統(tǒng)的體系架構(gòu),自身也在醞釀顛覆性的創(chuàng)新,分布式控制節(jié)點DCN將要取代執(zhí)行現(xiàn)場實時控制的PLC,一些實時要求不高的功能會轉(zhuǎn)移到處于本地自動化云端的虛擬PLC中??上?,國內(nèi)注意這把寶刀人不多。最重要的是,圍繞控制的技術(shù),到處都是卡脖子的難點。許多底層技術(shù),都在國外廠商把控之中。當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為人人追捧的青龍霸天劍的時候,那些PLC的硬骨頭攻關(guān)技術(shù),被一帶而過。

  PLC只是工業(yè)控制中諸多選項之一。工業(yè)軟件中的設(shè)計、仿真軟件工具也是如此。這些伴隨著工業(yè)現(xiàn)場多年的技術(shù),骨子里浸透著工業(yè)基因,這才是工業(yè)發(fā)展的本質(zhì)。而底層的基礎(chǔ)研究,則更需要扎根深究。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如果要解決機(jī)器優(yōu)化的問題,必須去了解機(jī)器運行的原理。而這又指向了基礎(chǔ)研究。本世紀(jì)初,天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院的黃田、田文杰教授,曾經(jīng)研究了近十種誤差源中,哪項對五坐標(biāo)并聯(lián)機(jī)床的影響最大?經(jīng)過數(shù)學(xué)計算,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)角誤差(工作臺的旋轉(zhuǎn)),嚴(yán)重影響重復(fù)精度。這個誤差,必須嚴(yán)格控制。就這樣一個數(shù)學(xué)模型,對于提高中國機(jī)床的精度,有著非常高的理論價值,它也波及到了導(dǎo)軌等相關(guān)部件,都需要圍繞轉(zhuǎn)角誤差,重新考慮一遍。有的精度可以犧牲一點,有的需要更加精準(zhǔn),這就是一種系統(tǒng)觀。瑞士一家精密臥式加工中心,其工作空間體對角線偏差為15μm,而國內(nèi)同類機(jī)床則要翻倍,精度完全沒有辦法比擬,就是因為國內(nèi)機(jī)床缺乏控制手段。近幾年來,天大張大衛(wèi)教授一直在強(qiáng)調(diào),只有重視基礎(chǔ)制造精度,才能有智能制造。如果能夠嚴(yán)格控制進(jìn)給軸轉(zhuǎn)角誤差,要投入時間和重視導(dǎo)軌安裝基面要刮研工藝。這些工作,可以大幅度地提高機(jī)床質(zhì)量。沒有這種基礎(chǔ)原理的認(rèn)知,機(jī)床質(zhì)量就不可能得到根本性的提升,智能制造也就缺少根基。這是數(shù)控機(jī)床必須解決的控制問題。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度,很多直接來自數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù),固然也有價值,但相對于從基礎(chǔ)原理出發(fā)而得到的數(shù)據(jù),效果不可同日而語。

  如果不能抓住這些牛鼻子,那么企業(yè)將會陷入迷茫的數(shù)字轉(zhuǎn)型的洪流中;高校人才的培養(yǎng),也完全不到位。新工科,不是來自既有教材的相互嫁接,而是來自于工業(yè)界的工業(yè)屬性導(dǎo)向。而政策制定有關(guān)部門,則會被新概念所綁架。

  忽略到工業(yè)的根基所在,社會上大量的金錢將會被浪費,而工業(yè)只是得到了表象的改善,而始終未抓住本質(zhì)要害。

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,工業(yè)領(lǐng)域的成群結(jié)隊的諸多關(guān)鍵技術(shù),將會有更多的存在感。

如果只是2.0,工廠5G幻影多

  通訊與控制,是秤砣和秤盤的問題,二者從來沒有離開過。1948 年維納發(fā)表了著名的《控制論》,一舉為整個工程世界奠定了控制的理論基礎(chǔ)。而這本書的副標(biāo)題,就是“關(guān)于在動物和機(jī)器中控制和通訊的科學(xué)”。這帶有啟蒙性的標(biāo)題,很好地說明了自動化的控制,根本離不開通訊的努力。

  實際上,自動化也從來沒有停止通訊和網(wǎng)絡(luò)的努力。這一直都是主題。最早的信號傳遞都是通過電纜連接,過于笨重。現(xiàn)場布線也非常麻煩,特別容易出錯。這些帶著電纜的機(jī)器,就是一頭插著無數(shù)注射液針頭的大象。于是總線出現(xiàn)了,就像一個電話交換機(jī),一條線可以代替多個不同電纜。

  就在這個時候,各個自動化廠商借助于既有的設(shè)備優(yōu)勢,形成了僅供自己設(shè)備才能使用的專用協(xié)議。這其實也是相當(dāng)于給其他廠家挖坑,也是綁定用戶忠誠度的常見手段。于是,幾十種總線協(xié)議誕生了。如果說信息化孤島,很多是由于時間先后、業(yè)務(wù)不同等客觀原因形成,那么各家的自動化總線就是開發(fā)成本過高而不得不形成市場分割的產(chǎn)物,它是天生的設(shè)備孤島制造者。

  現(xiàn)場總線自身呈現(xiàn)封閉性,把風(fēng)風(fēng)火火的辦公室商用以太網(wǎng)技術(shù),擋在了門外,未能很好地利用了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。于是,商用以太網(wǎng)技術(shù),自然就開始被進(jìn)行改造,增加了實時性、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性之后,也開始走向工業(yè)自動化。由于有著廣泛的商用根基,因此成本較低,軟硬件資源豐富。

  這是自動化的通信與網(wǎng)絡(luò),在感知外部互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,而做的自適應(yīng)變化。而RFID、工業(yè)Wifi等無線技術(shù),也在各種場合陸續(xù)加入使用多年。而最新的超寬帶室內(nèi)定位技術(shù)UWB,也悄悄地進(jìn)入了現(xiàn)場移動設(shè)備的物料供給。這些AGV小車,將無需提前規(guī)劃路徑,它是靠著實時定位系統(tǒng),與機(jī)器上消耗的原材料,進(jìn)行交互。

  即使沒有“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念,這些實打?qū)嵉募夹g(shù)進(jìn)展,都并不會停下來半步。這些自動化技術(shù)的演變,只需要再往前拱一點,它就跟5G有了交界。這跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并無直接的聯(lián)系。

  5G在工廠,當(dāng)然可以有很多用途。這是業(yè)界在歡呼“5G下工廠”的原因?!?G為工業(yè)而生”,背后似乎也有技術(shù)參數(shù)作為一種底氣支撐。然而,工業(yè)界的人,只要是埋頭干活的,都會很清楚,這樣的口號究竟是浮夸的。這是一個適合對上面匯報的喇叭。

  工廠有很多設(shè)備,有各種奇形怪狀的遮擋物。在布設(shè)5G的時候,都需要繞開障礙物。而且所有無線發(fā)射,都是有電磁的,這也有可能導(dǎo)致威脅信號從信道進(jìn)入??梢哉f整個車間,或許只有在大流量進(jìn)出口的地方,才會用到5G。工廠里的機(jī)械設(shè)備的連接,只有非常有限的場合,才可能用到無線。而只要到產(chǎn)線端,尤其是到了控制端、到了控制器層面,5G基本是英雄無用武之地。

  簡言之,在工廠,5G不可能用于底層連接。工業(yè)現(xiàn)場直接對5G說“NO”。這個現(xiàn)場,仍然是多年老對頭之爭,現(xiàn)場總線和實時以太網(wǎng),前消后長十幾年了。工業(yè)以太網(wǎng)在一點一點侵蝕現(xiàn)場總線的戰(zhàn)場,目前已經(jīng)有一半以上的份額。

  5G在工廠,只能部分用在刀刃上。工廠現(xiàn)場,想靠5G之大旗,來提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之聲威,想象力大于可行性。

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,5G在工廠或許會另有一番謙卑的姿態(tài)。

如果只是2.0,合該GE是先鋒

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的急先鋒是GE,它以史無前例的高調(diào),激發(fā)了這樣一道閃電。身先士卒,它以一己之力掀起了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的巨浪。其他各種廠商也都陸續(xù)跟進(jìn)。而這個巨浪,只有在中國,被接浪而去,掀得更高。

  如果說GE是史無前例,其實也并不準(zhǔn)確。歷史總是會證明,一個人、一個組織、一種文化,是多么容易掉進(jìn)同一個坑。

  1980年,工廠的機(jī)器效率,也要做一次大的飛躍。牽頭者,GE也。

  彼時GE正在迷戀于一種全新的自動化集成方式,名字叫做“未來工廠”。它將機(jī)器人、機(jī)床、驅(qū)動裝置和通訊等各家的產(chǎn)品,全部整合到單一的供應(yīng)商手中。當(dāng)時是美國制造業(yè)如日中天的時候。跟現(xiàn)在的頹勢完全不同,當(dāng)時的美國機(jī)床行業(yè)在全球占有顯要位置;而GE與日本FANUC已經(jīng)成立了合資公司,后者借助于GE的渠道,深入工廠(直到后來這個合資廠解散,F(xiàn)ANUC已經(jīng)占領(lǐng)了美洲市場)。如果再加上一個前端的設(shè)計軟件,就能設(shè)計-制造打通,機(jī)器之間的通訊也打通,一個完美的“數(shù)字化工廠”。

  這樣一個計劃,看上去多么眼熟。四十年后,它仍然是智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所追求的目標(biāo)。

  說干就干,GE從美國聯(lián)合電信公司(Sprint的前身)購買了計算機(jī)輔助設(shè)計軟件CAD的當(dāng)紅明星:CALMA。CALMA在當(dāng)時機(jī)械設(shè)計、工廠設(shè)計軟件領(lǐng)域,是超級人氣明星。它在產(chǎn)品設(shè)計前端,與后端的生產(chǎn)自動化完美地連接。所有的要素都齊備了,一個為大型工業(yè)企業(yè)而準(zhǔn)備的“一站式”自動化工廠呼之欲出。

  想一想四十年前,這樣的概念所帶來的沖擊。這是被GE寄予厚望的一把手項目,在耗資10億美元(相當(dāng)于改革開放初期的180億人民幣!)之后。

  一切都不順利。機(jī)器根本不聽使喚。招呼來的各路聯(lián)盟英雄是各自推諉。GE的銷售人員為無法交付的承諾而手忙腳亂。

  七年后,“未來工廠”黯然消亡。聯(lián)盟解散,CALMA很快以象征性的價格被出手,它后來一蹶不振,退出江湖。

  那個啟動“未來工廠”的人,就是GE的偉大功臣韋爾奇。彼時,他剛剛上任,正是他所向披靡的時代。這樣一個小小失誤,完全無關(guān)緊要。但韋爾奇一定告訴過后任者伊梅爾特這個故事。伊梅爾特在2013年開始,狂飆激進(jìn)地發(fā)起了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動,或許也是向前輩致敬的一種方式。

  歷史少敬畏,現(xiàn)實多翻車。當(dāng)下GE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的事業(yè),已經(jīng)安靜地為回歸定位,為包括寶潔在內(nèi)的大客戶,提供多工廠的優(yōu)化解決方案,這仍然是一個不錯的選擇。

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,GE一定比任何其他廠商的認(rèn)識,更深刻。

如果只是2.0,平臺戰(zhàn)略重新看

  自動化供應(yīng)商,都有一套物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,跨越其產(chǎn)品范圍的全面數(shù)字化方案。所有供應(yīng)商都在追求自己的IIoT和數(shù)字化戰(zhàn)略和解決方案。艾默生的PlantWeb、霍尼韋爾的Connected Plant、羅克韋爾自動化的Connected Enterprise、施耐德電氣的EcoStruxure、浙大中控的SupOS。有新有舊,長的十多年,短的兩三年。

  物聯(lián)網(wǎng)平臺也自然成為自動化巨頭的標(biāo)準(zhǔn)配置。許多有趣的事情正在發(fā)生,但那只是表象,并不是真正的主戰(zhàn)場。

  機(jī)器端、控制和傳感的邊緣智能,成為自動化廠商的一個關(guān)鍵陣地。硬件正在被嫁接更多的計算能力。而運動控制系統(tǒng),也在被一一擺上桌面。那些傳統(tǒng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)等,包括日本THK和臺灣上銀的滑軌及滾珠螺桿、德國Festo的執(zhí)行機(jī)構(gòu),都開始收集數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析,來進(jìn)行控制。這正是自動化廠商最為嫻熟的陣地。機(jī)器人廠商都高度重視這一陣地的進(jìn)展。無論是德國KUKA,還是日本FANUC,都下了大功夫。與國內(nèi)熱衷的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而言,這些機(jī)器人廠家更專注于對邊緣計算的精準(zhǔn)布局。Fanuc對日本一家人工智能PN公司進(jìn)行連續(xù)投資,就是為了確保發(fā)那科能夠在數(shù)控系統(tǒng)、伺服系統(tǒng)以及機(jī)器人這些優(yōu)勢領(lǐng)域,繼續(xù)鞏固堡壘。未來自動化領(lǐng)域的通訊、控制、數(shù)據(jù)指令的傳遞途徑。而邊緣計算將成為異常繁忙的數(shù)據(jù)港口。

  邊緣計算的深度防御,是自動化對IT廠商進(jìn)行交鋒的一張高級防御牌。“企業(yè)支邊”或者比“企業(yè)上云”,更加具有對機(jī)器的把控。走向邊緣計算,則讓自動化對來勢洶洶的云計算廠商,重新找回了自信。

  這些平臺或者干脆還是解決方案,在中國市場上都統(tǒng)統(tǒng)地被叫做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。經(jīng)過這幾年的磨礪,這些國外自動化廠商的思路已經(jīng)基本明朗,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從戰(zhàn)略定位而言,已經(jīng)確立為未來儲君。

  國外自動化廠商巨頭們對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“儲君”定位,是一個進(jìn)可攻、退可守的戰(zhàn)略。大家都有短暫的迷茫,也有流血的教訓(xùn)。五六年前GE Digital新組建的2.6萬精銳兵團(tuán),在思科前高管的帶領(lǐng)下,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix高歌猛進(jìn)地切入,一時間大家都覺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)徹底掀翻了所有的牌桌;霍尼韋爾的物聯(lián)網(wǎng)平臺也曾有過多次的反復(fù),而西門子MindSphere的戰(zhàn)略高度也是忽上忽下。最后,隨著Predix的黯然,低調(diào)撤回的時候,其他自動化廠商也都順勢踩了剎車。

  擅長設(shè)備制造的德國,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也是翻了船。德國通快機(jī)床2019年全球排名第二,這家以激光為代表的機(jī)床制造商,五六年前推出了自己的智能工廠概念。這本是工業(yè)4.0的一種示范和落地。然而通快決定將這樣一種智能工廠的做法進(jìn)行外延。它的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺AXOOM在卡斯魯爾含著金鑰匙誕生,志在向工業(yè)界提供一套互聯(lián)網(wǎng)工廠的解決方案?!皺C(jī)器說話,AXOOM秒懂”,這是通快一度的座右銘。四年后,通快終于叫停了這個跟機(jī)器“對話”的項目,這個平臺被無奈出售。

  而在日本,學(xué)GE最像的當(dāng)如日立。它的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Lumada,已經(jīng)是日本廠商中最為高調(diào)的了,或許是因為在GE Digital式微的時候它大肆吸納了大量GE外流的人才。然而,它仍然是在有限的領(lǐng)域,深耕大客戶。其他像三菱、NEC、東芝、橫河等平臺,則更要低調(diào)得多。

  只有在中國,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,變成了當(dāng)下最炙手可熱的工業(yè)明星。

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,它真的需要去解決那么多的問題嗎?分門別類的各自聚焦,工廠競爭力會不會更高?

如果只是2.0,它能否成為新基建

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,舉國上下是否還會有如此大的熱情?

  最近關(guān)于新基建的官方解讀,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”被定義為信息基礎(chǔ)設(shè)施,跟“5G、物聯(lián)網(wǎng)和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)”并列在一起。這真是一個語驚四座的解釋。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),已經(jīng)徹底蛻變成一張“網(wǎng)”,跟工業(yè)貌似遠(yuǎn)親。

  至此,“新基建”下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),已經(jīng)泛化無邊、超級無敵。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還要去解決工業(yè)最本質(zhì)的問題嗎?在這種新基建的語境下,“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”被徹底切開?!肮I(yè)”的事兒,就像《圍城》中形容書法作品中的“人”字中最后一“捺”,像昔日老太太的小腳,顫一下就沒了。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“工業(yè)”,就變成那一個小腳了。

  一個概念,如果它無法說清楚準(zhǔn)確邊界,那么它要作為一種大張旗鼓的推動,就要謹(jǐn)慎處理。如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動化2.0,那么很難想象它會敦促企業(yè)上云,敦促企業(yè)上服務(wù)器、上視頻、遠(yuǎn)程辦公、上云財務(wù)。而這樣的一個結(jié)果,最開心的一定是云計算的提供者,同樣開心的是,后面跟著吃肉的服務(wù)器。

  最近有一家服務(wù)器廠商說,大家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有誤解,以為這是大企業(yè)的事情,其實中小企業(yè)不要怕,因為這也是中小企業(yè)的機(jī)會。

  聽起來,甚為有道理。那么這個誤解是什么?

  這家廠商認(rèn)為,企業(yè)把財務(wù)軟件放到云上,不再需要購買服務(wù)器,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);產(chǎn)品質(zhì)量碼,從制造、出廠到流通都可以一碼到底,也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);幫助中小微企業(yè)貸款,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

  如此事情,對企業(yè)當(dāng)然是有益之事。只是,我們確認(rèn),類似這樣的事情,都要放到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的池子里來管嗎?大量投入的示范工程,真金白銀的財政投入,真的打算解決這樣的問題嗎?工信部多年推動的兩化融合,稍微升級一下,不也就解決了嗎,何必要提升到新基建的高度?

  換句話說,我們需要借著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的名義,來推銷服務(wù)器嗎?

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),貌似已經(jīng)沒有邊界了。不僅僅是一個大菜筐,還是一個無底菜筐。無論裝什么都不拍,它可以包住所有人的需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為一架碩大無比的包機(jī),每人都可以入座。只是IT和互聯(lián)網(wǎng)商,坐的是頭等艙;而工業(yè)本身的機(jī)器性能、設(shè)備機(jī)理、質(zhì)量控制等要解決的問題,已經(jīng)妥妥地疊塞進(jìn)了包機(jī)后艙角落里的貨架下。

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,它就注定不能像高速路一樣,車一駛?cè)刖涂梢耘堋?/FONT>

小記:如果只是2.0,工業(yè)或?qū)⒘硇芯M(jìn)

  如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0,那么工業(yè)的本質(zhì),或許更易可見。工廠如果成為喧鬧的客廳,花哨的演示和夸張的音響,將只會讓工業(yè)核心聲音變得更加虛弱。

  當(dāng)然,每個時代的人們,都喜歡用飽滿的熱情,夸大當(dāng)前的所見到所聞。而媒體的發(fā)達(dá)和無孔不入,讓人們更是深陷其中。這是一個時代的自我迷戀。在上個世紀(jì)五十年代末,時任美國副總統(tǒng)尼克松向赫魯曉夫炫耀“廚房(電器)革命”所代表小康生活的時候,背景正是美國家庭主婦深受各種電器廣告所迷戀,再也不用花費時間去做家務(wù)了。然而最終的結(jié)果是,家庭主婦們花費了更多的時間,來圍繞著這些電器轉(zhuǎn)。家務(wù)活不是更少了,而是更多了。而那個時候人們對于家電的未來憧憬,正如我們現(xiàn)在對AI接管生活一樣的期待,并無大異。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依然令人歡呼,它產(chǎn)生了神奇的融合力量。IT與OT的融合,再次被堅定地并放在一起。無論是工業(yè)4.0,智能制造,都離不開這個梗。只是,如果這是一個復(fù)雜的技術(shù)組合,無論參雜了自動化、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng),那么它歸根結(jié)底,還是要回歸工廠制造的主線。參雜了過多的熱望,不分輕重緩急擠進(jìn)所有的要素,資源配置就會被扭曲。工業(yè)自身難點攻關(guān)的主戰(zhàn)場,容易被忽略;而意在扶持工業(yè)的資金,則悄悄轉(zhuǎn)移到了體外的循環(huán)。而工業(yè)則依然是餓著肚皮,黃面瘦肌。

  無論選擇了那種方式,這一頁都會翻過去。若干年后,當(dāng)終于讀完了這段充滿了困擾和喧嘩的工業(yè)歷史的人們,是否會吶吶自問:一件碩大無朋的戰(zhàn)袍 ,如何可以成為每一個斗士的戰(zhàn)衣?(來源:知識自動化)

  (特別鳴謝:PLCOpen中國組織名譽主席彭瑜對部分內(nèi)容的建議,感謝廣東華南計算技術(shù)研究所陳冰冰所長在PLC方面的技術(shù)指導(dǎo))

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