新基建號角吹響,國內各大科技巨頭蠢蠢欲動——大手筆投資加碼之時,也有玩家率先秀出肌肉。
6月11日,百度放出AI新基建版圖,不僅秀出了其在百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等在內的新型AI技術基礎設施上的積累。
還展示出了百度在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領域實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級的最新成果。
在李彥宏看來,百度在人工智能、大數(shù)據(jù)的技術研發(fā)和應用方面已經(jīng)有超過十年的探索和積累。
在國家的新基建戰(zhàn)略中,他們能夠繼續(xù)扮演好平臺型公司角色,發(fā)揮技術創(chuàng)新優(yōu)勢、積極賦能產(chǎn)業(yè)轉型,推動智能經(jīng)濟早日到來。
百度CTO王海峰也傳遞出信心:
對于百度而言,我們既是AI基礎設施建設者,也是AI技術及應用創(chuàng)新引領者和推動者。
以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺,已經(jīng)成為智能時代的重要基礎設施,正在幫助國家社會發(fā)展實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的同步提升。
一股AI新基建當仁不讓的氣息,撲面而來。
而且,如果你持續(xù)關于中國AI領域的進展,你會發(fā)現(xiàn)百度的確有實力傳遞出這樣的信心。
為什么是百度?
AI時代,百度是中國第一批布局者,起于2010年。
當時王海峰加入百度,先后為百度創(chuàng)建了自然語言處理部、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研發(fā)部、推薦引擎和個性化部、圖片搜索部、語音技術部等研究部門,為百度AI業(yè)務發(fā)展埋下基石。
2013年百度創(chuàng)建了深度學習研究院(IDL),華人大牛紛至沓來,為百度人工智能發(fā)展打下了基礎。2014年,百度在美國成立研究院,廣攬硅谷AI大牛。
這些布局為百度AI打下了堅實的基礎,并積累了大量的技術。
等到2016年,AlphaGO大敗李世石,引發(fā)世人震驚,多數(shù)公司開始布局AI的時候,百度已經(jīng)走在了前面,并持續(xù)不斷地輸出成果,到現(xiàn)在仍舊處于頭雁位置。
在技術創(chuàng)新方面,百度全球AI專利申請量已超過1萬件,其中中國專利7000多件,位列中國第一,并在語音識別、自然語言處理、知識圖譜和自動駕駛四個細分領域排名國內第一。
基于各項底層技術打造的百度大腦,現(xiàn)在已經(jīng)開放250多項AI能力,服務190多萬開發(fā)者, 日均調用量突破1萬億次,語音、人臉、NLP、OCR 調用量中國第一,是業(yè)內最全面、最領先、服務規(guī)模最大的 AI 開放平臺。
首個國產(chǎn)開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳,已凝聚了190多萬開發(fā)者,服務8.4萬家企業(yè),創(chuàng)造了23.3萬模型,是國內首屈一指的玩家。
在AI芯片方面,百度自主研發(fā)的百度昆侖芯片,是業(yè)界實際性能最高的AI芯片,也是首次在工業(yè)領域大規(guī)模應用的中國自研AI芯片。百度鴻鵠芯片作為遠場語音芯片,適配于車載、智能家具等場景,一顆芯片就能解決所有語音交互問題,稱得上改變行業(yè)的技術革新。
此外,在作為百度AI 落地的重要承載者和輸出者,百度智能云也迎來了新一輪的發(fā)展。目前,百度擁有涵蓋北京、南京、廣州、武漢、香港等10多個地區(qū)的數(shù)據(jù)中心,正在成為推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展、加速AI工業(yè)化大生產(chǎn)的關鍵力量。
在具體的場景中,不論是智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧城市,還是智慧能源、智能制造等領域,都發(fā)揮出了極大的作用,切實證明了AI的價值。
當然,智能交通領域更是不消多說,百度Apollo更是遙遙領先——第一季度,知名研究公司Navigant Research將百度Apollo列為全球四大自動駕駛領域領導者之一。
種種布局之下,百度已經(jīng)形成了完備的AI布局,當之無愧的AI頭雁玩家。
而這些技術與積累,在新基建基當中,也都會迸發(fā)出相應的能量。最直接的體現(xiàn)莫過于智能交通領域,百度已經(jīng)率先拿下了重慶、合肥、陽泉等地車路協(xié)同新基建項目。
在新基建中,AI意味著什么?
新基建是什么?2020年4月20日,國家發(fā)改委給出了權威說法,主要包括三方面內容:
一是信息基礎設施,包括以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡基礎設施,以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術基礎設施,以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。
二是融合基礎設施,主要指深度應用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,支撐傳統(tǒng)基礎設施轉型升級,進而形成的融合基礎設施,比如,智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等。
三是創(chuàng)新基礎設施。主要是指支撐科學研究、技術開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎設施,比如,重大科技基礎設施、科教基礎設施、產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新基礎設施等。
從中可以看出,無論是信息基礎設施方面,還是融合基礎設施方面,AI技術都被直接提出,其在新基建中重要程度,由此可見一斑。
但在其他方向上,比如用于支撐科研、技術開發(fā)的創(chuàng)新基礎設施,以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等方向,AI也是必不可少的一環(huán)。
更直接點來說,AI技術在這些方向的應用,能夠直接帶來降本增效的作用,推進其更好的落地。
比如智能制造領域,江蘇常州的精研科技,借助百度與微億智造聯(lián)合打造的智能質檢設備,直接解決了工人無法復工情況下的生產(chǎn)難題,十臺無人值守的智能化檢測設備24小時工作,比人工檢測效率提升近10倍。
此外,在融合基礎設施方面的智能交通和智慧能源兩個核心場景中,AI更是發(fā)揮著直接的效力。
智慧能源方面,百度打造的企業(yè)級AI中臺、知識中臺在國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等頭部客戶落地應用,每天代替人工巡視能源路線超過7萬公里。
智能交通方面,經(jīng)過測算,百度基于AI技術打造的解決方案,可以使交通效率提升15%~30%,GDP增加2.4%-4.8%——直接帶來了經(jīng)濟效益。
背后的AI技術,功不可沒。
所以在新基建中,AI絕不僅僅只是其中的一小部分,一個單項的技術,從某種程度上來說,它也是新基建中基礎設施。
新基建是新機遇,但更青睞有準備的玩家
那么,到底該如何看待新基建帶來的新機遇?
從風潮上來看,新基建無疑是最新的動向。但從底層技術上來看,新基建中所提到的方向,其實并不是全新的存在。
不論是5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術,還是智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等場景,以百度、阿里巴巴、騰訊、華為為代表的國內科技巨頭,已早早開始了布局。
只不過已經(jīng)此前被稱為“行業(yè)智能化”、“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等等,尚未有統(tǒng)一標準提煉出來。所以在新基建風向出現(xiàn)后,各個巨頭玩家所擁有的實力,也進一步展現(xiàn)出來。
甚至網(wǎng)絡上還流傳出了下面這樣的一張圖,來衡量各家的實力。
整體來看,BATH四家各有所長,比如阿里巴巴, 在云計算和產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新基礎設施方面,有很大的優(yōu)勢,華為在5G、物聯(lián)網(wǎng)、芯片等領域,處于較為領先的地位。
這背后,顯然得益于它們多年來的大力投資與耕耘。
而聚焦到AI上,在這個方向上深耕多年的百度,毫無疑問是最為亮眼的那位,也是最有可能成為中國新基建AI服務最大提供商的那位。
但盡管如此,新基建道路上還有諸多變局存在。AI方向上,百度雖然有先機,但更重要的是,它是否能夠進一步強化優(yōu)勢,把先機轉化為更大的發(fā)展空間,撬動更大的價值。
從百度目前的動向來看,它正在堅定地朝著這個方向走下去。
作者系網(wǎng)易新聞·網(wǎng)易號“各有態(tài)度”簽約作者
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