移動機器人、機器視覺等自動化設備是打造智慧工廠的核心，而如何將設備、資源間的信息數(shù)據(jù)打通，從而降低整體運營成本，實現(xiàn)效益最大化，則需要更智能的倉儲管理系統(tǒng)。
海康機器人智能倉儲管理系統(tǒng)iWMS-1000以“貨到人”為核心理念，集成多種倉儲優(yōu)化技術?；跈C器人控制調(diào)度系統(tǒng)RCS，iWMS可智能調(diào)度全系列HIKROBOT移動機器人產(chǎn)品，并無縫對接企業(yè)上層ERP/MES/OMS系統(tǒng)，為傳統(tǒng)制造、3C制造、汽車制造、電商商超、醫(yī)藥、鞋服、食品、煙草、快遞物流等多個行業(yè)提供高效、柔性的倉儲物流解決方案。
1
全新UI 用戶體驗升級
?？禉C器人發(fā)布智能倉儲管理系統(tǒng)iWMS-1000 V3.0新版本，基于倉儲業(yè)務需求，對庫存管理、基礎配置、系統(tǒng)管理等模塊進行了業(yè)務梳理和整合，構建了業(yè)務層級的邏輯到界面呈現(xiàn)的表達體系，優(yōu)化了功能模塊之間的界面構成。在功能整合、品牌穿透、界面呈現(xiàn)三個維度下，新一代iWMS完成了立體化框架的建設，全面優(yōu)化用戶體驗的同時，增強了其倉儲業(yè)務承載能力。
2
多類型庫區(qū)一體化管理
為實現(xiàn)倉庫的高效有序運行，各行業(yè)倉儲物流中心根據(jù)不同的業(yè)務需求，合理進行相應的倉庫規(guī)劃，如高位貨架庫區(qū)、平面庫區(qū)、貨箱到人庫區(qū)、人工庫區(qū)等。由于不同存儲類型各有優(yōu)劣，為滿足倉庫業(yè)務，通常多種類型的倉庫并存。
例如，高位貨架庫區(qū)一般用于高位貨架或地堆的托盤式存儲，存儲密集、庫容量大，但分揀不便，而多層貨架式的平面庫或貨箱到人庫優(yōu)勢在于分揀效率高，因此可通過高位貨架庫區(qū)向平面和貨箱到人庫區(qū)補貨，實現(xiàn)貨到人的存揀分離。此外，人工庫也可用于機器人庫的應急處理和爆倉庫存管理。
通過一套?？禉C器人iWMS即可實現(xiàn)多種類型倉庫一體化“掌控”，完成機器人系統(tǒng)、倉儲數(shù)據(jù)、資源設備等的統(tǒng)一高效管理，有效降低人力及運營成本。
3
機器人混合/集群作業(yè)
生產(chǎn)過程中通常存在混合作業(yè)場景，需要多款機器人協(xié)作配合。iWMS配合?？禉C器人控制調(diào)度系統(tǒng)RCS，可混合調(diào)度?？禉C器人全系列多型號的機器人產(chǎn)品，打通內(nèi)物流環(huán)節(jié)的關鍵物流節(jié)點，無縫銜接倉儲搬運-產(chǎn)線搬運、庫內(nèi)搬運-分揀搬運等混合搬運場景。
除了混合作業(yè)場景，為實現(xiàn)大規(guī)模柔性生產(chǎn)，還需機器人集群作業(yè)。將業(yè)務需求解析為調(diào)度任務后，iWMS基于RCS可實現(xiàn)上千臺移動機器人的集群調(diào)度，完成貨物出入庫、產(chǎn)線接駁等各項倉儲作業(yè)的“貨到人”模式。
4
iWMS×AI 拓寬智慧邊界
基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等AI核心技術，iWMS提供四大算法服務：倉位推薦、庫存分配、智能波次、貨架冷熱度預測，可對倉儲業(yè)務資源數(shù)據(jù)進行分析處理，提供最優(yōu)執(zhí)行方法。
1、倉位推薦
iWMS基于數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)性規(guī)則、規(guī)劃算法，全面考慮各項影響因素以優(yōu)化存儲方案，提高整體入庫效率的同時提高出庫時的訂單命中率。iWMS依據(jù)物料上架信息， 推薦出最優(yōu)倉位組合，并將任務需求解析為調(diào)度系統(tǒng)可執(zhí)行的調(diào)度任務。
2、庫存分配
庫存分配算法服務基于一系列規(guī)劃和智能搜索算法，精準匹配訂單需求。用戶可根據(jù)實際需求，進行相應的業(yè)務策略管理。iWMS支持清空倉位或效率優(yōu)先策略，從而提供貨架搬運次數(shù)最少的最優(yōu)出庫方案。
3、智能波次
iWMS能夠?qū)崟r獲取訂單、物料及庫存狀態(tài)，掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚類、提總再分的思路，結合動態(tài)規(guī)劃和機器學習的方法對業(yè)務訂單池進行分解和重組，合理分配庫存并智能組建出庫波次，保證訂單時效性、揀選效率，有效降低訂單的平均揀選時間。
4、貨架冷熱度預測
貨架冷熱度預測算法根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法探索性分析物料每日出庫歷史數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習技術預測物料未來一段時間的出庫量，作為衡量物料冷熱度的關鍵指標，從而動態(tài)調(diào)整物料所在貨架的位置。
5
結語
“坐觀全局”、“運籌帷幄”的iWMS背后，是機器人、AI技術和智能算法的智慧碰撞，讓柔性、數(shù)字化、可視化的倉儲管理運維觸手可及。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，搭建高效、智能的智慧物流系統(tǒng)至關重要。作為倉庫物流信息樞紐，匯聚各類倉庫、設備等大數(shù)據(jù)，幫助用戶實現(xiàn)管理者與業(yè)務與物流場景間的動態(tài)連接，則是海康機器人iWMS的核心價值所在。
（轉(zhuǎn)載）
