編者按：2020世界人工智能大會將于7月9日至7月11日舉行。此次大會采用線上為主、線上線下結(jié)合的形式，以“智聯(lián)世界共同家園”為主題，邀請550余位演講嘉賓參會，圍繞AI深度賦能行業(yè)和AI向善規(guī)范發(fā)展等話題，討論AI賦能的現(xiàn)狀、難點和未來前景，推動智能時代的傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。
澎湃新聞特此整理各國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，希望能為讀者呈現(xiàn)較為全面而深入的人工智能發(fā)展圖景。今日推出人工智能列國志之德國篇。作為老牌工業(yè)強國，德國在20世紀70時代即開始了“機器換人”的過程。2011年，德國提出著名的“工業(yè)4.0”概念，其中涵蓋人工智能相關領域。
德國在人工智能技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)方面持續(xù)發(fā)力，依托工業(yè)資源優(yōu)勢，試圖打造人工智能融合“工業(yè)4.0”的德國特色。從工業(yè)4.0到AI，德國始終關注技術(shù)對經(jīng)濟和生活的影響，尋求科研向成果的轉(zhuǎn)化。
作為老牌工業(yè)強國，德國在20世紀70年代就開始了“機器換人”的過程。當時，聯(lián)邦政府推行“改善勞動條件計劃”，強制規(guī)定部分高危、有毒、有害的工作崗位必須用機器人代替人工。
作為傳統(tǒng)的工程師國度，德國在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件開發(fā)方面似乎略顯遲鈍。另一個關鍵短板則是投資力度。2017年1月，美的集團斥資37億歐元完成對庫卡94.55%的股份收購。這或許是德國資本在智能領域乏力的一個縮影。
布局人工智能戰(zhàn)略
德國政府希望能和歐洲成為世界領先的AI基地，強化未來競爭力。
2018年11月，德國聯(lián)邦政府公布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》;同年12月，德國聯(lián)邦政府在紐倫堡舉行的數(shù)字化峰會上全面推出人工智能戰(zhàn)略布局。
縱觀該戰(zhàn)略，德國和其他歐盟國家一樣，關注AI對社會生活和倫理的影響;同時還致力于提升德國人工智能研究和創(chuàng)新競爭力，促進AI在經(jīng)濟層面的應用。
《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》指出，德國聯(lián)邦政府將不斷加大人工智能研究的投資力度。到2025年，德國政府計劃在人工智能科研領域投資30億歐元 。
德國總理默克爾也于2019年5月8日表示，要在2025年使德國科研支出的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)占比達到3.5%，研發(fā)重點包括人工智能領域。
在人才競爭方面，德國努力打造具有吸引力的人工智能研究、創(chuàng)新和經(jīng)濟中心，吸納世界頂尖人工智能人才，并提升人工智能領域的教學水平。
目前已成立的德國人工智能研究中心在凱撒爾斯勞特、薩爾布呂克和不來梅已有500名研究員，并在德累斯頓設有研究所。
2020年1月15日，德國柏林工業(yè)大學宣布成立新的人工智能研究所，進一步開展人工智能科研和人才培養(yǎng)。新研究所名為“柏林學習基礎與數(shù)據(jù)研究所”，在柏林工業(yè)大學原有的“柏林大數(shù)據(jù)中心”和“柏林機器學習中心”基礎上合并而成。德國聯(lián)邦政府將在人工智能戰(zhàn)略框架內(nèi)對該研究所追加預算，預計到2022年時，研究所將獲得3200萬歐元財政支持。柏林市政府也將為研究所新增人工智能崗位。
從工業(yè)4.0開始
工業(yè)4.0概念最早由德國國家科學與工程院院長孔翰寧(Henning Kagermann)等三人在2011年的漢諾威工業(yè)博覽會上提出。其核心是推動所謂的“智能工廠”，發(fā)展工業(yè)中的自動化和數(shù)字化技術(shù)。工業(yè)4.0有時也被稱為第四次工業(yè)革命。
2013年，德國聯(lián)邦政府正式將工業(yè)4.0列入了國家層面的《新高科技戰(zhàn)略-德國創(chuàng)新》中。
工業(yè)4.0的研究重點包括人機交互、網(wǎng)絡物理系統(tǒng)、云計算、計算機識別、智能服務、數(shù)學網(wǎng)絡、微電子與大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全、高性能計算等方面。不難看出，這些技術(shù)與人工智能息息相關。
在2億歐元的聯(lián)邦財政支持下，工業(yè)4.0平臺建立，前期包含德國信息技術(shù)、電信和新媒體協(xié)會(BITKOM)、德國機械社會制造業(yè)聯(lián)合會(VDMA)、德國電氣與電子工業(yè)協(xié)會(ZVEI)等單元，并在后續(xù)吸納了西門子、SAP、德國電信、費斯托等企業(yè)。
2017年9月，聯(lián)邦教研部又啟動了一個稱為“學習系統(tǒng)”的人工智能平臺，計劃通過開發(fā)和應用“學習系統(tǒng)”，提高工作效率和生活品質(zhì)，促進經(jīng)濟、交通和能源供應等領域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長萬卡表示：“我們必須從新的角度來思考人工智能，它就像‘工業(yè)4.0’一樣，將帶來深刻的變化，在德國起到系統(tǒng)性的推動作用?！?/FONT>
2018年7月，德國《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》出臺，由德國聯(lián)邦經(jīng)濟和能源部、聯(lián)邦教研部和聯(lián)邦勞動和社會部共同起草。
文件提出，當前亟需采取的措施包括：為人工智能相關重點領域的研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化提供資助;優(yōu)先為德國人工智能領域?qū)＜姨岣呓?jīng)濟收益;同法國合作建設的人工智能競爭力中心要盡快完成并實現(xiàn)互聯(lián)互通;設置專業(yè)門類的競爭力中心;加強人工智能基礎設施建設等。
德國聯(lián)邦政府在正面向全社會征求意見后，于2018年秋天完成一份關于人工智能的國家戰(zhàn)略，并在2018年12月初的紐倫堡數(shù)字化峰會上發(fā)布。
可以預計的是，德國的人工智能戰(zhàn)略仍將緊扣改善人類經(jīng)濟和生活的主題。德國聯(lián)邦經(jīng)濟和能源部部長彼得·阿爾特邁爾透露，戰(zhàn)略文件將就自動駕駛、智能醫(yī)療等領域給出強有力的回答。
提高研發(fā)競爭力
《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》指出，德國應當成為全球領先的人工智能科研場，并將研究成果廣泛而迅速地轉(zhuǎn)化為應用。
從學術(shù)成果體量來看，德國與英法等歐洲國家同處于AI論文產(chǎn)出量的第二梯隊，遠遠落后于中國和美國。
不過，從單個科研機構(gòu)來看，德國的表現(xiàn)不俗。全球AI論文產(chǎn)出最多的10家科研機構(gòu)中，德國占到3家。
其中，以著名物理學家馬克斯·普朗克命名的馬普學會，是國際上規(guī)模最大的由政府資助的自治科學組織，至今已走出了30多名諾貝爾獎得主。
而以德國發(fā)明家和企業(yè)家約瑟夫·馮·弗勞恩霍夫命名的弗勞恩霍夫協(xié)會則致力于面向工業(yè)的應用技術(shù)研究。協(xié)會成立于1949年，是歐洲最大的應用科學研究機構(gòu)，目前在德國有72個分院所。
弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究院(IAIS)是比較著名的一家下屬機構(gòu)。其主要研究領域為：數(shù)據(jù)科學、多媒體模式識別、深度學習、認知機器人、人工智能、語義技術(shù)與關聯(lián)數(shù)據(jù)。
除了馬普學會和弗勞恩霍夫協(xié)會這樣的龐然大物外，德國還為人工智能研發(fā)設立了一個核心大腦：德國人工智能研究中心(DFKI)。
1988年成立的DFKI是目前世界上最大的非利人工智能研究機構(gòu)，在薩爾布呂肯、凱澤斯勞滕、不來梅設有研究機構(gòu)，同時在柏林設有一個項目辦公室。DFKI覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向，孵化了80多家公司。
DFKI由工業(yè)4.0概念的三個提出人之一沃夫?qū)ね郀査固貭枔呜撠熑?。它的投資方包括谷歌、英特爾、微軟、SAP等頂級科技企業(yè)。
不過，DFKI深度學習能力中心主任達米安·波爾特曾在接受媒體采訪時表示，不同于中國以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶動人工智能發(fā)展，德國依托的是高端機械制造業(yè)。即使是在DFKI的科研人員，很多也是來自機械工程背景，那么對軟件開發(fā)和應用略顯遲鈍。
此外，德、法兩國在2018年決定建立人工智能聯(lián)合研發(fā)中心，進一步增強歐盟在人工智能領域的競爭力。
從產(chǎn)業(yè)界來看，西門子、博世等跨國巨頭在各自的工業(yè)場景內(nèi)走在前列，費斯托的仿生機器人連續(xù)數(shù)年在北京閃耀世界機器人大會。
不過，更小的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在德國面臨著資本不足的困境。另一方面，目前的人工智能十分依賴大數(shù)據(jù)，但包括德國在內(nèi)的歐盟國家對個人隱私和數(shù)據(jù)保護十分嚴格，這在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和應用。
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