在數(shù)據(jù)時代的浪潮中，越來越多的企業(yè)正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建智能化產(chǎn)業(yè)鏈。作為云計算領(lǐng)域的龍頭老大，亞馬遜云服務(wù)AWS(Amazon Web Services )如何讓企業(yè)上云更智能，通過數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)揮業(yè)務(wù)價值?怎樣才能讓機器學(xué)習(xí)為企業(yè)的決策釋放更多的力量?
2020年7月9日，以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會云端峰會將開幕。在大會正式開始前，大會組委會宣傳組聯(lián)合AI報道采訪了AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡，分享他對于AI應(yīng)用和發(fā)展的最新思考。
AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡
以客戶為中心，快速迭代創(chuàng)新，構(gòu)筑差異化競爭
在大數(shù)據(jù)時代，算力是一種如同電力一般寶貴的資源。在歐美國家，運用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)來提升營銷和運營效率已形成規(guī)模市場，而在中國，這個市場才剛剛起步。
根據(jù)國際調(diào)研機構(gòu)Gartner的預(yù)測，到2022年，全球云計算市場規(guī)模將達到2700億美元，預(yù)計未來幾年年增長率將高達20%左右，其中，中國云市場增速將高于全球。據(jù)中國IDC圈發(fā)布的《2019-2020中國IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，2019年中國IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)業(yè)務(wù)市場規(guī)模達到1562.5億元，同比增長27.2%。而在2020年和2021年，中國IDC產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪大規(guī)模增長，預(yù)計到2021年市場規(guī)模將超過2700億元，同比增長超30%。
作為全球最大的云服務(wù)提供商和引領(lǐng)者，AWS是如何跑在眾多企業(yè)前面，構(gòu)筑差異化競爭優(yōu)勢的呢?
對此，顧凡表示，“AWS以客戶為中心，并做到極致”。他解釋，AWS有90%的產(chǎn)品創(chuàng)新是根據(jù)客戶反饋來開發(fā)的，另外10%的產(chǎn)品創(chuàng)新，是基于AWS從客戶那里聽到、但客戶可能無法準確表達的需求，AWS試圖在字里行間讀懂客戶的意圖，并為他們開發(fā)產(chǎn)品。
此外，在產(chǎn)品迭代非?？斓脑朴嬎泐I(lǐng)域，AWS能夠聆聽客戶的需求，為客戶制定云計算愿景，提供更多的功能，迭代速度更快。例如，在2018年，AWS在全球就推出了1957項新的服務(wù)和功能，平均每天有5個新功能或服務(wù)上線。而其全線超過175種全功能的云服務(wù)，其穩(wěn)定性、可靠性、可用性和安全性也讓AWS在業(yè)內(nèi)有口皆碑。
在此基礎(chǔ)上，AWS形成了五個差異化的優(yōu)勢：
一是業(yè)界公認的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位和快速的創(chuàng)新。AWS目前有超過175種全功能的云服務(wù)，并且其產(chǎn)品迭代速度也在行業(yè)遙遙領(lǐng)先。
二是全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施。AWS目前在全球有24 個地理區(qū)域、76個可用區(qū)(AZ)，并已公布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙新建3個AWS區(qū)域、9個可用區(qū)。
三是全球豐富的客戶實踐和第三方解決方案。AWS全球數(shù)百萬客戶，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的公共服務(wù)機構(gòu)，覆蓋各行各業(yè)。這些來自全球的最佳實踐能夠滿足各類企業(yè)不同場景的應(yīng)用需求。
四是AWS堅持賦能行業(yè)合作伙伴，堅持開放生態(tài)。AWS有一個龐大且充滿活力的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，包含數(shù)萬個構(gòu)建在AWS云上或與AWS云集成的獨立軟件供應(yīng)商(ISV)。在此基礎(chǔ)上，AWS構(gòu)建了開放的生態(tài)，賦能合作伙伴去做行業(yè)應(yīng)用。
五是注重安全和隱私。AWS對于客戶安全和隱私的關(guān)注以及相關(guān)舉措為客戶數(shù)據(jù)提供嚴密的保護。
用機器學(xué)習(xí)處理海量數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時代，人們的數(shù)據(jù)量越來越大，但人們并不擅長處理海量的數(shù)據(jù)。“如果使用傳統(tǒng)方法，我們將無法掌握這些數(shù)據(jù)量?！鳖櫡脖硎荆霸朴嬎愕某霈F(xiàn)，讓人們在算力、存儲、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型部署等各個環(huán)節(jié)，極大地降低人工智能和機器學(xué)習(xí)的門檻，讓人工智能進入千千萬萬的企業(yè)，而不再局限于少數(shù)科技巨頭和硬核的研究機構(gòu)?！?/P>
例如，AWS今年在中國區(qū)域新推出的機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，能夠消除機器學(xué)習(xí)過程中各個步驟所涉及的繁重轉(zhuǎn)換和試錯工作，以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí) (ML) 模型，大大降低了模型構(gòu)建和訓(xùn)練的難度。Amazon SageMaker顯著簡化和加快了模型訓(xùn)練過程，可以通過自動提供和管理基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練模型和運行推理。
Amazon SageMaker是AWS推出的一件機器學(xué)習(xí)的利器。作為一個工具集，它提供了用于機器學(xué)習(xí)的所有組件，貫穿整個機器學(xué)習(xí)的工作流程，方便客戶以更少的努力、更低的成本、更快地將機器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)。它提供了強大的功能，并把這些功能封裝在首個面向機器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker Studio中。集成開發(fā)環(huán)境 (IDE) 當(dāng)前是IT界一個重要的概念。同時，AWS還在不斷地為SageMaker增加新功能，僅在2019年就增加了50多個新功能。
Amazon SageMaker同時還是一個開放的平臺，在機器學(xué)習(xí)算法和框架上，客戶可以選擇使用目前市場上流行的TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等各個機器學(xué)習(xí)框架，也可以通過自帶容器的方式將自己開發(fā)的框架或其他開源框架集成到SageMaker中。目前云上80%的TensorFlow工作負載都運行在AWS上。另外，SageMaker模塊化的設(shè)計可以讓企業(yè)有極大的靈活選擇空間，企業(yè)可以按需使用其中的部分功能。SageMaker在生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建上也一直秉承開放的心態(tài)。在國外，它通過Marketplace的形式允許各個合作伙伴上傳他們自研的算法和模型;在國內(nèi)，AWS則與各類APN合作伙伴共同構(gòu)建行業(yè)AI解決方案，加速SageMaker在企業(yè)級市場的落地。
AWS在機器學(xué)習(xí)方面的實力也得到了分析機構(gòu)的高度評價。Gartner在2020年2月最新發(fā)布的《云上AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》中，將AWS就技術(shù)執(zhí)行力和對技術(shù)未來發(fā)展愿景的完整規(guī)劃上排名在領(lǐng)導(dǎo)者象限最高位置。AWS能夠取得這一位置很重要的一個原因就是其推出的自動生成機器學(xué)習(xí)模型工具的SageMaker AutoPilot受到了廣泛好評。
AWS通過全棧的機器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)，為各類企業(yè)和機構(gòu)賦能，方便他們針對自己的業(yè)務(wù)場景，開發(fā)各種機器學(xué)習(xí)服務(wù)。各行各業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)都在利用AWS服務(wù)應(yīng)用人工智能技術(shù)。如媒體行業(yè)的內(nèi)容剪輯和生成、字幕生成，醫(yī)療健康領(lǐng)域的藥物探索和發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)普遍在做的個性化推薦，運輸行業(yè)的路線優(yōu)化，工業(yè)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈管理等等。以藥物研發(fā)領(lǐng)域為例，尤其是這次新冠肺炎期間，晶泰科技就在利用AWS的機器學(xué)習(xí)服務(wù)加快藥物的老藥新用方面的工作。在新冠疫情爆發(fā)后，晶泰很快對近3000個已通過美國藥監(jiān)局(FDA)審核的上市藥物、以及超過1萬種中藥成分分子，進行了老藥新用的掃描，成功找到了183個可能對新冠病毒有潛在治療效果的藥物。之后，晶泰科技對這些藥物的活性進行了排序，然后又通過更加高精度的計算方法，最終鎖定了38個藥物。
在疫情影響下，不少企業(yè)在成本預(yù)算上有所緊縮，而云計算的“省時省力”“降本增效”讓企業(yè)能夠減少資本支出和降低管理IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，極大地減輕了負擔(dān)。顧凡表示，“目前，在云上80%的機器學(xué)習(xí)的工作負載都是在AWS上運行的?！?/P>
特殊地位，AWS的中國戰(zhàn)略版圖
德勤發(fā)布的“2019年全球人工智能行業(yè)白皮書”顯示，人工智能行業(yè)在中國發(fā)展迅速，2019年國內(nèi)AI企業(yè)超過4000家，居世界第二位。
AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士曾在AWS機器學(xué)習(xí)與Amazon SageMaker媒體溝通會上表示，AWS正把中國作為發(fā)展人工智能、機器學(xué)習(xí)的重要市場?！癆WS非常清醒地意識到隨著中國的經(jīng)濟發(fā)展，中國市場無疑是全球經(jīng)濟發(fā)展的最重要的市場之一，也是AWS最重要的市場之一?！?/P>
顯而易見，擁有巨大潛力的中國市場吸引了AWS。“我們也注意到，近年來，中國的企業(yè)正在加速采用機器學(xué)習(xí)，在消費、能源、金融服務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)、科技、媒體和電信等不同行業(yè)，我們都看到了采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)加速創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的強勁趨勢?！?/P>
在2018世界人工智能大會上，AWS宣布在上海建立AWS人工智能研究院，這是AWS在亞太地區(qū)首個人工智能研究院。它的使命是，建立一個強大的本地團隊，融入AWS全球的人工智能研究與開發(fā)計劃，致力于打造AWS人工智能與機器學(xué)習(xí)的云服務(wù)，惠及全社會。近期，其與AWS全球AI團隊共同研發(fā)的大規(guī)模藥物重定位知識圖譜DRKG在github上開源給全世界研究機構(gòu)，以幫助相關(guān)研究人員更有效地對新冠病毒及其它疾病(如阿爾茨海默病)進行藥物重定位研究。
2019年，AWS宣布在深圳建立了物聯(lián)網(wǎng)實驗室，旨在提供經(jīng)過認證的、由APN合作伙伴構(gòu)建的硬件和軟件解決方案，幫助客戶加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計和部署。它使得AWS的物聯(lián)網(wǎng)專家與客戶更加緊密地合作，讓客戶能夠更快地將產(chǎn)品和解決方案推向市場。
在AWS的戰(zhàn)略版圖里，毫無疑問，中國正成為AWS戰(zhàn)略發(fā)展的重要區(qū)域，在AWS全球有著特殊的地位。顧凡表示，“我們希望能夠?qū)WS世界級的云技術(shù)和運營經(jīng)驗、獨一無二的亞馬遜創(chuàng)新文化帶給中國客戶，幫助中國企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。同時，也希望借助AWS的全球基礎(chǔ)設(shè)施能夠幫助中國企業(yè)快速出海以及助力全球企業(yè)在中國發(fā)展?！?/P>
值得一提的是，在疫情背景下，傳統(tǒng)的線下展覽展示今年轉(zhuǎn)為線上數(shù)字體驗形式。已連續(xù)參加了兩屆世界人工智能大會的AWS此次亦積極參與。
AWS對組委會表示，世界人工智能大會以“高端化、國際化、專業(yè)化、市場化、智能化”為特色，集聚全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，大家在這里可以接觸到最前沿的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新理念，為應(yīng)對人類發(fā)展面臨的共同難題、創(chuàng)造人類美好生活匯聚 “世界智慧”，打造“中國方案”。在今年世界各國不同程度受到新冠疫情影響的情況下，組委會克服重重困難，舉辦這樣的一個云端峰會，對推動人工智能的發(fā)展有著非常重要的意義。
作為全球最大的云服務(wù)提供商和引領(lǐng)者，AWS以“以客戶為中心”“創(chuàng)新先鋒”和“以長期目標為導(dǎo)向”三個獨特的文化構(gòu)筑出五個差異化的優(yōu)勢，而支撐AWS強大的服務(wù)能力的，還有AWS在計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等方面廣博深厚的能力，以及它們優(yōu)異的安全性、可靠性、可擴展性和成本效率。
此次大會上，AWS將會給我們帶來什么新產(chǎn)品、新技術(shù)呢?讓我們一起期待吧!
（轉(zhuǎn)載）
