人工智能

快來參加陸奇與Gary Marcus的老友記——AI產(chǎn)業(yè)落地還缺啥?

ainet.cn   2020年07月09日

  人工智能在工業(yè)落地如何打造可信的AI?7月10日20:00-21:00,在機器之心主辦的2020 WAIC·開發(fā)者日中,我們邀請到了重磅嘉賓——陸奇與Gary Marcus 進行一場1v1 高峰對話,探討人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中的各種問題及解決方案。

  在工業(yè)智能落地過程中,「一機一模型」讓人頭疼,工業(yè)算法難泛化,這些落差意味著,在沒有充分理解人工智能技術(shù)的情況下大量開發(fā)人工智能應(yīng)用將承擔較大的風險。關(guān)于人工智能的討論總是很熱烈,但要得到真正可信的AI,卻遠比想象的要復(fù)雜得多。過去幾年各國產(chǎn)業(yè)實踐也都不約而同證明,2B 業(yè)務(wù)之所以很難做到快速擴張,核心問題之一在于如何獲取這種信任。

  理想的AI與現(xiàn)實的AI之間為什么會有這么大的差距?我們現(xiàn)在能在多大程度上信任人工智能?如何建立關(guān)于人工智能的信任?圍繞這一主題,機器之心特別策劃了「2020 WAIC·開發(fā)者日 1v1 高峰對話」,7月10日20:00-21:00,陸奇與Gary Marcus將展開一場人工智能和前沿科技的重磅對話,部分討論議題如下:

  在新冠肆虐的背景下,人工智能的發(fā)展和應(yīng)用充滿機遇與挑戰(zhàn)。在這種情況下,人工智能的現(xiàn)在和前景是什么?

  人工智能已經(jīng)在語言識別、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得了長足的進步,未來應(yīng)用AI最有前景的領(lǐng)域是什么?如何在這些領(lǐng)域構(gòu)建新一代可信AI?

  中國對AI有很高的熱度,技術(shù)資金的投入與日俱增。同時中國有海量的數(shù)據(jù)以及廣泛的可承接應(yīng)用AI的場景。在構(gòu)建新一代可信AI的時間,中國的AI社區(qū)如何能利用這些優(yōu)勢?

  在數(shù)據(jù)層面上,隱私泄露與保護的矛盾日益顯現(xiàn)。特別是在新冠的背景下,疫情的控制和個人隱私的保護似乎是一個矛盾。您對人工智能在隱私層面的問題怎么看?

  陸奇,計算機專家,現(xiàn)任奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO,奇績創(chuàng)壇前身是YC中國,主要投資和加速早期創(chuàng)業(yè)項目。

  陸奇畢業(yè)于復(fù)旦大學,此后獲得卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學博士學位。他還曾任百度集團總裁兼首席運營官、微軟全球執(zhí)行副總裁、雅虎執(zhí)行副總裁。

  Gary Marcus,紐約大學心理學和神經(jīng)科學名譽教授、Robust.AI 創(chuàng)始人兼CEO、人工智能領(lǐng)域知名學者。

  現(xiàn)年50歲的Gary Marcus,1993年獲得麻省理工學院博士學位,師從心理學大師史蒂芬·平克。研究方向跨越人類和動物行為,涉及神經(jīng)科學、心理學、人工智能等多個領(lǐng)域,并在人類和動物行為、神經(jīng)科學、遺傳學和人工智能等領(lǐng)域發(fā)表了大量文章,部分見諸于 Science 和 Nature 等期刊。

  他經(jīng)常為《紐約客》和《紐約時報》撰稿,并且是四本書的作者,其中《Guitar Zero》曾位居紐約時報暢銷書榜單,《Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind》曾入選 New York Times Editors' Choice 榜單。

  除了理論研究,Gary Marcus還是一位敢于實踐的企業(yè)家。2016年,其創(chuàng)立并擔任CEO 的創(chuàng)業(yè)公司 Geometric Intelligence 被Uber收購。2019年5月,Gary Marcus 與著名機器人學專家 Rodney Brooks 共同創(chuàng)立 Robust.AI ,專注于新一代的人工智能認知引擎研發(fā),并以機器人為主要應(yīng)用對象。

  陸奇與 Gary Marcus 是多年好友,在人工智能的學術(shù)研究和實際應(yīng)用上有著長期的交流。陸奇與 Gary Marcus 都在人工智能學術(shù)研究和實際應(yīng)用上做了很多積極的推動工作。他們認為,基于深度學習的人工智能技術(shù)在過去十多年有了長足的進步,為一系列商業(yè)化應(yīng)用做出了重要貢獻。

  同時,他們也理性地認識到人工智能當前存在的局限性。深度學習本身雖然有用,但它不能實現(xiàn)通用人工智能。深度學習通??梢栽?80%的情況下起作用,但卻在 20%的情況下產(chǎn)生奇怪的錯誤。這在一個容錯率極低的場景,會帶來很大問題。AI 還不是真的可靠, Gary Marcus 認為,AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關(guān)鍵,并曾嘗試提出建構(gòu)可信任AI的若干辦法。

  在人工智能邁向產(chǎn)業(yè)化并將帶來更為深刻的變革之時,兩位來自不同產(chǎn)業(yè)背景的世界級領(lǐng)袖就AI信任問題展開討論,不僅有利于全社會更加全面討論如何更合理地形成對人工智能的現(xiàn)實觀念,也有利于學術(shù)界和其他相關(guān)行業(yè)能一起更有效地克服目前人工智能技術(shù)的局限性,探索新技術(shù)上的突破,從而真正實現(xiàn)可信的AI,共同推動世界的發(fā)展與進步。

  1v1高峰對話將于 7月10日20:00-21:00 進行,在對話期間,我們將從直播間彈幕中抽出 20 位幸運小伙伴,送出 Gary Marcus 等人合著、陸奇作序的《如何創(chuàng)造可信的AI》。

  添加機器之心小助手,備注“開發(fā)者日”,進群一起觀看此次1V1重磅對話,觀看鏈接將在群里公布。

  ps:如本小助手無法添加,請?zhí)砑有≈值男值芙忝脗儯簊yncedai2、syncedai3、syncedai4、lele896556?;蛘邔ⅰ肝⑿臝D」發(fā)送郵件到shidongle@jiqizhixn.com,我們將與你聯(lián)系,邀你入群。

  特別鳴謝

  《如何創(chuàng)造可信的AI》贈書由湛廬文化提供。湛廬文化成立于 2005 年,以「對話最偉大的頭腦,與最聰明的人共同進化」為使命,以「成為世界級的閱讀創(chuàng)新引領(lǐng)者」為愿景,不斷探索新技術(shù)下的內(nèi)容傳播之路,圍繞閱讀形成了紙質(zhì)書、電子書、有聲書和各種聲音產(chǎn)品的閱讀服務(wù)體系。累計策劃出版圖書1300余種,生產(chǎn)線上聲音產(chǎn)品3000多小時,橫跨商業(yè)經(jīng)管、科技趨勢、人文社科等3大內(nèi)容領(lǐng)域,擁有近3000萬精英讀者,并打造了一站式體驗平臺「湛廬閱讀App」,為用戶提供多場景的閱讀學習方式。

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