科技目的就是要使人類生活變得更加美好，AI向善也是一直以來我們所討論的主題。昨天(7月9日)，特斯拉CEO馬斯克以云端的形式發(fā)表了AI(愛)的主題演講，以此來分享他對(duì)于AI的熱愛和暢想。
特斯拉CEO馬斯克
下文為演講全文：
很高興能夠再次來到這里，我希望今后可以親自來。特斯拉自動(dòng)駕駛在中國(guó)做得非常好，我們正在中國(guó)建立相關(guān)工程團(tuán)隊(duì)，如果你想在特斯拉做工程師可以加入我們。
我想強(qiáng)調(diào)我們會(huì)做很多原創(chuàng)性在中國(guó)的工程開發(fā)，不僅僅是簡(jiǎn)單把美國(guó)東西搬到中國(guó)，我們會(huì)做原創(chuàng)設(shè)計(jì)和工程工作，所以可以考慮在特斯拉中國(guó)工作。我對(duì)于未來實(shí)現(xiàn)5G自動(dòng)駕駛是非常有信心的，我認(rèn)為很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)，在特斯拉我們已經(jīng)非常接近5G自動(dòng)駕駛了，我有信心我們將在今年完成L5級(jí)別的基本功能。我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛5G目前不存在底層根本性挑戰(zhàn)，但是有很多細(xì)節(jié)問題，我們面臨挑戰(zhàn)是要解決所有這些小問題，然后整合系統(tǒng)持續(xù)解決長(zhǎng)尾問題，可以樹立大多數(shù)場(chǎng)景的情況，但是又會(huì)不時(shí)出現(xiàn)一些奇怪的情況，必須有一個(gè)系統(tǒng)來解決訓(xùn)練，解決這些奇怪的場(chǎng)景。所以也是需要有現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，沒有什么比現(xiàn)實(shí)更復(fù)雜，任何模擬都是現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜性的子集。
我們目前非常專注于應(yīng)對(duì)5G自動(dòng)駕駛的細(xì)節(jié)，我們非常相信這是可以做到的，我們可以利用特斯拉現(xiàn)在的硬件，我們只需要改進(jìn)軟件，我們可以實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛。我不確定人工智能是否可以這樣分類，如果我們用這個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)的話，在感知層面目前技術(shù)取得巨大進(jìn)展，事實(shí)上可以說在專業(yè)的圖像識(shí)別領(lǐng)域，幾乎比任何人類都做得好，即使比專家也做得好，問題是有多少計(jì)算機(jī)，多少實(shí)踐來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，還有圖像系統(tǒng)效率如何，講到圖像識(shí)別或者是相應(yīng)識(shí)別，任何的信號(hào)，任何給定的字節(jié)流，人工智能系統(tǒng)是否能夠準(zhǔn)確的來識(shí)別，認(rèn)知是最薄弱的領(lǐng)域，人工智能是不是能夠理解概念，是不是能夠有效推理，是不是能夠進(jìn)行創(chuàng)造，現(xiàn)在有很多有創(chuàng)意的AI，但是他們沒有辦法很好來控制他們的創(chuàng)造活動(dòng)，我們會(huì)覺得好像做得不太好，不過未來會(huì)表現(xiàn)好一點(diǎn)，我們可以想像成游戲，顯然在任何有著明確規(guī)則游戲當(dāng)中AI會(huì)比人好很多。主要是有規(guī)則明確的游戲，如果這個(gè)游戲自由度不是很高的話，很難想像在任何游戲當(dāng)中人工智能它不會(huì)玩的比人類要好，甚至都不考慮人工智能更快反應(yīng)時(shí)間。
為自動(dòng)駕駛開發(fā)人工智能芯片時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上沒有成本合理，而且低功耗的系統(tǒng)，如果我們使用傳統(tǒng)的TPU、CPU或者是其他相似產(chǎn)品，耗費(fèi)數(shù)百瓦的功率，后備箱會(huì)被巨大冷卻系統(tǒng)占據(jù)，如此以來成本高昂、體積大、能耗高。要知道能耗對(duì)于汽車?yán)锍谭浅Ｖ匾?，為此我們開發(fā)特斯拉智能人工芯片，該芯片有八位加速器，用于電機(jī)計(jì)算，有很多的電機(jī)運(yùn)算，如果你知道什么是電機(jī)運(yùn)算，就知道電機(jī)運(yùn)算量巨大，事實(shí)上還未完全發(fā)揮出特斯拉自動(dòng)駕駛的能力，實(shí)際上幾個(gè)月前我們才啟動(dòng)芯片第二套系統(tǒng)，所以充分利用特斯拉完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，可能還需要至少一年時(shí)間。
我們還看到特斯拉訓(xùn)練系統(tǒng)，以改善對(duì)人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。人工智能系統(tǒng)就像FP16訓(xùn)練系統(tǒng)，主要受芯片發(fā)熱量和通訊速率限制，所以我們也正在開發(fā)新的線和散熱冷卻系統(tǒng)，用于開發(fā)更高效計(jì)算機(jī)，從而更有效處理視頻數(shù)據(jù)。我們?nèi)绾慰创斯ぶ悄芩惴ǖ陌l(fā)展，我不確定這是不是最好的理解方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是從現(xiàn)實(shí)中獲取大量信息，很多來自無光源方面，并創(chuàng)建矢量空間，將大量光子壓縮為矢量空間。人類是否能夠進(jìn)入大腦的矢量空間，我們通常以類比方式將現(xiàn)實(shí)視為理所當(dāng)然，我認(rèn)為你可以進(jìn)入自己大腦中的矢量空間，理解你的大腦是如何處理外部信息，他獲取大量信息只保留相關(guān)部分，人們是如何在大腦中創(chuàng)建一個(gè)矢量空間，他的信息僅占原始數(shù)據(jù)很小一部分，卻可以根據(jù)矢量空間表達(dá)做決策，這就類似于大規(guī)模壓縮和解壓縮的過程。有一點(diǎn)像物理學(xué)，因?yàn)槲锢韺W(xué)公式本質(zhì)上是對(duì)現(xiàn)實(shí)壓縮算法，這就是物理學(xué)的作用，很明顯物理公式是現(xiàn)實(shí)壓縮算法。
簡(jiǎn)而言之我們?nèi)祟惥褪俏锢韺W(xué)作用的證據(jù)，如果對(duì)宇宙做一個(gè)真正物理學(xué)意義上的模擬，大量的計(jì)算如果有充足時(shí)間，最終產(chǎn)生絕知，人類將是最佳證明，如果你相信物理學(xué)和宇宙演化史，很長(zhǎng)一段時(shí)間是氫元素，出現(xiàn)氦與鋰元素，其中一些重元素學(xué)會(huì)表達(dá)，我們?nèi)祟惐举|(zhì)上是氫元素進(jìn)化而來，如果將氫元素放一段時(shí)間它就會(huì)慢慢變成我們，我覺得大家可能不太贊成這一點(diǎn)，所以有人會(huì)問我我們知覺作用從哪里來，整個(gè)宇宙是特殊的絕知或者是是否存在特殊性，又或者氫元素轉(zhuǎn)變?nèi)祟愡^程中何時(shí)產(chǎn)生知覺。
特斯拉工廠進(jìn)展很順利，我對(duì)特斯拉團(tuán)隊(duì)感到無比自豪，我也期待盡快訪問上海超級(jí)工廠。我不知道如何表達(dá)，真的非常感謝特斯拉中國(guó)團(tuán)隊(duì)，未來我們的工廠中會(huì)運(yùn)用更多人工智能和人工智能化軟件，我認(rèn)為在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時(shí)間，我們可以將工廠看作一個(gè)復(fù)雜的結(jié)合體，實(shí)際上所有公司都是如此。
謝謝線上采訪我，我希望明年有機(jī)會(huì)親自參加我很喜歡到中國(guó)，中國(guó)總是給我驚喜，中國(guó)有很多既聰明又勤奮的人，中國(guó)充滿了正能量，我對(duì)未來滿懷期待，我會(huì)讓未來成為現(xiàn)實(shí)，我期待著回來。
（轉(zhuǎn)載）
