7月9日，2020世界人工智能大會云端峰會正式開幕?？拼笥嶏w董事長劉慶峰在“產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議”上發(fā)表主題演講《用人工智能點亮人間煙火》。
以下為演講實錄：
很高興再次來到上海，跟大家分享關(guān)于人工智能最新進展和我們的一些判斷。今天在這里看到會場人頭攢動的情形，我不禁想起在疫情期間網(wǎng)絡(luò)上流傳的武漢的一張照片：照片里是空無一人的街道和冷冷清清的大橋，下面配文是我們多么期待車水馬龍的人間煙火。
所以我今天的題目是“用人工智能點亮人間煙火”。不僅僅是用人工智能抗擊疫情，提高我們的醫(yī)療能力，同時也是用人工智能更好地支撐我們未來的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。在越來越多的危險崗位上，可以用人工智能更好地完成工作，點亮人間煙火。
現(xiàn)在大家都有個共識，人工智能早已從核心技術(shù)的算法創(chuàng)新的關(guān)鍵時期，到了典型行業(yè)的試點應(yīng)用突破，現(xiàn)在開始進入到大規(guī)模應(yīng)用階段。當(dāng)然，這個大規(guī)模應(yīng)用階段的關(guān)鍵，我認為就是它能否解決社會剛需。如果今天我們說的人工智能僅僅是可有可無的應(yīng)用，我覺得它一定是沒有生命力的。但如果是解決社會剛需，它一定會有巨大的內(nèi)驅(qū)力。我想給大家分享幾個例子。
比如醫(yī)療領(lǐng)域，2017年科大訊飛的智醫(yī)助理機器人通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，在疫情到來之后，迅速的學(xué)會了新冠肺炎知識，并用這個系統(tǒng)在全國范圍內(nèi)對200多萬的基層醫(yī)生進行了培訓(xùn)，讓大家充分了解了新冠肺炎的基礎(chǔ)知識。
另一方面，利用我們的智能語音技術(shù)來幫助社區(qū)進行全面排查，整個疫情期間，在全國累計服務(wù)了5900萬人次?，F(xiàn)在韓國也已經(jīng)正式上線，經(jīng)過韓國福祉部認證以后，在全韓國70%以上的城市已經(jīng)覆蓋使用。不僅聲音惟妙惟肖，在回答的過程中也不知疲倦，并自動進行統(tǒng)計，電話結(jié)束報表就出來了。這就是人工智能非常顯著的一個應(yīng)用成效。
教育領(lǐng)域，整個疫情期間訊飛“停課不停學(xué)”解決方案支撐了20多億人次的上課和作業(yè)，但是我們發(fā)現(xiàn)線上上課，孩子們最大的問題是在線不在狀態(tài)。因為老師不像現(xiàn)場可以關(guān)注他是否認真聽課，不像在現(xiàn)場可以對他提問，讓他得到表揚，讓他覺得受到關(guān)注。所以導(dǎo)致孩子們在家里可能在學(xué)習(xí)的時候，在干別的事情甚至打游戲。
在這過程中我們推出人工智能“七步法”：自動用人工智能判斷孩子們預(yù)習(xí)和頭一天作業(yè)的情況，告訴老師課應(yīng)該怎么講?講課過程中用人工智能自動分發(fā)，以老師的名義給孩子們在每一個段落之后分發(fā)作業(yè)，孩子們做對了給他小紅花，做錯了善意的提醒，他感覺是在被老師全程關(guān)注的。甚至朗讀課、英語課、音樂課孩子有沒有跟上，有沒有跟讀，人工智能都可以自動判斷。
我們有一個非常有意思的測試，線下上課孩子們在這一類的測試題中平均做對的是60%，線上上課只能做對42%，而用人工智能“七步法”在線上授課，因為有更多的過程化數(shù)據(jù)，它不到一個月的時間就可以把準確率做到69%。比線下上課，對于知識的學(xué)習(xí)，知識點的掌握還更高。
我相信未來線上線下一定聯(lián)合起來成為新常態(tài)。而且名師可以通過線上給更多的孩子去講課，所以這也是一個非常典型的，沒有人工智能能夠自動批改作文，自動在數(shù)理化上進行知識圖譜的推薦，是不可能做到這個效果的。這些技術(shù)的進步，使得我們?nèi)斯ぶ悄苤逃耙虿氖┙獭背蔀楝F(xiàn)實。
司法領(lǐng)域，在上海我們做的刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)，從當(dāng)年的殺人案、盜竊案、非法集資案和電信詐騙開始，現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋102類的刑事案件，罪名已經(jīng)常態(tài)化使用，用人工智能自動進行證據(jù)鏈的校驗，以防止冤假錯案，防止證據(jù)缺失和自相矛盾。同時給出罪行、罪名和量刑的建議，現(xiàn)在已經(jīng)累計完成了案件超過10萬件。所有刑事案件常態(tài)化進入了，那么也已經(jīng)開始進入到民事和商事領(lǐng)域。
今年“兩會”《民法典》發(fā)布，《民法典》以及我們現(xiàn)有的法律體系如此之龐大。上千條法律條文，普通老百姓如何了解和認知將來我們在某些關(guān)鍵事件碰到的時候，我們知道對應(yīng)的哪一條嗎?所以在5月28號“兩會”結(jié)束后，29號我們就跟檢察日報共同推出來的微信的小程序，直接在小程序中進行查詢，你告訴它你碰到的情況，它就會直接告訴你所對應(yīng)的法律法規(guī)以及類似的，別人的案件是什么樣的，類案是怎么處理的?那么極大的推動了我們整個法律的落地。
智慧城市領(lǐng)域，因為疫情的隔離，老人在家無法看護，如何用人工智能讓城市更有溫度呢?舉例來說，我們拿到整個城市的大數(shù)據(jù)，有了水電、煤氣這些信息。我們就可以自動判斷這些老人，他如果24小時沒有用過水，沒有用過電，沒有用過煤氣，我們就會用人工智能主動撥打電話去關(guān)心問候他。如果他回答了沒有問題我們存檔，如果不回答或者有問題，再通知他們的親屬上門，隔了一段時間如果親屬沒有去，再讓社區(qū)人員上門，可以把我們的社區(qū)工作效率以百倍的比例向上提升，使得整個城市更有溫度。
對于一些特殊的群體，比如盲人和聾人朋友，科大訊飛在2017年啟動了A.I.公益計劃，我們到去年年底驚喜的發(fā)現(xiàn)，圍繞我們?nèi)斯ぶ悄荛_放平臺，給盲人和聾人的朋友做無障礙應(yīng)用的第三方創(chuàng)業(yè)團隊竟然超過了1000個團隊，我們的APP每天有超過5000萬人次在使用，讓盲人能夠“聽得見”文字，用語音合成讀出來，讓聾人可以“看得見”聲音。
我相信這些應(yīng)用，只有真的立足于場景解決剛需，才能更好地大規(guī)模推廣和普及應(yīng)用。但是今天的人工智能絕不是只要有數(shù)據(jù)，就能夠解決人工智能應(yīng)用問題。絕不是說拿一個深度學(xué)習(xí)的開源代碼的模型，隨便一個團隊訓(xùn)練就能做成。
人工智能是一個強技術(shù)領(lǐng)域，它的發(fā)展方興未艾，我認為還有五大關(guān)鍵創(chuàng)新點：
關(guān)鍵創(chuàng)新點一：更少的數(shù)據(jù)實現(xiàn)更大規(guī)模的應(yīng)用。以機器翻譯為例，科大訊飛的翻譯機已經(jīng)有將近60個語種的翻譯了，可是有很多小的語種，我們很難找到對應(yīng)的翻譯的語料工具去訓(xùn)練。可是我們在過去一年中發(fā)現(xiàn)，我們其實可以通過前向和反向數(shù)據(jù)增強的半監(jiān)督訓(xùn)練，200萬對的雙語語料，就可以達到傳統(tǒng)的2000萬的數(shù)據(jù)效果，所以我們在翻譯領(lǐng)域可以迅速突破。
語音合成也是這樣，現(xiàn)在最短的5分鐘就可以模仿一個人講話，如果大家買了訊飛的故事機回家，你訓(xùn)練幾句以后就可以用你的聲音給你的孩子講故事，用你的聲音給你的父母親讀書讀報。這些都是關(guān)鍵技術(shù)的突破，沒有這些突破，光靠一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根本解決不了這個問題。
關(guān)鍵創(chuàng)新點二：讓數(shù)據(jù)驅(qū)動更有效，動態(tài)自學(xué)習(xí)模型。人工智能一個非常大的問題就是說我訓(xùn)練的數(shù)據(jù)太多了，它就會形成過擬合。舉個例子來說，今天是安靜場合，我大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)過來了，結(jié)果我到餐廳以后，噪音場合下它的識別率反而會下降。
如果我用了噪音場合下數(shù)據(jù)，又用了汽車上的數(shù)據(jù)，用了餐廳的數(shù)據(jù)，就會在安靜情況下，它的識別率會下降，叫過擬合，如果我學(xué)習(xí)劉慶峰的聲音，明天又學(xué)習(xí)張文宏的聲音，對我的識別率提高了，對張文宏就會下降，對他提高了，對我就下降，所以大家很痛苦，我怎么樣使得訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多，又能夠個性化對應(yīng)，所以在這個過程中，我們提出來是基于多環(huán)境因子嗅探的動態(tài)模型延展，我一邊識別一邊來判斷他的口音，一邊來判斷環(huán)境，從而挑到最適合的環(huán)境，從而使得我整個語音識別過程中，你后端不管有多少語料，對我都只有增強，沒有減弱，努力達到這樣一個效果，也就是說讓數(shù)據(jù)驅(qū)動更加有效。
包括我們的翻譯，今天我在物理環(huán)境中的翻譯做得更好，到化學(xué)中可能識別就會下降。我在天文學(xué)中做得好，可是在生理學(xué)或者在日常生活中就會下降。怎么樣把這種專業(yè)領(lǐng)域的先驗知識，由我們的系統(tǒng)自動在翻譯過程中進行模型的動態(tài)訓(xùn)練，使得我現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)既能服務(wù)于我的效果提升，又防止過擬合，非常多的新的算法在這里面。
關(guān)鍵創(chuàng)新點三：跨語言遷移學(xué)習(xí)。今天全球的一體化是大勢所趨。我們說人類命運共同體首先要進行語言的自由互動。那么如何實現(xiàn)多語言?其實我們現(xiàn)在說跨語言的遷移學(xué)習(xí)，也是下一步人工智能特別關(guān)注的，如何基于語種相似性，能夠讓很少的語料就可以更好地實現(xiàn)語音識別的效果。
舉例來說，俄羅斯語我們已經(jīng)做得很好了。我在做德語的時候，就可以把俄羅斯一種大量的信息用在了德語中。因為從同一個語系，我們在維語中取得很好的效果，在阿拉伯語中就可以迅速取得很好的效果，這就是語種相似的遷移學(xué)習(xí)。
那么，今天我要做一個以漢語到其他語言的翻譯，語料不夠的時候，我們還可以借助英語作為橋梁來進行學(xué)習(xí)。很多的這些方法我不展開多說。在明天的教育分論壇上，大家可以看到訊飛聽見會有法語、日語、韓語等多語言的自動翻譯。
關(guān)鍵創(chuàng)新點四：離線隱私保護。今天我們都在講人工智能的倫理，其中一個非常重要的叫做隱私保護。我們覺得不光是法律的問題，也要給用戶更多的選擇權(quán)。所以大家可以看到說我們科大訊飛支持了言知科技下面的自研芯片，只要用28納米的相關(guān)的芯片，就可以實現(xiàn)最好的語音的識音。所以他在芯片的源頭上不會被卡脖子。
另外翻譯機、家庭的控制器、家庭音箱都可以做成純離線版，現(xiàn)在很多人在家庭用一個音箱來交互，我聽到很多高端人士都說我有點擔(dān)心，我怕我在家里竊竊私語，我家里的話全被音箱給聽走了。我們跟海爾推出了一個純離線的家庭控制中心，可以聽音樂，可以控制家庭所有終端，但它不聯(lián)網(wǎng)，充分保護用戶隱私。所以今天的離線隱私保護也是技術(shù)發(fā)展的必要的趨勢。需要算法持續(xù)的優(yōu)化，加上我們對算法效果優(yōu)化的同時，進行算法的運算能力的大幅裁減，才可以使得我們跑在更多的芯片上，才可以更好地存儲，就可以在一個離線上，滿足用戶的各種使用。
關(guān)鍵創(chuàng)新點五：情感計算讓數(shù)字化生存更加人性化。我們?nèi)绾瓮ㄟ^情感計算，讓數(shù)字化生存時代更有人性化?這里需要用情感計算來判斷，比如，我們剛才給大家看的電話隨訪，你要保持一個愉悅的心情。同時根據(jù)對方的反饋，他如果發(fā)熱了，你要表示關(guān)切。如果他飲食不習(xí)慣，你甚至一定要像對孩子一樣，不同的對象表達的情感是不一樣的。在這個過程中有非常多的工作要去研究，那么從情感計算本身，從心理學(xué)的研究本身，如何使得我們未來的人工智能更加像人一樣具備同理心，我覺得這是非常重要的，有一系列的算法，也有一系列的人文的科學(xué)，我們要展開。
所以我想只有圍繞著這些更少的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)更好的效果。那么能夠使得數(shù)據(jù)自我驅(qū)動更加有效，而不至于過濾和如何解決多語言問題，如何解決飲食問題，如何解決情感人性化問題，我覺得這都是今天我們?nèi)斯ぶ悄茳c亮人間煙火特別需要關(guān)注的技術(shù)方向。而我非常高興的告訴大家，我們踏踏實實走在我們的原創(chuàng)技術(shù)的前進道路上。
疫情之后，我相信中國在2017年所制定的人工智能三步走的國家戰(zhàn)略，一定會如期實現(xiàn)。數(shù)字生存時代，使得我們的人工智能所依賴的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)比原來更加豐富。同時因為疫情的管控體系，使得我們的數(shù)據(jù)積累管理和匯聚比原來更有效，也能證明我們能夠在保護用戶隱私的前提下，服務(wù)于人工智能建設(shè)美好世界的過程。
社會各界對人工智能需求和呼聲越來越大，所以我相信未來十年將是屬于人工智能的新十年。這個新十年的標志是：
第一，用人工智能可以真正地給民生事業(yè)補短板，解決社會剛需問題。
第二，可以用人工智能賦能每個人，讓每個人因A.I.而能。提供無所不在的人工智能能力，讓每個人都站在人工智能肩膀之上，使得人工智能的能力對每個人來說都像水和電一樣觸手可及。
第三，人工智能通過核心能力，依據(jù)情感和人文的不斷牽引，全面支撐并引領(lǐng)線上和線下相結(jié)合的未來十年的數(shù)字化生存。
（轉(zhuǎn)載）
