7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會，發(fā)布第二批30項應用場景建設項目。其中，面向城市管理，提升城市精細化管理水平，推動技術服務疫情防控是重要方面。
實際上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調至三級。首都安瀾，大數據人工智能(AI)技術功不可沒。
專家認為，超大型國際化大都市利用大數據快速鎖定病例行動軌跡，圈定密切接觸者等高風險人群，對于預警管控、迅速切斷傳播渠道至關重要。
那么，大數據人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護隱私的，對于不斷突發(fā)的“疫情”，如何能做得更好?
精準畫像“一個都不能少”
自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，北京AI疫情追蹤項目迅速啟動，中國人民大學高瓴人工智能學院院長文繼榮團隊參與建立了新冠肺炎防控智能追蹤服務系統(tǒng)。
“我們必須通過大數據把確診人員的行動軌跡全部刻畫出來，每一處遺漏都是隱患，這個過程非常復雜。”文繼榮在日前召開的2020北京智源大會上表示。
文繼榮介紹，疫情追蹤分為4部分。首先需要多家互聯(lián)網企業(yè)合作，進行重點疫區(qū)14日內互動態(tài)勢分析。其次根據確診人員信息，結合互聯(lián)網企業(yè)上報的“信息點”等，將多個互聯(lián)網渠道提供的確診人員活動軌跡進行整合和串并分析，然后繪制確診人員的活動圈。
接下來，要根據確診人員的活動軌跡圖，結合互聯(lián)網公司等收集的確診人員近距離接觸信息，篩查出密切接觸風險人員及其活動軌跡。最后綜合分析這些傳染風險人員的活動行為，評估傳染風險人員的風險度，為疫情分析、防控和預警提供支持。
疫情防控取得一定勝利后，復工復產成為迫切問題，然而，樓宇內的一些隔離措施成為重要阻礙?！皹怯顑菺PS信號弱，人員的行動軌跡無法確定，一人確診、整體封樓這種粗放式的隔離方式不太合理，嚴重影響整個社會的復工復產節(jié)奏。”文繼榮說。
為了更科學、更智能、更精準的疫情防控和人員隔離，“疫情實時風險預警系統(tǒng)”上線。它基于藍牙、局域網信號、氣壓計等信號，引進智能算法進行時空軌跡數據分析，研究人群時空軌跡，追溯近距離接觸人員，做到智能防控、精準隔離，有效降低隔離成本，護航復工復產。
對于能否將所有數據拿來統(tǒng)一分析，文繼榮認為：“這個方法不太現(xiàn)實。集中進行數據分析需要非常大的算力，這需要幾千甚至幾萬臺服務器。此外，集中管理數據容易引發(fā)商業(yè)隱私等方面的問題。”
公共利益和隱私保護“兩全”
隱私問題一直是AI發(fā)展的短板。中國工程院院士高文認為，根據我國技術和社會發(fā)展現(xiàn)狀，想讓技術和社會和諧快速發(fā)展，隱私得到很好保護，誠信非常重要。
當新冠肺炎疫情威脅人類生存、危害人們公共利益時，隱私保護應該做出讓步嗎?
“完全的隱私保護是不可能的?！蔽睦^榮說，“當今世界正在從物理世界走向數字世界，隨著跟蹤設備和數據收集的增加，以及數據處理能力的強化，隱私保護的問題不可避免，變得越來越重要。”
在文繼榮看來，東西方看待隱私保護的觀點是不同的。北京大學副教授邊凱歸也表示認同：“我國民眾在政府利用個人數據方面的配合度很高，而一些西方國家的配合度相對較低，這也導致國外疫情防控出現(xiàn)了諸多問題。當然，我們也在不斷迭代技術方案，盡量保護數據隱私?！?/FONT>
“我們在鼓勵使用數據進行創(chuàng)新和促進社會發(fā)展的同時，也應該公開討論隱私保護的風險和問題，探討從技術、政策等方面如何做得更好?！蔽睦^榮說，“為保證數據安全可靠，可以建立數據分級分類管理機制、數據加密機制、關鍵數據傳輸協(xié)議及安全通道?！?/FONT>
中國科學院院士張鈸也認為中西方存在隱私保護的差異?！拔覈[私保護的核心問題是不濫用個人信息。避免濫用包括兩個方面，一方面是制定法律、規(guī)則，限制濫用行為;另一方面是發(fā)展安全、可靠、可信賴、可擴展的AI技術?！睆堚撜f。
平戰(zhàn)結合“數戰(zhàn)數決”
實際上，如何應對突發(fā)性高傳染病毒疫情等重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，一直是國際社會面臨的共同難題。下一次疫情到來時，我們可以更好地利用大數據嗎?
精鼎醫(yī)藥亞太區(qū)真實數據負責人馮勝參與了新冠臨床試驗數據分析工作，他回憶道：“很多數據處于零散階段，是疫情期間大數據利用的一個重要問題?！?/FONT>
文繼榮也認為這種“數據孤島”應該被打破，“與公共衛(wèi)生事件相關的很多數據散落在各個政府部門、互聯(lián)網、電信運營商、物流等企業(yè)，以及民航、高鐵、公交車、網約車等公共出行系統(tǒng)中，未能得到有效匯總和利用”。
此外，文繼榮還提出：“數據的動態(tài)性、安全性和決策的及時性，都是疫情期間制約大數據發(fā)揮作用的因素。”
為打造重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件大數據服務平臺，文繼榮認為，首先要實現(xiàn)公共信息互通共享，打破各部門“信息孤島”，實現(xiàn)計算、數據等資源完全共享，形成統(tǒng)一的數據標準、數據對策模塊化。其次要適應數據海量增長，有效滿足需求，提供充足資源。此外要實施精確的數據分析和智能決策，探索國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件的預警模型，建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件的數字信息預警體系。
當前疫情還未獲全勝，如何運用大數據服務突發(fā)公共衛(wèi)生事件，是擺在國家乃至世界面前需要長遠考慮的“必答卷”。
“要通過‘平戰(zhàn)結合’的思路，建立多種數據采集渠道，圍繞關鍵數據的采、治、用、管、研，建立應對公共衛(wèi)生事件和應急事件的完善系統(tǒng)和規(guī)范工作流程。”文繼榮表示。
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