作者：吉燕勇
IBM 中國開發(fā)中心總經(jīng)理
“在 IBM 中國開發(fā)中心，我和同事們每天最主要的工作都是圍繞 IBM 混合云平臺所展開的——這是一個集 IBM 整個公司之力和集整個 IT 堆棧的生態(tài)之力所打造的平臺，它將會決定企業(yè)下一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難易與成敗。”
混合多云的環(huán)境(復(fù)雜且難管)≠混合多云的平臺戰(zhàn)略(簡化且智能)
混合云是 IT 領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變，它改變了 IT 的基本行為和假設(shè)，讓所有組織、所有客戶都要重新去思考如何創(chuàng)建和交付價(jià)值，包括工作、競爭和交易。
今天，主動或被動，企業(yè)已經(jīng)處在混合多云的 IT 環(huán)境當(dāng)中。為了應(yīng)對市場變化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的各項(xiàng)挑戰(zhàn)，多數(shù)企業(yè)都在以自己的方式進(jìn)行數(shù)字化：從公有云、私有云、本地到邊緣，采用多個廠商的產(chǎn)品來部署企業(yè)的應(yīng)用、管理數(shù)據(jù)。IBM 商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)的調(diào)研顯示，企業(yè)的 IT 環(huán)境變得越來越復(fù)雜，一個公司平均采用 5個不同的云，在中國這個數(shù)字更驚人，企業(yè)平均采用 9.5個云，預(yù)計(jì)三年后會增加到 12.5個。在第一階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中投入這么多，那么企業(yè)上云用數(shù)的成效到底如何呢?IBV 的報(bào)告顯示，今天只有 20% 的企業(yè)應(yīng)用上了云，還有 80% 的核心業(yè)務(wù)沒有上;只有 15% 的企業(yè)真正把自己的數(shù)據(jù)用起來。今天，企業(yè)越來越真切地感受到匆忙決策和缺乏恰當(dāng)統(tǒng)一的混合多云戰(zhàn)略所帶來的挑戰(zhàn)，包括重復(fù)投資、數(shù)據(jù)孤島等，異構(gòu)的 IT 環(huán)境變得越來越復(fù)雜難管。
而 IBM 所倡導(dǎo)和推動的混合多云平臺戰(zhàn)略是基于企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，與企業(yè)的數(shù)據(jù)、智能、移動和安全等戰(zhàn)略保持一致的系統(tǒng)戰(zhàn)略;由一個統(tǒng)一的技術(shù)平臺來支撐，能夠把 IBM 企業(yè)就緒的 AI 能力和混合云的敏捷性，貫穿到企業(yè)運(yùn)營和管理的各個方面;從現(xiàn)代化、預(yù)測結(jié)果、自動化和安全這四個維度，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營與融合，彈性應(yīng)對所有變化，并且能靈活地不被鎖定地選擇市場上最合適的產(chǎn)品和服務(wù)來提升成本效益和生產(chǎn)力。在這個統(tǒng)一的技術(shù)平臺的支撐下，企業(yè)未來的 IT 架構(gòu)是一個更加簡化、敏捷和智能的架構(gòu)。
IBM 認(rèn)為，企業(yè)身處混合多云環(huán)境，并不等于擁有了混合云平臺戰(zhàn)略。企業(yè)需要采取統(tǒng)一的混合多云平臺戰(zhàn)略，才有可能展開下一階段意義深遠(yuǎn)、更具價(jià)值的“上云用數(shù)智”之旅。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功三要素
在現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并非坦途，多數(shù)企業(yè)都受到了層層疊疊的體系化的阻礙。根據(jù) Everest Group 的一項(xiàng)研究，73% 的公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中失敗。他們失敗的原因通常包括有限的戰(zhàn)略選擇及技術(shù)能力、對安全問題和風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂、數(shù)字化不成熟、信息過載、僵化的基礎(chǔ)設(shè)施、孤立的組織、糟糕的客戶體驗(yàn)以及滯后的企業(yè)生產(chǎn)能力等等原因。97% 的組織表示達(dá)到高水平的敏捷性和智能性是成功的關(guān)鍵，但是 75% 的企業(yè)表示，他們最大阻礙是對現(xiàn)有 IT 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。
在數(shù)字化改造中苦苦掙扎的企業(yè)需要一個值得信賴的技術(shù)伙伴來幫助它們完成這段旅程。根據(jù) IBM 多年來幫助客戶進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，我們看到，企業(yè)要成功轉(zhuǎn)型，打造更智能、反應(yīng)更迅速的業(yè)務(wù)，有三件事情是必須要做的：
第一
IT 必須去中心化(分布式)，是開放和安全的。由于大多數(shù)企業(yè)都處在一個高度分散的 IT 環(huán)境中，該環(huán)境由多個云供應(yīng)商、傳統(tǒng)的本地投資以及來自多個供應(yīng)商提供的多個中間件和應(yīng)用技術(shù)組成，限制了他們吸引客戶、響應(yīng)變化、成本優(yōu)化和大規(guī)模創(chuàng)新的能力。企業(yè)需要采用更加開放的混合云方法，統(tǒng)一和簡化他們從數(shù)據(jù)中心到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)建一個分布式的但高度安全的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施，既不能被某種架構(gòu)綁定，又需要具備開源能力，讓架構(gòu)更加現(xiàn)代化，同時更具有成本效益。
第二
自動化是必由之路，包括業(yè)務(wù)流程、IT 系統(tǒng)和人三個層面的自動化。據(jù)麥肯錫和 WorkMarket 估計(jì)，企業(yè)每年在低價(jià)值工作上要花費(fèi)超過 1200億小時;此外，所有的企業(yè)都專注于客戶滿意度，認(rèn)識到提供個性化和無間斷響應(yīng)性體驗(yàn)的重要性。因此，領(lǐng)先企業(yè)需要加大投入實(shí)現(xiàn)端到端的智能自動化，以賦能更高價(jià)值的工作、更高的生產(chǎn)率和獨(dú)一無二的體驗(yàn)，這些都將為業(yè)務(wù)帶來高質(zhì)量的回報(bào)。
第三
企業(yè)需要將人工智能的點(diǎn)狀嘗試變?yōu)橐?guī)?；瘧?yīng)用。目前企業(yè)中 90% 的數(shù)據(jù)沒有被分析，這阻礙了企業(yè)的決策制定和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如今，10家企業(yè)中有 9家正在加大投資力度，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化，加快人工智能的進(jìn)程，以最大限度地獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值。而 IBM 所專注的人工智能是 AI for Business(企業(yè)就緒的 AI)，就是為了解決人工智能在企業(yè)里規(guī)模化應(yīng)用的問題。
總的來說，企業(yè)需要把 IT 去中心化、自動化、規(guī)?；瘧?yīng)用 AI 這三件事情做好，把釋放人工智能的潛力和混合云的敏捷性當(dāng)作數(shù)字化重塑計(jì)劃的首要任務(wù)，才能克服數(shù)字化過程中的困擾，成功轉(zhuǎn)型成為智慧企業(yè)。
IBM 混合云軟件方法論：四個維度、三個優(yōu)勢、一個關(guān)鍵點(diǎn)
IBM 最新發(fā)布的混合云軟件戰(zhàn)略，就是要在軟件層面解決關(guān)系到企業(yè)下一階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的三大問題。我們從四個維度幫助企業(yè)變得更加智慧：
第一
現(xiàn)代化，包括如何解決 IT 現(xiàn)代化問題，如何加速從公有云到私有云再到邊緣計(jì)算的整個異構(gòu)環(huán)境的統(tǒng)一管理;
第二
預(yù)測結(jié)果，也就是幫助企業(yè)將人工智能應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)中去。對此，IBM 有一個非常好的方法叫做 AI 階梯。這種整合方式可以幫助企業(yè)沒有遺漏地收集到所有數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)為企業(yè)提供可快速擴(kuò)展的洞察力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的商業(yè)價(jià)值;
第三
自動化，把自動化穿到業(yè)務(wù)流程、IT、人員三個層面，幫助企業(yè)分辨出當(dāng)前需要自動化的業(yè)務(wù)內(nèi)容，生成相應(yīng)的解決方案，然后幫助企業(yè)更好地進(jìn)行決策和行動;
第四
安全，將安全策略和企業(yè)戰(zhàn)略相匹配，使兩者達(dá)成一致。
IBM 從這四個層面打造了完整的混合云軟件組合，支撐開放安全的混合云平臺，而在這四個層面中，AI 都作為一種服務(wù)能力嵌入其中，實(shí)現(xiàn)無處不在的 AI for Business。IBM 企業(yè)級的 AI 具有以下三個優(yōu)勢：
第一
在語言層面，IBM 的優(yōu)勢在于對自然語言的充分理解和處理，我們從對 Project Debater (人工智能辯手)的長期研究中所獲得的、經(jīng)過商業(yè)化應(yīng)用的自然語言處理能力，這種能力可以理解和處理存在于企業(yè)各個環(huán)境里面以各種形態(tài)存在的數(shù)據(jù)，包括存在于文檔或者語音之中的數(shù)據(jù);
第二
在自動化層面，要注意人工智能本身也需要自動化。只有在處理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、運(yùn)行、管理等各個層面都要實(shí)現(xiàn)自動化，才能加速人工智能的采用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率和結(jié)果質(zhì)量的飛躍。我們之所以特別強(qiáng)調(diào) AIOps，因?yàn)楝F(xiàn)在 IT 的運(yùn)維里面非常需要 AIOps，需要加強(qiáng)用自動化解決業(yè)務(wù)問題的能力;
第三
在信任層面，只有將人工智能應(yīng)用透明化后，使人們能夠了解測量和驗(yàn)證過程，其結(jié)果才能夠被信任。
最后一個關(guān)鍵點(diǎn)：IBM 企業(yè)就緒的 AI 可以“隨處運(yùn)行”——只有將人工智能融合到混合云平臺當(dāng)中，才可以實(shí)行 AI 在任何地方的部署、運(yùn)行和集成。
什么樣的混合云才可能實(shí)現(xiàn) 2.5倍的價(jià)值飛躍?
麥肯錫的客戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)采用混合多云平臺技術(shù)和運(yùn)營模式所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值，是采用單一公有云平臺、單一云供應(yīng)商方法的 2.5倍。這個價(jià)值飛躍從哪兒來?我們認(rèn)為 IBM 混合云平臺和開放生態(tài)所帶來的規(guī)?；瘎?chuàng)新可以加速企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更多企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用的現(xiàn)代化和遷移上云，優(yōu)化架構(gòu)的成本效益和生產(chǎn)力，通過智能化運(yùn)營可以消除重復(fù)流程、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全、降低監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，規(guī)模越大，平臺方法的價(jià)值優(yōu)勢就越顯著。
要實(shí)現(xiàn) 2.5倍的價(jià)值提升，我們首先需要明確混合云的概念。目前，企業(yè) 80% 的還未上云的關(guān)鍵工作負(fù)載有可能需要遷往公有云，也有可能遷移至私有云，還有可能需要遷往邊緣計(jì)算設(shè)備之上，甚至有可能由于合規(guī)要求，只能留在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。因此，企業(yè)特別希望在公有云、私有云、傳統(tǒng) IT 設(shè)備等異構(gòu)環(huán)境中，能夠具備智能、敏捷與靈活性，能夠持續(xù)進(jìn)行規(guī)模化創(chuàng)新的能力。
什么樣的混合云架構(gòu)可以提供這種能力呢?我認(rèn)為，簡單地去連接幾朵云并不是混合云平臺，混合云平臺首先要在不同的異構(gòu)里能夠互通互聯(lián)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分享，而數(shù)據(jù)分享的前提是高效的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施。在這些條件都能夠達(dá)成后，還需要為企業(yè)提供一個運(yùn)維管理平臺。只有這樣的混合多云平臺才可以支持 80% 的關(guān)鍵工作負(fù)載，解鎖 AI 能力，滿足安全和自動化要求，做到隨處運(yùn)行，整合所有，最終幫助客戶實(shí)現(xiàn) 2.5倍的商業(yè)價(jià)值飛躍。
IBM 的混合云平臺：三層構(gòu)架打造智慧企業(yè)
IBM 的混合云軟件是非常獨(dú)特的，不僅可以提供上述各種能力，還可以為我們的客戶帶來跨時代的價(jià)值飛躍。Forrester 最近發(fā)布的一份關(guān)于 Cloud Paks 的總體影響研究報(bào)告顯示，IBM 獨(dú)有的三層框架交付方式，可以以一半的運(yùn)行成本帶來三倍加強(qiáng)的能力。為客戶提供跨多種場景的從互聯(lián)互通，到覆蓋數(shù)據(jù)、安全、管理的一致化無縫體驗(yàn)。在 IBM 的三層架構(gòu)中：
01
底層是借助紅帽 OpenShift 打造的混合云平臺和生態(tài)系統(tǒng)，讓軟件可以作為敏捷的云原生服務(wù)隨處運(yùn)行在任何云上。OpenShift 在今天無時不在地被采用，是混合云里的通用語言。我們以 OpenShift 為核心并進(jìn)行了大力擴(kuò)充，把它從一個產(chǎn)品擴(kuò)充為能夠把所有的用戶、供應(yīng)商、投資伙伴整合到一起的生態(tài)系統(tǒng)。然后把我們的 System、主機(jī)、LinuxONE、OpenPOWER 系統(tǒng)等都放到上面，把 IBM 的系統(tǒng)全部打通。
02
中間層是 Cloud Paks，通過無縫集成相關(guān)能力來統(tǒng)一和簡化軟件體驗(yàn)。而 IBM 最領(lǐng)先的人工智能、安全、多云管理等能力也都融入其中。
03
最上層是軟件和 AI 應(yīng)用，針對特定用例或角色，以 Cloud Paks 或獨(dú)立云軟件的形式交付。IBM 的 Maximo、Sterling、Weather、IBM Watson Health 等產(chǎn)品和 AI 能力也都包括在內(nèi)。
我們最新的架構(gòu)中還會有一些新的集成，比如大規(guī)模現(xiàn)代化，將單一產(chǎn)品擴(kuò)展成整個平臺服務(wù)，把所有產(chǎn)品變成服務(wù)方式整合在平臺上。增強(qiáng)服務(wù)屬性，將購買軟件版權(quán)擴(kuò)充為訂閱服務(wù)模式，用戶使用場景的一致性會得到非常好的加強(qiáng)。
IBM 混合云軟件從 OpenShift 到 Cloud Paks 上面的應(yīng)用，可以提供智能的工作流和體驗(yàn)，安全地在任何地方運(yùn)行并集成，將包括客戶關(guān)懷和創(chuàng)新、人才生命周期、財(cái)務(wù)管理和計(jì)劃等風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)的很多產(chǎn)品，打造成基于混合云平臺、基于 Cloud Paks 的整體發(fā)布。這樣就能實(shí)現(xiàn)跨場景的無縫體驗(yàn)，成為打造更加智慧企業(yè)不可或缺的關(guān)鍵。
寫在最后
IBM 的混合多云平臺可以為客戶提供與眾不同的價(jià)值，解決的是企業(yè)最關(guān)鍵、最難解決的問題。IBM 所提供的模塊化服務(wù)不僅可以支持 80% 關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作負(fù)載安全上云，我們還解鎖了 AI 無處不在的服務(wù)能力。再加上紅帽 OpenShift 的能力，可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施成本效益最大化，架構(gòu)簡化，以及戰(zhàn)略可選不被鎖定幾個優(yōu)勢。把企業(yè)就緒的 AI 能力和混合云的敏捷性貫穿到現(xiàn)代化、可預(yù)測、自動化和安全四個維度中去，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的運(yùn)行和融合，能夠彈性地應(yīng)對所有變化，并且能夠靈活地、不被鎖定地優(yōu)化生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)效率。
今天，在 IBM 中國開發(fā)中心，我和同事們每天最主要的工作都是圍繞 IBM 混合云平臺所展開的——這是一個集 IBM 整個公司之力和集整個 IT 堆棧的生態(tài)之力所打造的平臺，它將會決定企業(yè)下一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難易與成敗。我們的工作，任重而道遠(yuǎn)!
（轉(zhuǎn)載）
