2020年8月底，美國國家科學基金會(NSF)發(fā)布了最新的國家人工智能研究院(National AI Research Institutes)建設需求清單，擬圍繞八大主題支持一批機構建設國家級人工智能研究院。NSF強調擬建設的國家人工智能研究院應具備多學科特色，并要求候選機構重點開展人工智能基礎研究、提供技術應用激勵和技術轉型機會、開展教育和勞動力培訓活動，以及與研究所愿景和使命相匹配的多學科研究社區(qū)建設計劃。
機構主題
(1)主題一：人機互動與協(xié)作人工智能最具影響力的用途是增強人類的能力，讓人類和人工智能的協(xié)作更高效、更強健、更公平。為此，研究所將致力于堅持高標準的科學水平和道德準則，強調諸如包容性設計、社會公益性、公正公平等，遵循安全、責任和隱私原則進行技術研發(fā)和測試。
(2)主題二：人工智能優(yōu)化進步研究所(AI Institute for Advances in Optimization)人工智能優(yōu)化進步研究所將匯集約束滿足和搜索(constraint satisfaction and search)、機器學習、運籌學、理論計算機科學以及相關領域的研究人員，以開發(fā)功能強大的新產(chǎn)品，從而解決之前在計劃、資源分配、戰(zhàn)略推理、網(wǎng)路和系統(tǒng)設計與優(yōu)化等方面的問題。
(3)主題三：人工智能和先進網(wǎng)絡基礎設施
人工智能和先進網(wǎng)絡基礎設施(CI)研究所的轉化研究活動將尋求加速和轉化先進網(wǎng)絡基礎設施支持的人工智能研究和實踐，以及將人工智能技術集成到更智能、強大和有效的網(wǎng)絡基礎設施生態(tài)系統(tǒng)中。
(4)主題四：人工智能、計算機和網(wǎng)絡系統(tǒng)的進展此主題主要考慮了如何將人工智能技術應用于提高計算機和網(wǎng)絡系統(tǒng)，以及如何提高計算機和網(wǎng)絡系統(tǒng)進而改善人工智能應用。在該主題的研究中，應當提出具有變革性的想法。
(5)主題五：動態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所動態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所支持基礎人工智能和機器學習理論、算法以及相關工程和科學研究與教育，以進行實時傳感、學習、決策和預測，從而引領安全、可靠、高效和安全的人工智能的研發(fā)。
(6)主題六：人工智能增強學習重點在于研究和開發(fā)人工智能驅動的創(chuàng)新技術，從而在根本上改善人類的學習和教育水平。
(7)主題七：用于生物技術的人工智能該主題主要尋求基于人工智能的進步和信息基礎設施，推動生物學的前沿發(fā)展，增加對復雜系統(tǒng)的理解，并為跨生物科學的研究提供理論基礎。
(8)主題八：人工智能驅動的農(nóng)業(yè)和糧食系統(tǒng)創(chuàng)新目前，食品和農(nóng)業(yè)企業(yè)都面臨著巨大挑戰(zhàn)。美國農(nóng)業(yè)部《2020-2025年科學藍圖》提出人工智能的新方法和應用可以應對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全等挑戰(zhàn)。將用戶包容的數(shù)據(jù)驅動型研究方法和算法開發(fā)應用于糧食和農(nóng)業(yè)領域，可以產(chǎn)生有用的見解策略。
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