人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)人工智能技術(shù)浪潮層疊引發(fā)產(chǎn)業(yè)時(shí)代變革，新興業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)不斷激活社會(huì)發(fā)展新動(dòng)能
20世紀(jì)七十年代，以鋼鐵、電力及重型機(jī)械等為代表的技術(shù)革命將人類社會(huì)帶入“鋼鐵和電時(shí)代”;20世紀(jì)三四十年代以來，世界范圍內(nèi)蓬勃興起的信息技術(shù)革命使信息的傳遞手段發(fā)生了根本性的變革，突破了人類大腦及感覺器官加工處理信息的局限性，加快了信息傳輸?shù)乃俣?，縮短了信息的時(shí)空范圍;20世紀(jì)末至21世紀(jì)初是信息技術(shù)革命的高峰期，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，催生頭部公司踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路;2016年前后，承載極大的計(jì)算力的人工智能技術(shù)成熟，人工智能在企業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用提升了基礎(chǔ)設(shè)施和整體生產(chǎn)力，催生了一系列傳統(tǒng)軟件服務(wù)商的數(shù)字轉(zhuǎn)型，為市場(chǎng)帶來了巨大的進(jìn)步。
每一次科學(xué)技術(shù)的革命都從根本上增強(qiáng)著人類加工、利用信息的能力，進(jìn)而帶動(dòng)了整體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，催生產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模，引領(lǐng)全社會(huì)的發(fā)展與變革。
(二)新技術(shù)帶來開創(chuàng)性經(jīng)濟(jì)變革，加速創(chuàng)造市場(chǎng)規(guī)模增量
2010年以來，加速演進(jìn)的世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命為培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)動(dòng)力變革提供了重要的歷史機(jī)遇。
新一代信息技術(shù)可以通過“產(chǎn)業(yè)機(jī)制”和“賦能機(jī)制”推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力變革，助力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)壯大及賦能其他產(chǎn)業(yè)。
一方面，隨著社會(huì)進(jìn)步，全球經(jīng)濟(jì)逐漸從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，高附加值的產(chǎn)業(yè)將成為經(jīng)濟(jì)主流。數(shù)字化和智能化的巨大突破提升了公司的經(jīng)營(yíng)管理效率，重塑公司的業(yè)務(wù)邏輯，進(jìn)而推動(dòng)了信息技術(shù)行業(yè)由通用性向細(xì)分長(zhǎng)尾領(lǐng)域擴(kuò)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的重要組成。另一方面，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。
高新技術(shù)憑借超強(qiáng)的融合滲透力打破行業(yè)邊界并將產(chǎn)品和服務(wù)延伸至其他領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)融合。新一代信息技術(shù)通過滲透于信息通信技術(shù)(ICT)行業(yè)以外的其他行業(yè)部門并提升其全要素生產(chǎn)率，為宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供支撐。
(三)行業(yè)深度智能化迎來新要求，人工智能國(guó)家戰(zhàn)略重要性逐步凸顯
2019年中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)，習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。
人工智能將如同產(chǎn)業(yè)信息化普及一樣，滲透于各個(gè)行業(yè)，開啟新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎。然而傳統(tǒng)行業(yè)在長(zhǎng)期的發(fā)展中積累下深厚的知識(shí)儲(chǔ)備，簡(jiǎn)單地使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)或者語音識(shí)別等人工智能單點(diǎn)技術(shù)將無法滿足行業(yè)深層次的智能化要求。因此，能夠充分融入行業(yè)專家知識(shí)能力的人機(jī)協(xié)同成為了人工智能新階段下的發(fā)展方向。
人機(jī)協(xié)同能夠同時(shí)服務(wù)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者。
一面是專家，一面是用戶，專家通過行業(yè)知識(shí)的輸入，以人的長(zhǎng)板補(bǔ)充機(jī)器的短板，從而更好地服務(wù)消費(fèi)者。同時(shí)人工智能既可以取代機(jī)械性的、簡(jiǎn)單的、無創(chuàng)意需求的勞動(dòng)，又能夠?qū)θ说哪芰M(jìn)行增強(qiáng)，從而協(xié)助專家作出更精準(zhǔn)、更清晰和更理性的判斷。人機(jī)協(xié)同正在成為解決行業(yè)深度融合的重要方式。
2019年美國(guó)國(guó)家技術(shù)科學(xué)委員會(huì)發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》中明確提出“開發(fā)有效的人工智能協(xié)作方法”的戰(zhàn)略。人機(jī)協(xié)同的理念在美國(guó)人工智能研究和發(fā)展的戰(zhàn)略地位進(jìn)一步提升。
人類與人工智能合作將成為改變社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)方式的新趨勢(shì)。美國(guó)提出的發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃關(guān)注未來，聚焦人工智能的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)開發(fā)，補(bǔ)充和增強(qiáng)人的能力邊界，意圖將人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)打造成人工智能實(shí)力擴(kuò)充的重要一環(huán)。
人工智能面臨的機(jī)遇
1.人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。
圖像分類、語音識(shí)別、知識(shí)問答、人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。
機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強(qiáng)。
例如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的ImageNet圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明，2015年，計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。
同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。
人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
人機(jī)協(xié)同包含三個(gè)依次演進(jìn)的層次，分別為人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。人機(jī)協(xié)同發(fā)展的第一階段是人機(jī)交互層面。人工智能技術(shù)的突破賦予機(jī)器視覺、聽覺和觸覺等綜合的感知能力，也提升了機(jī)器的認(rèn)知和決策能力。人工智能技術(shù)的成熟為順暢的人機(jī)協(xié)同提供可能。機(jī)器通過視覺感知、聽覺感知、文字感知等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的過程。
2.計(jì)算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。
人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計(jì)算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價(jià)格下降使得人工智能算法的計(jì)算總成本大幅下降。
傳統(tǒng)的面向通用計(jì)算負(fù)載的CPU架構(gòu)無法完全滿足海量數(shù)據(jù)的并行計(jì)算需求，在人工智能使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練與推理后，由于同時(shí)調(diào)用數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心，人工智能的計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)10~100倍吞吐量，大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。
人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平，所以計(jì)算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。
數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的另一重要基礎(chǔ)要素。未來將是萬物互聯(lián)的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)2020年，接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將增加至500億臺(tái)。據(jù)英特爾預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)總量在2020年將達(dá)到44ZB，中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到8ZB，大約占據(jù)全球總數(shù)據(jù)量的五分之一。
伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)速率正在不斷加快，人工智能可以獲得體量龐大的學(xué)習(xí)素材，有助于提升人機(jī)協(xié)同的智能水平。
3.人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大。
人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)方面應(yīng)用的廣度和深度，并形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。
目前世界主要國(guó)家均把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。
自2017年3月，人工智能首次被寫入兩會(huì)政府工作報(bào)告以來，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，各部委陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)配套政策：科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》，教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等。
同時(shí)，北京、上海、重慶、廣東等在內(nèi)超過25個(gè)省市及地區(qū)發(fā)布相關(guān)規(guī)劃文件或扶持政策，在政策層面為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長(zhǎng)期保障。
（轉(zhuǎn)載）
