近期，作為第 22屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(簡稱“高交會”)的重要組成部分，中國高新技術(shù)論壇進(jìn)行了為期三天的主題論壇活動，包括“開幕論壇”、“新時代、新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)”主題論壇、“改變世界的新興科技”主題論壇和“創(chuàng)新引領(lǐng)未來”主題論壇。IBM 副總裁，IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士做了題為：新常態(tài)下企業(yè)數(shù)字化重塑的兩大關(guān)鍵技術(shù)——混合云+人工智能的主旨演講。
以下是演講內(nèi)容：
中國高新技術(shù)論壇組委會和各位發(fā)言專家，大家好。
2020年，讓我們真實而充分地認(rèn)識到，這個世界仍然充滿了不確定性，人類還隨時可能面對波及到全球每個人的危機(jī)。
歷史告訴我們，每一次挑戰(zhàn)，都伴隨著新的機(jī)遇。每一次改變，都是一次變得更好的機(jī)會。只要我們能積極而正確地應(yīng)對。
全球的企業(yè)，也都面臨著一場考驗。從開始時的倉促應(yīng)對，到疫情中的堅持和等待，再到后疫情時代的新常態(tài)。
對于全球的企業(yè)而言，如何在后疫情時代的經(jīng)濟(jì)中獲得更大的生存空間成為了一個重要的命題。
進(jìn)入 2020年下半年，全球都在探尋疫情后的新常態(tài)。我們都在探索“新常態(tài)”、適應(yīng)“新常態(tài)”，與此同時，不斷迭代定義“新常態(tài)”。
新常態(tài)下的企業(yè)重塑
從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度，可以觀察到的“新常態(tài)”幾大特征：
● 重塑工作場所
● 重塑業(yè)務(wù)流程
● 重塑運(yùn)營平臺，
● 重塑供應(yīng)鏈管理
● 重塑網(wǎng)絡(luò)信息安全
可以看出，這五大“新常態(tài)”特征，主要是圍繞著人而非僅僅企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)，重塑商業(yè)模式和商業(yè)運(yùn)營。IBM 早就提出了數(shù)字化重塑，并提出了企業(yè)運(yùn)營從以產(chǎn)品中心向數(shù)字平臺模式的轉(zhuǎn)型，特別是重塑客戶、員工和生態(tài)系統(tǒng)等體驗。
縱觀 2020年，疫情加速了全球向平臺經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。平臺經(jīng)濟(jì)不僅僅意味著利用合作的力量、拓展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，疊加生態(tài)系統(tǒng)動能，打破原有的價值來源和現(xiàn)有的行業(yè)邊界、打造新業(yè)務(wù)價值。同等重要的是：在技術(shù)層面，企業(yè)需要利用新技術(shù)，構(gòu)建并向數(shù)字化平臺模式轉(zhuǎn)型。而支持?jǐn)?shù)字化平臺戰(zhàn)略的兩大關(guān)鍵技術(shù)就是混合云與 AI。
企業(yè)的重塑，不是一種選擇，而是一種必須。
這些重塑，即使是被動的，卻跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一致的。
智慧型企業(yè)三要素
數(shù)字化平臺大趨勢下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向之一就是智慧企業(yè)，這也是“新常態(tài)”下的企業(yè)主流形態(tài)。簡單理解，智慧企業(yè)就像是把企業(yè)轉(zhuǎn)換為一個“數(shù)字化平臺”——基于混合云技術(shù)構(gòu)建數(shù)字能力平臺，向上支持嵌入了 AI 人工智能技術(shù)的業(yè)務(wù)與運(yùn)營平臺，面向企業(yè)內(nèi)外部和生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)自動化運(yùn)營，全方位打造全新的客戶體驗、員工體驗和生態(tài)系統(tǒng)體驗，最終通過 IBM 車庫方法論執(zhí)行落地，推動企業(yè)成為智慧企業(yè)。
智慧企業(yè)是“新常態(tài)”下企業(yè)的主流模式。
成功的智慧企業(yè)具備三大要素：
● 開創(chuàng)性的平臺戰(zhàn)略
● 智能化的業(yè)務(wù)流程
● 人性化的全面體驗。
首先，開創(chuàng)性的平臺戰(zhàn)略是智慧企業(yè)取得成功最基本的要素。這個平臺是企業(yè)核心業(yè)務(wù)的載體，是企業(yè)直接連接用戶的橋梁，是企業(yè)在競爭中的賽道。之所以稱為“開創(chuàng)性”，是因為平臺必須能夠幫助企業(yè)提升在業(yè)界的競爭地位，塑造在業(yè)界的新角色以及開拓跨行業(yè)的新商機(jī)，將業(yè)務(wù)范疇和客戶價值延展到新的領(lǐng)域，開創(chuàng)性的平臺將企業(yè)上下內(nèi)外的核心信息鏈和價值鏈完全打通。
其次是智能化的業(yè)務(wù)流程?！爸悄芑臉I(yè)務(wù)流程”是對端到端的整個業(yè)務(wù)流程的擴(kuò)展和再造。通過大規(guī)模應(yīng)用新技術(shù)，這些流程在全新的業(yè)務(wù)平臺上實現(xiàn)全新的體驗和經(jīng)濟(jì)成果。當(dāng)然，企業(yè)需要識別出前臺、中臺以及后臺中，能夠幫助建立差異化競爭優(yōu)勢的最重要的業(yè)務(wù)流程和相關(guān)價值池。一旦明確這些業(yè)務(wù)流程，就要利用智能技術(shù)和數(shù)據(jù)，在混合云的架構(gòu)中賦能這些業(yè)務(wù)流程。
第三是人性化的企業(yè)體驗。歸根結(jié)底，在這個以技術(shù)為中心的新時代，只有充分利用了技術(shù)力量的“人性化體驗”，才能長久發(fā)揮差異化優(yōu)勢。在數(shù)字平臺上，“體驗”正從客戶層面擴(kuò)展到企業(yè)員工、企業(yè)本身乃至整個生態(tài)系統(tǒng)層面，最大限度地發(fā)揮人與技術(shù)合作的潛力，形成無縫一致的新價值體系。
圍繞著三個方面，很多企業(yè)已經(jīng)走上了轉(zhuǎn)型之路。
一個例子
那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，真的就能幫助企業(yè)更好地應(yīng)對危機(jī)嗎?答案是肯定的。
我們看一個美國網(wǎng)球公開賽的例子。
近 30年來，IBM 與美國網(wǎng)球協(xié)會合作，以一年一度的美國網(wǎng)球公開賽為核心，為全球數(shù)百萬的球迷，媒體，教練和球員提供了世界一流的數(shù)字體驗。
但是我們從未見過像這樣的一年。
為了確保球員、觀眾和工作人員的的健康和安全，在今年 9月初舉辦的美國公開賽上，有史以來第一次沒有現(xiàn)場觀眾。而且，支持比賽數(shù)字化體驗內(nèi)容制作的大多數(shù)現(xiàn)場工作人員也都只能在家中工作的。
幸運(yùn)的是，過去幾年，美國公開賽一直在與 IBM 進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 IBM Cloud 和 Red Hat OpenShift 支持的開放式混合云環(huán)境中。這項工作幫助了美國網(wǎng)球協(xié)會適應(yīng)了未來的發(fā)展，實現(xiàn)了快速適應(yīng)這些特殊情況所需的敏捷性和靈活性。
實際上，今年的全美網(wǎng)球公開賽臨時改為無觀眾比賽，IBM 僅在 12周的時間就交付了豐富的數(shù)字化功能，極大提升了全球數(shù)百萬球迷的遠(yuǎn)程觀賽體驗，全美網(wǎng)球公開賽也從一個線下網(wǎng)球賽事轉(zhuǎn)換為基于網(wǎng)球的線上數(shù)字平臺，這是開創(chuàng)性的舉措。
如果僅僅是舉辦了一次沒有現(xiàn)場觀眾的賽事，那倒也不算新奇。關(guān)鍵是大大提升了球迷觀看和參與賽事的用戶體驗。
IBM 今年將通過采用 Watson 的 Match Insights 等新創(chuàng)新技術(shù)，提供增強(qiáng)的數(shù)字體驗。這項新功能使用 AI 和自然語言處理功能來分析數(shù)百萬篇文章，對即將到來的比賽提供深入的見解，并擴(kuò)展了 USTA 轉(zhuǎn)播、解說和新聞編輯人員的能力。
作為美國公開賽的官方 Cloud&AI 合作伙伴，IBM 正在幫助 USTA 為后疫情時代打造更智能的網(wǎng)球比賽。
我們正在幫助各個行業(yè)的各種規(guī)模的公司在這些困難時期和更美好的時期中迅速而敏捷地發(fā)展。
企業(yè)重塑關(guān)鍵技術(shù)：混合云與 AI
在疫情下，IBM 圍繞智慧企業(yè)進(jìn)一步聚焦了五大解決方案：與 Watson 一起重塑數(shù)字化工作場所、網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和服務(wù)、流程自動化、基于 AIOps 和自動化運(yùn)維的認(rèn)知型多云管理服務(wù)、針對全球運(yùn)營連續(xù)性的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)化。積極部署這五大解決方案，企業(yè)能在后疫情壓力下加速成長為智慧企業(yè)。
IBM 商業(yè)價值研究院的最新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)參與平臺模式和生態(tài)系統(tǒng)的熱情達(dá)到了前所未有的水平：2018年，只有 55% 的中國受訪企業(yè)參與到了平臺模式中，而參與業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)則更少，僅 18%;當(dāng)被問及 2022年的計劃時，94% 的中國高管希望積極參與平臺模式，78% 希望積極參與生態(tài)系統(tǒng)，這個數(shù)字比 2018年多出 3倍多!
中國企業(yè)的平臺建設(shè)熱情如此高漲，但也必須看到其下的關(guān)鍵技術(shù)，其中，最關(guān)鍵的兩個技術(shù)就是：混合云與 AI。
[ 混合云 ]
01、多云、混合云是必然趨勢
IBM 商業(yè)價值研究院的調(diào)研顯示，預(yù)計到 2023年中國企業(yè)平均將使用 12.5個云，這是業(yè)務(wù)拓展、生態(tài)擴(kuò)張、供應(yīng)商數(shù)量不斷增長的必然結(jié)果，但是僅有 1/4 的企業(yè)制定了整體多云管理戰(zhàn)略。
多云容易理解，為什么要強(qiáng)調(diào)混合云呢?
02、IBM 混合云是真正的領(lǐng)先的混合云技術(shù)。
IBM 混合云平臺是用開放技術(shù)構(gòu)建在紅帽 OpenShift 之上，目的是促進(jìn)變革、選擇、創(chuàng)新。IBM 混合云平臺具有巨大的潛力，對于企業(yè)而言，這種開放意味著更多的選擇，更全面的可控，這是戰(zhàn)略可選性的重大意義。OpenShift 能夠把所有不同的云上的功能連接整合，實現(xiàn)了真正的云計算對用戶的承諾。把多云演變成了混合云。OpenShift 是云計算的現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)之一。OpenShift 可實現(xiàn)“一次構(gòu)建、隨處部署”的架構(gòu)，有助于降低平臺建設(shè)的風(fēng)險。
IBM 和紅帽還聯(lián)合為 5G 時代推出新的邊緣計算解決方案。它結(jié)合了 IBM 在多云環(huán)境的經(jīng)驗和專長，以及紅帽業(yè)界領(lǐng)先的開源技術(shù)，基于紅帽 Open Stack 和 OpenShift 構(gòu)建，使客戶能夠在任何地方運(yùn)行工作負(fù)載，從數(shù)據(jù)中心到多云再到邊緣。這些能力將幫助企業(yè)把握 5G 和邊緣計算帶來的機(jī)遇，幫助他們在 5G 時代加快向邊緣計算邁進(jìn)。
03、優(yōu)勢
既自主可控，又開放創(chuàng)新。
保留并激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新能力和活力，把核心業(yè)務(wù)模式和算法、核心數(shù)據(jù)安全可靠地把控在企業(yè)自己手中。同時充分利用不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新工具。
兼顧歷史，通向未來。
創(chuàng)建認(rèn)知型企業(yè)的最大障礙之一便是歷史系統(tǒng)及其復(fù)雜性。許多企業(yè)因原有系統(tǒng)中不同組成部分的更新，形成了多個環(huán)境?；旌显萍軜?gòu)覆蓋本地系統(tǒng)、私有云和公有云。混合云架構(gòu)可以釋放所捕獲到的數(shù)據(jù)和功能的價值，同時處理新舊應(yīng)用間的轉(zhuǎn)換。
未來的計算，是傳統(tǒng)計算架構(gòu)、人工智能架構(gòu)、量子計算技術(shù)融合的時代，比特、神經(jīng)元、量子比特共存的時代。而這些代表了未來計算的核心能力，都將是以新的開發(fā)和應(yīng)用模式，通過云為企業(yè)提供服務(wù)的。采用混合云技術(shù)，為平臺走向未來鋪平的道路。
[ 人工智能 ]
01、人工智能的巨大威力
人工智能已經(jīng)廣泛具備了感知的能力。計算機(jī)視覺和音頻處理能夠通過獲取和處理圖像，聲音和語音來主動感知周圍的世界。
人工智能還具備了一定的認(rèn)知和理解能力。機(jī)器翻譯，自動應(yīng)答機(jī)器人，專業(yè)文檔處理都是這種能力的應(yīng)用。
人工智能還將具備決策和處理不確定性的能力。一個 AI 系統(tǒng)已經(jīng)能夠進(jìn)行決策并在物理世界中采取行動。汽車的自動駕駛和輔助制動，IT 系統(tǒng)的智能運(yùn)維，等等。
最重要的是 AI 具備學(xué)習(xí)能力。它可以從數(shù)據(jù)中，從經(jīng)驗中，從知識和規(guī)則中，甚至是從失敗中不斷地學(xué)習(xí)，提升自己的能力。這種提升的速度非常之快，指數(shù)級增長。
02、人工智能越來越多地用于企業(yè)級的生產(chǎn)流程和核心應(yīng)用中
在過去數(shù)十年的信息化變革中，企業(yè)利用技術(shù)解決的是流程的問題，目的是用計算機(jī)替代一部分人工，通過解放人力來提高企業(yè)的生產(chǎn)力。而在如今的數(shù)字化變革中，企業(yè)利用技術(shù)解決的是智能的問題，目的是基于算法和數(shù)據(jù)實現(xiàn)自主分析和決策，通過輔助于人來提高企業(yè)的“智力”：不僅能感知，還能認(rèn)知;不僅能預(yù)測，還能決策。如此，就能通過人工智能技術(shù)加速業(yè)務(wù)發(fā)展以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
在不同的領(lǐng)域，不論是科學(xué)實驗和發(fā)現(xiàn)，還是新業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和構(gòu)建，人工智能都在發(fā)揮越來越重要的作用。
人工智能，可以幫助人們挖掘分析聚合提煉專門的知識。
人工智能，可以在復(fù)雜的高維空間中進(jìn)行搜索，分析其中的相關(guān)性和最優(yōu)路徑，幫助人們進(jìn)行決策和選擇。
人工智能，可以根據(jù)數(shù)據(jù)和規(guī)則進(jìn)行新的構(gòu)造，向人們提供新的可能性，探索人們還未涉及或發(fā)現(xiàn)的盲區(qū)。
人工智能，可以將線上線下進(jìn)行深度的優(yōu)化整合，打造全新的業(yè)務(wù)流程。
03、企業(yè)人工智能的挑戰(zhàn)
● 不是單一的單點問題
● 每個任務(wù)都是新的
● 缺乏優(yōu)質(zhì)的標(biāo)注數(shù)據(jù)
● 缺乏一個掌握前沿 AI 技術(shù)的團(tuán)隊
● 工程化問題
● 持續(xù)學(xué)習(xí)問題
● 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題
04、企業(yè)人工智能研究的重點
2020年，人工智能技術(shù)的進(jìn)步主要涉及三個主題，這也是 IBM 服務(wù)于企業(yè)的人工智能的優(yōu)勢：自然語言處理、自動化、和信任，這三大主題將進(jìn)一步加速業(yè)務(wù)發(fā)展以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新，而 IBM 在這三個方面都有所建樹。
● 自然語言處理
—與人交流
—處理專業(yè)文檔
● 自動化
—流程自動化
—AI for AI, 設(shè)計訓(xùn)練 AI 的 AI，管理 AI 的 AI
—只具有擁有較少數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織也能使用人工智能，新的 IBM 人工智能技術(shù)可幫助企業(yè)部署對話能力更強(qiáng)的自動化和技術(shù)支持工具，同時大幅減少訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)量。
● 信任
—IBM 是 AI 的可信性，AI 倫理問題的提出者和倡導(dǎo)者
—公平性、可解釋性、可靠性、透明性
整體來說，企業(yè)在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能作為一項通用技術(shù)，會進(jìn)一步和各個行業(yè)中與不同技術(shù)融合，不斷形成外溢，將會在未來的幾十年甚至更長時期對商業(yè)、生活、社會管理帶來深刻影響。IBM 鼓勵企業(yè)盡早擁抱人工智能，形成早期收獲，提升企業(yè)競爭力，而不是坐失良機(jī)。
新業(yè)務(wù)構(gòu)建的方法
在了解智慧企業(yè)的三大要素、兩大關(guān)鍵技術(shù)后，如何實施才能更加敏捷有效呢?這就是全新的新業(yè)務(wù)構(gòu)建法——IBM 車庫方法論。日前，IBM 推出了《智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型升級藍(lán)圖》，幫助中國企業(yè)在盡快實現(xiàn)向智慧企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，其中的一個核心方法論就是 IBM 車庫方法論。
IBM 車庫方法是幫助企業(yè)啟動、執(zhí)行和強(qiáng)化數(shù)字化重塑的完美工具。它有助于明確并建立開創(chuàng)性業(yè)務(wù)平臺，重塑智能化業(yè)務(wù)流程，以及打造人性化全面體驗，幫助企業(yè)充分發(fā)揮呈指數(shù)級發(fā)展的智能技術(shù)的威力，將創(chuàng)造性和實用性融為一體，推動核心業(yè)務(wù)的發(fā)展。IBM 車庫方法具體包含三個步驟：從共同創(chuàng)造起步，經(jīng)歷共同執(zhí)行，最后實現(xiàn)共同運(yùn)營。IBM 車庫方法的核心是共同創(chuàng)新，它整合整個企業(yè)中的各個團(tuán)隊，充分發(fā)揮其潛力。
把聰明的頭腦聚集在一起，針對明確的目標(biāo)，在科學(xué)的方法論指導(dǎo)下進(jìn)行創(chuàng)新，突破自身的極限。
車庫體驗可以幫助企業(yè)通過可衡量的迭代方式更快地采取行動，更智慧地開展工作。車庫方法，跨越了組織邊界、結(jié)合了技術(shù)和業(yè)務(wù)的力量及來自外部的洞察，讓技術(shù)與場景發(fā)生碰撞、互相激發(fā)、互相啟發(fā)，實現(xiàn)突破性的創(chuàng)新、指數(shù)級的增長。
車庫方法是個看似簡單的方法，但卻是非常有效的，因為它促進(jìn)了創(chuàng)新文化的建立。而這種自身內(nèi)在的創(chuàng)新文化、創(chuàng)新能力，正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化重塑中的企業(yè)所迫切希望建立起來的。IBM 在幫助企業(yè)客戶轉(zhuǎn)型的實踐中大量采用車庫方法，中國銀行就計劃采用IBM 車庫創(chuàng)新方法在全球范圍內(nèi)建設(shè) 5-8家創(chuàng)新研發(fā)基地，充分利用全球資源，建立金融創(chuàng)新的中行模式。而在疫情期間，IBM 車庫方法還特別打造了線上體驗，使客戶能夠在遠(yuǎn)程辦公的同時不斷培養(yǎng)其技能和創(chuàng)新能力。
結(jié)束語
2020年，是一個歷史的分水嶺。
總結(jié)而言：數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為企業(yè)的標(biāo)配，核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化趨勢已經(jīng)全面展開。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和框架是簡單而清晰的，而且有很多很多成功的案例。但也有很多是走了彎路或者在某個初級階段就停滯不前的。
轉(zhuǎn)型成功也是有難度的。
而回顧過去的百年歷史變遷，IBM 自身經(jīng)歷了數(shù)次跌宕起伏和數(shù)次轉(zhuǎn)型，這些經(jīng)驗已經(jīng)轉(zhuǎn)化為前沿技術(shù)、豐富產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)，成為在這次危機(jī)之中幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI 洞察引領(lǐng)的云上智慧企業(yè)，實現(xiàn)從生存到蛻變的關(guān)鍵力量。
IBM，愿把我們的技術(shù)帶給我們客戶，把我們的方案帶給客戶，把我們的創(chuàng)新能力帶給客戶，把我們的優(yōu)質(zhì)服務(wù)帶給客戶。共同開創(chuàng)人類美好的未來。
在后疫情時代進(jìn)入新常態(tài)后，企業(yè)要按下加速鍵，抓住機(jī)遇，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和重塑，成為新常態(tài)下的成功企業(yè)!
（轉(zhuǎn)載）
