隨著COVID- 19疫情爆發(fā)，改變許了多產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營慣性，因而帶來諸多挑戰(zhàn)，驅(qū)使不少企業(yè)加速導(dǎo)入數(shù)字科技，以解決當(dāng)下難題、確保業(yè)務(wù)拓展的持續(xù)性。物流、零售等產(chǎn)業(yè)，因受疫情影響程度頗大，科技運(yùn)用需求自然不輕。面對這些熱點(diǎn)議題，研華能提供哪些方案與應(yīng)用呢?我們先來看看吧~
熱點(diǎn)議題 精彩紛呈
01
物流車隊(duì)安全
研華從IPC龍頭華麗轉(zhuǎn)身為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推手，早已將智慧物流列為關(guān)鍵發(fā)展項(xiàng)目之一。今年(2020)由于疫情來襲，導(dǎo)致多數(shù)人宅在家中，高度倚賴物流來傳遞各種生活必需。很多倉庫都堆滿貨品，物流車隊(duì)也頻繁運(yùn)送這些貨品;盡管市場需求爆增，但短期內(nèi)無任何物流業(yè)者可臨時(shí)擴(kuò)增倉庫或車隊(duì)來消化大量需求，因此業(yè)者只能藉助大量AIoT設(shè)備的輔助，提高倉庫運(yùn)作效率與物流配送車隊(duì)的使用率。
由此看來，多數(shù)物流業(yè)者都致力提高效率，但研華智能物流協(xié)理林威佐強(qiáng)調(diào)，物流的基石是安全。縱使效率再高，只要不安全、甚至釀成事故，再好的效率也是枉然。為此研華除了衡量人、車、場、物等四大面向，協(xié)助業(yè)者提升調(diào)度與配送效率外，也將智能車載計(jì)算機(jī)、各種AI軟件和智能攝影機(jī)等不同元素整合為TREK行車安全解決方案，用于強(qiáng)化車隊(duì)安全。
談到物流車隊(duì)/大型貨車不安全的駕駛行為，其實(shí)有很多種型態(tài)，林威佐說，其中包括急踩油門與剎車,逼車太近、頻繁切換軌道不打方向燈、搶黃燈、闖紅燈、轉(zhuǎn)彎內(nèi)輪差或視覺死角，乃至于司機(jī)疲勞駕駛,分心駕駛,如打瞌睡、滑手機(jī)等等;TREK車隊(duì)安全解決方案一旦偵測到這些行為，便會(huì)立即提醒司機(jī)、回報(bào)后臺(tái)，及早遏止可能發(fā)生的災(zāi)禍，透過實(shí)時(shí)駕駛者行為管理,改變駕駛者行為與心態(tài), 落實(shí)駕駛行為SOP化，打造更安全的車隊(duì)，唯有如此，效率的提升才有意義。
02
連鎖門店管理
研華智誠協(xié)理劉蔚志指出，事實(shí)上研華對零售市場深耕已久，早年以提供POS、Kiosk及多媒體播放主機(jī)等硬件產(chǎn)品為主，兩年多前開始跨足軟件加值、軟硬件整合方案，比如說透過多媒體管理軟件、派送到邊緣端的云服務(wù)，再加上播放主機(jī)，就成為適用于零售業(yè)的Edge SRP;同時(shí)也積極發(fā)展影像AI相關(guān)技術(shù)，可為零售場域提供人臉辨識(shí)、熱點(diǎn)分析、客流統(tǒng)計(jì)等多項(xiàng)方案。時(shí)至今年，研華決定將零售方案獨(dú)立成為「研華智誠」子公司，負(fù)責(zé)將「StoreVue門店AIoT云平臺(tái)」推廣給連鎖門店業(yè)者。
不僅如此，研華智誠也致力營造全方位服務(wù)鏈，期望透過生態(tài)系伙伴共創(chuàng)模式，為客戶提供咨詢顧問、解決方案規(guī)劃、系統(tǒng)建置、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、售后維運(yùn)、數(shù)據(jù)分析等一站式服務(wù)。
03
全程不間斷冷鏈物流
在疫情沖擊下，門店來客數(shù)減少，提升業(yè)績的著力點(diǎn)相對有限，因此業(yè)者將重點(diǎn)擺在降低成本，一方面導(dǎo)入多自助服務(wù)設(shè)備，以減少人員接觸、降低人力成本;另一方面更加重視實(shí)體安全，希望將一些IoT相關(guān)的無線傳輸設(shè)備、例如冷鏈管理的無線溫濕度傳感器導(dǎo)入至門店，做為儲(chǔ)藏溫度管理機(jī)制，所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上云，一旦偵測到異狀，便主動(dòng)發(fā)出警報(bào)，好讓業(yè)主立即處理，避免食物腐敗或冰品融化等現(xiàn)象，具體落實(shí)食品安全管理。
有關(guān)物流配送安全性議題，除危險(xiǎn)駕駛行為外，還可延伸到食品運(yùn)送的安全性，因此研華布局冷鏈不斷鏈管理解決方案，將智能化傳感器裝設(shè)于運(yùn)送食品或藥品的冷鏈物流車上，全程掌握所有環(huán)節(jié)，不論這些食品或藥品在哪一環(huán)節(jié)出現(xiàn)不正常失溫現(xiàn)象，就會(huì)實(shí)時(shí)提醒司機(jī)與后臺(tái);此外也能根據(jù)人車場物資料的分析判斷，執(zhí)行精細(xì)化的路線規(guī)劃，確保冷鏈物流車不僅能顧及貨物的質(zhì)量，也能以最短時(shí)間完成配送任務(wù)。
（轉(zhuǎn)載）
