作者 | 陳彩嫻、蔣寶尚
編輯 | 青暮
據(jù)職場社交平臺脈脈用戶爆料，阿里巴巴人工智能實驗室(AI Labs)基本關(guān)閉，阿里官網(wǎng)和達(dá)摩院都刪除了阿里人工智能實驗室的相關(guān)頁面。
目前，此條消息已經(jīng)是脈脈熱榜第一，近200條留言，沒有留言表明這是一條謠言，而阿里官方并未對此事作出表態(tài)。
據(jù)實名認(rèn)證的阿里員工介紹，此實驗室早在2019年的時候，負(fù)責(zé)給阿里掌舵的逍遙子就決定撤銷。另有阿里員工證實實驗室的幾個科學(xué)家已經(jīng)離開，而且有的去大學(xué)當(dāng)教師。
圖注：騰訊員工回復(fù)美團(tuán)員工
至于“黃”的原因，在脈脈上其他公司的員工分析，可能是實驗室的運營模式出現(xiàn)了問題。
馬云曾經(jīng)在2017年的云棲大會上給實驗室(包括達(dá)摩院)有過定位：“90%以上研究的東西，不能只在實驗室里面，必須在市場上。只有這樣，這個實驗室才能走得長?！?/FONT>
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阿里 AI Labs：技術(shù)落地是首要任務(wù)
阿里巴巴人工智能實驗室成立于2016年，但前半年一直低調(diào)行事，直到2017年5月才在公眾面前高調(diào)亮相。
2017 年，阿里巴巴將馬云投入上億美元的 Pepper 機(jī)器人項目中止，把人員隊伍拆分劃進(jìn)阿里巴巴人工智能實驗室(又稱“阿里 AI Labs”)。
2017年7月5日，阿里巴巴在北京舉行“阿里人工智能實驗室2017夏季新品發(fā)布會”，發(fā)布了阿里人工智能實驗室第一款智能語音終端設(shè)備“天貓精靈X1”。
2017 年 8 月，阿里人工智能實驗室推出了天貓精靈 X1 智能音箱和智能語音系統(tǒng) AliGenie。
起初，阿里 AI Labs 的核心產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊包括實驗室負(fù)責(zé)人陳麗娟(又名淺雪)、首席設(shè)計師李劍葉、硬件終端總經(jīng)理茹憶、產(chǎn)品運營總經(jīng)理杜海濤等。在阿里 AI Labs，研發(fā)人員占八成以上，主要分布在杭州、北京與深圳等地。
隨后，阿里 AI Labs 繼續(xù)擴(kuò)大版圖，持續(xù)招募頂級科學(xué)家加入實驗室，為阿里巴巴開疆?dāng)U土。2017 年 10 月，擅長自然語言理解、實體挖掘的聶再清擔(dān)任 AI Labs 北京研發(fā)中心總負(fù)責(zé)人，擅長計算機(jī)視覺的李名楊任 AI Labs 機(jī)器視覺杰出科學(xué)家。這意味著，阿里 AI Lab 在語音交互產(chǎn)品開發(fā)和視覺交互的 AI 產(chǎn)品方面有了擔(dān)綱的人物。
2018 年 3 月 22 日，阿里巴巴人工智能實驗室在北京召開新品發(fā)布會上公布了幾項新產(chǎn)品：新版交互引擎 AliGenie 2.0;「精靈火眼」+ XHolder;天貓精靈曲奇版：一款可搭載AliGenie語言系統(tǒng)的Mini智能音箱;天貓魔屏：一款 3D 智能投影儀，覆蓋華數(shù)、優(yōu)酷、土豆等多個內(nèi)容平臺。
在2018年1月中旬的CES 2018開幕現(xiàn)場，阿里 AI Labs負(fù)責(zé)人陳麗娟談到了三大計劃：1)主導(dǎo)推出 IoTConnect 藍(lán)牙協(xié)議;2)推出mesh智能燈(也是首款支持IoTConnect藍(lán)牙協(xié)議的智能家居硬件產(chǎn)品);3)與MTK聯(lián)合發(fā)布一款內(nèi)置IoTConnect協(xié)議的藍(lán)牙芯片。
由此可見，陳麗娟對阿里 AI Labs的發(fā)展目標(biāo)定位并非發(fā)展人工智能技術(shù)，而是推動物聯(lián)網(wǎng)向智能聯(lián)網(wǎng)升級，歸根到底還是推動產(chǎn)品落地。
早在2017年云棲大會上，陳麗娟便坦言，阿里 AI Labs的研究方向主要是：語音、語言與機(jī)器視覺等三類，最主要的發(fā)展方向是智聯(lián)網(wǎng)，在具體產(chǎn)品選型上更側(cè)重人機(jī)交互。
陳麗娟領(lǐng)導(dǎo)阿里 AI Labs期間，也確實有過AI產(chǎn)品落地的高光時刻，例如將天貓精靈智能音箱打造成了一個百萬級銷量爆品。
但作為一個人工智能實驗室，重心卻是發(fā)展智聯(lián)網(wǎng)，阿里在成立AI Labs時真的想好了嗎?
在不斷推動產(chǎn)品落地的過程中，阿里AI Labs也繼續(xù)引入高端人才，擴(kuò)大人工智能技術(shù)輔助智能產(chǎn)品打造的規(guī)模。
例如，2019年9月18日，阿里巴巴宣布，陳穎(前高通首席工程師)和譚平(加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)終身副教授，前360人工智能研究院副院長)入職阿里 AI Labs。其中，陳穎擔(dān)任人工智能和邊緣計算首席科學(xué)家，負(fù)責(zé) IoT 視覺方案;譚平擔(dān)任計算機(jī)視覺首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)構(gòu)建3D全息虛擬世界。
2019 年云棲大會上，阿里巴巴人工智能實驗室發(fā)布“家庭大腦”，宣布AliGenie升級到4. 0 版本。此外天貓精靈還宣布與平頭哥聯(lián)合開發(fā)定制了一款智能語音芯片。
之后，除了天貓精靈，阿里 AI Labs的多項產(chǎn)品逐漸淡出公眾眼線。近日，阿里 AI Labs 被爆已關(guān)閉解散。從2016年成立至今，阿里 AI Labs 面世四年，僅略長壽于市場上韭菜般一撮一撮生長、又一撮一撮被收割的初創(chuàng)企業(yè)(平均壽命不過3年)。
是喜是悲，是哀是樂，難以定奪，自見分曉。
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AI labs “黃”了有哪些啟示?
在國內(nèi)，人工智能實驗室是伴隨著人工智能技術(shù)爆發(fā)的浪潮涌現(xiàn)的。在人工智能浪潮之前，做研究一般是高校的“任務(wù)”。但人工智能的出現(xiàn)改變了這個格局，畢竟AI模型只有“拿”到充足的算力、算法、數(shù)據(jù)才能發(fā)揮效力，而這三類資源背后對應(yīng)了只有大公司才能提供的：雄厚的財力，優(yōu)越的人才待遇。
大公司往往需要對“資本”負(fù)責(zé)，做研究又伴隨著很大的風(fēng)險，畢竟十個研究失敗九個是非常平常的事情。而公司的容忍度非常有限：失敗一次問責(zé)，嚴(yán)重失敗撤銷部門。
另一方面，雖然一直宣稱AI商業(yè)化市場是片藍(lán)海，但AI項目一直無法找到入口。例如，風(fēng)靡全球的DeepMind，其成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品：AlpaFold，用AI預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn);AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊敗了當(dāng)今圍棋第一人柯潔。
但在這些光環(huán)產(chǎn)品的背后，DeepMind卻始終未探索出一條可行商業(yè)化路徑，從最新的財務(wù)報告來看，長期大量研發(fā)投入，使其一直處于連年虧損的狀態(tài)。
圖注：DeepMind 2016-2019年虧損額趨勢
再例如，Yoshua Bengio 等人創(chuàng)立的加拿大人工智能公司 Element AI，曾經(jīng)得到了微軟、英特爾、英偉達(dá)、騰訊等公司的融資支持，但最近也正以2.3億美元出售，低于總?cè)谫Y額，大致相當(dāng)于2折出售。
因此，從長遠(yuǎn)來看，公司成立研究型實驗室，其生存和發(fā)展越來越牽扯到投資者的利益，公司掌舵者應(yīng)該更深入地思考自己的未來和AI科學(xué)研究未來，從而找到短期和長期如何權(quán)衡的可行模式。
參考鏈接：
1、https://mp.weixin.qq.com/s/trkCGvpW6aCgnFwLxrGmvQ2、https://baijiahao.baidu.com/s?id=1589272163176295164&wfr=spider&for=pc3、https://blog.csdn.net/cpongo10/article/details/98733835
（轉(zhuǎn)載）
