2020年已經(jīng)過去，無論我們過得順遂平安，還是過得無比艱難，我們應該都會記住這一年。
回顧2020年，在這個不同尋常的疫情之年，科技成為人類抗擊疫情的關鍵，而人工智能技術投入抗疫戰(zhàn)爭之中，可以說是人類有史以來的第一次。而與此同時，AI技術已經(jīng)在我們的生產(chǎn)生活、公共管理等方方面面得到深入應用。
人工智能應用場景的爆發(fā)，其背后是全球AI科技企業(yè)從后端走向前臺，從實驗室走向產(chǎn)業(yè)縱深的努力和實踐。
最近，百度和谷歌不約而同都發(fā)發(fā)布了長文，來總結2020的AI發(fā)展。
谷歌首席AI科學家Jeff Dean在谷歌博客上刊出了Google Research: Looking Back at 2020, and Forward to 2021的萬字長文，詳細介紹了谷歌在2020年AI技術在多個領域取得的應用進展。
而更早一點時間，百度先后發(fā)布了長達萬字的《百度AI的2020》和《百度研究院2021年十大科技趨勢預測》，同樣細數(shù)了百度過去一年里在AI技術業(yè)務體系和產(chǎn)業(yè)賦能體系中的各項成果，同時也對2021年的AI技術和應用領域做出清晰判斷。
如果仔細對比谷歌和百度在AI技術和產(chǎn)業(yè)應用的實踐，我們就會驚訝地發(fā)現(xiàn)，兩家?guī)缀跬瑫r以搜索引擎業(yè)務起家的公司已經(jīng)將AI技術應用到自身產(chǎn)品體系的方方面面。
我們同時也看到，谷歌和百度正在構建一幅千行百業(yè)智能化的全球AI圖景，不過兩家巨頭的不同之處在于，相較于谷歌更多進行多領域、多嘗試性的產(chǎn)業(yè)AI合作，百度則是更系統(tǒng)地推動產(chǎn)業(yè)智能化的應用落地。
站在2020和2021的時間交匯處，我們想要了解全球AI技術的整體樣貌和發(fā)展進程，深入谷歌和百度的AI體系之中，無疑是一次非常好的契機。
技術基石：谷歌和百度的AI基礎研究
AI技術之所以能夠持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)的智能升級，為企業(yè)、行業(yè)和社會帶來價值，其核心就在于AI基礎技術的持續(xù)進化。
我們看到，在2020年谷歌和百度的AI基礎研究中，都在關注無監(jiān)督學習、AutoML(自動機器學習)、機器感知這三大領域，其中谷歌在這些領域都提出了一些基礎性算法的創(chuàng)新。
比如在機器學習(ML)算法領域，谷歌的無監(jiān)督學習領域取得了一定的發(fā)展。去年，谷歌開發(fā)了名為SimCLR的自監(jiān)督和半監(jiān)督學習技術，可以實現(xiàn)同時最大化同一圖像的不同變換視圖之間的一致性和最小化不同圖像的變換視圖之間的一致性。
在AutoML上，谷歌正在嘗試從AutoML-Zero的學習代碼運算中采取一種由原始運算(加減法、變量賦值和矩陣乘法)組成的搜索空間，以期用來從頭開始演繹現(xiàn)代的機器學習算法。而在機器感知領域，也就是機器如何感知、理解我們周圍世界的多模態(tài)信息上，谷歌也取得眾多成果，包括CvxNet、3D形狀的深層隱式函數(shù)、神經(jīng)體素渲染和CoReNet等算法模型的推出，在戶外場景分割、三維人體形狀建模、圖像視頻壓縮等場景的實際應用。
而百度的AI技術的底層創(chuàng)新則是通過百度大腦6.0的大幅進化所推動。2020年，百度大腦6.0核心技術突破了“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”能力，結合知識圖譜與深度學習技術，使得人工智能不僅能具備知識，還能持續(xù)學習，像人一樣“活到老學到老”。
目前在AI技術周期中非常重要的多模態(tài)語義理解領域，百度大腦推出了多模態(tài)預訓練模型 ERNIE-ViL，顯著增強了跨模態(tài)的語義理解能力，刷新了5 項多模態(tài)經(jīng)典任務的世界最好效果，并登頂視覺常識推理任務(VCR)榜首。在對話智能領域，百度大腦發(fā)布超大規(guī)模開放域?qū)υ捝删W(wǎng)絡PLATO-2，該模型參數(shù)規(guī)模上升到 16 億，在內(nèi)容豐富性和連貫性上達到新高度，能夠就開放域話題進行流暢深入的聊天。在端到端問答方面，百度大腦提出RocketQA訓練方法，大幅提升了對偶式檢索模型效果，為實現(xiàn)端到端問答邁出了重要一步。
而在前沿技術上，谷歌和百度都在積極布局量子計算技術，量子計算被視為面向未來的計算范式與生產(chǎn)力。
在2020年，谷歌對新的量子算法進行了驗證，在Sycamore處理器上執(zhí)行了精準校準，顯示量子機器學習的優(yōu)勢或測試量子增強優(yōu)化;通過QSIM模擬工具，在Google Cloud上開發(fā)和測試了多達40個量子比特的量子算法。接下來谷歌將按照技術路線圖，建立通用的糾錯量子計算機，證明量子糾錯可以在實踐中發(fā)揮實際作用。
同樣在去年，百度發(fā)布了國內(nèi)首個云原生量子計算平臺量易伏Quantum Leaf，提供QCompute等量子開發(fā)套件，縮短量子編程全生命周期，實現(xiàn)量子工具鏈閉環(huán);此外，量子脈沖計算服務量脈Quanlse、量子機器學習工具集量槳Paddle Quantum全面升級，構建起百度量子平臺為核心的量子生態(tài)，開啟屬于中國的量子時代。
在AI技術開源和開發(fā)，推動AI生態(tài)發(fā)展上面，谷歌和百度同樣在持續(xù)行動。谷歌通過TensorFlow社區(qū)推動了一系列特殊興趣組、TensorFlow用戶組、TensorFlow證書、AI服務合作伙伴的出現(xiàn)和成長;谷歌還投資了一個開源的、專注于研究的ML系統(tǒng)JAX，可以廣泛應用于差異隱私、神經(jīng)渲染、物理信息網(wǎng)絡、快速注意、分子動力學、張量網(wǎng)絡、神經(jīng)切線核和神經(jīng)ODEs等技術領域。此外，谷歌通過TFRC項目向世界各地的研究人員免費提供了超過500petaflops的云TPU計算能力，以幫助拓寬對機器學習研究前沿的訪問。今年，TFRC項目除了支持TensorFlow之外，還將支持JAX和PyTorch。
而在去年，百度飛槳推進了“AI開發(fā)基線”，提升了軟硬件體系的適配能力。目前，飛槳已經(jīng)凝聚了265萬開發(fā)者，服務了10萬家企業(yè)，創(chuàng)造了34萬個模型，在城市、工業(yè)、電力、通信等很多關乎國計民生的領域都有飛槳在發(fā)揮作用。
根據(jù)權威數(shù)據(jù)調(diào)研機構IDC公布的2020年下半年深度學習框架平臺市場份額報告中，百度與Google、Facebook居于中國深度學習平臺市場綜合份額前三，其中，百度綜合市場份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。
業(yè)務生長：谷歌和百度的AI應用圖景
我們看到，在AI的基礎技術研發(fā)上，谷歌和百度在整體的技術路線和技術生態(tài)上有許多重合之處，不過兩家各有側重的AI技術則構成了谷歌和百度在其各自龐大的產(chǎn)品體系上的差異化應用。
過去的一年中，谷歌正在將一系列AI的技術創(chuàng)新應用在其產(chǎn)品系統(tǒng)的方方面面。
通過機器學習算法的改進，谷歌在移動設備上的體驗得到大幅改善。在設備上運行復雜的NLP技術，實現(xiàn)更加自然的對話功能，比如，基于transformer這一神經(jīng)網(wǎng)絡模型，去年谷歌正創(chuàng)建了一個對話機器人Meena，幾乎可以實現(xiàn)任何挑戰(zhàn)的自然對話。此外，還有像利用雙工技術給企業(yè)打電話，確認疫情下是否臨時關閉之類的事情，實現(xiàn)在全球范圍內(nèi)對商業(yè)信息進行300萬次更新，在地圖和搜索上信息顯示次數(shù)超過200億次。
通過機器翻譯和語音識別技術的升級，谷歌還使用了文本到語音技術，通過支持42種語言的Google Assistant可以大聲朗讀網(wǎng)頁，從而更方便地訪問網(wǎng)頁。借助多語言傳輸、多任務學習等多種技術，谷歌在100多種語言的翻譯質(zhì)量上評價提高5個BLEU點，能夠更好地利用單語數(shù)據(jù)來改進低資源語言，為那些少數(shù)族裔的人們提供翻譯。
從Jeff Dean的介紹中，我們還看到谷歌的AI技術正在無數(shù)的谷歌產(chǎn)品的細節(jié)中得到應用。
比如，結合跨模態(tài)推理以及有效感知方法的開發(fā)，谷歌在MediaPipe中開發(fā)了多種新的感知推理功能和解決方案，如設備上的人臉、手和姿勢預測、實時身體姿勢跟蹤、實時虹膜跟蹤和深度估計以及實時3D目標檢測。在YouTube上，識別潛在的有害內(nèi)容，提高人工審查效率;通過自動增強聲音和減少背景噪音，幫助YouTube創(chuàng)作者制作更好的視頻。在Google Meet中，通過模糊背景來改進線上虛擬會議。
AI技術賦能業(yè)務，業(yè)務又反向推動AI技術升級，同樣是百度AI帶給百度產(chǎn)品業(yè)務體系的發(fā)展路線。
在移動生態(tài)中，百度展示了AI技術與移動服務的高度結合。在AI技術的加持下，百家號、智能小程序和托管頁，三大支柱產(chǎn)品迅速發(fā)展成為國內(nèi)領先的內(nèi)容和服務接入平臺。
基于自然語言處理、知識圖譜、語音、視覺、深度學習等AI技術能力，百度搜索也在持續(xù)智能化。今年9月，百度推出虛擬助手“度曉曉”App，擁有二次元虛擬人物形象和獨特的情感交互系統(tǒng)，可以像真人一樣跟用戶溝通，提供更好的個性化服務。
在地圖領域，百度地圖堅守“新一代人工智能地圖”的AI優(yōu)勢和創(chuàng)新能力。目前百度地圖90%以上的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)AI化，輸出九大行業(yè)解決方案，全景地圖覆蓋全國95%以上的城市，覆蓋里程超過300萬公里。與此同時，語音交互場景實現(xiàn)迅速增長，百度地圖智能語音助手用戶量已破4億。
(百度地圖AI室內(nèi)通)
在輸入法領域，在AI技術的賦能下，百度輸入法實現(xiàn)了市場份額與活躍用戶量躍居行業(yè)第一。百度輸入法的語音輸入能力持續(xù)突破，成為業(yè)內(nèi)首個日均語音請求量破10億次大關的輸入法產(chǎn)品，實現(xiàn)了98.6%的語音識別準確率、離線中英自由說新功能、方言自由說升級等功能或技術突破，目前已成為語音輸入滲透率最高的第三方手機輸入法;語音輸入與手寫輸入等AI功能取得重大行業(yè)突破，用戶認可程度高，手寫識別準確率提升至96%居行業(yè)首位、AI滑行輸入精準率超越行業(yè)最高水平15%。
對于小度來說，2020年則是依靠領先智能化技術持續(xù)“破圈的一年。目前，小度第一方設備語音交互次數(shù)達到33億次;截至9月，小度助手技能商店提供4300個技能，開發(fā)者數(shù)量也已達到45000人，使用場景也從家庭、酒店、汽車拓展到移動場景。硬件方面，國際權威調(diào)研機構Canalys數(shù)據(jù)顯示，2020年上半年小度智能音箱全品類出貨量位居國內(nèi)第一;前三季度，小度智能屏出貨量穩(wěn)居全球第一。618和雙十一期間，小度均斬獲全平臺智能音箱品類銷售額冠軍，全平臺智能屏品類銷量&銷售額雙冠王。
而在自動駕駛與智能交通領域，百度Apollo 也迎來了持續(xù)爆發(fā)。2020年，百度先后在長沙、滄州、北京開放Apollo Go自動駕駛出行服務。10月12日當天北京地區(qū)呼單量突破2600單，百度也成為中國唯一一家在多城開啟Robotaxi試運營的公司。5月26日，百度位于北京亦莊經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的全球最大的自動駕駛和車路協(xié)同應用測試基地Apollo Park建造完成，這將加速推進Apollo自動駕駛、車路協(xié)同技術產(chǎn)品的成熟和應用。
2020年，百度的AI技術不僅有效支撐了百度業(yè)務體系的全線向好，同時也開始廣泛賦能各產(chǎn)業(yè)，在B端市場掀起智能化升級的浪潮。
產(chǎn)業(yè)賦能：
谷歌和百度AI產(chǎn)業(yè)化的不同路向
在AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化上面，我們也可以看到，谷歌同樣在展開一些跨行業(yè)、跨地區(qū)的AI技術應用落地，特別是在新冠疫情之下對社區(qū)大數(shù)據(jù)管理、流行病防控以及醫(yī)學研究等領域提供了一系列解決方案，但并未形成體系化的產(chǎn)業(yè)級應用實踐。
比如，去年疫情之下，谷歌破天荒的和蘋果合作，聯(lián)合推出了支持藍牙隱私保護技術的暴露通知系統(tǒng)(ENS)，以及時通知用戶避免接觸檢測呈現(xiàn)陽性的感染者人群中。同時，谷歌也在利用用戶的匿名搜索數(shù)據(jù)來預測新冠病毒傳播和癥狀搜索相關的數(shù)據(jù)。
在生物醫(yī)學領域，谷歌去年實現(xiàn)了對果蠅的半腦連接體大型突觸分辨率圖的大規(guī)模機器學習模型重建，從而幫助神經(jīng)科學家更好地了解大腦的功能;與制藥公司合作，通過ML對有前景的分子化合物進行“虛擬篩選”。
同樣，谷歌的深度學習模型已經(jīng)應用在醫(yī)學領域，去識別疾病的發(fā)生率;在城市治理中，去預測一個具體地區(qū)的降水量，也能幫助一些洪水頻發(fā)的國家來進行更準確的水位預測和洪水預報。
與谷歌不同的是，百度不僅在疫情防治中貢獻了眾多的AI方案，也正在通過體系化產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，全方面與不同領域的實體產(chǎn)業(yè)結合，形成聯(lián)接更為廣泛的AI產(chǎn)業(yè)方案。
在疫情之下，百度的AI測溫、AI問診、智能外呼、服務機器人等創(chuàng)新應用開始大規(guī)模普及，體現(xiàn)著AI技術在服務社會、科技向善上的技術溫度和企業(yè)的社會責任。
而在疫情之后，AI將進一步與城市、交通、工業(yè)等基礎產(chǎn)業(yè)融合，推動復工復產(chǎn)，促進社會經(jīng)濟發(fā)展。
基于這一業(yè)務戰(zhàn)略，百度在去年5月，明確提出了 “以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的“云智一體”的百度智能云的全新發(fā)展戰(zhàn)略。
為了更好地執(zhí)行新戰(zhàn)略，百度智能云對業(yè)務架構進行了調(diào)整。新架構分為三層，底層是百度核心技術引擎百度大腦。中間是平臺，包括通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺，以及針對場景的平臺和其他關鍵組件。在基礎層和平臺的支持下，上層的智能應用和解決方案將為各行各業(yè)賦能。
為了滿足產(chǎn)業(yè)應用的規(guī)?；a(chǎn)，百度智能云提出了AI-Native的云計算架構。在基礎設施的AI計算集群、AI芯片到工程平臺的飛槳、云原生以及到應用平臺的視頻云、區(qū)塊鏈等，通過云智一體，端到端的方式，便捷高效的支持產(chǎn)業(yè)的智能應用?；凇皦阎橇柙啤奔铀佼a(chǎn)業(yè)智能化，將AI技術無縫接入千行百業(yè)，成為了眾多產(chǎn)業(yè)這一年發(fā)展的全新契機。
基于此，我們可以看到百度AI技術創(chuàng)新實現(xiàn)了與社會經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)智能化升級之間的外循環(huán)建設，打造了不同行業(yè)的智能化樣板與融合基礎。
在智慧城市領域，百度智慧城市解決方案以自主創(chuàng)新的基礎設施為底座，包括城市的感知中臺、AI中臺、數(shù)據(jù)中臺、知識中臺以及城市智能交互中臺，幫助城市提升智能化的水平，賦能公共安全、應急管理、智能交通、城市管理、智慧教育等場景。目前這一解決方案在北京海淀、重慶、成都、蘇州、寧波、麗江等10+省市落地應用。
在數(shù)字金融領域，百度智能云已經(jīng)服務了近200家金融客戶，其中包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景。并且構建了超過30家的合作伙伴生態(tài)，躋身中國金融云解決方案領域第一陣營。
在智慧醫(yī)療領域，百度智慧醫(yī)療“靈醫(yī)智惠”已經(jīng)服務300+家醫(yī)院和1500+家基層醫(yī)療機構，輔助數(shù)萬名醫(yī)生，惠及超過千萬患者。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，百度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化。百度智能云提供的智能制造解決方案，覆蓋14大行業(yè)，100多家企業(yè)，30多個合作伙伴，觸達50多類垂直場景，在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業(yè)已規(guī)模落地。
在智能辦公領域，2020年5月百度宣布依托“AI中臺”和“知識中臺”，發(fā)布“智能辦公”的企業(yè)智能應用“如流”，構建 AI時代辦公流水線，打造新一代人工智能辦公平臺。百度如流已經(jīng)全面升級為新一代智能工作平臺，用AI賦能企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)對企業(yè)工作模式的全方位、智能化的支撐，從個人到組織，從業(yè)務到運營的全場景服務。
AI技術的賦能，不僅體現(xiàn)在對實體產(chǎn)業(yè)的智能化升級上，同樣也體現(xiàn)在服務社會的共同責任上面。
正如谷歌在對視聽障礙人士所設計的物品包裝識別應用、視頻會議的自動手語檢測系統(tǒng)已于，AI技術也正在顯示其造福社會、服務大眾的“科技向善”的倫理精神。
同樣，百度也秉承“科技為更好”的理念，踐行企業(yè)公民的社會責任。比如，百度早已將AI技術用于尋人的公益事業(yè)中，截止到2020年12月，百度AI尋人已經(jīng)累計幫助了近12000個家庭團聚。再比如，百度AI持續(xù)支持文化保護、動物保護，例如百度和國際愛護動物基金會IFAW合作，推出全球首個利用人工智能技術打擊野生動物制品非法貿(mào)易的平臺。與國家地理達成合作，通過百度AI圖像識別能力提高蝴蝶物種識別效率，為蝴蝶物種的保護和研究提供技術支持。百度和清華大學、中國古跡遺址保護協(xié)會等機構合作，利用人工智能技術識別國寶級古建筑內(nèi)外的微小變化，保證及時修繕;樂山大佛、廣元千佛崖等重要文物管理和保護已經(jīng)開始應用百度的AI技術。
我們發(fā)現(xiàn)，隨著AI技術在全社會生產(chǎn)、生活中的普及應用，人工智能作為推動經(jīng)濟發(fā)展、社會進步的正向力量，其價值正在越發(fā)凸顯。
結語：同向前行，各美其美
2020年，對于世界來說是深刻影響政治經(jīng)濟格局的一個年份，同時也是新技術浪潮引領下的全球科技產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨變的一年，通信、出行、互聯(lián)網(wǎng)以及諸如能源、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等領域都面臨新舊技術范式和勢力范圍的對決和權力爭奪。
AI技術，盡管在這一年并沒有在基礎算法領域出現(xiàn)多少顯著突破，但是AI技術正在從少數(shù)科技公司的研究成果全面向各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)縱深滲透。AI技術在2020年，成為各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化、智能化升級的關鍵要素。
從對谷歌和百度的2020年AI技術的演進和產(chǎn)業(yè)化成果的梳理，我們可以得出以下結論：
第一，AI的基礎技術仍然在穩(wěn)步推進，算法、算力和開發(fā)工具的成熟演進仍然是AI平臺效率提升的有效手段。在這一層面，谷歌和百度保持了大方向上的同頻，只是根據(jù)兩家在產(chǎn)品體系和研發(fā)側重點的不同，呈現(xiàn)出具體的技術路線的差異。
第二，隨著AI技術和開發(fā)平臺的愈加成熟，AI進入正在滲透到云、邊、端等數(shù)字化場景的方方面面，谷歌如此，百度更是如此。
第三，在AI產(chǎn)業(yè)化方面，谷歌尚未進行更為體系性地戰(zhàn)略制定和推廣，而是與不同領域的公司、結構保持零星、松散的合作，而在中國，由于面臨著更為緊迫的產(chǎn)業(yè)升級的競賽和AI企業(yè)之間的激烈競爭，AI產(chǎn)業(yè)化的推進速度和強度都可能遠超國外市場。率先在AI技術領域發(fā)力的百度成為這場產(chǎn)業(yè)數(shù)字智能化變革的中堅推動力量。而構建“云智一體”這樣的系統(tǒng)性AI產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略方案，成為百度在這場新技術產(chǎn)業(yè)變革下的核心機遇所在。
告別2020年，原來有如此多的AI景象值得我們盤點，而面向2021，AI技術在更多業(yè)務和產(chǎn)業(yè)場景的爆發(fā)，相信一定也不會讓我們失望。
文章來源：海怪 腦極體
（轉(zhuǎn)載）
