時間退回到2017年底，科技部印發(fā)了《新一代人工智能重大科技項目實施方案》，并公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：其中，明確表示將依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。在經歷前期摸索和實踐后，3月3日，科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設》在深圳啟動，并召開實施方案論證會。未來，醫(yī)學影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設將圍繞產業(yè)起步成本高、產品研發(fā)不規(guī)范、醫(yī)療AI落地難三大制約醫(yī)療影像AI行業(yè)的卡脖子問題展開攻堅戰(zhàn)。
推動創(chuàng)新平臺的健康運轉，加速行業(yè)發(fā)展
在當前，部分AI影像產品呈現出叫好不叫座的局面，這是否會影響行業(yè)的進一步發(fā)展?訪談中，項目負責人、騰訊覓影總經理錢天翼博士表示，在落地醫(yī)院的過程中，部分企業(yè)的AI影像產品不被看好有著多方面的原因：一方面，產品早期定義并非來自真實的臨床需要。部分企業(yè)AI影像產品為采用競賽數據集開發(fā)。由競賽數據驅動研發(fā)對于研究計算機原理有用，但無法很好地滿足臨床需求，醫(yī)院付費意愿不高。另一方面，醫(yī)院本身有著臨床需求，但是付費意愿來自于醫(yī)院醫(yī)生本身面臨的巨大臨床壓力。通常情形下，醫(yī)院會按照臨床影像檢查設備配置醫(yī)生數量，并填寫相關檢查報告。當醫(yī)生基本配置平衡時，AI作為效率工具的優(yōu)勢難以發(fā)揮。
但是當前，大醫(yī)院人滿為患，基層醫(yī)院大量影像設備閑置，基層醫(yī)生在提交高質量的檢查報告時面臨各種制約因素。而隨著醫(yī)聯體的發(fā)展，上級醫(yī)院醫(yī)生還需承擔下級醫(yī)院醫(yī)療影像檢測報告的撰寫。此時，醫(yī)療AI作為效率工具，能很好地輔助醫(yī)生的工作。
在需求實際存在的同時，從去年下半年開始，也有著大量合作醫(yī)院、廠商主動聯系騰訊，希望達成平臺合作。而騰訊也計劃在今年舉辦AI算法大賽，吸引更多專業(yè)人士前往平臺。在此次會議上，騰訊也在嘗試通過張惠茅主任中華醫(yī)學會放射學分會醫(yī)學大數據與人工智能學組的組長進行學會方面的合作，讓外界更多的知曉醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的存在。
按照《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設》規(guī)劃，各單位將實現涵蓋標準體系、數據資源、平臺支撐、行業(yè)應用、基礎研究五大板塊的一系列推動國內醫(yī)療影像AI發(fā)展的目標。
預期在2021年年底前，平臺建設方將完成開放創(chuàng)新平臺的落地試用，實現對5種影像數據模態(tài)、10個標注疾病種類的標注支持;至2022年6月，將建成共享醫(yī)療數據基礎資源庫、醫(yī)療脫敏資料查詢與監(jiān)管平臺等關鍵項目，并初步擬定醫(yī)學影像人工智能技術的標準草案。最終試圖達成的目標，是產生具有自主知識產權的原始創(chuàng)新，提高我國高端醫(yī)學影像技術的國際競爭力。
騰訊如何加速推動創(chuàng)新平臺建設發(fā)展?
《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設》項目的推進，其實也離不開產業(yè)鏈各方的合作。騰訊公司作為項目負責人，將聯合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、明峰醫(yī)療、廣州互云、醫(yī)渡云、鄭州大學第一附屬醫(yī)院、南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院、上海全景醫(yī)學影像診斷中心、海納醫(yī)信等10家單位，完成在醫(yī)療影像人工智能領域持續(xù)技術創(chuàng)新、建行業(yè)生態(tài)體系的總體目標。會上，針對困擾行業(yè)發(fā)展的三大卡脖子問題，各成員單位分別圍繞共性技術的集成開放、開源代碼共享、技術標準建立、軟硬件轉化、醫(yī)療數據基礎資源庫建設、產學研合作模式等角度，提出五大課題方向?？萍疾靠萍紕?chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目指南專家組成員、上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰教授，針對行業(yè)難點組織了項目實施方案論證。
前期積攢的經驗，也讓騰訊意識到，自己踩過的“坑”，能夠幫助行業(yè)避免同樣的困境。在會上，錢天翼博士指出，“醫(yī)療數據標注過程中標注質量的控制和監(jiān)管是NMPA重點考察的對象，研發(fā)過程中對標準的數據集的標注、訓練數據的標注的審核，相當于傳統醫(yī)療器械制造行業(yè)原材料來源的審核?！本烤箲敳尚湃斯俗祿€是機器標注數據?訪談時，錢天翼博士表示，“首先，目前用來產品研發(fā)的標注數據，最終都是由醫(yī)學專家確定的。我們在平臺上提出的輔助標注的功能，更多是在研發(fā)過程中，加快標注速率。比如，最終模型需要標注一萬例數據，當我們標注了五百例數據后，會先開發(fā)初始模型，可以在一定程度上加速標注后續(xù)的數據?！?00例標注數據呈現出的模型未必準確，但是可以幫助醫(yī)生，加速醫(yī)生標注過程，縮短標注時間，并最終通過對一萬例數據的標注訓練得出準確模型。在預標注過程中借助適當的工具，這一過程本身也是得到NMPA認可的。“這其實是人機交互的過程，最終需要的仍舊是準確的標注結果。在這個過程中，醫(yī)生標注可能出現誤差，但是誤差可以通過多人標注，或者通過計算機輔助標注來縮小，使得最終模型展現出真實效果?！卞X天翼博士說到。
AI醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展三年踩過哪些坑?
早在2017年11月，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，會上明確了依托騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。而在當年8月，騰訊才發(fā)布首款AI醫(yī)學影像產品騰訊覓影。當時，作為首款AI食管癌篩查系統，其準確率超過90%;在肺結節(jié)方面，騰訊覓影也可檢測出3毫米及以上的微小結節(jié)，檢測準確率超過95%。選擇依托騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，多少是基于對騰訊團隊實力的認可。那么AI醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展三年來，騰訊從中學到了什么?錢天翼博士在訪談時表示，“在2017年底的時間節(jié)點上，人工智能產業(yè)尚未落地，甚至大公司也才剛剛介入該領域，行業(yè)在摸索中發(fā)展。”在這一過程中，騰訊通過自身的親身實踐，發(fā)現了不少痛難點：包括醫(yī)院對AI產品有什么樣的臨床需求，NMPA如何進行認證，在建設AI影像平臺過程中需要定制開發(fā)何種工具、標準和政策的支持等等。過去3年間，騰訊覓影也獲得了突破性發(fā)展。除了實現AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩結直腸腫瘤、肺結節(jié)、糖尿病視網膜病變、乳腺癌、眼底病變、宮頸癌等疾病，也實現了利用AI輔助引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測。
更為重要的是，“從產業(yè)化角度來講，包括NMPA對如何監(jiān)管AI產品等，都有了進一步的完善。并且在前期經驗積累基礎上，目前已經可以提煉出部分通用性技術和解決方案，進而對后續(xù)產品研發(fā)以及探索，起到加速作用?！彬v訊也在這一過程中孵化了多項醫(yī)療影像人工智能產品，參與或發(fā)起制定相關行業(yè)標準10余項，取得發(fā)明專利300余項，沉淀了大量的醫(yī)學影像人工智能產業(yè)化能力和工具。在抗疫期間，騰訊依托騰訊覓影快速開發(fā)出新冠肺炎CT輔助診斷系統，也發(fā)揮著其科技優(yōu)勢助力一線抗疫。
從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產業(yè)鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度，騰訊也在不斷推動著醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的發(fā)展，并進入加速平臺發(fā)展的全新階段。
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