文章來(lái)源：物流技術(shù)與應(yīng)用 微信公眾號(hào)
新的變革給零售業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，積極利用大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件等先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合消費(fèi)者需求，制定創(chuàng)新的數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案，成為零售業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型發(fā)展的必由之路。
從上世紀(jì)90年代以來(lái)，中國(guó)零售業(yè)態(tài)經(jīng)歷了從單一百貨業(yè)，到以購(gòu)物中心、連鎖超市為主體的多業(yè)態(tài)并存的狀態(tài)。而隨著電子商務(wù)的興起，以及消費(fèi)者需求和信息技術(shù)不斷升級(jí)，我國(guó)零售行業(yè)再度發(fā)生巨大變化，作為零售重要環(huán)節(jié)之一的供應(yīng)鏈也遭受了全方位沖擊。2018年全球領(lǐng)先的管理咨詢公司貝恩公司與G7匯通天下合作，對(duì)超過(guò)50家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈企業(yè)展開(kāi)調(diào)研并發(fā)布《零售新變革下的數(shù)字化供應(yīng)鏈》報(bào)告；其中指出，在零售新業(yè)態(tài)模式下，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈亟待進(jìn)行全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，而大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟，將為供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)新的變革機(jī)會(huì)。
作為該報(bào)告的主要起草者，貝恩公司全球合伙人、大中華區(qū)工業(yè)品、制造和汽車(chē)業(yè)務(wù)主席趙立強(qiáng)先生，以及貝恩公司全球合伙人鄒娟女士，日前接受了本刊記者采訪。他們表示，這份發(fā)布于2018年的報(bào)告如今并不過(guò)時(shí)，零售新變革下供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)依然存在，甚至更為緊迫。供應(yīng)鏈與物流，本身就是一個(gè)不停演進(jìn)的領(lǐng)域，如今隨著需求端和供給端的變化，零售業(yè)供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為不得不面臨的一場(chǎng)革新。
前后端變化催生供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在趙立強(qiáng)看來(lái)，零售業(yè)的需求端和供給端都在發(fā)生變化。在需求端，主要是消費(fèi)者場(chǎng)景的演變。在傳統(tǒng)的流通模式下，商品一般是由生產(chǎn)商轉(zhuǎn)到分銷(xiāo)商，然后經(jīng)過(guò)多次分銷(xiāo)，通過(guò)百貨店、商超等零售終端最終到達(dá)消費(fèi)者。這種層層分銷(xiāo)的體系已存在幾十年，背后形成了固定的供應(yīng)鏈體系和物流模式。如今隨著電商的興起，包括社區(qū)團(tuán)購(gòu)等新消費(fèi)場(chǎng)景的出現(xiàn)，層層分銷(xiāo)的模式發(fā)生變化，品牌企業(yè)需要越來(lái)越多地直面?zhèn)€人消費(fèi)者。由2B轉(zhuǎn)為2C，供應(yīng)鏈模式必然隨之轉(zhuǎn)型。
隨著數(shù)字化消費(fèi)架構(gòu)的深入，絕大部分品牌企業(yè)都會(huì)面臨線上線下融合打通的問(wèn)題，如鞋服、快消、生鮮等品類(lèi)，如果線上與線下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等等都是分立的，則很難對(duì)庫(kù)存等信息進(jìn)行準(zhǔn)確掌握，也很難使物流高效運(yùn)轉(zhuǎn)，這也是零售數(shù)字化變革對(duì)整個(gè)物流供應(yīng)鏈體系帶來(lái)的最直接沖擊。
在供給端，大量新技術(shù)的出現(xiàn)，也加速了零售供應(yīng)鏈向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。例如，無(wú)論是傳統(tǒng)的電商平臺(tái)，還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，都使我們能夠更好地對(duì)供應(yīng)鏈需求進(jìn)行提前預(yù)測(cè)和規(guī)劃，將線上線下數(shù)據(jù)打通。
趙立強(qiáng)認(rèn)為，一方面需求端帶來(lái)了變革的機(jī)會(huì)，另一方面提供了新的技術(shù)和管理模式，兩方面結(jié)合促成了零售業(yè)供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)。他表示，未來(lái)5～10年，隨著數(shù)字化供應(yīng)鏈體系逐步完善，中國(guó)物流行業(yè)的整體發(fā)展水平將邁上一個(gè)新的臺(tái)階，且有望出現(xiàn)真正的世界級(jí)規(guī)模的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)企業(yè)。
談及對(duì)于數(shù)字化供應(yīng)鏈的理解，鄒娟表示，可從三個(gè)維度展開(kāi)。首先，是物流環(huán)節(jié)維度，供應(yīng)鏈架構(gòu)更加柔性化，扁平化，日益鏈接的物流設(shè)施使得倉(cāng)的分級(jí)結(jié)構(gòu)變得模糊，極致時(shí)效、快時(shí)效、一般時(shí)效及慢時(shí)效均結(jié)合相應(yīng)不同水平的增值服務(wù)各有供應(yīng)以滿足不同客戶需求。其次，是數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的使用、和對(duì)未來(lái)需求的評(píng)估。隨著與互聯(lián)網(wǎng)的交互結(jié)合，供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要思考如何更好地利用有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為企業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)者購(gòu)物的各個(gè)環(huán)節(jié)提供服務(wù)，例如如何讓企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)更加透明化，利用數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，不同流通渠道之間數(shù)據(jù)如何共享，如何為企業(yè)的庫(kù)存?zhèn)湄浱峁┓?wù)，乃至跨企業(yè)實(shí)體之間數(shù)據(jù)逐漸打通，形成共享與交易機(jī)制。最后，是相關(guān)技術(shù)和設(shè)備方面的升級(jí)。為了更好地適應(yīng)供應(yīng)鏈數(shù)字化的變革，企業(yè)需要從整個(gè)技術(shù)和設(shè)備方面與之匹配。例如，零售和物流企業(yè)需要引入自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，從而與上下游企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)和流程銜接。
零售新變革下供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)
隨著電商興起，中國(guó)整個(gè)零售的業(yè)態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨變，人、貨、場(chǎng)三大組成要素正在進(jìn)行全面的重構(gòu)和升級(jí)，零售業(yè)供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。然而，貝恩公司《零售新變革下的數(shù)字化供應(yīng)鏈》報(bào)告中也明確指出，轉(zhuǎn)型之路其實(shí)面臨著多方面挑戰(zhàn)（如表1）。
表1 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在變革下面臨多方面挑戰(zhàn)
需求預(yù)測(cè)難和供應(yīng)鏈敏捷度差
研究顯示，消費(fèi)者需求分散導(dǎo)致的訂單碎片化、產(chǎn)品定制化給生產(chǎn)端帶來(lái)了大量壓力。過(guò)去消費(fèi)者需求相對(duì)單一，因而規(guī)?；⑴可a(chǎn)的方式在傳統(tǒng)品牌商中占據(jù)主要地位，隨著消費(fèi)者逐漸“部落化”，新品的生命周期急劇縮短，導(dǎo)致預(yù)測(cè)、庫(kù)存控制和生產(chǎn)彈性都面臨巨大挑戰(zhàn)。
企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)可見(jiàn)度的制約，是導(dǎo)致需求預(yù)測(cè)難和供應(yīng)鏈敏捷度差的關(guān)鍵因素。很多傳統(tǒng)行業(yè)零售商過(guò)去采用層層分銷(xiāo)的方式，除了部分大型經(jīng)銷(xiāo)商外，并不具備到次級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商及門(mén)店的數(shù)據(jù)可見(jiàn)度。其次，許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通，無(wú)法做到全局協(xié)同。線上線下分開(kāi)的物流體系帶來(lái)了諸多的額外成本，日益成為品牌商的挑戰(zhàn)。此外，大量企業(yè)在預(yù)測(cè)系統(tǒng)的升級(jí)以及相應(yīng)分析團(tuán)隊(duì)的能力建設(shè)方面也具有較大的提升空間。其目前的預(yù)測(cè)及備貨方法多參照歷史同期表現(xiàn)，缺乏對(duì)外部信息的合理整合，并且分析絕大多數(shù)由人工完成，面對(duì)大幅增加的SKU數(shù)和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
線上線下物流體系分立
很多傳統(tǒng)行業(yè)零售商過(guò)去采用層層分銷(xiāo)的方式，除了部分大型經(jīng)銷(xiāo)商外，并不具備到次級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商及門(mén)店的數(shù)據(jù)可見(jiàn)度。此外，許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通，無(wú)法做到全局協(xié)同。線上線下分開(kāi)的物流體系帶了諸多的額外成本，日益成為品牌商的挑戰(zhàn)。
倉(cāng)儲(chǔ)管理面臨新挑戰(zhàn)
隨著消費(fèi)者對(duì)“時(shí)效”要求的逐步提升，供應(yīng)鏈長(zhǎng)度也隨之不斷縮短，使倉(cāng)庫(kù)布局越來(lái)越貼近終端，由此涌現(xiàn)了前置倉(cāng)、門(mén)店倉(cāng)等大量新模式。但此類(lèi)前置倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)有限的容量卻增加了運(yùn)營(yíng)難度和成本，渠道融合和訂單碎片化也對(duì)傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的管理提出了挑戰(zhàn)。
干線及城際配送復(fù)雜化
生產(chǎn)端的碎片化及倉(cāng)儲(chǔ)前置點(diǎn)的迅速擴(kuò)張都增加了干線及城配物流中的復(fù)雜性。一方面，面向終端的配送和覆蓋時(shí)效持續(xù)提升，終端覆蓋由原先的城市級(jí)深入到區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，同時(shí)當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)在業(yè)務(wù)中的比例顯著提升。為了配合時(shí)效提升，各商家紛紛調(diào)整倉(cāng)庫(kù)布局，更多接近終端消費(fèi)地，以提升服務(wù)體驗(yàn)，大量新增的倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)導(dǎo)致現(xiàn)有干線及城配的路徑與車(chē)次規(guī)劃難以循序跟進(jìn)。
“最后一公里”配送難度大
隨著零售升級(jí)，消費(fèi)場(chǎng)景將變得無(wú)處不在，對(duì)時(shí)效、便捷的重視使得消費(fèi)者愈加追求極致配送的體驗(yàn)。但是碎片化的需求和極高的時(shí)效要求導(dǎo)致終端配送成為了物流中難度最大、成本最高的領(lǐng)域之一。自2016年起，即時(shí)配送領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，雖然參與者眾多，即時(shí)配送的每單成本仍然高居不下。
B2B電商通路物流成本高
互聯(lián)網(wǎng)的高度滲透使B2B電商平臺(tái)成為新型零售趨勢(shì)下不容忽視的業(yè)態(tài)。以零售通、新通路、中商惠民為代表的大型eRTM平臺(tái)，相比過(guò)去層層分銷(xiāo)的網(wǎng)絡(luò)能夠更快、更有效地觸及雜貨店、夫妻店等渠道。但現(xiàn)有電商平臺(tái)相較經(jīng)銷(xiāo)商城配成本普遍更加高昂，成為其顛覆傳統(tǒng)分銷(xiāo)渠道的一個(gè)重要阻礙。
數(shù)字化供應(yīng)鏈的創(chuàng)新解決方案
零售業(yè)供應(yīng)鏈在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，首先要厘清自身所面臨的挑戰(zhàn)，其次積極利用大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件等先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合消費(fèi)者需求，制定創(chuàng)新的數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案。貝恩公司在報(bào)告中對(duì)供應(yīng)鏈參與者提出四類(lèi)可能的解決方案（如表2），具體則包括以下方面：
表2 零售新變革下供應(yīng)鏈面臨的痛點(diǎn)與數(shù)字化解決方案機(jī)會(huì)
提升基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力
典型的預(yù)測(cè)分析分為原始數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升（增強(qiáng)分析）和智能決策三個(gè)階段。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)貼合自身運(yùn)營(yíng)狀況在關(guān)鍵環(huán)節(jié)增加監(jiān)控，提高數(shù)據(jù)的掌握程度；同時(shí)通過(guò)內(nèi)外部分享協(xié)同，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵系統(tǒng)的打通整合。擁有足夠數(shù)據(jù)體量后，企業(yè)需要排除數(shù)據(jù)缺失并建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用率。最后的決策階段則需要積極引入大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，采取最優(yōu)算法最大化預(yù)測(cè)效果。
針對(duì)需求預(yù)測(cè)難，行業(yè)內(nèi)先進(jìn)的企業(yè)也在綜合采取數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、預(yù)測(cè)算法優(yōu)化、分析能力提升及定制化生產(chǎn)等方式解決。在數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)方面，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)整合對(duì)接，保障企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通并提升不同企業(yè)實(shí)體間的數(shù)據(jù)協(xié)同度。另一方面也在終端通過(guò)先進(jìn)設(shè)備加強(qiáng)數(shù)據(jù)沉淀，更多地了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為及購(gòu)買(mǎi)偏好。以全家便利店為例，其通過(guò)會(huì)員卡、POS數(shù)據(jù)結(jié)合人臉識(shí)別賬戶綁定等技術(shù)成功獲取深度消費(fèi)者洞察，并以此為基礎(chǔ)，助力門(mén)店選址及店內(nèi)選品，大幅度提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度并降低店內(nèi)商品報(bào)廢率。
除提升數(shù)據(jù)完整行性、打通端到端數(shù)據(jù)外，引入大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的預(yù)測(cè)方式也可大幅度提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。以國(guó)外領(lǐng)先的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)獨(dú)角獸機(jī)構(gòu)Prevedere為例，其綜合內(nèi)部銷(xiāo)售、庫(kù)存信息與外部氣候、經(jīng)濟(jì)指數(shù)、價(jià)格指數(shù)等信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)及云平臺(tái)挖掘相關(guān)性，協(xié)助數(shù)家領(lǐng)先零售及消費(fèi)品企業(yè)大幅度提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。此外，企業(yè)還需要持續(xù)培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)化供應(yīng)鏈分析預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)，并通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)構(gòu)建系統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法論，從根本的能力建設(shè)上進(jìn)行提升。
線上線下倉(cāng)配一體化服務(wù)
隨著大量消費(fèi)品企業(yè)線上銷(xiāo)售比例的迅速提高，部分線下零售通路與B2C物流解決方案有顯著的協(xié)同作用，尤其是在品牌企業(yè)擁有或掌控較大比例的線下通路的庫(kù)存及物流的時(shí)候更加明顯。
當(dāng)然，在實(shí)踐中要完全實(shí)現(xiàn)線上線下統(tǒng)一管理的優(yōu)勢(shì)，還有許多具體難題需要克服，例如：線上倉(cāng)和線下倉(cāng)操作模式差異的協(xié)調(diào)問(wèn)題；實(shí)體庫(kù)存與線上訂單的操作協(xié)同機(jī)制；線上物流管理和線下物流管理的成本差異處理等。這些問(wèn)題與挑戰(zhàn)都有待于在進(jìn)一步的實(shí)踐中利用新的商業(yè)模式及技術(shù)加以攻克。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局
倉(cāng)庫(kù)建設(shè)及配送路線選擇在前期的“跑馬圈地”之后逐漸步入穩(wěn)健期，因此整體網(wǎng)絡(luò)的資源分配存在較大提升空間。物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化需要立足于公司戰(zhàn)略，結(jié)合產(chǎn)品組合、市場(chǎng)需求、庫(kù)存控制、倉(cāng)庫(kù)容積、運(yùn)輸成本、人工成本、采購(gòu)成本等輸入，同時(shí)在結(jié)果上兼顧物流效能、成本控制、反應(yīng)速度、營(yíng)運(yùn)資金管理等。
同時(shí)，在跨倉(cāng)管理及店倉(cāng)合一體方面，國(guó)內(nèi)以便利蜂為代表的新型創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)與WMS、ERP系統(tǒng)聯(lián)通的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通總倉(cāng)、前置倉(cāng)、門(mén)店及貨柜，實(shí)現(xiàn)高度精準(zhǔn)的庫(kù)存實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并開(kāi)發(fā)面向供應(yīng)商的自動(dòng)訂貨補(bǔ)貨系統(tǒng)大幅度減少人力依賴。此外，結(jié)合終端數(shù)據(jù)反饋，通過(guò)支付端口及用戶會(huì)員購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)勾畫(huà)精確用戶畫(huà)像，指導(dǎo)不同地區(qū)的前置倉(cāng)選品，在前置倉(cāng)SKU數(shù)目?jī)H為門(mén)店1/10的情況下，仍然保障低至10%的缺貨率。
智能調(diào)度體系及自動(dòng)駕駛技術(shù)優(yōu)化運(yùn)輸城配效率
隨著物流運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜度大大提升，傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的手工或者手工加簡(jiǎn)單調(diào)度體系的方式已經(jīng)難以滿足物流的需求。應(yīng)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能調(diào)度及規(guī)劃系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化車(chē)輛運(yùn)行時(shí)刻、路線及配載的規(guī)劃是提升運(yùn)輸尤其是城配運(yùn)輸?shù)谋赜芍?，且效益巨大?/P>
而隨著人工智能及自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展，車(chē)輛自動(dòng)駕駛技術(shù)將對(duì)運(yùn)輸體系帶來(lái)顛覆性的影響。以“最后一公里”為例，相比傳統(tǒng)配送，自動(dòng)駕駛將提升2倍效率。就短途而言，自動(dòng)駕駛將提升50%以上的效率并且能夠全天運(yùn)營(yíng)。
智能調(diào)度、眾包模式及前置自提，綜合解決“最后一公里”配送成本
面對(duì)高昂的配送成本，現(xiàn)有業(yè)內(nèi)主要的嘗試方向包括調(diào)度優(yōu)化、終端自提點(diǎn)設(shè)置、運(yùn)力眾包及快遞站前置等。隨著供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化程度的提升和新型技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，“最后一公里”存在巨大的運(yùn)營(yíng)提升空間。
相比搶單模式和人工調(diào)度，系統(tǒng)能夠有效地對(duì)派單和路徑進(jìn)行優(yōu)化。如美團(tuán)通過(guò)大數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài)算法與智能硬件在最適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)自動(dòng)向配送員推送訂單并實(shí)時(shí)導(dǎo)航，進(jìn)行路況播報(bào)并提供安全駕駛提醒；盒馬鮮生則通過(guò)集單率優(yōu)化模擬篩選出最適合派送的單量；自提柜等終端自提設(shè)備則通過(guò)對(duì)終端配送點(diǎn)的匯集，大幅度縮短配送員的等待時(shí)間及末端配送距離。
在技術(shù)優(yōu)化和新型硬件投入之外，商業(yè)模式革新也是重要的降本方向。需求的急速上升超過(guò)了平臺(tái)自營(yíng)運(yùn)力和第三方自有運(yùn)力的擴(kuò)張速度，人工投入及設(shè)備投入較低的眾包模式應(yīng)運(yùn)而生。除運(yùn)力眾包外，京東、菜鳥(niǎo)等自建或加盟的前置化自提點(diǎn)和快遞站也有助于倉(cāng)儲(chǔ)下沉。此類(lèi)自提點(diǎn)往往設(shè)置在社區(qū)中央，通過(guò)讓消費(fèi)者邁出家門(mén)的方式，將倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)一步下沉至社區(qū)層面，實(shí)現(xiàn)物流配送的標(biāo)準(zhǔn)化和集中化，從而顯著減輕配送員的工作難度并提高其日單效率。
提升區(qū)域濃度、共享倉(cāng)配服務(wù)，共同降低2B電商平臺(tái)成本
電商平臺(tái)在數(shù)據(jù)化方面具有優(yōu)勢(shì)，但是在運(yùn)力成本控制方面仍具有提升空間。平臺(tái)可以與組織化的高效物流商合作，統(tǒng)一外包并調(diào)配運(yùn)力以降低閑置運(yùn)力比例；另外，也可以考慮自建車(chē)隊(duì)以規(guī)避第三方的溢價(jià)并利用自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)建設(shè)甩掛路線，提高車(chē)輛的使用效率。
當(dāng)前個(gè)別區(qū)域性的B2B電商平臺(tái)，能夠在物流成本上超出同行，接近傳統(tǒng)經(jīng)銷(xiāo)體系物流成本水平，其關(guān)鍵是進(jìn)行多客戶多貨源共享物流，提升規(guī)模效應(yīng)拉低成本。因此，能夠達(dá)成最佳實(shí)踐的關(guān)鍵點(diǎn)是：通過(guò)與組織化的高效物流商合作，將物流配送服務(wù)外包并實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)配，降低車(chē)輛閑置和空駛比例。采取自建物流車(chē)隊(duì)方式向零售終端提供配送服務(wù)，規(guī)避第三方物流商旨在盈利而收取的溢價(jià)。借助配送回程的多余運(yùn)力，利用甩掛方式降低車(chē)輛空駛比例，提升自有車(chē)輛整體使用效率。統(tǒng)倉(cāng)集配接受程度有限，集配對(duì)品類(lèi)管理和配貨準(zhǔn)確性要求高，統(tǒng)倉(cāng)對(duì)管理和調(diào)度能力要求高。
探索創(chuàng)新才能適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代
零售企業(yè)需要借助數(shù)字化新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)務(wù)模式的顛覆式重構(gòu)和智慧零售轉(zhuǎn)型。值得欣喜的是，目前已有眾多企業(yè)在進(jìn)行嘗試。例如，零售龍頭企業(yè)步步高集團(tuán)近年一直在推進(jìn)供應(yīng)鏈改革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)了解，在商品數(shù)字化和顧客數(shù)字化基礎(chǔ)上，步步高如今已實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)數(shù)字化，圍繞顧客需求來(lái)提升供應(yīng)鏈效率，通過(guò)步步高Better購(gòu)小程序、自助收銀、人臉識(shí)別等方式，使公司“O+O”的智慧零售模式初見(jiàn)成效。目前，步步高數(shù)字化運(yùn)營(yíng)門(mén)店達(dá)到300余家，生鮮供應(yīng)鏈變革已基本將供應(yīng)鏈全鏈條環(huán)節(jié)打通。
步步高集團(tuán)積極推進(jìn)供應(yīng)鏈 改革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型
家樂(lè)福中國(guó)自2019年9月被蘇寧收購(gòu)?fù)瓿珊?，也在進(jìn)行一系列嘗試。據(jù)家樂(lè)福中國(guó)相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，經(jīng)過(guò)整合，家樂(lè)福和蘇寧雙方的數(shù)字化改造已經(jīng)基本完成。作為蘇寧場(chǎng)景零售的試驗(yàn)場(chǎng)，將家樂(lè)福中國(guó)的商品體系跟蘇寧的商品體系打通，是蘇寧改造家樂(lè)福中國(guó)的重要一步。針對(duì)商品同質(zhì)化問(wèn)題，家樂(lè)福通過(guò)線上大數(shù)據(jù)分析精簡(jiǎn)商品品類(lèi)，選取2000個(gè)網(wǎng)紅單品，線下通過(guò)情景化的陳列出樣，打造年輕時(shí)尚個(gè)性化的標(biāo)簽， 同時(shí)將其延伸到依托蘇寧、家樂(lè)福已有的家樂(lè)福小程序，蘇寧易購(gòu)APP等線上渠道，強(qiáng)化離店銷(xiāo)售新場(chǎng)景。在商品端，家樂(lè)福供應(yīng)鏈接入蘇寧小店，供應(yīng)商同時(shí)向家樂(lè)福和蘇寧小店供貨，蘇寧小店將增加3萬(wàn)多個(gè)商品，極大擴(kuò)充SKU種類(lèi)，有效提高商品滿足率，家樂(lè)福成為了蘇寧線上超市和蘇寧小店的“大后方”。據(jù)悉，在數(shù)字化升級(jí)后，家樂(lè)福與蘇寧易購(gòu)APP、蘇寧小店統(tǒng)一成一個(gè)供應(yīng)鏈體系，將雙方的采購(gòu)、倉(cāng)配、物流等統(tǒng)一管控并實(shí)現(xiàn)日配，大大提高供應(yīng)鏈效率。對(duì)蘇寧小店的供應(yīng)鏈開(kāi)放只是第一步，家樂(lè)福還將規(guī)劃上線蘇寧快消品的零售云開(kāi)放系統(tǒng)。零售云從原來(lái)的電器，拓展融合家樂(lè)福的供應(yīng)鏈。
作為2016年成立的連鎖便利店品牌，便利蜂借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依靠數(shù)字化管理，不僅解決了人力成本問(wèn)題，而且通過(guò)數(shù)字化管理提高了便利店的整體效率，具體包括：對(duì)便利店的各管理環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化采集，再通過(guò)算法分析作出運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)；通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行店面選址，且自動(dòng)進(jìn)行店鋪設(shè)計(jì)、貨架設(shè)計(jì)、展示設(shè)計(jì)；根據(jù)消費(fèi)者大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能選品，直接給出采購(gòu)、展示、上架等指導(dǎo)；從大數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)，從龐大的品庫(kù)中尋找符合門(mén)店的商品；根據(jù)產(chǎn)品的消費(fèi)情況和庫(kù)存情況，自動(dòng)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整……便利蜂通過(guò)將大數(shù)據(jù)、人工智能、算法算力應(yīng)用在便利店產(chǎn)業(yè)鏈，使整個(gè)企業(yè)的效率發(fā)生了巨大變化。
回顧《零售新變革下的數(shù)字化供應(yīng)鏈》報(bào)告中的觀點(diǎn)，趙立強(qiáng)表示，其中許多方面還在進(jìn)行中，甚至很難說(shuō)哪些方面已經(jīng)轉(zhuǎn)型完成?！皩?duì)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，單點(diǎn)突破可能無(wú)法解決所有問(wèn)題，而是需要供應(yīng)鏈上下游多環(huán)節(jié)配合與協(xié)同。例如，最近新興起的社區(qū)團(tuán)購(gòu)、直播帶貨等模式，對(duì)供應(yīng)鏈管理帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，企業(yè)必須快速調(diào)整方向以滿足快速變化的客戶創(chuàng)新需求，唯有如此才能適應(yīng)這不斷變革的數(shù)字化時(shí)代?！?/P>
（轉(zhuǎn)載）
