今天，人工智能這條科技賽道上，中國在各個領(lǐng)域都沒有掉隊。底層算法、開發(fā)框架乃至芯片、開源生態(tài)、現(xiàn)實應(yīng)用等等關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)要素，已經(jīng)達(dá)到世界一流水準(zhǔn)。
而在上世紀(jì)五六十年代，人工智能在西方誕生并迎來黃金時期的時候，相關(guān)研究在中國還處于冰封狀態(tài)。從追趕、并跑到引領(lǐng)，中國AI究竟是如何一步步蝶變的，是一個復(fù)雜且宏觀的話題，其中，中國科技企業(yè)的參與及表現(xiàn)，就是一個絕佳的觀察側(cè)影。
在中國領(lǐng)先AI企業(yè)百度的最新品牌宣傳片《愛這時代，星辰大?！分?，用鏡頭講述了上世紀(jì)70、80、90年代中國科技工作者們是如何懷抱著技術(shù)自強(qiáng)的理想，堅定對技術(shù)信仰，并秉持技術(shù)長期主義的理念，以“十年磨一劍”的堅毅，為中國AI開辟前路。
在心潮激蕩、感懷過往的同時，想必不少讀者也渴望著像影片中那樣成為“看遠(yuǎn)一點(diǎn)”、領(lǐng)先時代的弄潮兒。接下來，中國AI產(chǎn)業(yè)的繁榮還需要哪些助推力?百度所代表的工業(yè)界AI發(fā)展動向，自然也成了重要的參考尺度。
所以，我們不妨從海內(nèi)外AI巨頭們的產(chǎn)業(yè)動作出發(fā)，來嘗試解析出中國AI持續(xù)釋放更深層價值的線索。
第一重線索：
精準(zhǔn)預(yù)判與基礎(chǔ)投入，
決定AI創(chuàng)新的“性感指數(shù)“
對于科技企業(yè)來說，想要“看遠(yuǎn)一點(diǎn)”，必須具備對技術(shù)的預(yù)判能力。
提到AI巨頭，大家理所當(dāng)然地會想到谷歌這位領(lǐng)跑者。原因也很簡單，對方有著Deepmind這樣的頂尖AI研究機(jī)構(gòu)，常年在AI頂會賽事上占據(jù)前列。在AI的世界里，底層創(chuàng)新能力就是硬通貨。某種程度來說，谷歌的云業(yè)務(wù)能夠快速崛起，拼的就是AI技術(shù)深厚。
而在舉世矚目的阿爾法狗橫空出世之前，谷歌其實已經(jīng)在AI賽道上前行了很久。2011年就成立了AI部門，逐步將AI應(yīng)用于搜索等核心業(yè)務(wù)，再延伸到自動駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域。
在中國，也有百度這樣的企業(yè)與谷歌同頻，在十多年前就做出了對AI的預(yù)判并開始投入，讓中國沒有錯過這一次寶貴的人工智能機(jī)遇。
2010年，百度自然語言處理NLP部門成立，準(zhǔn)備摘下這顆“人工智能皇冠上的明珠”。隨后，又相繼成立了深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)、大數(shù)據(jù)實驗室BDL、硅谷人工智能實驗室SVAIL等，在當(dāng)時中國還少有人走的AI賽道上不斷加碼。
正是這種基礎(chǔ)研究投入，讓百度在CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學(xué)術(shù)會議和相關(guān)競賽上問鼎冠軍近30次，連續(xù)兩年入選《麻省理工科技評論》“50家聰明公司”，躋身《哈佛商業(yè)評論》評選的“2019年全球 AI 公司五強(qiáng)”。
關(guān)于AI，百度完成了一次長達(dá)十年之久的春種秋種。2020年12月，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布《2020人工智能中國專利技術(shù)分析報告》，在人工智能專利申請量和授權(quán)量方面，百度以9364件專利申請和2682件專利授權(quán)處于第一位，展現(xiàn)出中國AI“頭雁”的實力。
但時代的車輪還在滾動，為未來中國科技版圖積蓄力量，也已經(jīng)寫在了百度的戰(zhàn)略路線圖中。在前沿技術(shù)上，百度和谷歌、IBM等全球巨頭相比也沒有遺漏，積極布局量子計算、生物等領(lǐng)域，已經(jīng)研發(fā)出國內(nèi)首個云原生量子計算平臺量易伏 Quantum Leaf等等成果。在最近二次回港上市的招股書中也提到，會將50%資金用于持續(xù)科技投資。
谷歌與百度的故事證明了，科技世界所尊崇的唯有創(chuàng)新，巨頭的光環(huán)背后，往往是長達(dá)十年乃至更長的風(fēng)雨兼程。
目前來看，中國AI創(chuàng)新在數(shù)量與質(zhì)量上都構(gòu)筑了深厚的護(hù)城河，有理由相信，百度在技術(shù)研發(fā)上的長期投入，會在接下來的科技競賽中，源源不斷地為中國AI注入強(qiáng)勁競爭力。
第二重線索：
云與AI支撐的產(chǎn)業(yè)智能化，
加速技術(shù)價值高效釋放
如果說基礎(chǔ)研發(fā)是科技創(chuàng)新的命脈，那么產(chǎn)業(yè)價值的兌現(xiàn)，則是一項技術(shù)能夠長久持續(xù)發(fā)展的動力源泉。AI作為底層通用技術(shù)，更需要打通實驗室與各行各業(yè)之間的接口。誰能搭建起高效率的產(chǎn)學(xué)輸送管道，就能在接下來的競賽中更進(jìn)一步。
這也解釋了，為什么大批中國“AI獨(dú)角獸”的業(yè)績報表沒有融資時預(yù)期的爆發(fā)。原因就是在AI技術(shù)轉(zhuǎn)化的時候，要么扎堆在算法為核心的AI解決方案，亦或是難度大、回報周期長的AI芯片等硬件領(lǐng)域，單一模式并不符合產(chǎn)業(yè)側(cè)引入AI、應(yīng)用AI的實際需求。以云為載體，來釋放軟硬一體的AI能力，是更可行的選擇。
在海外，谷歌、微軟等強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)能力的云廠商飛速崛起，蠶食著傳統(tǒng)云服務(wù)巨頭的市場份額;而在國內(nèi)，“云智一體”的百度智能云也成為“后起之秀”。
借助云，可以將一系列AI的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用在各行業(yè)的方方面面。不過，中美AI巨頭各自所面對的差異化市場環(huán)境與需求，也讓二者走出了不同的技術(shù)路徑。
在中國，越來越多的政府、城市、工業(yè)制造、煤礦能源等開始投身智能化，要求更綜合、全面、自主的“云+AI”解決方案，這就對云服務(wù)廠商在基礎(chǔ)算法、算力硬件、操作系統(tǒng)、終端應(yīng)用、運(yùn)維服務(wù)等等技術(shù)服務(wù)能力提出了挑戰(zhàn)。
面對這一機(jī)遇，百度智能云提出了AI-Native的云計算架構(gòu)。在基礎(chǔ)設(shè)施的AI計算集群、AI芯片到工程平臺的飛槳、云原生以及到應(yīng)用平臺的視頻云、區(qū)塊鏈等，通過云智一體、端到端的方式，來高效支撐產(chǎn)業(yè)智能化。
目前，百度智能云已經(jīng)在智能交通、工業(yè)、金融、能源等多個數(shù)智化升級賽道上拿下了大單，給百度業(yè)績帶來實實在在的增長。
更值得關(guān)注的是，全球可能沒有任何一個市場能夠比中國更切身體會到社會產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的魅力，將AI技術(shù)無縫接入千行百業(yè)的過程，必然也會讓市場對百度的估值做出更積極的判斷。
總之，中國AI產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)形成了一個人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、各領(lǐng)域基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)緊密融合的價值網(wǎng)絡(luò)，也讓百度的商業(yè)潛力上達(dá)到了歷史高點(diǎn)。
第三重線索：
AI生態(tài)賦能百業(yè)創(chuàng)新，
助力中國科技自強(qiáng)
如果說今天的國人對科技企業(yè)還有什么期待，那就是不要再被“卡脖子”掣肘，掌握核心技術(shù)。
核心科技是不是就是一種或幾種算法、應(yīng)用呢?其實還有一種隱含的“卡脖子”，叫底層框架與生態(tài)。
在海外，深度學(xué)習(xí)框架幾乎已經(jīng)成為美國科技巨頭的“必爭之地”，谷歌、Facebook、微軟等公司不遺余力地打造深度學(xué)習(xí)框架、開源社區(qū)等一系列AI民主化基礎(chǔ)設(shè)施，來爭奪AI開發(fā)者。
但試想一下，如果中國開發(fā)者要訓(xùn)練一個政務(wù)或軍事領(lǐng)域的算法，卻只能在歐美的深度學(xué)習(xí)框架上完成，風(fēng)險有多大。
在產(chǎn)業(yè)智能化的過程當(dāng)中，大量的供應(yīng)鏈企業(yè)、方案服務(wù)商等也需要工具來開發(fā)垂直算法與應(yīng)用，英文框架對于來自各行各業(yè)的中國開發(fā)者們來說，也不夠友好。
幸好，國內(nèi)頭部科技企業(yè)也都看到了關(guān)鍵問題所在，百度最先推出了深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，是中國首個自主可控、開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，目前已經(jīng)凝聚了超過265萬開發(fā)者，形成了繁榮的社區(qū)生態(tài)，開源貢獻(xiàn)者超過5000位，發(fā)展飛槳開發(fā)者技術(shù)專家(PPDE)97位。
在權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公布的2020年下半年深度學(xué)習(xí)框架平臺市場份額報告中，百度與谷歌、Facebook 居于中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額前三，百度位列第二，與谷歌幾乎持平。
光有框架還不夠，支撐人工智能研發(fā)與部署的AI芯片國產(chǎn)化也是題中之義。百度在2018年發(fā)布了自主研發(fā)的AI芯片——百度昆侖，2019年流片成功，2020年量產(chǎn)。昆侖與飛槳融合，能夠為開發(fā)者提供強(qiáng)勁、低成本、自主可控的AI算力與開發(fā)環(huán)境，推動AI應(yīng)用創(chuàng)新的同時，緩解“卡脖子”的難題。
在此基礎(chǔ)上，百度將自己多年核心技術(shù)領(lǐng)域的積累和產(chǎn)業(yè)實踐，集成打造了軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺“百度大腦”，通過基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺層和安全層的完備體系化能力輸出，賦能千行百業(yè)智能化升級。
可以說，從底層的基礎(chǔ)算法、開發(fā)框架、芯片硬件，再到Dueros開放平臺、Apollo自動駕駛生態(tài)等，百度的AI技術(shù)和產(chǎn)品體系已經(jīng)形成了一個龐大的生態(tài)“蓄水池”，能夠滿足從產(chǎn)業(yè)界到整個社會的AI需求，源源不斷地滋養(yǎng)著智能中國的萬物生長。
當(dāng)整個社會都在成為AI創(chuàng)新的舞臺與賽場，必將驅(qū)動更廣泛、深度的創(chuàng)造力釋放，讓中國科技的自立自強(qiáng)更有底氣。
最近，作為中國AI“頭雁”的百度即將回港二次上市，接下來，“國內(nèi)AI第一股”的加速奔跑，令其長期發(fā)展?jié)摿Ρ豢春?，也必將令科技江湖再起風(fēng)云。
回顧海內(nèi)外科技巨頭們的AI之路，會發(fā)現(xiàn)一項技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)、從一個企業(yè)的信仰變成千行百業(yè)的渴求，需要跨越一個又一個山巒險峰，凝聚著無數(shù)人的腳印與心血。
也使我們更加確信，即便是在不確定性的全球局勢中，只要率先感知潮水的方向、持續(xù)兌現(xiàn)技術(shù)價值，舊世界的秩序與排位都是可能被打破的。
胸懷千里志，可越萬重山。如果科技戰(zhàn)場的硝煙注定短時間無法散去，那么，不妨“看遠(yuǎn)一點(diǎn)”，鑄劍未來。
文章來源：藏狐 腦極體
（轉(zhuǎn)載）
