從中國云計算整個發(fā)展歷程看，正在從以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云為主的“上半場”，進入政府和傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)上云的“下半場”。對于很多行業(yè)企業(yè)還說，如果說過去幾年“上云”還是“例外”，現(xiàn)在“上云”已成為“常態(tài)”。
不過，相比其他行業(yè)，芯片設(shè)計上云有些滯后。在國外，2017年美國Synopsys、Cadence等幾家EDA廠商開始提出芯片設(shè)計上云概念， AWS、微軟等云計算公司提供芯片上云解決方案。相比國外，國內(nèi)芯片設(shè)計上云慢了兩年，從2019年左右才開始。
紫光云是推動芯片設(shè)計上云的率先實踐者和推動者。紫光云從2019年8月開始做芯片設(shè)計上云方案的預研，2020年8月發(fā)布了紫光芯片云1.0版本，2021年4月召開的2021 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會上，發(fā)布了紫光芯片云2.0版本。
那么，紫光云為何重點發(fā)力芯片云?芯片云市場前景如何?
芯片設(shè)計“上云”好處多
我們知道，芯片對信息產(chǎn)業(yè)的至關(guān)重要，是電子信息產(chǎn)品的核心部件。我國為世界上最大的半導體芯片消費市場，但長期以來，我國處于“缺芯”狀態(tài)，芯片嚴重依賴進口。
近幾年，在市場需求驅(qū)動和國家半導體政策的加持下，芯片產(chǎn)業(yè)迎來大好發(fā)展機會，涌現(xiàn)了眾多芯片設(shè)計企業(yè)，普遍規(guī)模較小。根據(jù)2020年中國半導體行業(yè)協(xié)會提供的數(shù)據(jù)，中國有2218家芯片設(shè)計企業(yè)，其中87.9%是規(guī)模在100人以下的小微企業(yè)。
據(jù)紫光云公司CTO辦公室主任鄧世友介紹，這些小型芯片設(shè)計企業(yè)有兩個非常明顯的需求痛點：一是缺人，很多初創(chuàng)小微企業(yè)往往都缺乏后端設(shè)計人員與技術(shù)積累，需要很強大的設(shè)計團隊，后端的設(shè)計能力尤為重要;二是對仿真計算的算力需求大。尤其是做CPU、GPU、NP類大尺寸芯片，此類芯片的仿真驗證往往都需要數(shù)百臺的服務(wù)器集群才能滿足需求。
芯片設(shè)計企業(yè)的痛點，恰好可以通過云計算獨有的彈性特征解決——用算力換時間、用算力省人力。
鄧世友舉例說，以前用一臺機器算100個小時的任務(wù)，在云上可以用100臺機器一個小時就能夠完成，提升了芯片企業(yè)的芯片設(shè)計效率。而且，在云平臺上，設(shè)計仿真驗證環(huán)境的快速構(gòu)建也遠遠高過企業(yè)自建的速度。
隨著芯片制造工藝的不斷發(fā)展，芯片的集成化程度越來越高，大量的計算、驗證、仿真工作都需要強大的 IT 資源作為支撐，單靠企業(yè)自行構(gòu)建 IT 資源設(shè)備所投入的人力、物力會非常龐大。芯片設(shè)計上云，將成為IC設(shè)計企業(yè)‘降本增效’的必由之路。
芯片設(shè)計上云還有一個好處是，可以實現(xiàn)云端做研發(fā)設(shè)計協(xié)同。
現(xiàn)在很多芯片設(shè)計企業(yè)都是多地設(shè)立研發(fā)中心，例如，做安全芯片的華興半導體，在北京、上海兩地設(shè)有研發(fā)中心，紫光芯片云為其提供了云端芯片研發(fā)設(shè)計協(xié)同混合云方案，同時在云上為其構(gòu)建了云桌面方案，通過云專線把上海北京兩個辦公室聯(lián)通，進行云上的研發(fā)設(shè)計協(xié)同。
芯片設(shè)計除了IT、CAD設(shè)計環(huán)境，還有EDA工具、IP、PDK是芯片設(shè)計企業(yè)成本最高、投入最大的部分。而對于絕大多數(shù)小微型芯片設(shè)計企業(yè)沒有太多的議價能力，而借助紫光芯片云平臺已有的生態(tài)合作伙伴，這些可以得到更好的支撐。
鄧世友表示，紫光芯片云已聯(lián)合了多個國內(nèi)EDA、IP合作伙伴提供設(shè)計工具和IP服務(wù)。通過同芯片行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈與工具廠商深度合作，共同構(gòu)建全棧服務(wù)，實現(xiàn)多贏。
芯片設(shè)計企業(yè)上云主要關(guān)注三方面，一是在性能上如何用最優(yōu)的配置滿足復雜的芯片設(shè)計場景，二是上云的成本優(yōu)化，即云廠商提供的方案能否真正做到快速擴容和回收，三是能否保障芯片設(shè)計各層級的安全。紫光云在這些三方面都可以滿足。
據(jù)了解，紫光芯片設(shè)計云是一個體系完善、開箱即用的云上芯片設(shè)計平臺，為芯片設(shè)計企業(yè)提供強大、彈性且安全的計算集群和存儲資源池，配備資深的IT/CAD專家團隊，幫助企業(yè)構(gòu)建云上EDA設(shè)計環(huán)境、項目和數(shù)據(jù)管理環(huán)境，提供專業(yè)的平臺服務(wù)。在芯片企業(yè)最為關(guān)注的安全性方面，紫光芯片設(shè)計云方案通過了等保2.0標準進行三級評測，滿足金融級安全要求。
為什么是紫光云
在國外，芯片設(shè)計上云目前已成為共識。而在國內(nèi)，涉足芯片設(shè)計云的廠商還比較少。為什么紫光云率先布局并成為芯片云的領(lǐng)跑者?
這，離不開紫光云擁有的兩大核心優(yōu)勢。
一個優(yōu)勢是，相較于互聯(lián)網(wǎng)公司出身的云服務(wù)廠商，紫光云是更To B、ToG的云。
紫光云多年服務(wù)政企行業(yè)客戶，更聚焦產(chǎn)業(yè)維度的需求。比如，洞察到云端設(shè)計仿真成為行業(yè)新趨勢，紫光云主要面向工業(yè)、芯片、建筑三大場景，打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化底座，推出相關(guān)云平臺，滿足芯片、工業(yè)、建筑等行業(yè)設(shè)計仿真的需求。
還有一個獨特的優(yōu)勢——背靠紫光集團，是最懂芯片的云。 紫光集團是國內(nèi)最大的綜合性集成電路企業(yè)，旗下?lián)碛凶瞎庹逛J、紫光國微、長江存儲、新華三半導體等知名芯片企業(yè)，在大力投入芯片產(chǎn)業(yè)的同時，紫光集團還積極發(fā)展云網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，旗下?lián)碛行氯A三、紫光云公司等子公司，具有“從芯到云”的全產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)優(yōu)勢。
紫光芯片設(shè)計云正是依托紫光集團從芯到云的整體戰(zhàn)略布局推出的，在推向市場前，已在紫光集團內(nèi)部芯片設(shè)計企業(yè)得到了充分驗證，形成了芯片設(shè)計上云最佳實踐。
鄧世友透露，國內(nèi)在2019年引入EDA云相關(guān)概念，紫光云在紫光集團內(nèi)部進行調(diào)研時，發(fā)現(xiàn)了芯片設(shè)計上云的共性需求，2019年8月開始啟動芯片云方案的預研，在2019年底推出了芯片云解決方案原型，在紫光集團內(nèi)部企業(yè)先經(jīng)過了一年來的實踐打磨。
2020年8月，紫光推出芯片云1.0版，正式向外推廣。時隔不到半年，紫光芯片云再次升級，發(fā)布了2.0版本。
鄧世友表示，紫光芯片云1.0更多是聚焦在算力與設(shè)計環(huán)境提供，滿足與算力、設(shè)計環(huán)境相關(guān)的痛點和需求。而升級后的紫光芯片云2.0服務(wù)更加全面配套——聯(lián)合了紫光旗下包括紫光國芯、新華三半導體這樣具有強設(shè)計能力的團隊進行能力輸出，為芯片設(shè)計企業(yè)提供整體的設(shè)計服務(wù)與云服務(wù)打包方案。
此外，依托紫光旗下新華三集團在服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等設(shè)備國內(nèi)市場的TOP2市場地位，很多做GPU、網(wǎng)卡芯片的企業(yè)，在向最終用戶提供產(chǎn)品時是搭載新華三的服務(wù)器等設(shè)備出貨，并需要進行產(chǎn)品適配或認證。如果芯片企業(yè)基于紫光云平臺來進行芯片設(shè)計，紫光云可以優(yōu)先幫助客戶提供認證、適配、評估以及落地推廣等商業(yè)閉環(huán)。
紫光云年初簽定的一個GPU芯片的客戶，僅用兩周時間就達成合作。這家GPU企業(yè)這么快選擇紫光云，主要看重了兩點：一是紫光芯片云提供的設(shè)計服務(wù)加上云服務(wù)打包的方案，二是可以跟紫光云互為生態(tài)、互為客戶。GPU芯片產(chǎn)品做出后，不但可以搭載新華三服務(wù)器出貨，還可以應(yīng)用在紫光建筑云里面，因為紫光建筑云會用到大量的GPU去做建模與渲染。
顯然，相比其他云，紫光云更有優(yōu)勢有實力將紫光集團芯云能力，通過云計算平臺對外輸出，賦能芯片設(shè)計企業(yè)，實現(xiàn)降本增效與能力提升。
雖然目前國內(nèi)很多芯片企業(yè)對上云仍處于觀望狀態(tài)，但紫光云堅定看好芯片云。“雖然芯片云推向市場僅3、4個月時間，但我們目前正在參與的項目金額已經(jīng)超過一個億?！编囀烙褜π酒剖袌銮熬俺錆M信心。他堅信，未來會有越來越多的芯片企業(yè)會逐步接受芯片設(shè)計上云模式， 2021年可能是芯片設(shè)計上云的元年。
芯片設(shè)計，有望開啟一個全新的“上云”時代。
文章來源：譚云 AI商業(yè)
（轉(zhuǎn)載）
