千絲萬(wàn)縷的超聯(lián)世界
您有沒(méi)有留意過(guò)自己家的網(wǎng)絡(luò)連了多少臺(tái)智能設(shè)備?某一天我專門數(shù)了一下，發(fā)現(xiàn)過(guò)去一年來(lái)，家里的網(wǎng)絡(luò)竟然連了 50 臺(tái)不同的設(shè)備，整整 50 臺(tái)!
自動(dòng)灑水裝置、音響系統(tǒng)、照明、恒溫器、汽車、掃地機(jī)器人、智能手表、安全門鎖、警報(bào)器、門鈴，還有相機(jī)。除了這些，還有我們都很熟悉的老面孔 — 智能電視、平板電腦、智能家居平臺(tái)和手機(jī)。我承認(rèn)，我為這些科技而著迷，不斷變著法兒體驗(yàn)這些設(shè)備幾乎已經(jīng)成了我的一大愛好。
添加的設(shè)備越多，
對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴就越深
如果一切正常，這當(dāng)然沒(méi)問(wèn)題，但一旦網(wǎng)絡(luò)出了問(wèn)題，那這一切就是噩夢(mèng)。如果我們的家庭網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，甚至更糟的是被黑客入侵，后果就更不堪設(shè)想。而且在過(guò)去一年里，我一直在家辦公，須臾離不開安全、可靠且一致的辦公應(yīng)用和協(xié)作工具。
我想說(shuō)的是，家庭網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的隱患只是大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)所面臨威脅的一個(gè)縮影。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇，企業(yè)越來(lái)越多地采用云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)技術(shù)，因此也會(huì)有越來(lái)越多分散化、多樣化的應(yīng)用、用戶、事物和流程不斷加入到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之中。
我們一起來(lái)看看下面這些驚人的數(shù)據(jù)。根據(jù)我們 6 月對(duì) 190 個(gè)大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的遙測(cè)快照，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)都平均管理著 330 個(gè)應(yīng)用和 10.6 萬(wàn)個(gè)客戶端。其中越來(lái)越多的應(yīng)用開始采用微服務(wù)架構(gòu)，每一個(gè)都由相互關(guān)聯(lián)的微服務(wù)構(gòu)成，每個(gè)微服務(wù)都需要提供各自完整的應(yīng)用體驗(yàn)。
從更廣泛的角度來(lái)看這些趨勢(shì)，到 2023 年，連接到 IP 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量將是全球人口的三倍以上，其中約有一半的連接將是機(jī)器對(duì)機(jī)器(IoT)連接。如今，人們還面臨另一個(gè)復(fù)雜因素，即云的采用和遠(yuǎn)程辦公熱潮漸起，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)事務(wù)都是在傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之外發(fā)起或結(jié)束。因此，NetOps 團(tuán)隊(duì)也需要提高對(duì)所連接的公共網(wǎng)絡(luò)的可視性和分析能力。
AI 的作用就是提升體驗(yàn)
顯而易見的是，隨著這一熱潮和復(fù)雜性的加劇，如果沒(méi)有人工智能的幫助，我們將無(wú)法維持現(xiàn)有的服務(wù)水平，在中斷或危機(jī)時(shí)期尤其如此。
在我們最新的《2021 全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)報(bào)告：業(yè)務(wù)彈性專題研究》中，可以發(fā)現(xiàn)僅僅 7 月一個(gè)月，企業(yè)平均發(fā)生了 4400 個(gè)與無(wú)線相關(guān)的事件。想想看，如果要靠人工手動(dòng)調(diào)查每個(gè)事件，找出它們的關(guān)聯(lián)，然后進(jìn)行補(bǔ)救。這會(huì)讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)不堪重負(fù)，使他們難以投身更有價(jià)值的活動(dòng)，例如針對(duì)新的和現(xiàn)有的應(yīng)用定義、激活和監(jiān)控影響業(yè)務(wù)的策略。
根據(jù) IDC 的研究，17% 的基礎(chǔ)設(shè)施故障的修復(fù)時(shí)間是以天為單位，而非以小時(shí)為單位。在我們 2020 年的報(bào)告中，73% 的團(tuán)隊(duì)單是為了維持現(xiàn)狀就會(huì)耗費(fèi)一半以上的時(shí)間。鑒于當(dāng)時(shí)的情況特殊，大部分 IT 主管都表示其網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)的工作重心是多云環(huán)境、加速應(yīng)用部署以及加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的防護(hù)。
不是會(huì)不會(huì)的問(wèn)題，
而是時(shí)間問(wèn)題
如果您的網(wǎng)絡(luò)還未面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)，那也只是時(shí)間問(wèn)題。與其坐等麻煩降臨再疲于應(yīng)付，不如提前投入資源，先行一步。面對(duì)這些一個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)的 4400 個(gè)事件，如果您網(wǎng)絡(luò)中的 AI 可以將警報(bào)干擾項(xiàng)減少 99.4%，那會(huì)帶來(lái)多么顯著的改善?思科基于 AI 的分析已經(jīng)幫助許多客戶將這些堆積如山的事件大幅簡(jiǎn)化為少量可操作的問(wèn)題。它可以縮短故障排除的時(shí)間，同時(shí)提供相應(yīng)的工作流程，以便快速準(zhǔn)確地補(bǔ)救這些問(wèn)題。此外，由于每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的情況各異，因此基于 AI 的響應(yīng)方案都是專門針對(duì)您的環(huán)境量身打造的。
作者：Prashanth Shenoy，思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)業(yè)務(wù)市場(chǎng)部副總裁
（轉(zhuǎn)載）
