2021年，隨著十四五規(guī)劃綱要的提出，人工智能產業(yè)迎來重大政策紅利，它即將成為推動經濟高質量發(fā)展、建設創(chuàng)新型國家、實現(xiàn)新型工業(yè)化的重要技術保障。
作為WAIC 2021的戰(zhàn)略合作伙伴，星環(huán)科技本次帶來了先進的數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略布局，并展示了AI應用落地所不可或缺的基礎設施。在星環(huán)科技看來，乘著數(shù)字新基建的東風，AI基礎軟件市場將與各行業(yè)擦出別樣的火花，“AI+產業(yè)”已成為企業(yè)抓住數(shù)字經濟的新機遇。
四大數(shù)據(jù)智能的產品布局：計算、感知、認知、行為
數(shù)據(jù)智能主要包括四大方向，即計算智能、感知智能、認知智能和行為智能，它抽象概括了人類決策行為的重點步驟，包括計算、觀察、閱讀、認識、思考、推理等，并最終通過一定的行為，對現(xiàn)實世界施加影響。將數(shù)據(jù)智能應用到業(yè)務的過程，對企業(yè)人才管理、組織規(guī)劃等提出了很高的要求。
為了降低智能化轉型的門檻，星環(huán)科技自研了一站式人工智能平臺Sophon，采用分布式計算架構，可完成不同類型數(shù)據(jù)的接入、處理和分析;進行多種框架的機器學習和深度學習模型開發(fā)，并完成模型發(fā)布及管理工作。星環(huán)科技用成熟的產品線對四大數(shù)據(jù)智能方向做了重點支撐，幫助企業(yè)進行以數(shù)據(jù)驅動為核心的開發(fā)、運營和產業(yè)升級。
計算層面
計算層面，數(shù)據(jù)科學平臺Sophon Base集成超過二百種高性能分布式算法和多種深度學習框架。它賦予企業(yè)快速搭建AI中臺的能力，將分散的模型資產統(tǒng)一管理，通過多租戶系統(tǒng)設置不同的權限，方便地監(jiān)控或調配計算及存儲資源。平臺還新增了聯(lián)邦學習模塊，用于滿足隱私保護前提下的多方聯(lián)合建模需求。
感知層面
感知層面，邊緣計算平臺Sophon Edge打造了云邊一體的邊緣計算框架，可承載多種多樣的視頻圖像及物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)分析應用。使用者足不出戶，便可更新千里之外多個邊緣節(jié)點的服務模型。隱藏于視頻或傳感器信號中的信息，可被精確感知、抽取和總結，機器就像成為了我們的眼睛，而模型則充當了機器的大腦。
認知層面
認知層面，知識圖譜平臺Sophon KG提供了強大易用的圖譜分析工具，內含高性能深度圖算法和自然語言處理能力，用戶可以方便地進行社交網(wǎng)絡分析，構建反洗錢、資金流向監(jiān)控、嫌疑人溯源等行業(yè)應用，獲取傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以外的更多知識。知識圖譜揭示了社團結構和關系傳導鏈路，挖掘了文本中的實體和聯(lián)系，是對人類認知模式的一種抽象。
行為層面
而在行為層面，輔助決策工具FIDE可高效地配置出風控、反欺詐、實時營銷等場景下的決策模型及規(guī)則，在實時流數(shù)據(jù)的驅動下，基于海量數(shù)據(jù)進行成千上萬個決策模型或規(guī)則的計算任務，滿足高并發(fā)、低延遲的應用場景需求。
落地的基礎設施建設：MLOps
在AI產業(yè)興起的初期，人們對算法、模型傾注了較多的熱情。但行業(yè)逐漸意識到，如果沒有成熟而自動的AI運營體系，孤立的技術工具永遠也無法真正提高生產力。MLOps這一AI運維概念從此應運而生。
星環(huán)科技在Sophon平臺中著重強調了MLOps的重要性，用于串聯(lián)起數(shù)據(jù)智能應用的全生命周期。顧名思義，數(shù)據(jù)智能首先依賴于數(shù)據(jù)，而真實世界中的數(shù)據(jù)是變化多端的，這就需要定期用新數(shù)據(jù)重新訓練模型，修改模型邏輯，并在新的數(shù)據(jù)中進行性能評估;自動將新模型上線后，利用A/B Test等評估手段檢驗其效果。自動化這一過程，即稱為MLOps，它連接了AI模型訓練的全流程，減少了AI服務中斷的可能性，并最終解決機器學習模型必然的性能衰減問題。
“AI+產業(yè)”：智聯(lián)世界，無限未來
隨著國家新基建方向的明確，中國在人工智能應用方面展現(xiàn)了巨量的市場和人才資源優(yōu)勢。其中，5G建設、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，都與AI有著廣闊的合作領域。
星環(huán)科技相信，AI行業(yè)在進行未來規(guī)劃時，不僅要明確自身的競爭優(yōu)勢，也要考慮到歷史的進程?！癆I+產業(yè)”意味著人工智能已從技術走向落地，借助基礎軟件和行業(yè)專家的協(xié)作，曾經玄之又玄的AI將化身為各行業(yè)中必不可少的催化劑，為實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)智能轉型注入源源不斷的動能。
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