加快發(fā)展智能制造是推動(dòng)中國(guó)制造邁向高質(zhì)量發(fā)展、形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的不可忽略的增長(zhǎng)引擎。但與此同時(shí)，傳統(tǒng)制造業(yè)在實(shí)現(xiàn)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，阻礙制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的挑戰(zhàn)不斷攀升，擺在我們面前是一系列亟需解決的現(xiàn)實(shí)問題。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)一：無法實(shí)時(shí)決策
首先，現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)僅僅遵循ISA-955層架構(gòu)設(shè)計(jì)，是無法保證企業(yè)能夠做出實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確的決策。自動(dòng)化單元從以秒、分鐘為單元的力度到了MES級(jí)別就變成以班、小時(shí)、日的決策能力，再到了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理規(guī)劃，包括企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃都是月、周、日為變化，這種本身的變化是無可厚非。但當(dāng)面對(duì)電力交易、大型實(shí)時(shí)生產(chǎn)過程中，或者面對(duì)中長(zhǎng)期的期貨市場(chǎng)慢慢變成現(xiàn)貨市場(chǎng)，不僅要實(shí)現(xiàn)日前市場(chǎng)、日內(nèi)市場(chǎng)，甚至要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交易，就必須要非常清楚知道企業(yè)自身的產(chǎn)能和銷售能力，但當(dāng)這些信息精確匹配出來的時(shí)候，就無法保證企業(yè)做到精確且實(shí)時(shí)的決策。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)二：難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的過程控制
在現(xiàn)實(shí)操作中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的過程控制也是極為困難。主要是由于過程控制依賴于大量需要測(cè)量的外部因素、傳感器以及機(jī)理模型。但是，往往我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)原因一方面是由于外部檢測(cè)點(diǎn)不夠全面，海量的外部不確定因素?zé)o法采集;其次是所有傳感器無論是受限于功能還是部署成本、部署方式，都極大限制了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)全面的監(jiān)測(cè);還有一方面是傳統(tǒng)的機(jī)理模型覆蓋面有限。諸多方面因素的影響導(dǎo)致企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)全面的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、存在寬泛的監(jiān)測(cè)門限，冗余的設(shè)計(jì)以及大量依靠經(jīng)驗(yàn)設(shè)定的模糊規(guī)則。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)三：難以實(shí)現(xiàn)快速的根因分析
海量的過程因子和不確定性因素造成了包括工藝、質(zhì)量、產(chǎn)出、效率在內(nèi)的很多關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)都難以實(shí)現(xiàn)快速的根因分析。因?yàn)槲覀兠鎸?duì)的往往是一個(gè)結(jié)果，由上千個(gè)因素形成的，而因素往往在動(dòng)態(tài)不斷持續(xù)變化的，所以海量、動(dòng)態(tài)的工藝控制點(diǎn)、割裂的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及模糊而滯后的專家經(jīng)驗(yàn)都不同程度的加大了企業(yè)快速尋找根因的難度。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)四：動(dòng)態(tài)條件下的多目標(biāo)優(yōu)化
所有生產(chǎn)要素，包含生產(chǎn)設(shè)備、物料、工藝參數(shù)、勞動(dòng)力等在內(nèi)的諸多要素都在動(dòng)態(tài)變化。所以，任何一個(gè)指標(biāo)決策下達(dá)的時(shí)候必須得做折中，比如在做交付周期、良率、損耗、產(chǎn)能的關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)算的時(shí)候，往往被迫在有限的條件下做各種各樣的人為規(guī)則限制的最優(yōu)求解，而這種求解往往不是最優(yōu)的，而是由代表專家經(jīng)驗(yàn)或者模糊判斷形成的。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)五：缺乏結(jié)果預(yù)測(cè)和優(yōu)化的能力
預(yù)測(cè)不只是對(duì)一個(gè)指標(biāo)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)，關(guān)鍵是根據(jù)過程數(shù)據(jù)能否預(yù)測(cè)結(jié)果，增強(qiáng)決策的科學(xué)性與預(yù)見性。例如當(dāng)某一產(chǎn)品批次、原材料成本等發(fā)生變化，就要求企業(yè)根據(jù)實(shí)時(shí)工藝數(shù)據(jù)，盡可能實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)果做出及時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)判，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果來實(shí)時(shí)反饋改進(jìn)和優(yōu)化工藝，從而更好地提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)六：海量的數(shù)據(jù)
工藝提升會(huì)促使大量節(jié)點(diǎn)的增加，而包括頻次采集在內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)增加，一定會(huì)加劇數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。對(duì)企業(yè)而言，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越豐富，以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析需求越來越高，無論指標(biāo)計(jì)算還是深度分析，企業(yè)如何加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值依然是其面臨的極大考驗(yàn)。
在中國(guó)智能制造發(fā)展的大勢(shì)所趨下，智能制造有助于實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，解決工業(yè)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的具體應(yīng)用，是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳突破口。
在智能制造領(lǐng)域，寄云科技已經(jīng)走過數(shù)字化工廠、智能產(chǎn)線等階段，深入到通過工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量分析、產(chǎn)能提升等階段。2021年5月，經(jīng)過近4年的沉淀，寄云科技推出了全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，發(fā)布NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0版本，秉承“平臺(tái)+數(shù)據(jù)智能應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三款產(chǎn)品，提供服務(wù)于工業(yè)企業(yè)全生命周期的完整數(shù)字化產(chǎn)品體系，支持更多功能、更豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，并將寄云服務(wù)上百家大型客戶的經(jīng)驗(yàn)通過模板化的方式沉淀在平臺(tái)上，更好賦能客戶轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力制造產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更大范圍、更深層次的創(chuàng)新創(chuàng)造。
基于此，對(duì)于制造走向“智能化”，寄云科技CEO時(shí)培昕博士分享的見解是以精益管理能力將自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化在內(nèi)的各種基礎(chǔ)能力聯(lián)合起來，同時(shí)結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各方面的技術(shù)能力，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生、工控安全等一系列的能力，才能為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)精確性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、可預(yù)測(cè)、可優(yōu)化的最優(yōu)目標(biāo)，加速推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。
（轉(zhuǎn)載）
