2021世界人工智能大會科學(xué)前沿全體會議順利召開，多位海內(nèi)外人工智能及相關(guān)交叉領(lǐng)域頂級科學(xué)家、高校校長以及企業(yè)代表出席了會議，并圍繞人工智能科學(xué)前沿、人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)，人工智能與人類福祉等話題進行主題演講和先鋒對話，會上還發(fā)布了開源平臺。
與會專家表示，人工智能的發(fā)展離不開多學(xué)科、跨學(xué)科的交叉融合，要讓人工智能更好地賦能科學(xué)，必須堅持基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
跨學(xué)科多學(xué)科交叉融合
科技部副部長相里斌表示：“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進，人工智能作為引領(lǐng)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)之一，正在進入以大數(shù)據(jù)加大算力、加大模型的發(fā)展階段。感知智能日益成熟，認(rèn)知智能加快突破，超大規(guī)模智能模型，類腦智能等，成為新的前沿?zé)狳c，人工智能不僅為經(jīng)濟社會發(fā)展全方位賦能，而且也為科學(xué)研究提供了新的思路和工具?！?/P>
相里斌表示：“十四五”期間將瞄準(zhǔn)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的第二階段目標(biāo)，大力推動人工智能的研發(fā)應(yīng)用。他還強調(diào)：“要突出基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)，加大基礎(chǔ)學(xué)習(xí)瓶頸問題和數(shù)學(xué)研究力度，加強機器學(xué)習(xí)理論，類腦智能等方法，加強通用人工智能領(lǐng)域研究方向，部署量子計算與人工智能等交叉任務(wù)，支持利用人工智能開展需要大規(guī)模計算的重大科學(xué)技術(shù)問題研究?！?/P>
他還說到，要突出重大任務(wù)引領(lǐng)，圍繞人工算力平臺、人機協(xié)同臨床診療系統(tǒng)，啟動實施一批長周期的旗艦項目，以點帶面帶領(lǐng)人工智能發(fā)展;突出改變創(chuàng)新引領(lǐng)，開展重大研究，探索實施業(yè)主負(fù)責(zé)制、科學(xué)家負(fù)責(zé)制等試點，賦予人工智能人才更大的話語權(quán);突出高端人才引領(lǐng)，加大人工智能復(fù)合力度，培育人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才和高水平創(chuàng)新團隊;突出創(chuàng)新高地引領(lǐng)，打造人工智能創(chuàng)新高地。
復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士許寧生重點談到了腦科學(xué)的發(fā)展。他表示：“復(fù)旦特別強調(diào)腦與類腦智能，我們把腦科學(xué)的研究跟類腦智能結(jié)合在一起，重點發(fā)揮在神經(jīng)科學(xué)方面的優(yōu)勢，發(fā)揮我們在腦疾病治療方面的優(yōu)勢;另外這個領(lǐng)域特別需要數(shù)學(xué)，所以又把影像跟計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建融合進來，把原來神經(jīng)科學(xué)里已有的在神經(jīng)編碼方面的工作融合在一起?！?/P>
多位校長提及未來的人才需要跨學(xué)科、多學(xué)科交叉融合。中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長包信和表示：“擁有扎實基礎(chǔ)知識以及交叉科學(xué)的背景，同時了解行業(yè)的前沿，包括產(chǎn)業(yè)的需求，這樣的復(fù)合人才可能才是學(xué)校所希望培養(yǎng)得到的?！?/P>
在談到AI如何賦能科學(xué)時，中國科學(xué)院院士、普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系和應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所教授、北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南教授表示：“研究科學(xué)有兩大目的，第一是研究基本規(guī)律，比如行星運動的三大定律，量子力學(xué)基本方程;第二是解決實際問題，比如解決行業(yè)、材料、航空航天、化工、藥物等實際問題。”
AI醫(yī)療市場規(guī)模不斷擴大
近年來，生物醫(yī)學(xué)和人工智能的融合也日益加速。中國科學(xué)院院士、中科院上海營養(yǎng)與健康研究所生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心首席科學(xué)家趙國屏對生物醫(yī)學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變以及大數(shù)據(jù)+人工智能的機遇與挑戰(zhàn)發(fā)表看法。他曾參與啟動中國人類基因組計劃及相關(guān)生命“組學(xué)”研究，并于近年參與組建并領(lǐng)導(dǎo)中國科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心。
趙國屏表示：“有了基因組學(xué)之后，生命科學(xué)就從實驗科學(xué)走向了理論科學(xué)，而今天對數(shù)據(jù)大量的使用又催生了計算生物學(xué)。近年來計算生物學(xué)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到了進行數(shù)據(jù)密集性研究的范式，把客觀世界數(shù)據(jù)和真實世界數(shù)據(jù)結(jié)合起來，這個時候?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的利用效率就會提高?！?/P>
他同時提出人工智能在解決生物學(xué)問題時面臨的挑戰(zhàn)?！盎谌斯ぶ悄軓?fù)雜系統(tǒng)跨層次的功能涌現(xiàn)，如何進行知識挖掘?大數(shù)據(jù)從哪里來?知識圖譜從哪里來?場景怎么界定?算法如何來做?這些都是我們面臨的挑戰(zhàn)。”趙國屏說道。
去年新冠疫情爆發(fā)以來，醫(yī)藥行業(yè)和科技行業(yè)在AI市場投入也在持續(xù)擴大。有數(shù)據(jù)預(yù)計，2025年整個人工智能醫(yī)療市場規(guī)模有望超過340億美元。
阿斯利康全球執(zhí)行副總裁、國際業(yè)務(wù)及中國總裁王磊在談到AI如何引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療時表示：“AI成像、病理診斷、疾病管理、預(yù)診分析方面對于患者有很大的幫助，目前人工智能已經(jīng)貫穿了整個阿斯利康的新藥研發(fā)?！?/P>
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