近兩年，5GtoB與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論、投資、建設日漸增多，整個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出普遍繁榮的景象。但大量碎片化的投資與建設也帶來了新的問題和挑戰(zhàn)。從18世紀工業(yè)革命開始，一系列歷史已經(jīng)證明“工業(yè)化”能夠發(fā)揮價值的核心在于產(chǎn)業(yè)基座的標準與統(tǒng)一。但在“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的建設中，我們卻看到大量非標準化、手工作坊式的創(chuàng)新。這樣的方案顯然并不符合真正的“工業(yè)化”精神。那么在錯綜復雜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中，目前產(chǎn)業(yè)重點建設的基座應該是什么呢?
11月20日，在武漢召開的2021中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上，華為公司輪值董事長胡厚崑與會并發(fā)表了“夯實基礎，共創(chuàng)數(shù)字化新格局”為主題的演講，其中對“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了三點建議：聯(lián)接標準化、AI低門檻與推動工業(yè)軟件發(fā)展。
胡厚崑認為，“‘5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’，正賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動是關鍵，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)取得出、算得快、用得好，連接更多設備、降低AI應用門檻、發(fā)展工業(yè)軟件，是現(xiàn)階段的重點投入”。
這三點建議的核心指向，在于為復雜且缺乏統(tǒng)一標準的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，框定基礎設施的邊界，標記當前階段的重點投入方向與所產(chǎn)生價值。這讓我想到一個說法：工業(yè)化的成果并不在于企業(yè)給自己的產(chǎn)品起了怎樣好聽的名字，而在于所有企業(yè)都應用了統(tǒng)一的齒輪和軸承。
面向千行百業(yè)的“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，也需要通過聯(lián)接標準化、低門檻AI，以及工業(yè)軟件的發(fā)展，給智能時代安裝上新的齒輪與軸承，繼而推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)回到工業(yè)化大生產(chǎn)的本源。
避免與“初心”背道而馳：
“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的核心挑戰(zhàn)
工業(yè)化的發(fā)展帶給了全人類難以盡數(shù)的價值，我們今天的一切物質(zhì)生活基礎都來自于工業(yè)化。而工業(yè)化之所以能夠解放各個行業(yè)的生產(chǎn)力，核心要素在于三點：標準化、模塊化、自動化。
如今，借助5G發(fā)展推動工業(yè)化升級，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)基礎持續(xù)解放生產(chǎn)力已經(jīng)成為社會共識。但這條路如果缺乏產(chǎn)業(yè)基礎的標準化、模塊化、自動化，很可能會走上與工業(yè)初心背道而馳的方向。
比如我們可以看到，一家工廠內(nèi)有數(shù)十種網(wǎng)絡接口，相互之間無法聯(lián)通;工業(yè)智能化帶來了極大的價值，但是AI與工業(yè)場景融合中難以實現(xiàn)自動化和低成本。一個工業(yè)質(zhì)檢設備背后，往往需要數(shù)次甚至數(shù)十次的算法開發(fā)與模型訓練;一條礦道中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設備彼此近在咫尺，卻因為操作系統(tǒng)不兼容而無法實現(xiàn)協(xié)同，需要工人冒著極大的風險完成礦下作業(yè)。
這些現(xiàn)象的存在的原因，并非企業(yè)沒有積極性和動力去建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而是能夠使用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案缺乏標準化、模塊化、自動化的基礎設施，在聯(lián)接、AI與工業(yè)軟件三個關鍵節(jié)點上尤其如此。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡標準化問題一直備受熱議，這里希望多討論一下AI與工業(yè)軟件，這兩個還需要更多關注的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施。法國史學家、年鑒學派代表人物費爾南·布羅代爾在《十五至十八世紀的物質(zhì)生活、經(jīng)濟和資本主義》中提出，社會經(jīng)濟的流動分為三個層次，底部是物質(zhì)生活的積累，其上是經(jīng)濟流通，再之上是社會結(jié)構(gòu)的運動發(fā)展。這三層結(jié)構(gòu)就像一座樓，沒有下層就無法完成上一層的搭建。物質(zhì)生活是所有經(jīng)濟運行中最厚重也最重要的一層。從工業(yè)化時代到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)基礎設施都是創(chuàng)新和解放生產(chǎn)力的物質(zhì)基礎。沒有齒輪和軸承就沒有工業(yè)革命的開始，而沒有AI與工業(yè)軟件，就沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普惠千行百業(yè)的可能性。
在工業(yè)生產(chǎn)中，齒輪提供工業(yè)生產(chǎn)中最重要的咬合力與扭矩，而軸承提供工業(yè)設備間的傳動功能，二者在工業(yè)體系中缺一不可。在智能時代，我們可以說AI提供著工業(yè)生產(chǎn)力的扭矩，而操作系統(tǒng)完成著工業(yè)場景的傳動。
夯實AI與工業(yè)軟件的基礎，就是讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能化時代回歸工業(yè)化的初心。
智能時代的工業(yè)齒輪：
AI走向大模型、大算力時代
今天，無論是哪一領域的企業(yè)，都對智能化與智能技術(shù)應用充滿了興趣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設初衷也與AI技術(shù)落地息息相關。但假如工業(yè)設備與工業(yè)場景完成了互聯(lián)網(wǎng)化搭建，但AI技術(shù)依舊無法落地，那愿望目標與建設實際就背道而馳了。
實際上，AI面對著數(shù)據(jù)處理難度大、專項算力不足、算法重復開發(fā)、調(diào)優(yōu)難度高等一系列產(chǎn)業(yè)門檻，這給眾多工業(yè)智能化場景帶來了困難。為了突破產(chǎn)業(yè)屏障，今天AI需要走向大模型、大算力的“大工業(yè)”時代，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在AI這個齒輪的牽動下真正轉(zhuǎn)動起來。
