工業(yè)機(jī)器人

仙工智能識別專欄之料籠識別

ainet.cn   2021年12月15日

  仙工智能識別料籠需要依賴二維碼,為什么要使用二維碼識別?

  視覺傳感器作為一種可以獲取豐富紋理和色彩的傳感器,在識別和定位方面可以起到很大的作用,如果直接去識別料籠,在不提升控制器計算性能的前提下難度較大。二維碼識別作為視覺傳感器的一種典型應(yīng)用,根據(jù)其顯著的特征,能夠做到快速、準(zhǔn)確的識別。仙工智能目前支持AprilTag種類中的16h5,25h7 以及 36h11。

  AprilTag:

  下圖左邊為16h5,右邊為36h11:

  16h5 相比于 36h11 的優(yōu)勢在于相同尺寸時分辨率更低,因此可被觀測距離更遠(yuǎn),但同時缺點是更容易被誤識別,因此需要根據(jù)需要選擇不同種類的 tag。

  識別文件配置說明:

  實際使用二維碼時,通常將兩個二維碼對稱貼在目標(biāo)物體上,識別的位置為兩個二維碼的中點,因此需要指定二維碼與目標(biāo)物體之間的空間關(guān)系。將坐標(biāo)關(guān)系描述記錄在描述文件,后綴名為.tag,存放于 Robokit /resource/objects/tag/目錄下,或在 Roboshop 識別文件中“tag”標(biāo)簽下編輯。

  打開 Roboshop 軟件,點擊【識別文件】標(biāo)簽頁進(jìn)入配置界面,選擇一個【tag】文件,在右側(cè)的屬性窗進(jìn)行貨架描述文件的參數(shù)配置。如下圖所示:

  其中,【屬性窗口】的各個參數(shù)釋義如下

  X_Dis:二維碼中心在貨架坐標(biāo)系中x方向的坐標(biāo);

  Y_Dis:二維碼中心在貨架坐標(biāo)系中y方向的坐標(biāo);

  Z_Dis:二維碼中心在貨架坐標(biāo)系中z方向的坐標(biāo);

  goodsWidth:貨架寬度;

  goodsLength:貨架長度;

  tagDistance:兩二維碼中心的水平距離(默認(rèn)在同一高度);

  enable_cargoContacDI:默認(rèn)勾選;

  enable_back_dist:是否允許在識別之后后退調(diào)整;

  back_dist:后退的距離;

  blackBorder:最外層黑邊的層數(shù),默認(rèn)為1;

  tag_rows:tag列數(shù),默認(rèn)為1;

  tag_cols:tag行數(shù),默認(rèn)為1;

  tagSize:二維碼大小;

  tagSpacing:在其他識別中使用,這里不做說明。

  Tagtype:二維碼種類。

  使用說明:

  將兩個二維碼對稱貼在待識別物體表面,如下圖所示:

  在完成上述二維碼識別的配置之后,只需要在貨架點位對應(yīng)的前置點屬性中配置識別模型文件,即tag文件,然后將線路屬性中的ObsExpansion設(shè)置為0,避免行進(jìn)過程中機(jī)器人停障。接著要進(jìn)行執(zhí)行動作的配置:

  1.需要識別料籠所在位置,并將料籠插取起來,需要勾選Recognize,點擊Load.

  2.不需要識別料籠所在位置,開環(huán)的插入到一個固定位置上,并插取起來,不需要勾選Recognize,直接點擊Load.

  3.需要識別位置上有沒有料籠,并放置料籠,勾選Recognisze,點擊Unload,若有料籠占用的話,會報錯;不需要識別,直接開環(huán)放置,不用勾選Recognisze,直接點擊Unload.

  4.需要點擊Wait的情況比較少,若勾選了Recognize,再點擊Wait,機(jī)器人就會識別料籠位置,插入料籠,然后結(jié)束任務(wù),不會動作插取模塊;若不勾選Recognize,直接點擊Wait,機(jī)器人就會固定路徑導(dǎo)航到工作站,然后結(jié)束任務(wù),不會動作插取。

  那么在執(zhí)行路徑規(guī)劃的時候選擇執(zhí)行動作,AGV在這個前置點上會自動切換到識別模式,根據(jù)識別到二維碼的位置來推算出料籠的中心位置并自動生成到達(dá)此位置的路線。

  其他說明:

  二維碼需要粘貼平整,其中二維碼應(yīng)垂直正確貼在目標(biāo)物體表面,二維碼最好保持橫平豎直貼放,即有數(shù)字和 id 的需要朝下水平放置,方向如下:

  對于二維碼識別而言,識別的位置精度隨著距離增加而減小,在二維碼離相機(jī)超過最大識別距離時,就無法識別到二維碼。在通常比較好的情況下,相機(jī)的 Z 方向垂直于二維碼平面,相機(jī)距離二維碼 2m 以內(nèi)時,測量出的位置在垂直方向的精度小于 2cm,水平方向的精度小于 1.5cm。

  對于二維碼識別而言,識別的位置精度隨著距離增加而減小,在二維碼離相機(jī)超過最大識別距離時,就無法識別到二維碼。

  對于 AprilTag 而言,其中每個模塊的大小為:S=t/r,其中 t 是二維碼的大小,r 是模塊的在 x 方向的數(shù)量。而在像素坐標(biāo)系里,需要識別出每個 tag,每個模塊至少為 55 個像素, 因此最大觀測距離可以近似表示為:D=ft/u,其中 f 為相機(jī)的焦距,t 為 tag 的實際尺寸,u 為二維碼的最小像素數(shù)量。因此如果二維碼的尺寸為 10cm*10cm,假設(shè)相機(jī)的焦距為 1075,對于不同種類的二維碼的最大觀測距離分別為:

(轉(zhuǎn)載)

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