日漸智能化的行車輔助系統(tǒng)為車輛裝配了越來越多的傳感器，使入網(wǎng)的車輛攜帶了巨量的一手?jǐn)?shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由汽車制造商或經(jīng)批準(zhǔn)的第三方進(jìn)行收集，對于整個汽車行業(yè)而言意味著新的機(jī)遇。與此同時，汽車行業(yè)的從業(yè)者也在不斷探索這些數(shù)據(jù)到底有哪些價值，這取決于數(shù)據(jù)的使用場景，以及使用者所面臨的具體商業(yè)問題。
在國務(wù)院《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》與國家發(fā)改委《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》的推動之下，加之5G和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)迅速推廣，以及消費(fèi)者對汽車智能化接受度逐漸增高，智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)在汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)的裝配率預(yù)計將在2025年達(dá)到83%的水平，出貨量將增至2,490萬臺，年復(fù)合增長率(CAGR)16.1%，發(fā)展空間十分廣闊。
日漸廣泛的互聯(lián)互通使汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)庫不斷擴(kuò)張。整體上，這些數(shù)據(jù)可以分為三類，分別是車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、用車者數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)。每一類數(shù)據(jù)都對應(yīng)著不同的變現(xiàn)方式和使用場景：
● 車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)成了目前最多樣的數(shù)據(jù)庫。包括車輛的性能、狀態(tài)和故障情況，這些數(shù)據(jù)在最多的情況下是被應(yīng)用于為車輛的售后服務(wù)提供銷售線索，其次能夠幫助車企提升用戶的忠誠度，從而建立長久的客戶關(guān)系。除此之外，對于電動車而言，數(shù)據(jù)類型還包括充電頻率和充一次電后的行駛路程，這類數(shù)據(jù)在產(chǎn)品層面可以支持主機(jī)廠為電動車設(shè)計配套的充換電服務(wù)，戰(zhàn)略層面可以用作參考為電池技術(shù)制定發(fā)展策略。
● 車主、司機(jī)、乘客相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括出行習(xí)慣、導(dǎo)航偏好，以及車載影音娛樂系統(tǒng)的使用習(xí)慣，這些數(shù)據(jù)可以用于幫助車廠尋找產(chǎn)品定位。新型的車內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)甚至能夠監(jiān)控駕駛員及乘客的身體狀況，這都為額外的增值服務(wù)提供了巨大的商機(jī)。但車機(jī)對此類數(shù)據(jù)的收集與手機(jī)、智能穿戴存在跨行業(yè)競爭，且車機(jī)的服務(wù)有時需要消費(fèi)者單獨(dú)訂購，因而數(shù)據(jù)的價值有可能因滲透率而受到影響。
● 車輛外部的環(huán)境數(shù)據(jù)可以反映真實的路況，比如通過汽車行駛中的輪胎和懸架數(shù)據(jù)收集路面坑洞等道路信息，以及利用攝像頭和激光雷達(dá)識別并收集路牌、車道、甚至井蓋信息，此外通過溫度和濕度之類的感應(yīng)器還可以搜集天氣信息。這些信息的搜集在過去需要專門部署路測車輛。但現(xiàn)如今路上的乘用車便搭載了大量的傳感器。而且這些傳感器的靈敏度與車輛的安全性密切相關(guān)，因而數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較高，天然可以滿足第三方諸如智慧城市等垂直領(lǐng)域的需求。
IDC中國智能汽車領(lǐng)域研究經(jīng)理王博指出，網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)的應(yīng)用不會一蹴而就，而是需要汽車制造商、各級供應(yīng)商、移動運(yùn)營商等各方之間相互協(xié)調(diào)合作、共同投資。這一過程需要積累大量的用例，從而優(yōu)化流程并形成路徑。汽車行業(yè)已經(jīng)意識到了網(wǎng)聯(lián)車的巨大潛力，并正在致力于創(chuàng)造一個在汽車設(shè)計和制造之初就能進(jìn)行多用例整合的平臺。
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